微信將會給美國運通重重一擊?巴菲特股東大會10大精華問答
微信將會給美國運通重重一擊?巴菲特股東大會10大精華問答
2018.05.07 |

2018年巴菲特股東大會已經結束,全程八小時無尿點密集乾貨轟炸(點擊查看全程回顧)。而在昨日,北京時間5月5日,鈦媒體引發的討論「巴菲特為何發誓不買比特幣」等話題,引發了關注和討論,在股東大會現場巴菲特也再度回應了其對於數位貨幣的看法。

而昨夜的巴菲特股東大會,當然不只是關於比特幣。

鈦媒體第一時間為全球投資者總結了最核心的十大亮點精華。

一、90歲巴菲特現場接受9歲女孩提問

一名來自紐約的九歲女孩Daphne在現場提問,「波克夏·海瑟威歷史上最好的資本是在資本非常高效的業務中,如可口可樂、See's Candies、Geico。但近期,你開始投資那些需要大量資本和低回報的公司,如Burling Northern(美西第一大鐵路公司)⋯⋯為何背離了你以前資本效率的哲學呢?」

巴菲特稱:「你把我逗樂了。」不過也給出了正式回答:

波克夏一直青睞能帶來亮眼資本回報的公司,比如See's Candies,那麼我們為什麼買Burling Northern這家公司?因為我們可以做更好的資本部署,而且當時的價格也是非常合理的,所以才進入了(鐵路建設)這個各重資產領域。

  

二、如何看待數位貨幣資本化?

巴菲特表示,如果一種投資是建立在你希望明天一早起床,有人會以更高的價格來接盤,大多都不會有好結局。加密數位貨幣無法產出東西,它們在一段時間內不會作出任何價值的交付,最終會是一個壞的結局,因為沒能出現正向的價值,反而會產生很多諸如匯率的問題。查理也表示,我比你還討厭加密貨幣,很多加密貨幣的交易人簡直太噁心了。

三、談人工智慧技術對當前的挑戰

巴菲特表示,所謂的機器智慧、人工智慧方面,我之前沒有太多接觸,沒有辦法太多學習這種所謂的機器智慧方面的東西。一般來說人工智慧很多時候已經開始起到一些作用,但是世界沒有辦法一下子變得這麼快。

我並不覺得很多人都能從所謂的人工智慧中學到太多什麼,我其實也在這方面沒有太多的權威去發表我的看法,我並不覺得機器會給我們帶來太多的收益,尤其是在資本配置方面。

四、以後是否會青睞壟斷型的科技公司?

巴菲特表示:主要是看公司的耐力和持久力。孟格也表示:我們倆對高科技股都不太了解。我曾經到過Google參觀,感覺像進了幼兒園一樣。他們做的事對我來說非常神秘。不過現在已經有了年輕的腦力和智慧代替我們去進行觀察,現在作為我們的投資人,比以前要幸運得多。

巴菲特同時表示,當年錯過微軟,是因為當時買科技股是個愚蠢的行為,如微軟一樣的科技股收益波動太大了,有些東西不是必要的。而孟格也認為,亡羊補牢為時不晚,同時表示:我們現在開始買科技股了。

五、如何看待蘋果公司的股票回購?

巴菲特表示:「蘋果公司本身有一些非常好的消費者的產品,我們現在擁有大概2,250億美元的股份,但是過了一段時間之後,也許我們會越來越增加。」孟格也表示,很高興蘋果有回購的狀況,回購自己股票是個很好的方式,能夠以合理的價格回購自己股票的話,再好不過了。

六、「面對網路風險方面,我們也會束手無策」

有股東提問如何抵禦網路的風險,巴菲特答:面對網路風險方面,我們也會束手無策,雖然現在網路風險還是非常少的情況,不知道該怎麼去解讀這方面的政策,很多時候也根本沒有預料到這個情況,甚至超出我們的想像。

孟格補充道:網路風險的信息,包括很多電腦安全培訓,波克夏跟其他的公司相比,我們可能在這方面會做得更謹慎一點。

七、看好能源和航太產業

查理·孟格表示,我想能源產業還是有非常大的機會的,我們也會非常智慧地進行投資。巴菲特也稱,我們不僅有資本能擴大波克夏在能源方面的跡象,同時我們也有這方面的人才幫我們進行管理,能源是非常龐大的工業,我們有經理、有人才,我想我們會找到聰明的投資。20多年了,我們配置了不少資本,目前來講結果回報還是非常不錯的。

對於航太這類公司有些什麼樣的長期打算,巴菲特表示,無論是長期還是短期的願景,這其實都是一個非常好的業務,我覺得飛機製造公司都還是非常理想的,而且是互相依靠的。

以下是幾個不得不看的關於中國的問題:
  

八:如何在新興市場——比如中國市場——進行投資?

巴菲特答表示,今天美國的很多投資人錯過了中國的機會,投資中國看起來太複雜、太難了。事實上,我們在中國還是有投資,而且做得還不錯。但是你要把很多資金投在某一個地方,像十億美元以上,我們的公司要投資十億美元以上才能造成經濟上的移動。

有股東提問,「如果你們只有10億美元的資金組合,你們如何在新興市場進行投資?尤其像中國這樣的國家。」

巴菲特表示,「如果我有1億美元,我可能會去跟美國經濟體相當的市場進行投資,因為那些市場可能會更有機會,我會先去找這種機會,然後找到邊際利潤率比其他公司更好的(投資標的)。」

九、「微信將來對美國運通一定是嚴重的打擊」

巴菲特表示,中國以微信為代表的行動支付會影響到美國運通的發展。支付是很大的產業,很多很聰明的人都在打造這樣的公司,支付手段確實在改變,很多人加入這個競爭,但是另外一方面美國運通在做不同的事情。

孟格同時表示:很多股票都是回過頭思考它的內在價值,但我覺得美國運通這邊還是慢慢能看到遠處的陰影,就是中國微信給這個領域帶來的影響。微信做的很好,行動支付在中國非常成功,將來對美國運通一定會是個打擊。

十、**回應中美貿易戰:**中國和美國都會是世界超級強國,並且會持續很久

巴菲特表示,相信全球最大的兩個經濟體有非常多的共同利益,儘管貿易分歧不可避免,兩國都能從合作中得到更多。巴菲特強調,全球都依賴並取決於美中兩國的關係發展,中國和美國都會是世界超級強國,並且會持續很久。

本文授權轉載自:鈦媒體

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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