微信將會給美國運通重重一擊?巴菲特股東大會10大精華問答
微信將會給美國運通重重一擊?巴菲特股東大會10大精華問答
2018.05.07 |

2018年巴菲特股東大會已經結束,全程八小時無尿點密集乾貨轟炸(點擊查看全程回顧)。而在昨日,北京時間5月5日,鈦媒體引發的討論「巴菲特為何發誓不買比特幣」等話題,引發了關注和討論,在股東大會現場巴菲特也再度回應了其對於數位貨幣的看法。

而昨夜的巴菲特股東大會,當然不只是關於比特幣。

鈦媒體第一時間為全球投資者總結了最核心的十大亮點精華。

一、90歲巴菲特現場接受9歲女孩提問

一名來自紐約的九歲女孩Daphne在現場提問,「波克夏·海瑟威歷史上最好的資本是在資本非常高效的業務中,如可口可樂、See's Candies、Geico。但近期,你開始投資那些需要大量資本和低回報的公司,如Burling Northern(美西第一大鐵路公司)⋯⋯為何背離了你以前資本效率的哲學呢?」

巴菲特稱:「你把我逗樂了。」不過也給出了正式回答:

波克夏一直青睞能帶來亮眼資本回報的公司,比如See's Candies,那麼我們為什麼買Burling Northern這家公司?因為我們可以做更好的資本部署,而且當時的價格也是非常合理的,所以才進入了(鐵路建設)這個各重資產領域。

  

二、如何看待數位貨幣資本化?

巴菲特表示,如果一種投資是建立在你希望明天一早起床,有人會以更高的價格來接盤,大多都不會有好結局。加密數位貨幣無法產出東西,它們在一段時間內不會作出任何價值的交付,最終會是一個壞的結局,因為沒能出現正向的價值,反而會產生很多諸如匯率的問題。查理也表示,我比你還討厭加密貨幣,很多加密貨幣的交易人簡直太噁心了。

三、談人工智慧技術對當前的挑戰

巴菲特表示,所謂的機器智慧、人工智慧方面,我之前沒有太多接觸,沒有辦法太多學習這種所謂的機器智慧方面的東西。一般來說人工智慧很多時候已經開始起到一些作用,但是世界沒有辦法一下子變得這麼快。

我並不覺得很多人都能從所謂的人工智慧中學到太多什麼,我其實也在這方面沒有太多的權威去發表我的看法,我並不覺得機器會給我們帶來太多的收益,尤其是在資本配置方面。

四、以後是否會青睞壟斷型的科技公司?

巴菲特表示:主要是看公司的耐力和持久力。孟格也表示:我們倆對高科技股都不太了解。我曾經到過Google參觀,感覺像進了幼兒園一樣。他們做的事對我來說非常神秘。不過現在已經有了年輕的腦力和智慧代替我們去進行觀察,現在作為我們的投資人,比以前要幸運得多。

巴菲特同時表示,當年錯過微軟,是因為當時買科技股是個愚蠢的行為,如微軟一樣的科技股收益波動太大了,有些東西不是必要的。而孟格也認為,亡羊補牢為時不晚,同時表示:我們現在開始買科技股了。

五、如何看待蘋果公司的股票回購?

巴菲特表示:「蘋果公司本身有一些非常好的消費者的產品,我們現在擁有大概2,250億美元的股份,但是過了一段時間之後,也許我們會越來越增加。」孟格也表示,很高興蘋果有回購的狀況,回購自己股票是個很好的方式,能夠以合理的價格回購自己股票的話,再好不過了。

六、「面對網路風險方面,我們也會束手無策」

有股東提問如何抵禦網路的風險,巴菲特答:面對網路風險方面,我們也會束手無策,雖然現在網路風險還是非常少的情況,不知道該怎麼去解讀這方面的政策,很多時候也根本沒有預料到這個情況,甚至超出我們的想像。

孟格補充道:網路風險的信息,包括很多電腦安全培訓,波克夏跟其他的公司相比,我們可能在這方面會做得更謹慎一點。

七、看好能源和航太產業

查理·孟格表示,我想能源產業還是有非常大的機會的,我們也會非常智慧地進行投資。巴菲特也稱,我們不僅有資本能擴大波克夏在能源方面的跡象,同時我們也有這方面的人才幫我們進行管理,能源是非常龐大的工業,我們有經理、有人才,我想我們會找到聰明的投資。20多年了,我們配置了不少資本,目前來講結果回報還是非常不錯的。

對於航太這類公司有些什麼樣的長期打算,巴菲特表示,無論是長期還是短期的願景,這其實都是一個非常好的業務,我覺得飛機製造公司都還是非常理想的,而且是互相依靠的。

以下是幾個不得不看的關於中國的問題:
  

八:如何在新興市場——比如中國市場——進行投資?

巴菲特答表示,今天美國的很多投資人錯過了中國的機會,投資中國看起來太複雜、太難了。事實上,我們在中國還是有投資,而且做得還不錯。但是你要把很多資金投在某一個地方,像十億美元以上,我們的公司要投資十億美元以上才能造成經濟上的移動。

有股東提問,「如果你們只有10億美元的資金組合,你們如何在新興市場進行投資?尤其像中國這樣的國家。」

巴菲特表示,「如果我有1億美元,我可能會去跟美國經濟體相當的市場進行投資,因為那些市場可能會更有機會,我會先去找這種機會,然後找到邊際利潤率比其他公司更好的(投資標的)。」

九、「微信將來對美國運通一定是嚴重的打擊」

巴菲特表示,中國以微信為代表的行動支付會影響到美國運通的發展。支付是很大的產業,很多很聰明的人都在打造這樣的公司,支付手段確實在改變,很多人加入這個競爭,但是另外一方面美國運通在做不同的事情。

孟格同時表示:很多股票都是回過頭思考它的內在價值,但我覺得美國運通這邊還是慢慢能看到遠處的陰影,就是中國微信給這個領域帶來的影響。微信做的很好,行動支付在中國非常成功,將來對美國運通一定會是個打擊。

十、**回應中美貿易戰:**中國和美國都會是世界超級強國,並且會持續很久

巴菲特表示,相信全球最大的兩個經濟體有非常多的共同利益,儘管貿易分歧不可避免,兩國都能從合作中得到更多。巴菲特強調,全球都依賴並取決於美中兩國的關係發展,中國和美國都會是世界超級強國,並且會持續很久。

本文授權轉載自:鈦媒體

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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