優衣庫AR試衣、騰訊VR直播BIGBANG,看4個當紅關鍵字如何顛覆各行各業!
優衣庫AR試衣、騰訊VR直播BIGBANG,看4個當紅關鍵字如何顛覆各行各業!
2018.05.28 | 蘋果

本文摘自《智能革命新商機》,好優文化出版

AR—居家裝潢搶先看、虛擬試穿免排隊

擴增實境(AR)是一種將真實世界資訊和虛擬世界資訊重疊整合的新技術,把原本在現實世界的一定時間、空間範圍內很難體驗到的實體訊息,透過電腦等科學技術模擬仿真後結合,將虛擬資訊應用到真實世界。

來自高盛的報告顯示,居家環境改善產品零售商勞氏公司(Lowe’s)旗下六家零售門市,已採用AR技術來幫助消費者虛擬需要重新設計的專案。買家想裝修廚房和浴室,可先透過AR設備來呈現效果,最後選擇合適的裝修風格,唯一需要買家考慮的就是材質和價格,不必擔心裝修後不是喜歡的風格。

AR技術目前在購物中的應用還停留在虛擬試穿、虛擬產品展示、虛擬宣傳品展示上。優衣庫(UNIQLO)在美國聖地牙哥的NDP虛擬試衣系統 ,由一個60英寸的大顯示器、平板終端及攝影機構成。用戶除了可以自己查看試穿效果外,還可以進行互動操作,把試衣的圖片透過郵件發給親友。這個虛擬試衣系統解決了排隊等候商場試衣間的問題,是全新的試衣體驗。

這些進行虛擬展示的衣服需要數位化模組,人工和技術成本都很高,但是,我們可以想像未來利用AR技術進行虛擬試衣的場景。首先利用某種AR設備掃描人體,快速形成虛擬的三維人體形象;然後選擇衣物進行試穿,並佩戴專用眼鏡360度觀察穿上虛擬衣服的自己。顧客不僅可清晰看到自己穿上各種衣服的樣子,而且能隨意選擇樣式自由搭配,只需考慮材質和價格等因素,不用每個單品試穿,不僅節省消費者的挑選搭配的時間,也讓商家節省空間,最終達成買家和賣家雙贏。

VR—預售屋格局展示、演唱會直播身歷其境

虛擬實境(VR)是把原本在現實世界一定時間、空間範圍內很難體驗到的場景,透過科學技術,模擬仿真形成三維虛擬環境,使用戶沉浸在該環境中,產生身歷其境的感覺。

VR技術在房地產銷售中已經得到應用,《紐約時報》的地產專欄在2015年報導了房地產巨頭霍爾斯特地產正在使用VR技術促銷,顧客可以佩戴三星的GearVR看房子。

透過虛擬實境技術,消費者不僅可直接靈活觀看自己喜歡的樣品屋,還可看到房子的空間佈局、裝修風格等細節;以及建築外觀,包括建築立面、石材、庭院景觀等細部;甚至可拆分各個樓層,觀看樓層平面等。對消費者來說,購房時沒有比真實臨場感更有說服力,尤其是購買預售屋時,當客戶身歷其境感受真實的未來場景時,對銷售產生的影響可想而知。

對海外置產來說,VR看房是預先體驗、引起客戶興趣不可或缺的一環,能提前行銷。當客戶看到海景別墅的周邊美景時,很容易引起購買欲望,能成為促成最終交易的關鍵點。因此,VR技術在中國房地產領域的應用前景十分寬廣。

NewZoo曾抽取來自12個國家、將近3萬名受訪者做調查,結果顯示約有11%的受訪者(10~65歲)打算在六個月內購買VR裝置,63%的潛在購買者來自電競社群。中國目前的電競玩家已經破億,VR遊戲直播在中國的潛在市場極大。綜上所述,未來2~3年,VR遊戲直播將呈現快速成長態勢,是否利用VR技術將是競爭核心。

2015年中國廠商開始嘗試運用VR技術直播演唱會。例如,騰訊影音就為韓國流行樂團BIGBANG的演唱會做VR直播,取得不錯的效果據報導,有超過12萬的觀眾付費觀看這次直播。

目前,中國線上直播平台數量接近200家,網路直播平台用戶數量已達2億以上。中國網路直播蘊含巨大的市場空間,將VR技術應用到直播無疑能提升觀賞度,讓觀眾不在現場也能體驗身歷其境的感覺。

AI—無人駕駛車、空拍機壓境

「人工智慧」(AI) 一詞最早公開提出是在1956年美國達特茅斯大學召集的會議上。人工智慧的真正興起是在電腦出現後,人類開始真正擁有一個可以模擬人類思維的工具。

美國IHS汽車資訊諮詢公司發表報告指出,到2035年,全球無人駕駛汽車銷量將達2,100萬輛。報告認為,無人駕駛汽車市場前景明朗的原因在於,汽車製造商在大力研發同時,各國推行的相關法律也正朝著有利的方向發展。

報告表示,到2020年,美國或將成為第一個允許無人駕駛汽車上路的國家,這一年將有數千輛無人駕駛汽車出現在美國的道路上。到2035年,無人駕駛汽車銷量將成長到450萬輛。而且,中國將成為最大的無人駕駛汽車市場。報告預測,到2035年中國將擁有超過570萬輛的無人駕駛汽車。

艾瑞諮詢《2016年中國無人機行業研究報告》宣稱,中國小型民用無人機市場進入快速成長期,預計2025 年,中國無人機市場總規模將達到750億人民幣。目前,無人機可以分為消費級無人機和工業無人機。在消費級無人機方面,空拍功能使用最廣;在工業無人機方面,噴灑農藥、氣象監測、物流配送等是其主要應用領域。

IW—蘋果、微軟、三星申請智慧戒指專利

智慧穿戴(IW)是對日常穿戴進行智慧化設計、開發出可以穿戴的智慧化產品的總稱,如智慧眼鏡、手套、手錶、手環、服飾及鞋等。

隨著資訊技術的高速發展,智慧穿戴產品層出不窮,在工業、醫療、健康、軍事、教育、娛樂等諸多領域都有廣泛應用,也越來越受到重視。國際性的可穿戴智慧設備學術會議IEEEISWC自1997年首次召開以來,已舉辦了18屆。在中國國家自然科學基金委員會的支持下,中國計算機學會、中國自動化學會、中國人工智能學會等主辦召開了三屆全國性的可穿戴計算學術會議。

目前市場上智慧穿戴產品以手錶和手環為主。市場研究機構Gartner發表的最新報告宣稱,2016年全球可穿戴電子設備銷量將成長18.4%,達到2億7,460萬部,銷售收入287億美元,其中115億美元來自智慧手錶產品。

不容忽視的是,智慧首飾和智慧服飾等其他智慧穿戴產品也越來越受關注,諸多資金和企業投入該領域,推出了不少新產品,但基本還沒有擺脫智慧手環和智慧手錶的追蹤定位和健康檢測等功能,使大多數產品的功能嚴重重疊,總體上看還缺乏差異化的市場定位和殺手級應用的出現。

據《每日郵報》報導,蘋果已經申請了智慧戒指專利,專利文件顯示,戒指內建處理器、無線收發器和可充電電源等模組。而微軟和三星也申請了智慧戒指專利,說明這些科技巨頭都看到了智慧穿戴領域的市場潛力,正在積極做研發的準備。

總之,隨著高性能低功耗晶片的不斷推陳出新,行動網路和物聯網的快速發展,以及人們對智慧穿戴的潛在需求,使各類智慧穿戴產品已經從概念化逐漸走向商用化。未來3~5年內智慧穿戴產品將進入快速發展期,競爭也會日趨激烈。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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