最強幕後推手!看電豹、PressPlay 如何善用平台打造新世代網紅
最強幕後推手!看電豹、PressPlay 如何善用平台打造新世代網紅

網紅要崛起,平台也是成功的關鍵之一。創業小聚第 88 場,邀請到電豹、PressPlay 分享,一起聽聽這兩家企業,如何為社群和網紅打造更完整的商業模式、服務,幫助網紅生態圈創造更大的效益。

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廣告行銷必備數據平台——電豹

執行長 謝綸

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電豹股份有限公司執行長謝綸
圖/ 周書羽攝影

電豹是電獺旗下子公司,提供 AotterTrek 數據分析平台,上線短短 13 個月便成了公司的主要營收來源。服務項目包含資料分析、深度探勘、行動廣告,以及數位廣告,與電獺相輔相成。如何用數據輔助媒體內容?謝綸提到整合行銷對公司極為重要,電豹利用數據縮短從想法到創作完成的距離,讓工具越快越簡易、創作越來越純粹,將媒體平台內容發揮最大的效益。

謝綸比喻電獺公司就像一個小微軟,使用自己的引擎、創作工具來建置網站。他舉例在智慧型分析工具報表上,可以觀察到經常關注日本和德國進口車的讀者偏好使用哪種信用卡,透過 AotterTrek 系統的跨領域分析特色,進行比對探勘偏好,找出關注特定車款的網路用戶,其關注的信用卡與金融商品為何,藉此協助廣告主找到跨域的廣告投遞方式。

電獺公司旗下還有「電獺少女」,是一個3C科技與生活風格為主題的科技網站,主要評測3C、App、網站軟體或玩具,由一群不同類型的女生編輯們所組成。電獺少女透過電豹數據系統佐以經營後,流量在兩年內成長了將近二十倍、陌生客群增加五倍,影片流量的部分從2016年透過精選題材及時段,成長了五十倍。

從數據分析經驗中,他極力建議內容創作者找出當下主題趨勢後產生內容,透過平台去下關鍵字進而調整標題,並妥善挑選粉絲會在網路活動的時間,進一步在其會喜歡的頻道曝光內容,這樣才會創造最大效益。

美商中經合集團合夥人陳儀雪點評 :
Q:你們如何與其他內容創作者合作?

A:像是電獺少女雖然專注於3C,但對於每位少女的特質我們都在進行不一樣的發想及培育。其實電獺少女也是可以幫助美味料理人妻頻道,像是介紹食譜的APP給大家應用,亦可做置入性行銷。

延伸閱讀:讓數據說故事—電豹產品 DMP 平台 AotterTrek 與你共造台灣健康廣告生態

內容付費訂閱平台——PressPlay

共同執行長 林鼎鈞

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PressPlay共同執行長 林鼎鈞
圖/ 周書羽攝影

PressPlay是目前台灣市場上最大的線上訂閱學習平台,PressPlay共同執行長林鼎鈞發現隨著智慧型手機推出、時間碎片化,用戶們希望能藉由短暫的零碎時間提升知識、並且達到娛樂效果;但由於資訊過於爆炸,知識太容易免費取得,創作者沒有多餘的資金提供更好的內容、也無法得知消費者輪廓,因此決定以使用者付費的概念打PressPlay,改變目前內容產業的窘境。

公司目前分為兩個事業體:其一是娛樂事業體,希望打造台灣最大的KOL社群網絡,再以人為出發點,建置內容價值鏈;另一個則是線上訂閱制學習平台,希望把知識內容產品化,藉此增加銷售量,最後,透過這兩個事業體將平台打造成超級知識社群,執行流量矩陣,將創作者互相導流、串連,例如:阿滴去到古娃娃的頻道,讓彼此之間的觀眾互相認識。

林鼎鈞也談到,內容創業是殘忍的淘汰賽。根據研究指出,YouTube 85%的點擊量是來自前3%的頻道,而在這3%之外的頻道,能吸引到的觀眾不多,儘管如此,並非排名較後面的創作者就沒有突出的機會,他認為 成功關鍵在於內容創業者能否找到市場利基(創業題材選擇),他也強烈建議網紅團隊要多角化經營,只建立在單一平台上是一件風險很高的事情 。

被問到如何維持低退訂率、高續約率,林鼎鈞表示 會員活動度觀察和內容期望度很重要,創作者提供的內容是否符合消費者的需求及偏好亦是關鍵。他也不反對網紅們離開PressPlay平台自立門戶,反而希望他們能有獨當一面的一天,再以股東的方式重新合作,期待每個創作者都能夠找到自己的特長所在。

Infinity Ventures協理顏伯恩點評:
Q:在內容跨海上若是碰到發噱點不同或是語言差異,該如何克服這類型文化方面的障礙?

A:內容跨海的部分是載體的選擇,像是對於美味料理人妻頻道來說,她的載體就是料理;第二個就是包裝,就以菜色來舉例,人不可能一輩子只吃中國菜、只吃西餐,你有可能偶爾想要換換口味,因此若中國的影片看膩了,你會想看看韓國或其他國家的影片內容。每個平台都有屬於自己觀眾的屬性,若要產生共鳴就必須選擇適合自己頻道內容的平台去投放。

Q:知識型創業目前尚未出現獨角獸,你怎麼看待整個大中華市場未來機會發展?

A:我希望是在台灣能先站穩腳步,從客戶的獲取到留存,整件事情成立後,再把平台內容精緻化及規格化,當這兩個條件都達成後,我們認為平台就有水平位移的可能性,它就可以進入香港、新加坡或是其他信用卡方便使用的地區。

延伸閱讀:專為內容創作者而生 !PressPlay 要終結內容創作者收不到錢的窘境

平台要成功輔助媒體、網紅,關鍵在於內容差異化以及廣告投放精準度。綜合以上兩位講者的分享,發現數據分析創造出的效益不容小覷,其中最重要的是如何將具特色的網紅投放至合適的管道曝光,並且產生共鳴;因此,只要內容能夠與時俱進、不流於俗,做好後台經營和行銷策略,就不怕淪為紅極一時的創作者。

本文授權轉載自:創業小聚

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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