比不上賈伯斯、比爾蓋茲作為，祖克柏赴歐洲聽證會遭官員慘電|數位時代 BusinessNext

比不上賈伯斯、比爾蓋茲作為，祖克柏赴歐洲聽證會遭官員慘電

Facebook執行長祖克柏(Mark Zuckerberg)本周赴歐洲議會，接受議員們針對劍橋分析事件的提問，不過這場道歉大會顯得有點多餘、浪費時間，祖克柏避重就輕，選擇性的回答自己想回答的問題。

怪異的聽證會設計，讓祖克柏選擇性答題

「我問了你六個問題，但我一個答案都沒得到。」比利時歐洲議會成員Philippe Lamberts在會議接近尾聲時這麼說道。

這場於歐洲登場的會議與六周前美國的聽證會很不同，因為迫於外界壓力，從原本的一場閉門會議，最後臨時改為一場公開透明的網路直播。比利時代表這麼抱怨不是沒有道理，許多人都期待相隔了六周，祖克柏能不能提出更多讓人耳目一新的說詞，但卻被獨特的會議形式破壞了當初的期待。

不同於美國聽證會上長達五個小的輪番提問，歐洲的這場會議，一開始祖克柏先朗讀了事前擬定的聲明，接著在場的12位歐洲議會代表，用了超過一小時的時間，提問了大量的問題，祖克柏同時一邊做筆記紀錄，在所有人提問結束後統一回答，但最後祖克柏回答的時間只剩下七分鐘，且議員們不能在事後追問問題。

除了拷問祖克柏，更像是宣傳GDPR的舞台

「在過去幾年中，我們沒能很好阻止自己開發的工具被用來做壞事，不論是假新聞、國外團體干涉總統選舉，還是開發者濫用用戶數據，我們都沒能履行好自己的職責，這明顯是錯誤的，我在此進行道歉。」會議一開始，祖克柏再度以道歉拉開序幕。

這次的聽證會比起得到祖克柏更多的說法，也許歐盟更想藉由這個機會好好向世界宣傳，三天後將上路的「歐盟通用資料保護規則（GDPR）」，違反的企業將面臨年營業額4%的罰款，藉此向外界傳達「數據隱私是目前歐盟最關注的事項」的訊號，而社群巨頭濫用個資就是一個完美的例子。

毫無意外的，這次的問題依舊圍繞在隱私，議員們想知道Facebook 可不可以保證劍橋分析事件絕對不會再次發生、要如何遵守GDPR的細則、用戶是不是能掌控自己的資料，也有人問到Facebook是否會開發一項產品，讓用戶可以選擇不要成為廣告投放的目標，另外還有假帳號、假新聞的問題，以及是否能保證不再受到外國勢力操控、WhatsApp及Facebook資料會不會被雙向蒐集。

祖克柏維持他一慣的基調，並沒有逐一回答，他表示公司絕對會遵守將上路的GDPR 規範，為了符合這個精神，Facebook將推出「一鍵清除歷史資料按鈕」功能，允許用戶刪除所有儲存的cookie、瀏覽歷史。

永遠不會完美的Facebook

至於劍橋分析，祖克柏表示公司還必須花上幾個月的時間，才能確保平台上完全沒有惡意第三方App的存在，認為未來一定還會有惡意App出現，但公司絕對會盡全力阻止用戶被惡意侵害，同時也研發更多AI工具，協助揪出不良的內容與帳號，「我們的目標是要讓AI主動審查內容。」祖克柏認為未來的狀況一定會如同貓捉老鼠，因為廣告商也會開始使用AI工具，「在這點上，我們永遠不會完美。」他說。

至於仇恨言論跟假新聞，他重申公司會聘請數以萬計的審查人員，來解決這項問題，另外還特別強調Facebook在歐盟的大舉投資，目前公司總部設在愛爾蘭、第二大工程團隊在倫敦、AI實驗室在巴黎、數據中心在瑞典和愛爾蘭，2020年還將在丹麥增設一座數據中心，並承諾今年（2018）年底，Facebook會在歐洲增聘1萬名人力、2020年前會為高達100萬名民眾、小企業提供數位技能培訓。

議員們花了一個小時提問，祖克柏只有不到10分鐘時間應答，因此有機會避答定位廣告、WhatsApp資料共享，以及蒐集非Facebook用戶資料等關鍵性問題。歐洲自由民主黨聯盟領導人居伊·伏思達（Guy Verhofstadt）最後說道：

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。