鑽研音樂  網路練兵 李俊廣挑戰跨界綜效
鑽研音樂 網路練兵 李俊廣挑戰跨界綜效
2007.04.01 | 人物

PIXNET與城邦集團的聯合記者會上,出現了一個網路界人士不太熟悉的臉孔,他是PIXNET新任總經理李俊廣。在這個連六年級生都嫌老的部落格事業裡,李俊廣不僅是一枝獨秀的五年級生,更是個論氣質、論背景、論經歷都與眾不同的特殊角色,他是誰?成了現場的最大疑問。
打開Google搜尋一下這個名字,搜尋引擎撈出來的資料竟然大多與音樂有關,其中竟然還可以看到一張古早的唱片封面,一個長髮飄逸的男子唱著:「我不是一個可以依靠的人!」
的確,這個唱著不可以依靠的人,也是李俊廣,那一頭長髮透露出李俊廣年少時代的狂放與不羈,也記錄了他闖蕩唱片音樂界的歷歷往事。二十三歲以歌手之姿跳入音樂圈,李俊廣開始了在台灣音樂界近十年的闖蕩。
一路從唱片製作助理開始,參與過上百張唱片幕後製作,經歷了執行製作、製作人,直到音樂總監,寫過的詞、曲超過數十首。洋洋灑灑,李俊廣在流行音樂界的成績可說是有目共睹。很難想像,撇開了一路上豐富的音樂資歷,李俊廣反倒是畢業於孕育出無數資訊科技能人的交通大學,而且不僅念的是資訊工程,還一路念完了碩士。
李俊廣擔任製作助理時就認識的前資深音樂人、現任遊戲新幹線營運處專案經理的錢幽蘭,就十分感嘆:「從來都不知道他是交大資工畢業的,現在他可是終於『務正業』了。」
錢幽蘭說的一點也沒錯,離開了音樂圈的李俊廣,不僅是終於學以致用,而且還一下子就在網路圈子裡幾經起伏,繞了一大圈。
短短四年之間,李俊廣從毅然決然與炫光螞蟻科技一同投入網路影音成立Fun TV、與好友楊佳燊成立傑思整合行銷拓展網路廣告經歷、支援無名小站以「娛樂頻道」打出行銷佳績,到轉身回到半個音樂圈,進入KKBOX擔任總經理林冠群的特別助理,再到正式獨當一面加入PIXNET團隊執掌總經理。
或許不少人看來這是一條音樂人在網路界的顛簸之路,但李俊廣自己卻樂觀的很:「真的是失敗為成功之母。」雖然是老生常談,但李俊廣自己也坦然承認,過去的自己既不懂廣告業務,又沒有技術團隊,更不了解財務運作,繞了這一大圈,雖然辛苦,但也終於是裝備了自己,準備在全新的領域重頭出發!

**堅持理想
交大畢業領低薪進音樂圈

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雖然大學念的是交大資工,但李俊廣卻從來只對音樂有興趣,課業踉蹌地畢了業,他終於靠著一腔對搖滾樂的熱情投入了音樂界。只不過唱片公司沒讓他唱搖滾樂,反而讓他唱起了抒情曲調,與他那頭執意留起的長髮形成強烈的矛盾對比,這樣的出擊,從一開始就註定坎坷。
唱片不賣,李俊廣反而開始在歌曲創作找路子。為了自我推銷,甚至還一度挨家挨戶拜訪製作人,還好半年寫了九首歌,九首歌裡又有四首順利獲得唱片公司青睞,一開始打定主意「沒餓死就繼續走下去」的李俊廣,竟然也真的沒餓死,跌跌撞撞也算闖進了音樂圈。
在仍是以師徒制為主流的音樂界裡,李俊廣就是從買煙、買檳榔、便當的製作助理開始做,雖然看著同學一畢業就坐領動輒五、六萬的月薪,但李俊廣的熱情卻讓他對自己一個月一萬八的薪水甘之如飴:「他們談的是錢,但我做的是我喜歡的事情,做自己比較快樂。」
就是這股對音樂的執著與熱情,讓李俊廣終於獲得音樂前輩李亞明的賞識,走入了音樂生涯的高峰期,不僅參與製作了周蕙、蘇永康等專輯,大賣五十萬張,也開始投入新人養成,製作的《阿爆&Brandy》專輯,甚至還擊敗SHE、Energy、BAD、Tension一舉拿下當年金曲獎最佳團體組合。
只不過站在高處,李俊廣反而想得更清楚:「音樂市場從一百四十億的規模,跌到了八十億,我看到虛擬媒體如何影響了音樂產業。」而他暗藏在骨子裡的科技人因子,也在此時開始蠢蠢欲動。
「其實我也不知道未來在哪裡,只知道唱片再也好不了多久,」說起回歸科技業的轉折,李俊廣自己倒也老實,對那時的他來說,思考方式很簡單:網路既是另一種型態的媒體,那麼最直接的作法,就是利用網路來「打歌」。
籌了錢,找了在炫光螞蟻科技工作的研究所同學,李俊廣滿懷希望投資成立了以網路MV電視台為號召的「Fun TV」,多年遊走音樂界的他,很快得到了音樂界夥伴的支持,一時間聲勢還頗為浩大,瞬間累積三十萬會員。「我就是靠著一張嘴橋出新事業。」李俊廣自己笑說。
但就跟師父李亞明擔心的事情一樣,經營者與執行者的角色確有著極大的出入,李俊廣在網路出發的第一步不僅不算成功,更是沈痛的教訓:「我真的自以為是地以為流量大就可以有收入。」找不到廣告收入來源,Fun TV最後無疾而終,李俊廣也以損失兩百萬元收場。

**屢敗屢戰
成功幫無名小站創造價值

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有了這次的失敗,李俊廣清楚看到自己的不足,雖然擁有跨越文化創意產業及科技業兩大領域的優勢,但始終敵不過專業、財務運作能力的缺憾。
從哪裡跌倒就要從哪裡站起來,李俊廣不僅在跌倒的網路廣告界重新歷練,還成功結合娛樂專業與新興網路媒體,為無名小站打造了「藝人部落格」,不僅讓網站到達率成倍數躍進,也奠定了無名小站的廣告、媒體價值。
緊接著李俊廣又回到半個音樂界,進入了KKBOX,在總經理林冠群身邊,學習他最為缺乏的管理與財務能力,也終於遇上了惺惺相惜的PIXNET技術團隊,獲邀加入清一色為七年級的經營團隊。
「我們在行銷、人脈方面真的是白癡,俊廣有的就是我們所缺少的,」對PIXNET技術長曾皇霖來說,外求李俊廣加入團隊聽起來十分合情合理,但雙方在個性上的契合,更是接起溝通橋樑的原因。
「他的個性不會計較、不會去爭,願意跟我們一起努力。」曾皇霖說。事實上,這也與李俊廣的想法不謀而合,「我們做習慣幕後的,就是要營造好的環境,讓別人擁有好的舞台,專心做他們想做的事情。」繞了大半圈,李俊廣好似離開了本行,但其實心境卻又回到了老本行。
李俊廣的第一步就是幫助PIXNET在眾多求親對象中千挑萬選了城邦集團,現在就是要再次尋求跨領域的綜效,不僅讓這個李俊廣眼中最複雜的媒體找到網路的新生命,還要將PIXNET扶上競爭舞台,與其他服務商一較高下。
或許就跟李亞明的觀察一樣吧,向來靠著熱情與興趣支持一路走來的李俊廣,也終於從摸索、學習中得到了歷練,現在就等他穩健持續地走出自己工作生涯的下一步。「音樂是脫離不了網路的,我還等著他幾年以後回來跟我合作!」李亞明的這一席話,說的不僅是自己的期待,也更是李俊廣的自我期許。

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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