你的行業可能會被科技給顛覆嗎?VMware營運長:這三個領域數位化跑最快
你的行業可能會被科技給顛覆嗎?VMware營運長:這三個領域數位化跑最快

「過去汽車業高度關注銷量和產能,但年銷量只有10萬的特斯拉,卻重新解構了汽車行業。」身為特斯拉的車主、VMware大中華區戰略發展副總裁李映在CIO高峰論壇分享自己的親身經歷:不久前,特斯拉推出雨刷自動調節功能,只要一個晚上,就能使每部特斯拉的車子軟體升級、根據雨量決定雨刷的速度。「這個節奏之快,和一部部從頭打造汽車的速度完全不同。」

一個簡單的例子,顯示出數位、技術、科技的破壞力和可能性,也迫使身處在所謂的「傳統行業」,必須擁抱數位化轉型,以免得被新的殺手級產品給淘汰。

就VMware首席營運長Sanjay Poonen的觀察,金融、電信、醫療等IT密集、高度仰賴科技作為競爭優勢的組織,是數位化跑得最快的行業;而製造和零售等第二梯隊,則是希望透過這些技術產生新的競爭優勢,實現智慧製造和智慧零售。「但現在不管是誰,都變得很像科技公司,各行各業的高階管理者意識到技術的重要性,都把數位化當成競爭優勢的來源。」李映也提到,本以為有些產業對數位轉型並不敏感,但只要有其中的一家企業出現新的應用想法,就會發展得非常快。比方說,滴滴出行就對長期穩定的出租車市場帶來極大的壓力,使得相關廠商全面走向數位化。

對此,市調機構IDC長期針對企業數位轉型的腳步進行追蹤,中國區副總裁武連峰也分享最新的調查結果,「前幾年企業還在討論何為數位轉型,該怎麼做數位轉型,數位轉型怎麼幫助自己降低成本,但現在更多關注如何加速數位轉型,怎麼找到新的商業模式。」

提升數位轉型成效的4個層面

數位轉型能不能做出成績,武連峰說,創新是基底,其他還要搭配3個關鍵層面:財務、策略、營運。

在財務方面,主管資訊和技術的IT部門必須思考在做的事情可否提高收益、縮減成本或是降低風險,如果答案皆為否定,可能就離業務現場太遙遠。唯有能做到提升收入、拉抬利潤等財務方面的成績,才容易贏得領導者和董事會的支持。

策略則要探索出數位科技可創造的「未來商務」,如同特斯拉的例子,去思考有哪些顛覆行業既定做法的可能,這表示以前分屬於IT部門的技術人才,和歸在產品或銷售部門的業務人才,必須交流整合,同時用兩種眼光來思考事情。營運端必須從企業文化、人力資源、組織流程到技術能力方方面面的配合。

企業面臨數位轉型的4個挑戰

根據IDC調查,大中華區多數企業對數位轉型的思考,處於「局部推廣」和「整合」的階段,和前幾年停在「單點實驗」的階段相比,已經有所進展,好一點的企業都在思考如何將業務目標、技術、短期策略相互整合,以做出數位化的產品和體驗。

但如果要將數位轉型的能力深入到組織的各層面,真正做到積極、突破式的創新,還有一段路要走。在這個過程中,企業有以下4種挑戰必須克服:

1. 管理團隊要具備一致的轉型意識和願景

武連峰說,他曾幫幾家民營企業做培訓,各公司派出三至四人,層級涵蓋執行長、資訊長、營運長等等,「每個人對於數位轉型的理解和目標很不一致。」認知不一致,將是轉型時巨大的阻力。

2. 數位轉型的任務沒有充足的量化指標

有些數位轉型的投資值得一試,但無法確保一定會成功。如果是在成本壓力較大的企業,就很難被批准。
或是由技術長發動的數位轉型策略,距離業務單位太過遙遠,沒有提出合適的評量指標,難以說服其他高層願意配合。

3. 跨領域的人才難尋

如同前面所述,數位轉型人才需要懂技術,也要懂業務,才能知道哪些技術足以提供更良好的顧客體驗。有許多企業已經開始為業務端設立內部合作夥伴,當作業務與產品間的橋樑,但這種人才格外難尋。

4. 數據量不足

許多數位技術需要運用到數據,但如果企業過去的系統不夠完善,沒有搜集足夠的數據量,或是數據格式太過混亂、難以分析,在數位轉型的腳步上就會慢人一截。

武連峰提到,就是因為數位轉型又大、又複雜,通常會建議高階管理者選擇投入的時候「起步要小」,牽涉範圍不要太多部門和成員,但是「發展要快」,盡可能在短時間做出成績,最後是要「想得夠大」,立下一個數位轉型的宏願,例如公司5年內要讓數位轉型創造的營收佔到90%,激勵自己堅持下去。

關鍵字: #VMware #數位轉型
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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