紐約發表白色電競筆電引發玩家驚呼，宏碁今年有什麼不同？|數位時代 BusinessNext

紐約發表白色電競筆電引發玩家驚呼，宏碁今年有什麼不同？

宏碁在紐約2018年度國際記者會中，電競Predator仍是場中亮點，當白色的Predator Helios 300電競筆電在舞台上秀出，全球觀看的玩家紛紛驚呼「WOW！」「FABULOUS！」「beauty!」。宏碁，今年有什麼不同？

從電競3.0的升學過關了嗎？

陳俊聖在紐約預告噱頭十足的Xeon伺服器電競桌機Predator X 9月登場，展示對電競玩家開發的白色系列Predator Helio 300特別版，搭配完整白色系周邊配件，似乎這位電競學院的轉學生正嘗試從電競2.0課程畢業，升級到3.0課程。

根據IDC的觀察，電競產業正進入電競3.0階段，若說1.0是電競硬體業者強打規格，電競2.0強化設計美感，3.0則是打造以使用者為核心的場景化商業模式，而宏碁正從不斷訴求規格、走向訴求設計感，並開始思考能感動用戶的元素是什麼。

熱賣電競機種Helios 300推了一個白色版本的意義

宏碁針對電競筆電推出頂級Predator Helios 500及主流Predator Helios 300兩款新機，最讓玩家歡呼激動的，莫過於Predator Helios 300 特別版推出有別於電競機慣用的黑紅色調，用全白鋁合金機殼搭配金色飾邊，主打優雅設計，而為了讓玩家有一致體驗，背包滑鼠鍵盤也都有白色系選配。

全球線上觀看的玩家紛紛立刻在留言板發出驚呼：「WOW！」「FABULOUS！」「beauty！」「Nice！」，儘管外媒認為白色版是要打動女性電競玩家的心，但觀察留言暱稱，男女比例並非如此懸殊。

只是改一個顏色有什麼意義？為何選擇Helios 300？因為這款筆電是宏碁賣的最好的電競機種之一，儘管售價1049美元（約合新台幣3萬1411元），但Helios 300是宏碁在亞馬遜熱銷筆電排行榜中，長期打入前10名榜單的機種，更重要是，這是前10名熱銷機中，唯一一款超過1000美元的「高價機」。

陳俊聖說，他開始思考，為何電競電腦永遠只有單一「黑色」色調可以選擇？也因此推出了白色系版本，連周邊配備耳機背包也都有白色系可以選配。

英特爾表示，電競市場產值超過300億美元，還持續成長，其中電競電腦生態系統是成長快速的一環，宏碁電競產品過去12個月成長率更高達94%，遠超過市場增速，超過100萬則網路影片在討論宏碁電競品牌。

更完整電競周邊打造生態圈

相對陳俊聖2014年起主持的5場紐約新品發表會，充斥購併題材、結盟、進軍電競、VR及可打電話的360度全景相機等花俏題材，2018年則稍顯得收斂。

不意外的，為了宣示研發武力，繼去年在德國IFA發表支援英特爾18核心處理器的桌上電競機Predator Orion 9000，宏碁再度瘋狂在硬體加入頂級元件，陳俊聖也預告下半年將會與英特爾通力合作，再推出採用「多顆伺服器等級處理器XEON」打造Predator X電競桌機，過去XEON處理器多用於工作站及伺服器。

電競桌機方面，新發表高階Predator Orion 5000系列及中階Predator Orion 3000，並搭配完整的周邊產品，包括Predator Cestus 510 電競滑鼠、電競椅、機械鍵盤、Predator Aethon 500及滑鼠墊，甚至提供了堅固的Predator行李箱，讓玩家把這些裝備都塞入泡棉隔間中。

陳俊聖接董座滿週年：沒有饒過歲月

陳俊聖接受中央社訪問時，談到接掌宏碁一年感言，他說談「時間過得很快，但宏碁也沒有饒過歲月。除了本業持續精進，新事業也將進入上市櫃檢驗，在優化的過程中，推動宏碁成為旗下擁有多個上市公司的集團。」

陳俊聖隨後上台，針對電競筆電、電競桌機、電競周邊、Nitro系列桌機與顯示器、輕薄筆電、Chromebook商務筆電等6大系列，搭配英特爾第八代處理器上市全面發表新品，規格拉高，產品更輕更薄，雖欠缺驚喜，但十分務實。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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