KKFARM解決台灣文創產業痛點,首創「Muzeum」區塊鏈簡化授權流程
KKFARM解決台灣文創產業痛點,首創「Muzeum」區塊鏈簡化授權流程

KKBOX旗下文創投資公司KKFARM(科科農場)在今年初推出國內首個結合區塊鏈的音樂發行平台「Soundscape在田」後,觸角從「發行」再延伸至「授權」,今(24日)宣布旗下開發的「Muzeum區塊鏈創意產業協定」,獲得文化部補助,現已達成概念驗證。

為了解決台灣文創產業長期的痛點,Muzeum運用區塊鏈技術,讓過去耗時又繁瑣的「授權」、「分潤」流程簡化,最快幾小時內就能完成,靠著區塊鏈「去中心化」的特點,直接將授權收益回饋給創作者。KKFARM合夥人吳柏蒼表示,只要觀乎「著作權」的領域,都有可能成為Muzeum的使用者;而KKFARM也計劃透過Muzeum,推出新的音樂產品。

扭轉台灣文創產業,解決授權、分潤痛點

「1993年張學友的一首《吻別》,光授權金就可以買一棟房子;可2015年田馥甄的《小幸運》作為電影《我的少女時代》主題曲,即使在YouTube點擊破1.7億,但作曲人版權收益卻只有300萬」,KKFARM總裁兼合夥人黃凱偉在活動一開始,就談到台灣文化產業的痛點。

以音樂作品為例,歷經了黑膠唱片、雷射唱片(CD)再到數位音樂的年代,台灣對「著作權」的管理,卻沒有隨之精進,導致版權收益落差非常大。KKFARM指出,台灣文創產業一直存在著四大問題:人才連結不易、創作者與權利資料分散且缺乏標準、資料處理效率不彰、商業模式創新困難。

KKFARM合夥人吳柏蒼舉例,若是有一間音樂商店,想要購買歌手的專輯版權在平台上販售,首先得獲得音樂廠牌權利人、代理發行商等對象的授權,但該怎麼找到他們?透過專輯在國家圖書館ISRC登記的資料,搜尋這些對像是誰後,找到聯絡方式,再進行洽談、簽約,等到最後成功派送音檔,通常需要經過2到3個月,相當耗時麻煩,讓一些不肖人士,乾脆選擇使用盜版,影響創作人的權益。而當利用人支付版權購買費後,各機構再進行層層機制、複雜的分潤,待創作者拿到授權金時,通常是音樂上架後3個月。

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KKFARM合夥人吳柏蒼身為回聲樂團主唱,深知音樂領域在授權、分潤效率低等問題。
圖/ KKFARM

「我們在想,是否可以靠區塊鏈改變這個產業生態」,黃凱偉表示,KKFARM便於去年開始著手開發Muzeum。

以Muzeum為基礎架構,研發新音樂產品

雖然吳柏蒼提出,協定可以讓「授權更容易、分潤更快速」,增加內容授權,以至於減少盜版,甚至開發新的商業模式。但被問到作品在授權後,如何控管被利用者,拿去做授權外的使用?

吳柏蒼坦言,「區塊鏈沒有那麼神奇,區塊鏈不是要做DRM(數位版權管理)」,盜版透過區塊鏈可能難以杜絕,但可利用憑證做為買賣依據,降低盜版發生的可能性。

對Muzeum未來預期的目標,吳柏蒼笑說Muzeum是一個協定,目前尚無具體的商業模式,第一步希望可吸引更多的合作夥伴,在Muzeum基礎上建立應用程式,他進一步解釋,只要觀乎「著作權」的領域,都相當適用,除了音樂、影像外,也有論文公司感興趣;第二步則透過這個技術架構,開發出自家音樂新產品。

黃凱偉也指出,當廠商有需要且內容提供者都願意採用同一套模式,KKFARM不排除可透過Muzeum的架構,和廠商一起開發程式、平台、App。「Muzum就像積木,越來越多人加入、才會有越來越多種積木,一起蓋出好玩的東西」吳柏蒼說。

三核心應用:開放資料庫、智能合約、數位資產管理

kkfarm Muzeum
Muzeum透過IPFS(星際檔案系統)、以太坊區塊鏈、Bitmark區塊鏈,3者串連。
圖/ Muzeum白皮書

Muzeum集結IPFS(星際檔案系統)、以太坊區塊鏈、Bitmark區塊鏈,串起「開放資料庫、智能合約、數位資產管理」3項應用,建立新的授權機制,讓創作者可自己掌握權利:

一、從資料儲存、資料庫來說,IPFS(星際檔案系統)為Muzeum的分布式儲存協定,並使用互相連結的資料,可讓檔案分布在網路上所有的節點中,資料不會因為任意一個伺服器故障而丟失,開放性較高。

二、從數位資產管理來說,Bitmark區塊鏈可對數位資產進行加密、解密,並進行授權移轉。在Muzeum中,每個創作者的資產內容都被記錄在Bitmark區塊鏈上,每次授權,都將發行一份新的Bitmark,並將所有權轉移至被授權人,當被授權人收到後,就有存取資產檔案的權限,讓內容無法被複製。

三、至於麻煩的金流、分潤,運用以太坊區塊鏈「智能合約」功能。透過協定將歌曲登錄到平台,以太坊區塊鏈便會建立一份「智能合約」,內容記載版權持有人和分潤者分別是誰、各自分潤比例,建立自動執行的分潤函示;每當作品有收益時,即可自動撥款給分潤者。

雖然現場Demo平台示範是採虛擬貨幣「以太幣」進行交易,不過KKFARM官方表示,未來將進一步和中國信託合作,屆時會是「法定貨幣」轉帳給「法定貨幣」,銀行將以資訊流為依據,進行款項劃撥,目前中國信託還在開發相關機制。

關鍵字: #以太幣 #以太坊
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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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