微信將會給美國運通重重一擊?巴菲特股東大會10大精華問答
微信將會給美國運通重重一擊?巴菲特股東大會10大精華問答
2018.05.07 |

2018年巴菲特股東大會已經結束,全程八小時無尿點密集乾貨轟炸(點擊查看全程回顧)。而在昨日,北京時間5月5日,鈦媒體引發的討論「巴菲特為何發誓不買比特幣」等話題,引發了關注和討論,在股東大會現場巴菲特也再度回應了其對於數位貨幣的看法。

而昨夜的巴菲特股東大會,當然不只是關於比特幣。

鈦媒體第一時間為全球投資者總結了最核心的十大亮點精華。

一、90歲巴菲特現場接受9歲女孩提問

一名來自紐約的九歲女孩Daphne在現場提問,「波克夏·海瑟威歷史上最好的資本是在資本非常高效的業務中,如可口可樂、See's Candies、Geico。但近期,你開始投資那些需要大量資本和低回報的公司,如Burling Northern(美西第一大鐵路公司)⋯⋯為何背離了你以前資本效率的哲學呢?」

巴菲特稱:「你把我逗樂了。」不過也給出了正式回答:

波克夏一直青睞能帶來亮眼資本回報的公司,比如See's Candies,那麼我們為什麼買Burling Northern這家公司?因為我們可以做更好的資本部署,而且當時的價格也是非常合理的,所以才進入了(鐵路建設)這個各重資產領域。

  

二、如何看待數位貨幣資本化?

巴菲特表示,如果一種投資是建立在你希望明天一早起床,有人會以更高的價格來接盤,大多都不會有好結局。加密數位貨幣無法產出東西,它們在一段時間內不會作出任何價值的交付,最終會是一個壞的結局,因為沒能出現正向的價值,反而會產生很多諸如匯率的問題。查理也表示,我比你還討厭加密貨幣,很多加密貨幣的交易人簡直太噁心了。

三、談人工智慧技術對當前的挑戰

巴菲特表示,所謂的機器智慧、人工智慧方面,我之前沒有太多接觸,沒有辦法太多學習這種所謂的機器智慧方面的東西。一般來說人工智慧很多時候已經開始起到一些作用,但是世界沒有辦法一下子變得這麼快。

我並不覺得很多人都能從所謂的人工智慧中學到太多什麼,我其實也在這方面沒有太多的權威去發表我的看法,我並不覺得機器會給我們帶來太多的收益,尤其是在資本配置方面。

四、以後是否會青睞壟斷型的科技公司?

巴菲特表示:主要是看公司的耐力和持久力。孟格也表示:我們倆對高科技股都不太了解。我曾經到過Google參觀,感覺像進了幼兒園一樣。他們做的事對我來說非常神秘。不過現在已經有了年輕的腦力和智慧代替我們去進行觀察,現在作為我們的投資人,比以前要幸運得多。

巴菲特同時表示,當年錯過微軟,是因為當時買科技股是個愚蠢的行為,如微軟一樣的科技股收益波動太大了,有些東西不是必要的。而孟格也認為,亡羊補牢為時不晚,同時表示:我們現在開始買科技股了。

五、如何看待蘋果公司的股票回購?

巴菲特表示:「蘋果公司本身有一些非常好的消費者的產品,我們現在擁有大概2,250億美元的股份,但是過了一段時間之後,也許我們會越來越增加。」孟格也表示,很高興蘋果有回購的狀況,回購自己股票是個很好的方式,能夠以合理的價格回購自己股票的話,再好不過了。

六、「面對網路風險方面,我們也會束手無策」

有股東提問如何抵禦網路的風險,巴菲特答:面對網路風險方面,我們也會束手無策,雖然現在網路風險還是非常少的情況,不知道該怎麼去解讀這方面的政策,很多時候也根本沒有預料到這個情況,甚至超出我們的想像。

孟格補充道:網路風險的信息,包括很多電腦安全培訓,波克夏跟其他的公司相比,我們可能在這方面會做得更謹慎一點。

七、看好能源和航太產業

查理·孟格表示,我想能源產業還是有非常大的機會的,我們也會非常智慧地進行投資。巴菲特也稱,我們不僅有資本能擴大波克夏在能源方面的跡象,同時我們也有這方面的人才幫我們進行管理,能源是非常龐大的工業,我們有經理、有人才,我想我們會找到聰明的投資。20多年了,我們配置了不少資本,目前來講結果回報還是非常不錯的。

對於航太這類公司有些什麼樣的長期打算,巴菲特表示,無論是長期還是短期的願景,這其實都是一個非常好的業務,我覺得飛機製造公司都還是非常理想的,而且是互相依靠的。

以下是幾個不得不看的關於中國的問題:
  

八:如何在新興市場——比如中國市場——進行投資?

巴菲特答表示,今天美國的很多投資人錯過了中國的機會,投資中國看起來太複雜、太難了。事實上,我們在中國還是有投資,而且做得還不錯。但是你要把很多資金投在某一個地方,像十億美元以上,我們的公司要投資十億美元以上才能造成經濟上的移動。

有股東提問,「如果你們只有10億美元的資金組合,你們如何在新興市場進行投資?尤其像中國這樣的國家。」

巴菲特表示,「如果我有1億美元,我可能會去跟美國經濟體相當的市場進行投資,因為那些市場可能會更有機會,我會先去找這種機會,然後找到邊際利潤率比其他公司更好的(投資標的)。」

九、「微信將來對美國運通一定是嚴重的打擊」

巴菲特表示,中國以微信為代表的行動支付會影響到美國運通的發展。支付是很大的產業,很多很聰明的人都在打造這樣的公司,支付手段確實在改變,很多人加入這個競爭,但是另外一方面美國運通在做不同的事情。

孟格同時表示:很多股票都是回過頭思考它的內在價值,但我覺得美國運通這邊還是慢慢能看到遠處的陰影,就是中國微信給這個領域帶來的影響。微信做的很好,行動支付在中國非常成功,將來對美國運通一定會是個打擊。

十、回應中美貿易戰:中國和美國都會是世界超級強國,並且會持續很久

巴菲特表示,相信全球最大的兩個經濟體有非常多的共同利益,儘管貿易分歧不可避免,兩國都能從合作中得到更多。巴菲特強調,全球都依賴並取決於美中兩國的關係發展,中國和美國都會是世界超級強國,並且會持續很久。

本文授權轉載自:鈦媒體

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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