找遠傳聯手推LINE MOBILE新服務，但LINE卻志不在電信市場|數位時代 BusinessNext

找遠傳聯手推LINE MOBILE新服務，但LINE卻志不在電信市場

LINE和遠傳合作推出新電信服務LINE MOBILE，不過對LINE來說，重點可能不在獲取每一個新用戶可以得到的分潤，而是著眼於更大的商機。

不是電信運營商，而是電信通路

首先，從消費者角度來看，LINE MOBILE能提供的服務其實和一般電信業者差異不大，可以說只是為這個本來就已經相當擁擠的市場，再新添了3個資費方案，以及另外提供2%的LINE POINTS點數回饋。

不過有一點值得注意的是，這次LINE和遠傳的合作，與LINE在日本和軟銀合推的LINE MOBILE，或是更早之前7-11與遠傳合作的統一超商電信等，本質上其實很不一樣，不是MVNO（行動虛擬營運商，Mobile Virtual Network Operator）服務。

更準確地來說，LINE沒有申請MVNO執照，也沒有直接處理帳務金流，而是利用LINE平台上既有的工具，如官方帳號和Business Connect，和遠傳既有系統和服務串接。因此，服務雖是以LINE為名，實際上則是由遠傳方面負責處理門號申請、帳務、客服等工作。

所以LINE在這項服務中提供的主要其實是品牌和平台，本質上不是一家電信營運商，而更像一個虛擬電信通路。這也是為什麼LINE台灣總經理陳立人會說他們是輕資產運營，啟動的速度可以非常快。

藉LINE MOBILE展現火力，著眼更大的跨產業商機

由此來看，雖然LINE MOBILE用戶數的多寡可能直接影響LINE可以分得利潤的多少，但這個合作案之於LINE的更大意義其實不在電信服務本身，更像是LINE的一次能力實證。

如同前面所說，LINE MOBILE的服務其實是透過整合LINE平台上既有的官方帳號和Business Connect等工具做到，甚至也用了新工具LIFF，以及整合LINE Pay和LINE Point兩個熱門服務。在陳立人看來，這次LINE幾乎就像是一次把所有的菜都端上桌，將LINE MOBILE變成一個LINE平台應用的最佳範例。

也因此，相對於直接從LINE MOBILE用戶身上賺錢，開啟更多企業客戶對LINE平台發展可能性的想像空間，才是更大的商機。所以陳立人也說，這次合作對他們真正重要的，其實是「跨產業」這件事。

逐步包圍消費者生活，但能不能又多又好？

同時，這件事對LINE在消費者層面的布局其實也有類似意義。陳立人表示，他們的目的是希望從消費者的需求，進一步發展、擴大LINE之於消費者的深度和廣度。所以他也預告，今年還會有電信之外的跨領域合作，「我們很快會再見面。」

可以說，這次LINE和遠傳合推LINE MOBILE，只是LINE整個發展大藍圖中的其中一塊，接下來他們還會一步步在消費者生活的其他面向，為LINE創造角色，嘗試打造一個「無所不能」的品牌形象。

當然，如果LINE在這些跨領域的新服務上，只是「求有不求好」，做不出和市場上既有服務的差異化，則不論是對企業客戶或是消費者，也反而可能會帶來扣分的負面效果。

LINE通訊相關數據：
- 平均每日使用LINE撥打語音通話的人數達840萬人
- 2018年第一季平均每日用LINE撥打2,700萬通語音與視訊通話
- 最高紀錄一天撥打超過1億分鐘的一對一LINE語音與視訊通話

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。