把AI導入洗錢防制，敦陽科技、Synergies聯手幫銀行省下6成人力|數位時代 BusinessNext

把AI導入洗錢防制，敦陽科技、Synergies聯手幫銀行省下6成人力

系統服務大廠敦陽科技和美國AI新創Synergies合作，發表國內首個將人工智慧（AI）結合反洗錢的解決方案，可望替業者省下60%的法遵人力、相當於年省2億元成本。

商機大，金融業者反洗錢法遵成本年增20%

為因應年底亞太防制洗錢組織(APG)來台評鑑，金融業者無不投入大量成本做到合規，Synergies董事長張宗堯舉例，以對全球銀行業者來說，過去一年至少增加20%的反洗錢（Anti Money Laundering，AML）法遵成本。

只不過就算花大錢導入AML系統，系統只能初步篩選出可疑的人物、公司或交易，後續還是得仰賴大量人力審查案件的風險高低。敦陽科技董事長梁修宗指出，衍生的人力需求和成本甚至比系統建置成本還高，而敦陽和Synergies合作結合AI推出的AML解決方案，就是瞄準這塊缺口，提高案件處理效率。

導入AI可省下60%的法遵人力、2億元成本

目前，國內中大型銀行的洗錢防制大致可分為四部分，包含名單檢核、風險評估、交易偵測和貿易融資。Synergies產品總監柳可芸解釋，以名單檢核為例，系統會將客戶姓名和洗錢名單資料庫比對，但因為有很多同名同姓的人，因此系統篩選出可疑名單後，行員要再根據背景、出入地域、交易行為去判斷是不是資料庫內的那個人。

柳可芸表示，若以每天產生一到兩千的案件計算、每件做10分鐘來看，過去光是名單檢核部分，每天就要消耗100小時、相當於12.5個人力，但加上AI後，可將人力降至6人，省下60%的法遵人力、相當於每年2億元成本。「希望用AI技術，幫銀行降低成本，進入『監管科技』的世代。」她說。

美商AI新創Synergies董事長張宗堯（右二），今年2月來台與鴻海簽署戰略合作框架協議，打造製造業中文自動化分析管理導航系統，這次再和敦陽科技董事長梁修宗（左二）簽署合作協議，切入台灣金融市場。

圖／ Synergies

亞太防制洗錢組織評鑑，加速台銀腳步

敦陽科技在AML方案市占率已經過半，敦陽科技副總經理林智強表示，目前台灣33家銀行業者中，過半都是採用敦陽的服務，而新推出的AI整合AML方案，在國內前十大民營銀行中，約有五間已開始洽談、一間進入概念驗證（POC）階段，預計在年底前全面導入。

這也是國內第一個將AI整合AML系統的解決方案。林智強指出，雖然台灣在AML領域落後國外一大截，但因為年底的APG評鑑，在AML結合AI部分，反而國內外是同步的，「台灣這塊其實是跳躍式的成長。」林智強也相當看好反洗錢市場的發展潛力：「APG評鑑不是終止，是一個開始，評鑑完會有更多要求出來。」

鴻海、順豐、夏普皆是Synergies客戶

這次和敦陽科技合作的Synergies來頭不小，2016年成立的Synergies，總部設在美國波士頓，提供用於商業決策的AI技術，創辦人張宗堯是土生土長的台灣人。

短短兩年內，Synergies在2017年獲素有「矽谷創投聖經」之稱的《紅鯡魚》(Red Herring)推薦，並於今年被CIOReview評為20大最有前景的智慧系統解決方案。過去，Synergies技術主要用於改善製造和物流流程，鴻海集團旗下富士康工業互聯網、中國最大物流服務商順豐和夏普皆是客戶。

近年談 AI 轉型的金融業者不少，多半從技術切入，闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手，先問哪個場景最攸關保戶，再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心，專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出，核保、理賠與客服，是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵，自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保，審查時間省六成

開始一張保單的旅程，核保是第一步，攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中，若涉及既有病史或體況，核保便須介入評估，綜合審視商品條款、投保規則與法律規範，以決定是否承保，可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例，客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄，判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景，這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累，導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此，富邦人壽建構「核保智能助理」，運用生成式 AI 摘要病歷，解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享，導入過程中的挑戰之一，是為特種個資去識別化，需先透過個資遮罩工具處理病歷；此外，針對 AI 常見的「幻覺」風險，團隊也反覆調校提示詞，讓摘要報告力求精準正確。

她強調， AI 定位為「初篩與重點整理」的助手，最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式，體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘，核保效率提升六成，讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀，加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的，還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻，但隨著醫療技術不斷進步，許多保單條款當年訂定的手術項目，到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中，判斷新技術是否符合條款約定，過程相當耗時，也需要高度的醫療專業知識。

對此，富邦人壽導入「理賠智能助理」，整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見，協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如，當醫療科技演進產生新的手術方式時，AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式，並檢索相關條款與內部規則，提供理賠判斷建議，縮短過去需逐一查找資料的時間。此外，系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點，大幅縮短人工判讀比對時間，讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通，加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出：「AI 除了加速理賠作業，也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫，協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據，縮短學習曲線，並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔，理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流，前線服務更到位

在核保與理賠之外，最大量的服務場景是客服。張婉茹表示，隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力，客戶傾向先自主操作解決問題，不會直接撥打電話；一旦選擇撥打電話，就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此，AI 客服的導入，不只是回答問題，更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶，因此 AI 客服最重要的不是回答得多，而是回答得正確。」張婉茹表示，富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度，透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制，讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色，確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上，富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線，目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息，智能助理能即時理解客戶需求，將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成；面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求，則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務，將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境，讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據，到線上客服的迅速回應，富邦人壽的 AI 布局，始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示，科技發展不一定要一次 end to end 全到位，應該是不停小步快跑，慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App，將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上，就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程，專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業，才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調，科技迅速發展下，富邦人壽導入 AI，不是要取代核保員、理賠人員或客服人員，而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷，人員就能更專注在判斷、溝通與服務，讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上，這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。