鑽研音樂  網路練兵 李俊廣挑戰跨界綜效
鑽研音樂 網路練兵 李俊廣挑戰跨界綜效
2007.04.01 | 人物

PIXNET與城邦集團的聯合記者會上,出現了一個網路界人士不太熟悉的臉孔,他是PIXNET新任總經理李俊廣。在這個連六年級生都嫌老的部落格事業裡,李俊廣不僅是一枝獨秀的五年級生,更是個論氣質、論背景、論經歷都與眾不同的特殊角色,他是誰?成了現場的最大疑問。
打開Google搜尋一下這個名字,搜尋引擎撈出來的資料竟然大多與音樂有關,其中竟然還可以看到一張古早的唱片封面,一個長髮飄逸的男子唱著:「我不是一個可以依靠的人!」
的確,這個唱著不可以依靠的人,也是李俊廣,那一頭長髮透露出李俊廣年少時代的狂放與不羈,也記錄了他闖蕩唱片音樂界的歷歷往事。二十三歲以歌手之姿跳入音樂圈,李俊廣開始了在台灣音樂界近十年的闖蕩。
一路從唱片製作助理開始,參與過上百張唱片幕後製作,經歷了執行製作、製作人,直到音樂總監,寫過的詞、曲超過數十首。洋洋灑灑,李俊廣在流行音樂界的成績可說是有目共睹。很難想像,撇開了一路上豐富的音樂資歷,李俊廣反倒是畢業於孕育出無數資訊科技能人的交通大學,而且不僅念的是資訊工程,還一路念完了碩士。
李俊廣擔任製作助理時就認識的前資深音樂人、現任遊戲新幹線營運處專案經理的錢幽蘭,就十分感嘆:「從來都不知道他是交大資工畢業的,現在他可是終於『務正業』了。」
錢幽蘭說的一點也沒錯,離開了音樂圈的李俊廣,不僅是終於學以致用,而且還一下子就在網路圈子裡幾經起伏,繞了一大圈。
短短四年之間,李俊廣從毅然決然與炫光螞蟻科技一同投入網路影音成立Fun TV、與好友楊佳燊成立傑思整合行銷拓展網路廣告經歷、支援無名小站以「娛樂頻道」打出行銷佳績,到轉身回到半個音樂圈,進入KKBOX擔任總經理林冠群的特別助理,再到正式獨當一面加入PIXNET團隊執掌總經理。
或許不少人看來這是一條音樂人在網路界的顛簸之路,但李俊廣自己卻樂觀的很:「真的是失敗為成功之母。」雖然是老生常談,但李俊廣自己也坦然承認,過去的自己既不懂廣告業務,又沒有技術團隊,更不了解財務運作,繞了這一大圈,雖然辛苦,但也終於是裝備了自己,準備在全新的領域重頭出發!

**堅持理想
交大畢業領低薪進音樂圈

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雖然大學念的是交大資工,但李俊廣卻從來只對音樂有興趣,課業踉蹌地畢了業,他終於靠著一腔對搖滾樂的熱情投入了音樂界。只不過唱片公司沒讓他唱搖滾樂,反而讓他唱起了抒情曲調,與他那頭執意留起的長髮形成強烈的矛盾對比,這樣的出擊,從一開始就註定坎坷。
唱片不賣,李俊廣反而開始在歌曲創作找路子。為了自我推銷,甚至還一度挨家挨戶拜訪製作人,還好半年寫了九首歌,九首歌裡又有四首順利獲得唱片公司青睞,一開始打定主意「沒餓死就繼續走下去」的李俊廣,竟然也真的沒餓死,跌跌撞撞也算闖進了音樂圈。
在仍是以師徒制為主流的音樂界裡,李俊廣就是從買煙、買檳榔、便當的製作助理開始做,雖然看著同學一畢業就坐領動輒五、六萬的月薪,但李俊廣的熱情卻讓他對自己一個月一萬八的薪水甘之如飴:「他們談的是錢,但我做的是我喜歡的事情,做自己比較快樂。」
就是這股對音樂的執著與熱情,讓李俊廣終於獲得音樂前輩李亞明的賞識,走入了音樂生涯的高峰期,不僅參與製作了周蕙、蘇永康等專輯,大賣五十萬張,也開始投入新人養成,製作的《阿爆&Brandy》專輯,甚至還擊敗SHE、Energy、BAD、Tension一舉拿下當年金曲獎最佳團體組合。
只不過站在高處,李俊廣反而想得更清楚:「音樂市場從一百四十億的規模,跌到了八十億,我看到虛擬媒體如何影響了音樂產業。」而他暗藏在骨子裡的科技人因子,也在此時開始蠢蠢欲動。
「其實我也不知道未來在哪裡,只知道唱片再也好不了多久,」說起回歸科技業的轉折,李俊廣自己倒也老實,對那時的他來說,思考方式很簡單:網路既是另一種型態的媒體,那麼最直接的作法,就是利用網路來「打歌」。
籌了錢,找了在炫光螞蟻科技工作的研究所同學,李俊廣滿懷希望投資成立了以網路MV電視台為號召的「Fun TV」,多年遊走音樂界的他,很快得到了音樂界夥伴的支持,一時間聲勢還頗為浩大,瞬間累積三十萬會員。「我就是靠著一張嘴橋出新事業。」李俊廣自己笑說。
但就跟師父李亞明擔心的事情一樣,經營者與執行者的角色確有著極大的出入,李俊廣在網路出發的第一步不僅不算成功,更是沈痛的教訓:「我真的自以為是地以為流量大就可以有收入。」找不到廣告收入來源,Fun TV最後無疾而終,李俊廣也以損失兩百萬元收場。

**屢敗屢戰
成功幫無名小站創造價值

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有了這次的失敗,李俊廣清楚看到自己的不足,雖然擁有跨越文化創意產業及科技業兩大領域的優勢,但始終敵不過專業、財務運作能力的缺憾。
從哪裡跌倒就要從哪裡站起來,李俊廣不僅在跌倒的網路廣告界重新歷練,還成功結合娛樂專業與新興網路媒體,為無名小站打造了「藝人部落格」,不僅讓網站到達率成倍數躍進,也奠定了無名小站的廣告、媒體價值。
緊接著李俊廣又回到半個音樂界,進入了KKBOX,在總經理林冠群身邊,學習他最為缺乏的管理與財務能力,也終於遇上了惺惺相惜的PIXNET技術團隊,獲邀加入清一色為七年級的經營團隊。
「我們在行銷、人脈方面真的是白癡,俊廣有的就是我們所缺少的,」對PIXNET技術長曾皇霖來說,外求李俊廣加入團隊聽起來十分合情合理,但雙方在個性上的契合,更是接起溝通橋樑的原因。
「他的個性不會計較、不會去爭,願意跟我們一起努力。」曾皇霖說。事實上,這也與李俊廣的想法不謀而合,「我們做習慣幕後的,就是要營造好的環境,讓別人擁有好的舞台,專心做他們想做的事情。」繞了大半圈,李俊廣好似離開了本行,但其實心境卻又回到了老本行。
李俊廣的第一步就是幫助PIXNET在眾多求親對象中千挑萬選了城邦集團,現在就是要再次尋求跨領域的綜效,不僅讓這個李俊廣眼中最複雜的媒體找到網路的新生命,還要將PIXNET扶上競爭舞台,與其他服務商一較高下。
或許就跟李亞明的觀察一樣吧,向來靠著熱情與興趣支持一路走來的李俊廣,也終於從摸索、學習中得到了歷練,現在就等他穩健持續地走出自己工作生涯的下一步。「音樂是脫離不了網路的,我還等著他幾年以後回來跟我合作!」李亞明的這一席話,說的不僅是自己的期待,也更是李俊廣的自我期許。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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