[F8熱點議題] 從 F8 現場看Facebook帝國的下一步
[F8熱點議題] 從 F8 現場看Facebook帝國的下一步
2018.05.04 | Facebook

對!這是一篇戰文。看完請跟我們一起討論,你還想不想、敢不敢用 Facebook,好嗎?

從假新聞、耳語/偏頗政治廣告影響大選,到劍橋分析被發現以巧妙的手法蒐集數據並在大選中的廣告投放有效使用(假設川普當選是效果);對大眾(絕大多數可能也是 Facebook 使用者)而言,矽谷極客作證國會殿堂一句「我們賣廣告,先生!(We run ads, sir.)」配以 Mark 彷彿模仿銀河飛龍(Star Trek)中的百科(Data)一臉不可思議的典型表情;科技迷看開懷,大笑國會議員的老態荒唐跟不上時代。華盛頓雖不致根據此一事件就致社會網絡服務(如今美國的主流服務,至少包含 Facebook、Twitter、Instagram、Snapchat 和 Whatsapp 等)於死地,卻開始對在不同資訊系統間直接交流人類行為數據,可能操縱行為結局而需要被適當管制有了進一步思索。

不得不說,在許多方面,Facebook 政治公關做得真不是普通地好。Mark 在國會山莊的許多回答都可以看見預設練習的斧鑿痕跡。就算問題超出預設沒辦法回答,一句「事後補充」都有千萬美金的政治公關團隊立刻處理(根據 Recode 在 2018 一月的研究,Facebook 2017 年在華府就至少花了一千萬美金用於遊說公共事務),Mark 的國會處女秀不但挽救了一場可能更嚴重的政治危機,讓華爾街投資人鬆一口氣,對那些自認技藝高超足以改變世界的矽谷極客們來說,更透過這場秀認定自身能創造的巨大價值。

但,劍橋分析醜聞事實上也改變了許多事,這些事才可能影響 Facebook 帝國的長久未來。兩個基本面向:

  1. 越來越多使用者(包含粉絲專頁的品牌主)選擇不相信 Facebook,選擇退出。
  2. 隨著產品變更、關閉應用程式審查與政策更新的不確定性,目前Facebook 與 緊密合作的商業夥伴(無論是廣告、電商、交友等服務)之間關係越來越緊張。許多夥伴都在思考未來與 Facebook 是競?是合?

回歸基本面,關鍵字:連結 Connection

Facebook 起家的服務是社會網絡,透過資訊工具方便人們連結彼此。以往我們需要花費大量成本(時間、空間)才能維繫的人際關係,現在可用生活的零碎成本滿足連結需求,對所有人可說滿足了關係維繫,甚至拓展了新的可能。

前些年的 Facebook F8 開發者大會,Mark Zuckerburg 的主題演說也都會強調連結。但 Facebook 官方在許多開發者會議中的議程設計,卻展露出以大量資訊技術輔以開放數據應用的可能,吸引周遭生態系用以廣告變現在內的無比貪婪。許多議程談各種 API 的應用、可能的廣告模式與範例,加上大量邀請主要目的是變現(Monetization)的開發者夥伴。不難想像許多聰明又貪心的夥伴,為了賺取市場大餅而在全球各地鋌而走險。

Facebook 可說是這整塊生態系的上帝。他創造這個世界(Facebook、Instagram 與 Whatsapp)、擁有這個世界裡的任何數據;但他其實也是這塊生態系的規範者,對使用者行為擁有至高無上的規範,你說了他認為不該說的話,上傳了他認為不可以做的內容,都可以用一句社群規範就無條件把你給砍了,根本不需要通知你。但當上帝的團隊執著於用這個世界變現,世界就更扭曲了。Mark 在國會山莊說得沒錯,Facebook 也許不會看你的數據。但國會議員的懷疑也沒錯,Facebook 「的真人」也許不會看你的數據,但不代表他們「的資訊系統」也不會自己看、自己交換。

F8 2018 Day 1 Mark Zuckerburg Facebook Blue print
F8 2018 Day 1 Mark Zuckerburg Facebook Blue print
圖/ Facebook 提供

事實上,大量早已在 Facebook 上流通的數據,輔以所謂可以自行翻譯的 AI,或甚至官方宣稱最終從半自動處理至全自動處理假新聞的智慧工具,Facebook 知曉你的一切連結與多數行為,甚至可以決定要給你什麼資訊,你說他不會影響你的生活,不會影響你任何決策都是更不可能的事。就算你自己不是使用者,只要你周遭有越來越多的使用者,他都足以以網絡效應影響你的一切,從消費決策、品牌觀感、服務流程甚至政治表態。你的一切的一切已經近得離不開;你那未滿 13 歲的孩子可能不是 Facebook 使用者,你 68 歲左右的父母可能也不是,但他們可能都早學會 Facebook 的英文單字發音,就算自己沒用,每天的生活早已被影響,因為周遭一大堆人在用。

2018 年的 F8 開發者大會在召開前氣氛詭譎,許多人都猜測 Mark 將端出什麼樣的菜。開了之後,除了即將推出的交友功能(Dating),許多人覺得今年沒有亮點(前年有 Live,去年有 AR)。但其實深入來看,Facebook 仍透過不同產品線的技術推進,想深化自己的初衷:連結。

新的 Clear History 號稱可以讓使用者自行決定刪除你在 Facebook 上留下的資訊,但 Mark 的一句就像你的瀏覽器 Cookie 卻一點都不一樣。任何一個人都可以隨意在自己的系統裡開啟 Cookie 來看看裡面到底留下些什麼資料,具有技術背景者則可開啟瀏覽器後台看看 Cache 被存了些什麼。但我們還是只能看到 Facebook 要讓你看到的那些他號稱所有擁有關於你的資料,朕所不准的(此指 Mark,泛指那些 Facebook 裡多數篤信技術、演算法為上的極客們)你還是看不到。

F8 2018 Day 1 Chris partner KKbox Spotify
F8 2018 Day 1 Chris partner KKbox Spotify
圖/ Facebook 提供

可容納更多第三方快速分享的 Story,看似叫使用者「分享」(不覺得這個詞聽起來就無敵友善嗎?),其實是收納了更多第三方來源的數據。第三方服務如內容的美圖、抖音或串流的 KKBox 之所以在策略上願意整合這項所謂的社交功能,可能是因為自認還有內容與其他用戶這項門檻。但所有交友服務(Dating)幾乎都踩到雷了;如數位時代所邀請的這篇專欄所說,幾乎所有的交友服務都導入了 Facebook Login 用以認證為真人,甚至蒐集資料,這下 Facebook 自己跳進來說要來用使用者在 Facebook 上的興趣建議配對,Match Group 的股價就馬上跳水。Facebook 內心可清楚的很,這年頭,做內容是不容易賺錢的行業,但電商與交友還可以。

Facebook 上可分享 3D Avatar、在 Messenger 推出翻譯功能、Instagram 推出影像團體通話、Whatsapp 加上第三方貼圖等都是進一步推廣連結、應用的功能。Facebook 甚至將自己開發的重點 AR 推到 Messenger 平台,這是非常聰明之計;縱然 Google 與 Apple 都某種程度在 OS 層提供了 AR 功能,但除了手機遊戲之外,Facebook 的使用者基數與 AR 開發功能,就如同 Bot 功能一樣,反而在短時間裡給了所有品牌行銷活動更多空間,也足以讓更多品牌與使用者互動。這一切還都是為了使用者(包含會付錢的品牌行銷商)連結而來,要深化(更多有效)互動?請付錢。

F8 2018 Day 1 Mark Zuckerburg Oculus GO
F8 2018 Day 1 Mark Zuckerburg Oculus GO
圖/ Facebook 提供

Oculus Go 降價至 199 美金則回應了 Facebook 高層對 VR/AR 應用的基礎信仰。首先必須要肯定 Oculus 的硬體團隊。對一家網路服務起家的公司來說,要整合供應鏈、生產、出貨、銷售這樣的硬體一點都不簡單(請讀者轉頭看看 Microsoft 在 XBox 上花了幾年?),短時間做到可以放量、降價更是不容易的事。這次的降價很明顯是 Facebook 對 VR 市場還沒起飛,策略探索後的合理出手:普及化的 VR 硬體仍未出現,用手機結合裝置的 VR 體驗顯然並沒有辦法滿足多數消費者,與其等別人丟硬體,不如自己出手養市場。降價後的 Oculus Go 以體驗感與市場最適價格帶企圖吸引消費者(當然,199 美金對多數賺台灣薪水的你我而言還是不便宜啦!),但大眾會不會為了 VR 體驗這件事情買單仍未可知。

社交的 VR 應用場景,可說是 Facebook 經營者們的信仰,伴隨著可能的廣告模式,也許是 Facebook 帝國的合理未來。已經蒐集最多內容與體驗的 Oculus 團隊其實不滿足於現狀,新推出的 Oculus Venue(現場)、Room(包廂) 與 TV (電視)三種服務可能才是 VR 的重要應用(但是不是殺手應用得觀察體驗感與生態系的支持程度)。在不考慮收入比,純粹只考慮體驗感的情況下,如果可以用一台 199 美金的裝置,臨場感體驗原本一張絕對超過 75 美金的球票(NBA 籃球、MLB 棒球等)、超過 138 美金的張學友紐約場演唱會,而且最多可能可以跟四個也有 Oculus 裝置的好朋友一起在虛擬現場邊看邊叫囂,你會買單嗎?

關鍵字:共同創造 Building Together,Facebook 要重壓開發者、穩住夥伴

文前提過,劍橋分析事件之後,Facebook 一連串的產品變更和審核政策更新。使其與所有具備商業模式,可變現的開發夥伴間關係日趨緊張。

從 Mark Zuckerburg 開場演講伊始,F8 2018 的所有 Facebook 方講者皆不斷強調一句話:共同創造(Building together)。整個 F8 2018 除了直接宣布重啟應用程式審查之外,也特別強調 Facebook 對開發者社群的加強投資:包含希望透過改變一系列政策提高使用者運用 Facebook 的信任,一系列更開放(?)的人工智慧開發框架並重整其全球開發者體系。

主要針對科技新創、已經運作 5 年的 FbStart 啟動了一個針對晚期新創放大規模(scale up)的加速器計畫。從 2017 年開始運作的開發者圈(Developer Circles),已經在全球有超過 54 國、70 個城市的 F8 聚會。Facebook 也從 2017 年開始,在 15 個國家運作全球科技中心(Global Tech Hubs),除了加速器計畫、訓練開發者外,也對新創提供訓練工作坊。另外就是投資獎金制的競爭,尤其是黑客松,明明是開發者大會,卻直到 F8 2018 終於迎回了久違的黑客松(對多數商界人士來說,可能更不知道 F8 的名字就是取名於 Facebook 8 小時黑客松的傳統吧?)。加上 Mark Zuckerburg 大方(相對於票價與參會的成本,其實並不大器吧?)送了所有與會者每人一套 Oculus Go,對以拉攏開發者本身為對象的公關來說還算有些話題。

F8 2018 Day 1 Messenger AR
F8 2018 Day 1 Messenger AR
圖/ Facebook 提供

整場 F8 2018,可見更多獎項給開發者夥伴、多數的重點放在 Messenger、AR、VR等應用程式的應用,主要圍繞在去年 F8 所發表的工具平台上做延伸應用,整體並沒有非常高的技術創新含金量。把 Instagram 與 Messenger 平台加入 AR 特效、WhatsApp 也出現與 IG 和 Messenger 一般的 Status,各平台間的差異化越來越小,對開發者來說三平台的開發與維護成本越來越高,最終使用者可能只會選擇留在某一個平台,多平台、多品牌是否還具有意義仍未可知。

對 F8 來說,今年出現了大量 Facebook 從 2017 年開始經營開發者圈(Developer Circle)的開發者,主要開發應用也集中在 messenger bot、AR/VR 應用,加上大會議題設定拿掉了許多 Facebook 生態系裡的成熟產品,如廣告、Live 與遊戲等,加上準備進軍 Dating 根本打擊許多 Graph api 與 Facebook login 的生態系,對許多參加多年的開發者夥伴來說,頗有被吃乾抹淨的意味。對同樣重技術的開發者夥伴來說,究竟是長江後浪推前浪,還是只見新人笑,不見舊人哭,是值得所有生態系夥伴值得推敲的問題。

在許多不同策略面向都顯示出非常相信演算法、高度仰賴技術的 Facebook 團隊也在 F8 2018 推出了許多人工智慧相關的開發框架,開放原始碼的 PyTorch 來到了 1.0 版,加上 Facebook 挖角賈楊清所大力推廣的 Caffe2 與全面支援 ONNX。可以想見接下來在自然語言處理與影像、圖像辨識甚至 AR、VR、3D Avartar 互動等等,基於 Facebook 開發者社群的人工智慧相關應用將值得期待有一番新突破。

F8 2018 Day 1 Developer Cycle
F8 2018 Day 1 Developer Cycle
圖/ Facebook 提供

兩年前,《數位時代》曾經以 Facebook 帝國的未來為封面主題故事,大膽問過你是否曾經思考過作為一個非常「吸金」卻又非常不擇手段應用數據、相信技術、強調黑箱演算法的帝國,我們是否對它太過友善?兩年後的今天,在劍橋分析風暴過後,以 F8 2018 開發者大會作為 Facebook 最新回應大眾的表現,你還會想要繼續用 Facebook 嗎?

關鍵字: #Facebook #開發者
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當跨國匯款成為新日常,國泰世華銀行以使用者為中心,重塑嶄新金流體驗
當跨國匯款成為新日常,國泰世華銀行以使用者為中心,重塑嶄新金流體驗

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如何讓跨國匯款像轉帳一樣簡便且安全?從用戶需求出發的改變

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圖/ 數位時代

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圖/ 數位時代

跨境金流創新不僅滿足便利性,24 小時全天候服務仍兼顧安全性,把關風險

要將複雜的跨境金流流程轉化成 App 上的幾次點擊,背後是一場龐大的金融工程。

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除了營運流程,跨境金流還必須因應不同國家的法規與收款規則做調整,為此,國泰世華銀行重新調整系統架構與作業流程,降低使用者填寫匯款資料的門檻,服務上線後,亦持續優化操作介面與使用體驗。

例如,香港收款帳戶需分別填寫分行代碼與帳號,若格式錯誤便可能遭退匯;日本則因法規要求,首次跨境匯款前必須完成 eKYC 驗證,因此,團隊在系統介面加入對應提醒、欄位檢核與流程引導,有效降低因資料填寫錯誤造成的退匯情形,以及減少使用者的操作困擾。

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