5間門市,讓台灣小米月營收上億!拆解成功關鍵:小米模式的三大要素
5間門市,讓台灣小米月營收上億!拆解成功關鍵:小米模式的三大要素
2018.04.28 |

2018年2月,台灣小米僅靠全台5間門市「小米之家」,就增加上億營收。小米的實體通路,究竟有什麼魅力?

昨天(26日)台灣小米通訊總經理李佳峰在未來商務展中,以台灣小米經營現況開場,分享小米發展新零售的模式。

他指出,相對於傳統街邊店的手機門市,平均單店、單月營業額為80到120萬元,超過200坪空間的門市才有可能創下千萬業績,但全台首個小米之家、行天宮店在2017寫下52萬次人流、年營收3.85億元的成績,平均單月收入為3000萬元――而這家門市只有41坪,換算出的單坪坪效高達939萬元,顯見小米門市帶來的營收效益之高。

實體門市的成功,奠基在小米模式的三大要素

為什麼小米的門市可以大受歡迎?想了解其中真諦,不能光看通路端的經營。而要回歸策略源頭,答案就藏在小米模式的「鐵人三項」:硬體+互聯網+新零售

硬體包含手機、電視、掃地機器人等產品;互聯網是指雲服務、MIUI(小米開發的軟體產品)等,消費者能透過硬體得到的加值服務;新零售則是各大通路包括小米商城、電商與小米之家,消費者可以在這些虛實通路裡與小米品牌產生更緊密、更頻繁的互動。

這三大元素串聯起來,會得出什麼?小米科技董事長雷軍在2017年阿里巴巴天下網商大會透露,「極致的用戶體驗與高效率的運作。」這是小米快速成長的原因之一,對雷軍、對小米而言,這也是新零售的核心精神。

無數爆品,讓小米的「鐵人三項」形成銷售循環

至於怎麼串聯?小米靠的是「爆品策略」。

雷軍指出,在互聯網時代裡,能不能夠做出一款橫掃市場的爆品,讓爆品帶來流量(無論是網路的流量或是門市的人流)、口碑或營收,讓銷售變得更有效率就是關鍵。針對此點,李佳峰在演講裡用台灣案例做了示範。

李佳峰說,小米追求用「一款品質好、市場接受度高,且性價比最高的商品突破市場」。

以2013年推出、2014年4月在台灣開賣的行動電源為例,在當年10000mah的行動電源要價千元以上的市場裡,小米推出一款約市場同質商品定價三分之一、品質較高的「小米行動電源」,硬是將市場一分為二,自此消費者只會區分「小米與其他家行動電源」,該產品累積銷量超過250萬顆。李佳峰認為,「這會是市面上最受歡迎的行動電源。」

這些屬於「硬體」的爆品,為「新零售」的小米商城、電商通路和實體門市帶來流量,也會為MIUI等「互聯網」服務帶來銷售額,在小米的銷售網絡之下形成良性循環。

但只有一個爆品不夠,尤其當那個「爆品」僅限於是小米手機的時候。「手機在消費者行為裡是一個低頻率(意旨可能兩年才換一次手機)的商品。小米之家想吸收更多的消費者進店,就得運用其他產品組合,像是讓消費者高頻率消費的物品,增加人們進店的機率,」李佳峰解釋。

因此,台灣小米陸續推出至今賣破160萬只的小米手環(2014年開賣),以及累積銷售破10萬台的米家掃地機器人(2017年開賣)。

當產品組合愈來愈多,消費者進門市消費的機率就愈來愈高,李佳峰指出,正因為台灣門市的轉化率、客單價與回購率都高於一般3C門市,才能締造單月破億的業績。

李佳峰最後引述雷軍的一段話,對小米的門市經營與新零售模式做概括式的整理,

「新零售,就是更高效率的零售,我們從線上回到線下,但不是原路返回,而是要使用互聯網的工具和方法,提升傳統零售的效率。」

小米眾籌上線,孕育下一個爆品?

在「新零售」的部分,台灣小米在本月17日有了新的動作,正式推出小米眾籌,第一款眾籌商品「石頭掃地機器人」在兩小時內達到預設624萬、超過500人贊助的眾籌目標,至今累積眾籌金額已破2500萬,有超過2000人贊助。首戰告捷,讓更人對台灣小米做眾籌的目的和思維產生好奇。

今日小米又再上線第二款商品:可充電式鋰行動電源,直接把插頭安裝在行動電源上,預計也會掀起一陣討論。

李佳峰強調,小米「眾籌」的商業策略,不適合以「群眾募資」來解釋,「因為小米籌的不是錢,而是消費者的參與感,」他坦言,台灣市場較小、小米產品線又太多,想要照顧台灣核心消費者的需求,又很難預估市場所需的量,「但透過眾籌平台,品牌更容易接近核心消費者,了解他們的反應。」

但有關小米眾籌未來會上線的商品品項數量、商品型態、價格帶,李佳峰三緘其口,不願透露太多,只說「我們會挑的都是最具吸引力、消費者認同度高的商品。」

本文授權轉載自:經理人;作者:陳書榕

關鍵字: #小米
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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