優衣庫AR試衣、騰訊VR直播BIGBANG,看4個當紅關鍵字如何顛覆各行各業!
優衣庫AR試衣、騰訊VR直播BIGBANG,看4個當紅關鍵字如何顛覆各行各業!
2018.05.28 | 蘋果

本文摘自《智能革命新商機》,好優文化出版

AR—居家裝潢搶先看、虛擬試穿免排隊

擴增實境(AR)是一種將真實世界資訊和虛擬世界資訊重疊整合的新技術,把原本在現實世界的一定時間、空間範圍內很難體驗到的實體訊息,透過電腦等科學技術模擬仿真後結合,將虛擬資訊應用到真實世界。

來自高盛的報告顯示,居家環境改善產品零售商勞氏公司(Lowe’s)旗下六家零售門市,已採用AR技術來幫助消費者虛擬需要重新設計的專案。買家想裝修廚房和浴室,可先透過AR設備來呈現效果,最後選擇合適的裝修風格,唯一需要買家考慮的就是材質和價格,不必擔心裝修後不是喜歡的風格。

AR技術目前在購物中的應用還停留在虛擬試穿、虛擬產品展示、虛擬宣傳品展示上。優衣庫(UNIQLO)在美國聖地牙哥的NDP虛擬試衣系統 ,由一個60英寸的大顯示器、平板終端及攝影機構成。用戶除了可以自己查看試穿效果外,還可以進行互動操作,把試衣的圖片透過郵件發給親友。這個虛擬試衣系統解決了排隊等候商場試衣間的問題,是全新的試衣體驗。

這些進行虛擬展示的衣服需要數位化模組,人工和技術成本都很高,但是,我們可以想像未來利用AR技術進行虛擬試衣的場景。首先利用某種AR設備掃描人體,快速形成虛擬的三維人體形象;然後選擇衣物進行試穿,並佩戴專用眼鏡360度觀察穿上虛擬衣服的自己。顧客不僅可清晰看到自己穿上各種衣服的樣子,而且能隨意選擇樣式自由搭配,只需考慮材質和價格等因素,不用每個單品試穿,不僅節省消費者的挑選搭配的時間,也讓商家節省空間,最終達成買家和賣家雙贏。

VR—預售屋格局展示、演唱會直播身歷其境

虛擬實境(VR)是把原本在現實世界一定時間、空間範圍內很難體驗到的場景,透過科學技術,模擬仿真形成三維虛擬環境,使用戶沉浸在該環境中,產生身歷其境的感覺。

VR技術在房地產銷售中已經得到應用,《紐約時報》的地產專欄在2015年報導了房地產巨頭霍爾斯特地產正在使用VR技術促銷,顧客可以佩戴三星的GearVR看房子。

透過虛擬實境技術,消費者不僅可直接靈活觀看自己喜歡的樣品屋,還可看到房子的空間佈局、裝修風格等細節;以及建築外觀,包括建築立面、石材、庭院景觀等細部;甚至可拆分各個樓層,觀看樓層平面等。對消費者來說,購房時沒有比真實臨場感更有說服力,尤其是購買預售屋時,當客戶身歷其境感受真實的未來場景時,對銷售產生的影響可想而知。

對海外置產來說,VR看房是預先體驗、引起客戶興趣不可或缺的一環,能提前行銷。當客戶看到海景別墅的周邊美景時,很容易引起購買欲望,能成為促成最終交易的關鍵點。因此,VR技術在中國房地產領域的應用前景十分寬廣。

NewZoo曾抽取來自12個國家、將近3萬名受訪者做調查,結果顯示約有11%的受訪者(10~65歲)打算在六個月內購買VR裝置,63%的潛在購買者來自電競社群。中國目前的電競玩家已經破億,VR遊戲直播在中國的潛在市場極大。綜上所述,未來2~3年,VR遊戲直播將呈現快速成長態勢,是否利用VR技術將是競爭核心。

2015年中國廠商開始嘗試運用VR技術直播演唱會。例如,騰訊影音就為韓國流行樂團BIGBANG的演唱會做VR直播,取得不錯的效果據報導,有超過12萬的觀眾付費觀看這次直播。

目前,中國線上直播平台數量接近200家,網路直播平台用戶數量已達2億以上。中國網路直播蘊含巨大的市場空間,將VR技術應用到直播無疑能提升觀賞度,讓觀眾不在現場也能體驗身歷其境的感覺。

AI—無人駕駛車、空拍機壓境

「人工智慧」(AI) 一詞最早公開提出是在1956年美國達特茅斯大學召集的會議上。人工智慧的真正興起是在電腦出現後,人類開始真正擁有一個可以模擬人類思維的工具。

美國IHS汽車資訊諮詢公司發表報告指出,到2035年,全球無人駕駛汽車銷量將達2,100萬輛。報告認為,無人駕駛汽車市場前景明朗的原因在於,汽車製造商在大力研發同時,各國推行的相關法律也正朝著有利的方向發展。

報告表示,到2020年,美國或將成為第一個允許無人駕駛汽車上路的國家,這一年將有數千輛無人駕駛汽車出現在美國的道路上。到2035年,無人駕駛汽車銷量將成長到450萬輛。而且,中國將成為最大的無人駕駛汽車市場。報告預測,到2035年中國將擁有超過570萬輛的無人駕駛汽車。

艾瑞諮詢《2016年中國無人機行業研究報告》宣稱,中國小型民用無人機市場進入快速成長期,預計2025 年,中國無人機市場總規模將達到750億人民幣。目前,無人機可以分為消費級無人機和工業無人機。在消費級無人機方面,空拍功能使用最廣;在工業無人機方面,噴灑農藥、氣象監測、物流配送等是其主要應用領域。

IW—蘋果、微軟、三星申請智慧戒指專利

智慧穿戴(IW)是對日常穿戴進行智慧化設計、開發出可以穿戴的智慧化產品的總稱,如智慧眼鏡、手套、手錶、手環、服飾及鞋等。

隨著資訊技術的高速發展,智慧穿戴產品層出不窮,在工業、醫療、健康、軍事、教育、娛樂等諸多領域都有廣泛應用,也越來越受到重視。國際性的可穿戴智慧設備學術會議IEEEISWC自1997年首次召開以來,已舉辦了18屆。在中國國家自然科學基金委員會的支持下,中國計算機學會、中國自動化學會、中國人工智能學會等主辦召開了三屆全國性的可穿戴計算學術會議。

目前市場上智慧穿戴產品以手錶和手環為主。市場研究機構Gartner發表的最新報告宣稱,2016年全球可穿戴電子設備銷量將成長18.4%,達到2億7,460萬部,銷售收入287億美元,其中115億美元來自智慧手錶產品。

不容忽視的是,智慧首飾和智慧服飾等其他智慧穿戴產品也越來越受關注,諸多資金和企業投入該領域,推出了不少新產品,但基本還沒有擺脫智慧手環和智慧手錶的追蹤定位和健康檢測等功能,使大多數產品的功能嚴重重疊,總體上看還缺乏差異化的市場定位和殺手級應用的出現。

據《每日郵報》報導,蘋果已經申請了智慧戒指專利,專利文件顯示,戒指內建處理器、無線收發器和可充電電源等模組。而微軟和三星也申請了智慧戒指專利,說明這些科技巨頭都看到了智慧穿戴領域的市場潛力,正在積極做研發的準備。

總之,隨著高性能低功耗晶片的不斷推陳出新,行動網路和物聯網的快速發展,以及人們對智慧穿戴的潛在需求,使各類智慧穿戴產品已經從概念化逐漸走向商用化。未來3~5年內智慧穿戴產品將進入快速發展期,競爭也會日趨激烈。

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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