這名美國人8年前買一片披薩所付出的代價,現在相當12億美元
這名美國人8年前買一片披薩所付出的代價,現在相當12億美元

昨日(22)是一年一度的「比特幣披薩日」,不過比特幣跟披薩到底有什麼關係呢?這就得從2010年5月,一名程式設計師的發想開始說起了。

用比特幣換食物

2010年5月18日,當時比特幣才出現不到兩年,也沒什麼價值,多數商家也不願意將它當作一種付款方式。為了證明比特幣確實可以拿來交易,漢倪克斯(Laszlo Hanyecz)當時在「比特幣論壇」上表示,他願意以1萬比特幣交換別人把兩盒披薩送到他家門口,重點是中間他不用自己下訂單、打理一切流程。

在四天後送到家的披薩

根據網友當時的討論,1萬比特幣在當時價值41美元(折台幣約 1,230元),而大家看起來並沒有付諸行動的意願,漢倪克斯後續寫到:「是我提供的金額太低了嗎?」、「我只是覺得用比特幣進行交易是件有趣的事情」。而一直到5月22日,漢倪克斯附上照片寫到:「我已經成功用1萬比特幣買到披薩了。⋯⋯謝啦,謝爾寇(jercos,網友名)!」

今天相當於一片披薩12億

這筆交易被廣泛視為有人第一次使用比特幣購買實體商品,也讓5月22日被暱稱為「比特幣披薩日」。但更廣為流傳的是,隨著比特幣的價值水漲船高,1萬比特幣在現在相當於 8,000萬美元(折台幣約 24億元),可以買到的絕對不只兩盒披薩。

「當年想不到現在」

在 2013年接受《紐約時報》訪談時,漢倪克斯說:「當時的比特幣根本沒什麼價值,所以用它們來買披薩的概念超級酷。沒人會想到它現在可以發展的如此龐大。」

漢倪克斯後續提到除了用1萬比特幣買披薩,他在比特幣價值將近1美元的時候把手上的比特幣全數賣出,並賺得約4,000美元(折台幣約 12萬)來買台新電腦。

虛擬貨幣交易不夠有效率

時隔8年,比特幣雖然已經成為價值不斐的存在,但是仍然沒有成為主要的交易方式,《富比士》便指出,這有部分是因為虛擬貨幣處理交易的速度不夠快,一般來說,相較於Visa一秒鐘可以處理2萬4,000筆交易資訊,虛擬貨幣一秒鐘只能處理7筆。

閃電網絡:方便貿易新選擇

不過漢倪克斯仍然相信,比特幣最終可以成為普遍的貿易方式之一,特別是在可以更有效率地執行虛擬貨幣交易的閃電網絡(Lightning Network)出現後。

今年初又重演了一次

在今年2月,漢倪克斯便以0.00649比特幣(價值約67美元,折台幣約2,000元)的價格,透過閃電網絡,拜託一名英國倫敦的朋友幫住在美國佛羅里達州的他購買兩片披薩,除了是向自己當年的舉動致敬,也是為了證明在閃電網絡下,他還是能進行有效的交易。

當時漢倪克斯寫給閃電網絡開發者的信中表示:「如果披薩店有閃電網絡的節點,我就可以直接和店家交易了。」

延伸閱讀:

  1. 一起來理解比特幣喲!日本推出「虛擬貨幣女孩」搭熱潮
  2. 缺乏一座虛擬貨幣挖礦場嗎?加拿大魁北克歡迎你
  3. 珍饌還是「邪門歪道」 加上鳳梨的披薩可以嗎?

本文授權轉載自:地球圖輯隊;作者泥仔。

關鍵字: #比特幣
往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓