這次不畫畫!Google推Emoji尋寶遊戲,玩出AI 識別無限商機
這次不畫畫!Google推Emoji尋寶遊戲,玩出AI 識別無限商機
2018.05.08 | Google

Google先前曾推出了引發熱潮的「Quick, Draw!」,除了讓大家知道自己畫的圖有多醜,醜到AI都認不出來之外,也替Google的圖像識別 AI 類神經網路提供了超多識別素材。隨著上傳塗鴉的人越來越多,將讓Google的圖像識別AI越發準確。

而Google AI在近日推出了「Emoji Scavenger Hunt」(表情符號尋寶遊戲),這次不用畫畫,而是要去找出真實世界中的「表情符號」,而Google搜集的目的是什麼?

真實版支援前線,透過Emoji找尋物品

遊玩前需要先打開手機或是電腦的鏡頭,在倒數過後Google AI會給你一張表情符號貼圖,有可能是「手錶」、「筆」、「鍵盤」、「鬧鐘」、「香蕉」等,接著你就必須在真實世界中找出這些物品,鏡頭後的Google AI會開始進行辨識。

跟「Quick, Draw!」同樣的是,在你尋找的過程中,Google AI 會不斷嘗試猜測,所以在你找到正確物品前,Google 小姐會不間斷的出聲煩你。

EmojiScavengerHunt
Google 新推出的實體物件識別遊戲 Emoji Scavenger Hunt
圖/ Google

而 Google AI 團隊也在 Github 上公布了原始碼,甚至貼心地教導大家如何建立出自己的模型。最近各種資安事件搞得人心惶惶,Google也不忘宣布本次實驗的資料並不會被儲存下來加以利用。

Google 搜集素材背後2大目的

本次 Google 要大家用「鏡頭」協助搜集素材,除了玩起來一樣笑意滿點之外,跟過去「識別圖畫」相較起來有什麼值得注意之處呢?可以由兩個方面下手思考:

真實物品的圖像識別極具「商轉價值」

「Quick, Draw!」主要是識別使用者的「手繪圖形」,實驗性質較高(網友的參與程度、AI模型的建立),在搜集了大量數據後,儘管能加快識別速度,但未來應用的想像空間較小。

而真實物品的圖像識別就不一樣了,不只能運用於多種場景,就工研院產業分析師發布的「辨識技術應用趨勢探討」中提到,辨識後所得到的資訊具有發展成商業價值的產品或服務的潛力。

目前能夠應用的產業有安防(Surveillance)與汽車產業為主要的應用載具,常見的應用情境還包含:航空圖像、監控系統、車用識別系統等。

在身邊的鏡頭只會更多不會更少的未來,「實體圖像識別」的商轉潛力相當大。所以你如果對於識別技術有所想法,也可以直接使用Google提供的程式碼與教學,打造自己的識別模型。(不過有相關的授權問題,請詳閱公開說明書)

也許 Google Glass 將變得更強?

除此之外,雖然 Google 的 AI 相機應用 Google Lens 可以無痛升級此技術,但是另一個你可能遺忘的產品:曾死過一次的產品,Google Glass 也可能將變得更強。

雖然在 2017 年調整目標策略,轉向面對企業用戶,推出企業版 Google Glass Enterprise Edition(EE)後, Google Glass 浴火重生,大眾汽車、通用航空、快遞服務DHL都是其使用者。

GoogleX
美國農業機械製造商AGCO 的員工利用 Google Glass 協助組裝機械。
圖/ Google

應用場景從日常生活中跳到工作場域,工作者在 Google Glass 的協助下進行機械組裝、記錄工作內容、獲取貨物資訊等,而Google也因應這些需求,加強產品的電池續航力、防汗與折疊等特性。也因為 Google Glass 對於工作者的協助與效率上的提升,根據 Forrester研究報告預測,到了2025年,光美國就約有1,440萬名勞工配戴智慧眼鏡進行工作。

若能提供更準確的實體識別技術,將有效提高Google Glass的協助程度,除了提升企業版本的能力之外,如果Google Glass仍有走進人類日常生活的夢想,識別技術只會更加分。

不過這一切的前提是,需要搜集到足夠的資訊量才行,所以趕快到上面的連結玩玩看,為大家的未來貢獻一點識別資料給 Google 吧!

參考資料:The Team at XForrester經濟部技術處

關鍵字: #人工智慧
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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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