字體更多、全新圖標——Google I/O 宣佈設計更新!你的手機App可能會變成這樣
字體更多、全新圖標——Google I/O 宣佈設計更新!你的手機App可能會變成這樣

2014年,Google推出一種新的設計語言——Material Design。如今,它成了最頻繁使用、也最受人青睞的一種視覺設計語言。至於這背後的原因,主要有2大因素:

  • 兼容性:作為視覺語言,它可以跨平台兼容使用。
  • 直覺性: Material Design的核心原則,是如何將「材料/表面元素」展現得淋漓盡致,要讓用戶簡單地了解整個交互過程。

但Google對Material Design的定義,並不僅僅停留在視覺語言上。Google還開發了一些工具,用以提升設計開發工作流程。

2018年Google I/O大會,Material Design又有了新變化:

材料主題(Material Theming)

材料主題的推出,是對Material Design的重磅升級。所謂材料主題,可以讓你「系統化」定製Material Design語言,也就是說品牌可以藉助它來定制更加符合自身品牌風格的Material Design主題。

關於「系統化」,需要多解釋幾句:

一個品牌,從視覺上來講,是由色彩、字體和圖形來呈現的。

因此,需要通過新的方式來改變材料組件裡的元素。之前的做法,是在 Sketch (一款矢量繪圖應用)中,透過多個插件更新符號(Symbol)和組件庫(Library)。但現在,我們推出了「材料主題編輯器」。

編按:Library 本質上就是一個包含了各種符號(Symbol)的 Sketch 文件。如果在 Library 文件中修改任意「符號」,那麼所有使用了該「符號」的子文件都會提示該文件已經被更改,是否需要同步更新?這樣,設計師能在第一時間確認「符號」的變化,保持使用最新的設計組件。在團隊協作中,共享的 Library 可以覆蓋到每一個工作文件,只要進行添加,每個團隊成員都能使用,並在第一時間知悉它們的變化。

材料主題編輯器的推出,可以讓你新建並定制你的材料主題。你還可以新建個人符號組件庫,並通過色彩、圖形和字體進行編輯。

現在,在Sketch下載材料插件(Material Plugin),即可使用材料主題編輯器。

以下,是關於材料主題的4個亮點:

1. 更改/添加/更新色彩

這部分的亮點在於,它通過對色彩運用的了解,特別是了解具體位置的特定色彩運用,可以一次性更改設計中的一種色彩,還可以自動生成暗調(Shades)和明調(Tints) 。

2. 字體管理

通過管理字體,能直觀地了解字體的層次結構。一個主題中可以允許最多 3 種字體,同時也有更多主流 Google 字體,比如Roboto、Raleway、Alegreya、Merriweather等字體供你使用。

3. 圖形

這是全新功能。就圖形而言, Material Design的核心在於更新材料,比如卡片或者卡片形狀!根據品牌需求,你可以自定義截角或弧形等各種形狀。

4. 全新的圖標樣式

不少設計師都會抱怨圖標數量過少,樣式過於死板。現在,推出了全新的5種圖標樣式:填充圖標(filled icon)、圓形圖標(rounded icon)、銳利圖標(sharp icon)、輪廓線圖標(outlined icon)以及雙色圖標(two-tone icon)。

簡化協作流程工具Gallery

你們還記得去年發布的這款工具嗎?這是Google發布的一款工具,其宣稱能簡化設計工作流程。但實際上,用戶只能在各種圖片版本上進行評論而已!

現在,Google Gallery 再次重磅更新。這一次在功能上的更新,終於能夠解決讓你頭疼的設計問題了。 Gallery 的更新,主要有 5 大方面:

  • 你可以在Gallery中添加Google文檔(包括文件、試算表、簡報,類似於微軟三件套 Word, Excel, PowerPoint)。所以,無論是需求文檔、用戶調研,還是視覺設計稿,你都可以放在一個地方;
  • Gallery中添加了「項目和收藏」功能。這個功能,類似於Sketch內建的文檔管理系統,並且涵蓋了多個頁面。這對不少設計師來說,都是非常實用的功能;
  • 如果你上傳文件名相同的文檔,Gallery會自動生成不同的文件版本。這個功能也非常有用,特別是能幫你了解線框圖如何最終成為設計成品的,以及這些反饋是如何影響UI設計走向的;
  • 檢查模式(超讚)。檢查模式不僅僅是單純的檢查,它還能檢測符號,甚至能追溯到相應的原始碼。此外,它還能識別 Font Family,並且也能提供連結至 Google 字體;
  • 完全免費!所以,你可以告別Sketch Measure、Zeplin、Marvel或者InVision這些收費插件了!

其它重要更新

  • 在iOS客戶端、Android客戶端、Web網頁端和Flutter(一款新的用於創建移動應用的開源庫)更新了材料組件
  • Google透過定製材料主題帶來全新的體驗
  • 材料合作夥伴研究:了解Lyft、Genius、NPR、Pocket Casts和Zappos等app 如何運用Material Desig新功能

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #UI/UX設計
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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