優衣庫AR試衣、騰訊VR直播BIGBANG,看4個當紅關鍵字如何顛覆各行各業!
優衣庫AR試衣、騰訊VR直播BIGBANG,看4個當紅關鍵字如何顛覆各行各業!
2018.05.28 | 蘋果

本文摘自《智能革命新商機》,好優文化出版

AR—居家裝潢搶先看、虛擬試穿免排隊

擴增實境(AR)是一種將真實世界資訊和虛擬世界資訊重疊整合的新技術,把原本在現實世界的一定時間、空間範圍內很難體驗到的實體訊息,透過電腦等科學技術模擬仿真後結合,將虛擬資訊應用到真實世界。

來自高盛的報告顯示,居家環境改善產品零售商勞氏公司(Lowe’s)旗下六家零售門市,已採用AR技術來幫助消費者虛擬需要重新設計的專案。買家想裝修廚房和浴室,可先透過AR設備來呈現效果,最後選擇合適的裝修風格,唯一需要買家考慮的就是材質和價格,不必擔心裝修後不是喜歡的風格。

AR技術目前在購物中的應用還停留在虛擬試穿、虛擬產品展示、虛擬宣傳品展示上。優衣庫(UNIQLO)在美國聖地牙哥的NDP虛擬試衣系統 ,由一個60英寸的大顯示器、平板終端及攝影機構成。用戶除了可以自己查看試穿效果外,還可以進行互動操作,把試衣的圖片透過郵件發給親友。這個虛擬試衣系統解決了排隊等候商場試衣間的問題,是全新的試衣體驗。

這些進行虛擬展示的衣服需要數位化模組,人工和技術成本都很高,但是,我們可以想像未來利用AR技術進行虛擬試衣的場景。首先利用某種AR設備掃描人體,快速形成虛擬的三維人體形象;然後選擇衣物進行試穿,並佩戴專用眼鏡360度觀察穿上虛擬衣服的自己。顧客不僅可清晰看到自己穿上各種衣服的樣子,而且能隨意選擇樣式自由搭配,只需考慮材質和價格等因素,不用每個單品試穿,不僅節省消費者的挑選搭配的時間,也讓商家節省空間,最終達成買家和賣家雙贏。

VR—預售屋格局展示、演唱會直播身歷其境

虛擬實境(VR)是把原本在現實世界一定時間、空間範圍內很難體驗到的場景,透過科學技術,模擬仿真形成三維虛擬環境,使用戶沉浸在該環境中,產生身歷其境的感覺。

VR技術在房地產銷售中已經得到應用,《紐約時報》的地產專欄在2015年報導了房地產巨頭霍爾斯特地產正在使用VR技術促銷,顧客可以佩戴三星的GearVR看房子。

透過虛擬實境技術,消費者不僅可直接靈活觀看自己喜歡的樣品屋,還可看到房子的空間佈局、裝修風格等細節;以及建築外觀,包括建築立面、石材、庭院景觀等細部;甚至可拆分各個樓層,觀看樓層平面等。對消費者來說,購房時沒有比真實臨場感更有說服力,尤其是購買預售屋時,當客戶身歷其境感受真實的未來場景時,對銷售產生的影響可想而知。

對海外置產來說,VR看房是預先體驗、引起客戶興趣不可或缺的一環,能提前行銷。當客戶看到海景別墅的周邊美景時,很容易引起購買欲望,能成為促成最終交易的關鍵點。因此,VR技術在中國房地產領域的應用前景十分寬廣。

NewZoo曾抽取來自12個國家、將近3萬名受訪者做調查,結果顯示約有11%的受訪者(10~65歲)打算在六個月內購買VR裝置,63%的潛在購買者來自電競社群。中國目前的電競玩家已經破億,VR遊戲直播在中國的潛在市場極大。綜上所述,未來2~3年,VR遊戲直播將呈現快速成長態勢,是否利用VR技術將是競爭核心。

2015年中國廠商開始嘗試運用VR技術直播演唱會。例如,騰訊影音就為韓國流行樂團BIGBANG的演唱會做VR直播,取得不錯的效果據報導,有超過12萬的觀眾付費觀看這次直播。

目前,中國線上直播平台數量接近200家,網路直播平台用戶數量已達2億以上。中國網路直播蘊含巨大的市場空間,將VR技術應用到直播無疑能提升觀賞度,讓觀眾不在現場也能體驗身歷其境的感覺。

AI—無人駕駛車、空拍機壓境

「人工智慧」(AI) 一詞最早公開提出是在1956年美國達特茅斯大學召集的會議上。人工智慧的真正興起是在電腦出現後,人類開始真正擁有一個可以模擬人類思維的工具。

美國IHS汽車資訊諮詢公司發表報告指出,到2035年,全球無人駕駛汽車銷量將達2,100萬輛。報告認為,無人駕駛汽車市場前景明朗的原因在於,汽車製造商在大力研發同時,各國推行的相關法律也正朝著有利的方向發展。

報告表示,到2020年,美國或將成為第一個允許無人駕駛汽車上路的國家,這一年將有數千輛無人駕駛汽車出現在美國的道路上。到2035年,無人駕駛汽車銷量將成長到450萬輛。而且,中國將成為最大的無人駕駛汽車市場。報告預測,到2035年中國將擁有超過570萬輛的無人駕駛汽車。

艾瑞諮詢《2016年中國無人機行業研究報告》宣稱,中國小型民用無人機市場進入快速成長期,預計2025 年,中國無人機市場總規模將達到750億人民幣。目前,無人機可以分為消費級無人機和工業無人機。在消費級無人機方面,空拍功能使用最廣;在工業無人機方面,噴灑農藥、氣象監測、物流配送等是其主要應用領域。

IW—蘋果、微軟、三星申請智慧戒指專利

智慧穿戴(IW)是對日常穿戴進行智慧化設計、開發出可以穿戴的智慧化產品的總稱,如智慧眼鏡、手套、手錶、手環、服飾及鞋等。

隨著資訊技術的高速發展,智慧穿戴產品層出不窮,在工業、醫療、健康、軍事、教育、娛樂等諸多領域都有廣泛應用,也越來越受到重視。國際性的可穿戴智慧設備學術會議IEEEISWC自1997年首次召開以來,已舉辦了18屆。在中國國家自然科學基金委員會的支持下,中國計算機學會、中國自動化學會、中國人工智能學會等主辦召開了三屆全國性的可穿戴計算學術會議。

目前市場上智慧穿戴產品以手錶和手環為主。市場研究機構Gartner發表的最新報告宣稱,2016年全球可穿戴電子設備銷量將成長18.4%,達到2億7,460萬部,銷售收入287億美元,其中115億美元來自智慧手錶產品。

不容忽視的是,智慧首飾和智慧服飾等其他智慧穿戴產品也越來越受關注,諸多資金和企業投入該領域,推出了不少新產品,但基本還沒有擺脫智慧手環和智慧手錶的追蹤定位和健康檢測等功能,使大多數產品的功能嚴重重疊,總體上看還缺乏差異化的市場定位和殺手級應用的出現。

據《每日郵報》報導,蘋果已經申請了智慧戒指專利,專利文件顯示,戒指內建處理器、無線收發器和可充電電源等模組。而微軟和三星也申請了智慧戒指專利,說明這些科技巨頭都看到了智慧穿戴領域的市場潛力,正在積極做研發的準備。

總之,隨著高性能低功耗晶片的不斷推陳出新,行動網路和物聯網的快速發展,以及人們對智慧穿戴的潛在需求,使各類智慧穿戴產品已經從概念化逐漸走向商用化。未來3~5年內智慧穿戴產品將進入快速發展期,競爭也會日趨激烈。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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