字體更多、全新圖標——Google I/O 宣佈設計更新!你的手機App可能會變成這樣
字體更多、全新圖標——Google I/O 宣佈設計更新!你的手機App可能會變成這樣

2014年,Google推出一種新的設計語言——Material Design。如今,它成了最頻繁使用、也最受人青睞的一種視覺設計語言。至於這背後的原因,主要有2大因素:

  • 兼容性:作為視覺語言,它可以跨平台兼容使用。
  • 直覺性: Material Design的核心原則,是如何將「材料/表面元素」展現得淋漓盡致,要讓用戶簡單地了解整個交互過程。

但Google對Material Design的定義,並不僅僅停留在視覺語言上。Google還開發了一些工具,用以提升設計開發工作流程。

2018年Google I/O大會,Material Design又有了新變化:

材料主題(Material Theming)

材料主題的推出,是對Material Design的重磅升級。所謂材料主題,可以讓你**「系統化」定製Material Design語言**,也就是說品牌可以藉助它來定制更加符合自身品牌風格的Material Design主題。

關於「系統化」,需要多解釋幾句:

一個品牌,從視覺上來講,是由色彩、字體和圖形來呈現的。

因此,需要通過新的方式來改變材料組件裡的元素。之前的做法,是在 Sketch (一款矢量繪圖應用)中,透過多個插件更新符號(Symbol)和組件庫(Library)。但現在,我們推出了「材料主題編輯器」。

編按:Library 本質上就是一個包含了各種符號(Symbol)的 Sketch 文件。如果在 Library 文件中修改任意「符號」,那麼所有使用了該「符號」的子文件都會提示該文件已經被更改,是否需要同步更新?這樣,設計師能在第一時間確認「符號」的變化,保持使用最新的設計組件。在團隊協作中,共享的 Library 可以覆蓋到每一個工作文件,只要進行添加,每個團隊成員都能使用,並在第一時間知悉它們的變化。

材料主題編輯器的推出,可以讓你新建並定制你的材料主題。你還可以新建個人符號組件庫,並通過色彩、圖形和字體進行編輯。

現在,在Sketch下載材料插件(Material Plugin),即可使用材料主題編輯器。

以下,是關於材料主題的4個亮點:

1. 更改/添加/更新色彩

這部分的亮點在於,它通過對色彩運用的了解,特別是了解具體位置的特定色彩運用,可以一次性更改設計中的一種色彩,還可以自動生成暗調(Shades)和明調(Tints) 。

2. 字體管理

通過管理字體,能直觀地了解字體的層次結構。一個主題中可以允許最多 3 種字體,同時也有更多主流 Google 字體,比如Roboto、Raleway、Alegreya、Merriweather等字體供你使用。

3. 圖形

這是全新功能。就圖形而言, Material Design的核心在於更新材料,比如卡片或者卡片形狀!根據品牌需求,你可以自定義截角或弧形等各種形狀。

4. 全新的圖標樣式

不少設計師都會抱怨圖標數量過少,樣式過於死板。現在,推出了全新的5種圖標樣式:填充圖標(filled icon)、圓形圖標(rounded icon)、銳利圖標(sharp icon)、輪廓線圖標(outlined icon)以及雙色圖標(two-tone icon)。

簡化協作流程工具Gallery

你們還記得去年發布的這款工具嗎?這是Google發布的一款工具,其宣稱能簡化設計工作流程。但實際上,用戶只能在各種圖片版本上進行評論而已!

現在,Google Gallery 再次重磅更新。這一次在功能上的更新,終於能夠解決讓你頭疼的設計問題了。 Gallery 的更新,主要有 5 大方面:

  • 你可以在Gallery中添加Google文檔(包括文件、試算表、簡報,類似於微軟三件套 Word, Excel, PowerPoint)。所以,無論是需求文檔、用戶調研,還是視覺設計稿,你都可以放在一個地方;
  • Gallery中添加了「項目和收藏」功能。這個功能,類似於Sketch內建的文檔管理系統,並且涵蓋了多個頁面。這對不少設計師來說,都是非常實用的功能;
  • 如果你上傳文件名相同的文檔,Gallery會自動生成不同的文件版本。這個功能也非常有用,特別是能幫你了解線框圖如何最終成為設計成品的,以及這些反饋是如何影響UI設計走向的;
  • 檢查模式(超讚)。檢查模式不僅僅是單純的檢查,它還能檢測符號,甚至能追溯到相應的原始碼。此外,它還能識別 Font Family,並且也能提供連結至 Google 字體;
  • **完全免費!**所以,你可以告別Sketch Measure、Zeplin、Marvel或者InVision這些收費插件了!

其它重要更新

  • 在iOS客戶端、Android客戶端、Web網頁端和Flutter(一款新的用於創建移動應用的開源庫)更新了材料組件
  • Google透過定製材料主題帶來全新的體驗
  • 材料合作夥伴研究:了解Lyft、Genius、NPR、Pocket Casts和Zappos等app 如何運用Material Desig新功能

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #UI/UX設計
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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