優衣庫AR試衣、騰訊VR直播BIGBANG,看4個當紅關鍵字如何顛覆各行各業!
優衣庫AR試衣、騰訊VR直播BIGBANG,看4個當紅關鍵字如何顛覆各行各業!
2018.05.28 | 蘋果

本文摘自《智能革命新商機》,好優文化出版

AR—居家裝潢搶先看、虛擬試穿免排隊

擴增實境(AR)是一種將真實世界資訊和虛擬世界資訊重疊整合的新技術,把原本在現實世界的一定時間、空間範圍內很難體驗到的實體訊息,透過電腦等科學技術模擬仿真後結合,將虛擬資訊應用到真實世界。

來自高盛的報告顯示,居家環境改善產品零售商勞氏公司(Lowe’s)旗下六家零售門市,已採用AR技術來幫助消費者虛擬需要重新設計的專案。買家想裝修廚房和浴室,可先透過AR設備來呈現效果,最後選擇合適的裝修風格,唯一需要買家考慮的就是材質和價格,不必擔心裝修後不是喜歡的風格。

AR技術目前在購物中的應用還停留在虛擬試穿、虛擬產品展示、虛擬宣傳品展示上。優衣庫(UNIQLO)在美國聖地牙哥的NDP虛擬試衣系統 ,由一個60英寸的大顯示器、平板終端及攝影機構成。用戶除了可以自己查看試穿效果外,還可以進行互動操作,把試衣的圖片透過郵件發給親友。這個虛擬試衣系統解決了排隊等候商場試衣間的問題,是全新的試衣體驗。

這些進行虛擬展示的衣服需要數位化模組,人工和技術成本都很高,但是,我們可以想像未來利用AR技術進行虛擬試衣的場景。首先利用某種AR設備掃描人體,快速形成虛擬的三維人體形象;然後選擇衣物進行試穿,並佩戴專用眼鏡360度觀察穿上虛擬衣服的自己。顧客不僅可清晰看到自己穿上各種衣服的樣子,而且能隨意選擇樣式自由搭配,只需考慮材質和價格等因素,不用每個單品試穿,不僅節省消費者的挑選搭配的時間,也讓商家節省空間,最終達成買家和賣家雙贏。

VR—預售屋格局展示、演唱會直播身歷其境

虛擬實境(VR)是把原本在現實世界一定時間、空間範圍內很難體驗到的場景,透過科學技術,模擬仿真形成三維虛擬環境,使用戶沉浸在該環境中,產生身歷其境的感覺。

VR技術在房地產銷售中已經得到應用,《紐約時報》的地產專欄在2015年報導了房地產巨頭霍爾斯特地產正在使用VR技術促銷,顧客可以佩戴三星的GearVR看房子。

透過虛擬實境技術,消費者不僅可直接靈活觀看自己喜歡的樣品屋,還可看到房子的空間佈局、裝修風格等細節;以及建築外觀,包括建築立面、石材、庭院景觀等細部;甚至可拆分各個樓層,觀看樓層平面等。對消費者來說,購房時沒有比真實臨場感更有說服力,尤其是購買預售屋時,當客戶身歷其境感受真實的未來場景時,對銷售產生的影響可想而知。

對海外置產來說,VR看房是預先體驗、引起客戶興趣不可或缺的一環,能提前行銷。當客戶看到海景別墅的周邊美景時,很容易引起購買欲望,能成為促成最終交易的關鍵點。因此,VR技術在中國房地產領域的應用前景十分寬廣。

NewZoo曾抽取來自12個國家、將近3萬名受訪者做調查,結果顯示約有11%的受訪者(10~65歲)打算在六個月內購買VR裝置,63%的潛在購買者來自電競社群。中國目前的電競玩家已經破億,VR遊戲直播在中國的潛在市場極大。綜上所述,未來2~3年,VR遊戲直播將呈現快速成長態勢,是否利用VR技術將是競爭核心。

2015年中國廠商開始嘗試運用VR技術直播演唱會。例如,騰訊影音就為韓國流行樂團BIGBANG的演唱會做VR直播,取得不錯的效果據報導,有超過12萬的觀眾付費觀看這次直播。

目前,中國線上直播平台數量接近200家,網路直播平台用戶數量已達2億以上。中國網路直播蘊含巨大的市場空間,將VR技術應用到直播無疑能提升觀賞度,讓觀眾不在現場也能體驗身歷其境的感覺。

AI—無人駕駛車、空拍機壓境

「人工智慧」(AI) 一詞最早公開提出是在1956年美國達特茅斯大學召集的會議上。人工智慧的真正興起是在電腦出現後,人類開始真正擁有一個可以模擬人類思維的工具。

美國IHS汽車資訊諮詢公司發表報告指出,到2035年,全球無人駕駛汽車銷量將達2,100萬輛。報告認為,無人駕駛汽車市場前景明朗的原因在於,汽車製造商在大力研發同時,各國推行的相關法律也正朝著有利的方向發展。

報告表示,到2020年,美國或將成為第一個允許無人駕駛汽車上路的國家,這一年將有數千輛無人駕駛汽車出現在美國的道路上。到2035年,無人駕駛汽車銷量將成長到450萬輛。而且,中國將成為最大的無人駕駛汽車市場。報告預測,到2035年中國將擁有超過570萬輛的無人駕駛汽車。

艾瑞諮詢《2016年中國無人機行業研究報告》宣稱,中國小型民用無人機市場進入快速成長期,預計2025 年,中國無人機市場總規模將達到750億人民幣。目前,無人機可以分為消費級無人機和工業無人機。在消費級無人機方面,空拍功能使用最廣;在工業無人機方面,噴灑農藥、氣象監測、物流配送等是其主要應用領域。

IW—蘋果、微軟、三星申請智慧戒指專利

智慧穿戴(IW)是對日常穿戴進行智慧化設計、開發出可以穿戴的智慧化產品的總稱,如智慧眼鏡、手套、手錶、手環、服飾及鞋等。

隨著資訊技術的高速發展,智慧穿戴產品層出不窮,在工業、醫療、健康、軍事、教育、娛樂等諸多領域都有廣泛應用,也越來越受到重視。國際性的可穿戴智慧設備學術會議IEEEISWC自1997年首次召開以來,已舉辦了18屆。在中國國家自然科學基金委員會的支持下,中國計算機學會、中國自動化學會、中國人工智能學會等主辦召開了三屆全國性的可穿戴計算學術會議。

目前市場上智慧穿戴產品以手錶和手環為主。市場研究機構Gartner發表的最新報告宣稱,2016年全球可穿戴電子設備銷量將成長18.4%,達到2億7,460萬部,銷售收入287億美元,其中115億美元來自智慧手錶產品。

不容忽視的是,智慧首飾和智慧服飾等其他智慧穿戴產品也越來越受關注,諸多資金和企業投入該領域,推出了不少新產品,但基本還沒有擺脫智慧手環和智慧手錶的追蹤定位和健康檢測等功能,使大多數產品的功能嚴重重疊,總體上看還缺乏差異化的市場定位和殺手級應用的出現。

據《每日郵報》報導,蘋果已經申請了智慧戒指專利,專利文件顯示,戒指內建處理器、無線收發器和可充電電源等模組。而微軟和三星也申請了智慧戒指專利,說明這些科技巨頭都看到了智慧穿戴領域的市場潛力,正在積極做研發的準備。

總之,隨著高性能低功耗晶片的不斷推陳出新,行動網路和物聯網的快速發展,以及人們對智慧穿戴的潛在需求,使各類智慧穿戴產品已經從概念化逐漸走向商用化。未來3~5年內智慧穿戴產品將進入快速發展期,競爭也會日趨激烈。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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