這名美國人8年前買一片披薩所付出的代價，現在相當12億美元|數位時代 BusinessNext

這名美國人8年前買一片披薩所付出的代價，現在相當12億美元

關於虛擬貨幣總有一些讓人津津樂道的小故事，而在8年前，這個用1萬比特幣購買兩盒披薩的故事絕對是其中之一。

用比特幣換食物

2010年5月18日，當時比特幣才出現不到兩年，也沒什麼價值，多數商家也不願意將它當作一種付款方式。為了證明比特幣確實可以拿來交易，漢倪克斯（Laszlo Hanyecz）當時在「比特幣論壇」上表示，他願意以1萬比特幣交換別人把兩盒披薩送到他家門口，重點是中間他不用自己下訂單、打理一切流程。

在四天後送到家的披薩

根據網友當時的討論，1萬比特幣在當時價值41美元（折台幣約 1,230元），而大家看起來並沒有付諸行動的意願，漢倪克斯後續寫到：「是我提供的金額太低了嗎？」、「我只是覺得用比特幣進行交易是件有趣的事情」。而一直到5月22日，漢倪克斯附上照片寫到：「我已經成功用1萬比特幣買到披薩了。⋯⋯謝啦，謝爾寇（jercos，網友名）！」

今天相當於一片披薩12億

這筆交易被廣泛視為有人第一次使用比特幣購買實體商品，也讓5月22日被暱稱為「比特幣披薩日」。但更廣為流傳的是，隨著比特幣的價值水漲船高，1萬比特幣在現在相當於 8,000萬美元（折台幣約 24億元），可以買到的絕對不只兩盒披薩。

「當年想不到現在」

在 2013年接受《紐約時報》訪談時，漢倪克斯說：「當時的比特幣根本沒什麼價值，所以用它們來買披薩的概念超級酷。沒人會想到它現在可以發展的如此龐大。」

漢倪克斯後續提到除了用1萬比特幣買披薩，他在比特幣價值將近1美元的時候把手上的比特幣全數賣出，並賺得約4,000美元（折台幣約 12萬）來買台新電腦。

虛擬貨幣交易不夠有效率

時隔8年，比特幣雖然已經成為價值不斐的存在，但是仍然沒有成為主要的交易方式，《富比士》便指出，這有部分是因為虛擬貨幣處理交易的速度不夠快，一般來說，相較於Visa一秒鐘可以處理2萬4,000筆交易資訊，虛擬貨幣一秒鐘只能處理7筆。

今年初又重演了一次

在今年2月，漢倪克斯便以0.00649比特幣（價值約67美元，折台幣約2,000元）的價格，透過閃電網絡，拜託一名英國倫敦的朋友幫住在美國佛羅里達州的他購買兩片披薩，除了是向自己當年的舉動致敬，也是為了證明在閃電網絡下，他還是能進行有效的交易。

當時漢倪克斯寫給閃電網絡開發者的信中表示：「如果披薩店有閃電網絡的節點，我就可以直接和店家交易了。」

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。