為什麼我們還需要一款小尺寸手機?
為什麼我們還需要一款小尺寸手機?

關於第二代iPhone SE的各類傳聞和小道消息似乎一直都沒有停止過。

早在今年年初,我們就曾對這款「一直未上市卻不代表不存在」的神秘iPhone手機進行過消息匯總,再結合近期監管文件的消息來看,iPhone SE 2的正式亮相似乎只是時間問題了。

但我們總能看到一個觀點:「誰還會再買小螢幕手機?。」

不可否認,消費者普遍追求的是更大更快的旗艦產品,當「大螢幕」已經成為「高性能產品」的代名詞和標籤後,與之對比,小螢幕手機無疑已經成為了一個尷尬的存在。

所以以iPhone SE來說,作為一款4英寸螢幕的手機,不說放到現在,放2年前剛剛上市的時候都是有些「逆潮流」的存在。

不過根據IDC 2017年的預測報告來看,智慧手機的螢幕尺寸並不會一味地成長,而是會控制在5-6英寸這個範圍內;而5英寸以下螢幕的智慧手機,仍然會在總出貨量中佔據10%左右的份額。

也就是說,哪怕我們在地鐵裡已經很少能看到小尺寸螢幕的手機,但這部分需求是切實存在的。

事實上,在2016年3月份那場蘋果發表會上,庫克也曾簡單解釋過推出iPhone SE的理由:「對一些人來說,他們仍然只喜歡小尺寸的手機。」

另一方面,對於購機預算有限,卻又鍾情於iOS系統的新興市場用戶來說,蘋果也希望藉助價格更低的iPhone SE,搶占這部分市場份額。

當然,當年不少人也對這款產品有過指責,稱蘋果是在把iPhone 6的硬體,塞進了庫存沒用完的iPhone 5s外殼裡。從產品來理解這的確沒錯,但我們也應該看到,哪怕是在今天,iPhone SE依舊是當下中高端性能手機裡尺寸最小的一個。

用主機遊戲的行話來比喻,這種換殼的手法大概算是一次「高清復刻」。

近期最典型的例子就是剛剛發售的新iPad了。我們在之前的評測文章中也提到,2018款iPad(可以理解為第六代iPad)基本沿用了2017年iPad的設計,也就是沒有任何外觀上的變化。

但在性能上,2018款iPad從A9升級到了A10 Fusion處理器,這只比採用A11的iPhone 8/X系列落後一代,如果不追求極限性能,這塊晶片運行iOS 11,無疑是夠用的。

不過為了區分產品定位和控制成本,我們仍然會看到它比iPad Pro做了些厚度和重量上的取捨,還有採用了差一些的螢幕,或是在一些明面上看不出的元器件上有所縮水。

iPhone SE其實也是類似的產品,即「在不改變原有工業設計ID的基礎上,單純對晶片等幾個主要的核心部件進行升級」。如果從iPad的情況來看,今年蘋果推出一款使用A10 Fusion處理器的iPhone SE2,用來取代之前A9晶片的版本,似乎也在情理之中。

iPhone SE剛上市那些時候,我曾將其作為備用機堅持用了小半年的時間,最後放棄的理由也很簡單:「用過大螢幕就看不慣那麼小的螢幕了。」

但我有一個朋友,不算是數位愛好者,去年某消費者入手了台二手iPhone 5s當備用機,他說他一直對大螢幕手機無感,也更鍾情於iPhone 5時代的那種獨特的拿捏手感。

某種程度上,他所代表的其實是智慧手機市場的輕度用戶,他常用的App 基本上一螢就可以望穿,除了微博微信等十幾個主流App外就不會再安裝其它的了——雖然我一度認為智慧手機發展到現在,早已過了那個只是單純拿來打電話上網的階段,但他卻認為這件事很稀鬆平常。

「尺寸小體驗好啊,我手又不大,一隻手就可以操作。」

「塞褲子口袋不會妨礙行動,還沒有沉重感,帶著舒服。」

「我就打電話,發訊息,偶爾玩個遊戲,因為我就覺得手機有這麼些功能就夠了。」

「如果萬一5s壞了,我想換手機,其實也沒啥選擇。」

當然,朋友跟我說的幾個理由基本都在預想中,我也可以簡單粗暴地認為,他們其實代表的是「現充」(編按:指能在現實生活中感受到充實和樂趣,也就是不沉迷二次元的網絡、遊戲等虛擬世界,在三次元的現實世界,在每一天的生活中感受充實。)群體。但現實狀況往往是,就算強迫你馬上刪掉手機裡80%的App,只讓你留下這十幾款主流應用,貌似也不會有什麼大問題。

當然和前文所說的一樣,沒人可以保證這些還在使用小尺寸手機的用戶,一旦哪天投奔到大螢幕陣營中,還會回過頭來習慣小螢幕的體驗。

所以相對的,如果把購機範圍縮小到「小尺寸手機」的條件下,也意味著很難找到一款稱心如意的產品。

所以這也是為什麼不少用戶會發出質疑:

「難道沒人會考慮小螢幕用戶的感受嗎?」

更精準來說,小螢幕用戶想要的不一定就是小螢幕手機,他們想要僅僅只是一個能夠輕易被掌控的小尺寸手機。

可哪怕是能夠將「更大的螢幕」塞進一個「更小的機身」中,已經是一個在全面螢幕時代可以實現的事實,多數品牌仍然不敢吃這塊蛋糕。因為智慧手機這種批量生產的工業產品,它很難會去為少部分人的個性需求而放棄掉大部分人的需求,因為只有這樣才可以均攤設計和生產上的成本,並最大化地降低風險。

所以,放眼過去的2017年,你還能找到哪些螢幕尺寸在5英寸以下的主流手機產品?如果不喜歡iOS生態,在Android陣營中,大概也只能選擇索尼Xperia Compact系列了吧。

結果就是,除了iPhone SE之外,在配置上還看得過眼的小尺寸手機基本是寥寥無幾。也許小尺寸手機用戶根本不是因為喜歡大螢幕而選擇大螢幕,而是因為整個市場在迫使他們做出改變。

這算不算是小眾群體的悲哀?

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #Apple #iPhone
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

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智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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