無所不在的黑科技!小心,「智慧型微塵」正在監控你
無所不在的黑科技!小心,「智慧型微塵」正在監控你
2018.05.07 |

本文摘自,《矽谷工程師不張揚的破壞性創新:黑科技》,大是文化

在未來的2060年,你坐在電動豪華車Tesla Model Z裡,電車正懸浮在空中,以次音速自動前往某地。某地機器人暴動破壞基礎設施,出現不少人類傷亡。

你是心急如焚的救援人員,轉動手中的蘋果戒指5,心想:「我要看看當地的傷患分布圖。」戒指感應到你的思想,在眼前浮現出3D虛擬實境介面——這是發生機器人暴動地的鳥瞰街景,其中的紅點標注著危急傷患的位置。

你在空氣中滑動手指,介面立刻放大到一個最嚴重傷患的位置,詳細顯示出他的一系列生理指標、受傷的部位和預估的救援剩餘時間。你心想:「我需要一個計畫。」眼前的地圖自動更新顯示出一個路線圖,指出了最佳的救援行動路徑。

但你不知道,在幾十年前資訊化不足的時代,搜救工作從來不是如此高效率。

如何將開頭的科幻變為現實?試想有一天,數據收集終端可變得如沙粒般微小,並能散布於地球的各個角落,整個地球就如同一個巨大的顯示器,每個沙粒般微小的終端,就是這巨型螢幕的一個點。

在中央計算器的監控下,每一個座標的物理量(GPS座標、溫度、溼度、速度、光強、磁場強度等)資訊都盡收眼底。這些驚人的大數據,都可以被全球的中心雲端伺服器即時監控、追蹤和分析

實現這樣終極資訊化的處理器,正是被我們稱之為「智慧型微塵」(Smart Dust)的極度微小、高度集成的感測器系統。

隱私全暴露,但災難搜救、疾病檢測更準確

這聽起來像是個讓人毛骨悚然、沒有任何隱私的世界——智慧型微塵簡直是監控全人類的最好工具,無論走到哪裡,你的一舉一動都可能被記錄和觀察。

任何事都是一體兩面,最壞的世界某種程度上也是最好的世界。假設地球上每一點的物理量都被動態監控,天氣預報、地質勘探、地震預報、洋流檢測等都將極度準確

宇宙勘探——只需要發射一個裝滿智慧型微塵的炸彈,令其爆破後的塵埃遍布星球表面,整個地表的形貌測繪、地質勘探將輕而易舉;災難搜救——利用智慧型微塵使整個海洋,包括海洋中的所有物體能被清晰3D成像,搜救工作就變成一個形狀模式識別的過程,只需要電腦即可定位;地質勘測也一樣,如果這樣的智慧型微塵能被注入深層地底下,那麼資源檢測和地震預報也都極度資訊化。人類個體,也會因智慧型微塵而獲得諸多福利——疾病檢測將變得非常容易。

軟硬體躍進,可望脫離科幻小說層面

智慧型微塵這個概念最早在1992年被提出,1990年代開始被美國國防高等研究計畫署(DARPA)出資研究。這一概念的願景,是由一系列具備通訊模組的微型感測器,來組成一個分布於環境中的監測網路。每一個監測處理器就是所謂的「微塵」,成千上萬的微塵散播在環境中,彼此之間用自我組織方式構成無線網路,來收集環境數據(溫度、氣壓等)。收集到的數據則透過「微塵」的通訊模組,傳向終端的電腦(或雲端伺服器)來分析和處理。

如果要實現這個總體的微塵網路,單個的微塵必須具備這幾個功能模組:感測器模組,用於採集環境數據;通訊模組,用於無線傳輸數據;電源模組,用於供電和自充電;微處理器模組,用於控制和調度所有的模組。

如果將要監測環境變數的區域,想像成人類的皮膚,那麼可以將每個智慧型微塵,想像成人類的單個觸覺神經元。神經元能收集觸覺訊號,同時也能相互連接成網路來傳遞這些訊號。外界的刺激在神經元之間相互傳遞,最終被傳向大腦,由大腦來分析處理觸覺訊號,得到觸覺的意識。

一個智慧型微塵網路也有非常相似的架構:被進行環境變數採集的區域,就好比是人的皮膚;而每個智慧型微塵,就好比是每個神經元;中央雲端伺服器就好比是人的大腦。數據由微塵採集並傳輸,直至最終到達雲端伺服器。

近幾年很紅的名詞叫物聯網,目標是把常見的設備都連入互聯網。拿家用設備來說,電燈、冰箱、門窗、空調等全部智慧化,連入互聯網,讓家居資訊化和可自動控制化。而智慧型微塵的網路(Internet of Smart dust),可被視為一種終極的物聯網。

要實現這個微塵感測器網路的宏圖,核心技術還是製作出單個微塵。這實際上是一個「麻雀雖小,五臟俱全」的微型電腦處理器。前面提到了必須具備感測器、通訊、電源、微處理器四大模組。而這些所有的模組加在一起,要達到灰塵的尺寸,也就是幾十微米。這其中的難度可想而知。

加州大學柏克萊分校的教授,在2000年提出智慧型微塵的概念。基於當時的技術水準,這個所謂的「微塵」體積定位有5立方毫米之大,距離「微塵」還有很大的差距。

要做出我們目標中的微塵,5立方毫米是遠遠不夠的。還需要進一步微小化,讓整個系統的尺寸達到微米的級別,也就是再縮小至將近千分之一。這真是一個知易行難的事情——按照如今每兩年面積縮小一半來計算,實現這個尺寸需要20年的時間。

當然,低功耗和微尺寸只是指做出單個原型微塵要達到的目標。要實現工業化大量生產智慧型微塵,讓它們能真正分布於我們的環境中,還需要滿足更為苛刻的工業化生產條件,這包括低生產成本、穩定性良好、抗環境干擾、工作壽命長等條件。

因為這些苛刻的條件,導致在其概念提出20年後的今天,智慧型微塵仍停留在理論階段。但隨著近年半導體技術、感測器技術、大數據和雲端運算的飛速發展,這項理論逐漸有可能脫離科幻小說層面。

節點數龐大,仰賴網路技術與超級大數據

當智慧型微塵的硬體實踐成為可能,軟體方面的數據處理,也將面臨極大的挑戰。智慧型微塵不僅每個處理器體積極小,網路的節點數目也十分龐大。這對控制軟體、網路技術和數據處理都產生更高的要求。

從網路技術來講,智慧型微塵基於一種分散式的網路,這樣的分散式網路有什麼好處?首先這對於單個感測器來講,是一種低功耗的工作模式——數據只需要傳向近距離的相鄰節點,而不是遠端的基地臺伺服器;其次,這種分散式網路的可靠性也更強——對整個網路來講,沒有任何一個節點是不可或缺的,這樣即便有一些節點電源耗盡或損壞,整個網路仍能正常運作,只是少採集幾個數據點而已;最後,這樣的網路也不需要精心設計,而是以一種「自我組織」的方式自動連接。

當然,這樣的網路,還要在通訊協定和數據傳輸模式上精心設計,以保證低功耗的要求,而且數據傳輸在此基礎上,有最少的重碼率和誤碼率。這不但需要研究能適應如此大規模網路的數據傳輸演算法,而且還需要制定新的標準,保證不同的智慧型微塵系統能被連接在一起。

如果解決了互聯網的難題,我們就能透過雲端伺服器,來收集智慧型微塵網路採集的數據。這樣新的難題又來了。如今的移動終端僅限於個人電腦、平板電腦和手機,即便這樣,我們已需要面對海量的數據整理、儲存和分析,也就是現在的熱門話題——大數據。

當我們製作智慧型微塵網路後,網路節點數目一下增加了好幾倍,每個節點又會全天候不間斷採集環境物理量,這樣我們面對的,不僅是大數據,而是超級大數據。因為數據量將隨著數據終端的數目,呈現超大規模的增長。這麼大的數據量,我們現有的雲端運算能應對嗎?如何處理這麼大規模的數據?這些都將是棘手的難題。

未來應用,氣象預報、外星探測都派上用場

在現階段的技術水準,物聯網和可穿戴產品初露頭角。而智慧型微塵,其實可以看作是終極的物聯網。智慧型微塵是下一代的超級物聯網的數據採集終端。它所帶來的未來,使得這個概念成為下一代技術中,一顆耀眼的明珠。

這種微塵感測器網路,能被用於氣象預報、地質檢測、災難救援、無人監控、醫療應用、外星探測及軍事情報收集等領域。但想實現這項願景,卻面臨諸多困難的課題:它需要微處理器、通訊模組、感測器模組、電源模組的高度單片集成,先進的高密度電池技術和自充電技術,以及新的網路傳輸技術和大數據技術等。

想實現智慧型微塵,需要整個工業界的推動和進步,不是一、兩個創新就能達成,也不是一朝一夕的事。回顧人類科技走過的一百年,有誰能在電腦剛誕生時,預見如今集成度如此高的智慧型手機系統、可穿戴設備和物聯網系統?又有誰能預見如今的互聯網技術和大數據技術?

往下滑看下一篇文章
化衝擊為推進力!電通攜手AWS,讓AI不僅提升工作效率,更成為創收新動能
化衝擊為推進力!電通攜手AWS,讓AI不僅提升工作效率,更成為創收新動能
2025.05.09 |

身處於全球經貿激烈重組的現下,企業面臨的不只是數位轉型壓力,更是全新商業秩序的挑戰,為化危機為轉機,許多知名企業積極透過人工智慧(AI)技術優化營運效率、提升員工生產力,甚至是創造嶄新營收獲利。

電通(dentsu)作為全球領先的整合成長與轉型專家,面對人工智慧技術帶來的巨大挑戰,以主動出擊取代被動回應,運用 AWS 將雲端服務與生成式 AI 轉換為轉型關鍵引擎,從組織內部流程重構、員工生產力優化,一路延伸至客戶體驗升級,成功以效率與創新兼具的方式開創全新局勢,並在日前圓滿落幕的「創新驅動未來,AWS 生成式 AI 與現代化應用解決方案研討會」不藏私分享寶貴經驗與實務成績。

電通台灣集團策略創新長邵懿文面帶微笑的說:「與其被衝擊,不如擁抱它、駕馭它,讓 AI 成為每一個員工、團隊與組織的最佳共創夥伴。」

AWS
電通行銷傳播集團資深總監陳介立表示:「電通自行研發的系列生成式 AI 工具,不僅成功縮減80%團隊專案準備時間,讓同仁聚焦核心事務、品牌客戶互動,也加快近50%的行銷方案優化時程,讓品牌客戶可以更即時的因應消費者與市場回饋彈性調整。」
圖/ 數位時代

以生成式AI化營運瓶頸為成長動能,讓業務服務如虎添翼

在以人為核心的行銷產業,創意與專業是最關鍵的核心,但當人力資源與技能成為業務擴展的限制,以 AI 等數位科技放大「人」的價值變得十分重要,而這也是台灣電通會於 2022 年建立 AI 團隊、推出一系列生成式 AI 工具,協助團隊同仁更好協助品牌客戶了解市場、認識顧客、接觸顧客以及持續優化的原因。

電通行銷傳播集團資深總監陳介立表示,對電通來說,生成式 AI 工具不僅能將同仁從繁瑣的事務中釋放出來、大幅節省專案準備時程,更重要的是,重新定義了人機協作流程與思考框架,讓生產力激增、營運效率倍增。「為確保服務的穩定性與安全性,我們不僅將數據服務搬遷到Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 平台,更透過 AWS 的 AI 模型加速電通生成式 AI 工具的研發腳步。」

例如,電通智能中心整合電通獨有的消費者調查(Consumer Connection System;CCS)資料庫、數位足跡(dentsu Audience Center;DAC)資料庫與 AI 模型推出「Personas人物誌生成器」服務,讓團隊同仁再也不用花費大量時間比對、製作消費者輪廓,只要短短幾小時就可以升成完整的消費者報告與圖表,以及透過電通經典案例(Golden Samples)的 SWOT 分析與BMC 分析等數據資料訓練生成式 AI 的思考框架,成功縮短市場研究與專案準備時間,讓團隊同仁可以將絕大多數的時間用來跟品牌客戶互動、創意發想以及執行方案。

除透過生成式 AI 加速消費者與市場研究,電通智能中心亦推出「原生廣告文案生成器」,讓團隊同仁一鍵生成符合各媒體平台語境的產品(行銷)原生廣告文案,以及推出「LEON 廣告法小幫手」服務讓電通同仁可以問答的方式了解食品、化妝品、藥品廣告規範,同時,由系統自動識別廣告文案是否有遭裁罰的風險與提供推薦文案,如將空氣清淨機廣告文案中的「殺菌」字句建議修改為「抑菌」以降低風險等。

邵懿文表示:「透過電通研發的系列生成式 AI 工具,我們不僅成功縮減 80% 專案準備時間,讓同仁聚焦核心事務、品牌客戶互動,也加快近 50% 的行銷方案優化時程,讓品牌客戶可以更即時的因應消費者與市場回饋調整行銷方案與互動機制。」

AWS
電通集團與AWS團隊攜手合作。電通台灣集團策略創新長邵懿文建議:「與其被衝擊,不如擁抱它、駕馭它,讓AI成為每 一個員工、團隊與組織的最佳共創夥伴。」,一個員工、團隊與組織的最佳共創夥伴。」
圖/ 數位時代

從提升效率到創造營收,電通持續優化 AI 綜效

生成式 AI 不僅是提升營運效率與生產力的關鍵引擎,對電通來說,也是開創新商機的起點:隨著品牌客戶對 AI 需求的提升,電通將 AI 實務經驗轉換成系列課程,協助品牌客戶與行銷人員認識、掌握與善用 AI 工具;其次,更因應客戶需求將「LEON 廣告法小幫手」這類原本為內部打造的 AI 應用對外開放,以軟體即服務(SaaS)的方式提供商業化服務,擴展電通的營收獲利模式。

邵懿文指出:「透過雲端與 AI 轉型引擎,我們正逐步從過往的 Project Manager 轉變為 Product Manager,讓大、中、小型企業可以自助式的 AI 平台工具打造與持續優化行銷傳播成效。」在轉型的過程中,電通除持續投入更多資金與資源於其中,也樂於跟 AWS 等夥伴合作,目標是將既有的生成式 AI 工具更好的整合在一起,同時,可以協助品牌客戶提供更個人化的行銷方案,極大化 AI 創新驅動未來的價值。

總的來說,在電通的商務版圖中,AI 不再只是提升效率的技術選項,而是可變現的成長引擎,透過跟 AWS 等生態夥伴的共創共好,電通將以穩健步伐從整合成長與轉型專家進化為可提供新世代行銷科技的平台供應商,極大化 AI 與數位科技的價值邊界。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣50
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓