川普出手救中興,美商務部:迅速研擬替代禁售令方案
川普出手救中興,美商務部:迅速研擬替代禁售令方案

中興通訊(ZTE)因為在2016年違反制裁條款,被美方處以七年禁售令,本周美國總統川普遞出橄欖枝,美國時間13日透過推文表示,已經指示商務部幫助中興「回到正軌」。

出手救中興在今天有最新進展,商務部長威爾伯·羅斯(Wilbur Ross)表示,因為川普總統的出面相挺,因此美方會開始研究是否有解決中興問題的替代方案,業界人士更預估中興通訊可能在2到3周內就能恢復正常營運,峰迴路轉,危機正在一步步地排除中。

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業界人士預估,中興通訊可能在2到3周內就能恢復正常營運。
圖/ Shutterstock

中興禁售令危機解除,商務部將研擬替代方案

中國中興通訊(ZTE),因為違反美方對伊朗、北韓的出口禁令遭到重罰12億美元(約新台幣 355 億元),今年四月商務部下重手禁止中興通訊七年內與美國企業有任何包括零件、商品、軟體和技術等業務往來,當時商務部長威爾伯·羅斯(Wilbur Ross)在聲明中表示:「中興通訊行為過份,不容忽視。」

上周中興透過聲明表示:「公司的主要經營活動已經無法進行。」線上、線下都面臨斷貨狀況,整體營運進入倒數計時,周日美國總統川普出手相救,表示:「中國失去了太多工作,商務部已接獲指示,要處理好這件事。」

川普都開口了,商務部長威爾伯·羅斯(Wilbur Ross)華府全國記者俱樂部(NPC)談到:「中興確實做了一些不恰當的事情,他們自己也承認了,但問題是有沒有其他替代的補救措施,可以取代原本商務部的制裁禁令,商務部會非常非常迅速研究。」

Wilbur Ross
商務部長威爾伯·羅斯(Wilbur Ross)表示,正在迅速研究有無替代方案。

中方在中興問題上也積極介入,中國國務院副總理劉鶴本周將訪問華府,就美中貿易問題持續談判,將討論關稅貿易障礙、非關稅貿易障礙、智慧財產權保護等問題,威爾伯·羅斯認為,中方如果要在這個場合討論中興問題也不會讓人太意外,但他也強調,對於中興的懲罰跟將在華府登場的高層談判是兩件完全不同的事情,更認為其實雙方對此事的「分歧還是很大。」

白宮副發言人夏哈(Raj Shah)也在新聞簡報中表示,中興問題是美中複雜關係的一部分,涉及國安與經濟議題,川普昨天在Twitter上表示:「中興通訊向美國企業採購很高比例的零件,這些都反映我與習主席的個人關係,以及美國與中國正在談判的貿易協議。」

預計中興2到3周內能恢復營運

中方也積極透過各種方式,希望換取美方減輕懲罰,中國甚至願意加碼採購美國農產品,但隨著川普出手、國務院副總理劉鶴將訪問華府,危機峰迴路轉是有很大的可能。

美國投資銀行傑富瑞(Jefferies)香港電信研究部主管 Edison Lee認為,中興事件有可能會有兩種發展, 第一是商務部暫時解除禁售令,但後續仍會進一步調查、談判;也有可能美方會認定中興違反出口禁令僅是「無心之過」 ,川普昨日的推文是解除危機一個很重要的訊號,預測最好的狀況是,中興通訊有可能在2到3周內就能恢復營運。

不過先前做出懲罰,就是擔心中興在網路安全上造成的威脅,因此外界擔憂川普政府出手救中興,會有安全疑慮。對此商務部長威爾伯·羅斯(Wilbur Ross)回應,他跟川普每天都會收到詳細的情報資訊,對整體情況比任何人都還要了解,但詳細的狀況就不方便對外說明。

資料來源:ReutersCNNBloomberg

關鍵字: #電信通訊 #川普
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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