[貴陽數博會現場]百度無人車七月量產計畫添變數，李彥宏：我擔心不夠安全！|數位時代 BusinessNext

[貴陽數博會現場]百度無人車七月量產計畫添變數，李彥宏：我擔心不夠安全！

隨著陸奇離職後，百度自駕車量產計畫是否還能「按表操課」？百度董事長兼執行長李彥宏出席在貴陽舉辦的2018中國國際大數據產業博覽會（數博會），會中說明對廈門金龍自駕車量產計畫有「焦慮與擔心」。

陸奇離職後，自駕車量產計畫是否還能「按表操課」？

李彥宏手下大將—擔任百度總裁兼首席運營長陸奇在五月閃辭，轉任集團副董事長，不再負責百度營運管理工作，由於陸奇上任以來，主導Apollo自駕車平台計畫，2017年12月，百度召開第一屆Apollo理事會，陸奇任則是第一屆理事會會長。他的離職讓外界認為可能會延遲Apollo計畫的發展速度。

李彥宏在2017年1月挖角擔任微軟全球副總裁的陸奇，一年多來經過陸奇大力整頓，讓原本發展速度跟不上阿里和騰訊的百度，表現優異，被視為復興百度重要人物。

陸奇在上任的三個月後就在上海宣布推出Apollo自駕車平台計畫，平台推出一年後已經三次系統更新速度驚人，並且有包含Tier1、Tier2等百家合作夥伴，生態系雛形已備。

陸奇離職後，百度自駕車量產計畫是否還能「按表操課」是外界重要觀測指標。

試圖擺脫Velodyne，低成本解決方案：成千上萬隻「道路之眼」

會中李彥宏隻字不提「失陸」一事，不斷強調百度對於自駕車安全性的努力。李彥宏展示一支示範影片，片中百度自駕車在雄安新區的測試道路上與遇到一隻小狗，自駕車隨即停了下來。

李彥宏說，「百度是中國從事自動駕駛研發的網路公司中第一個拿到《道路車輛功能安全》國際標準ISO26262的公司（歐洲已將ISO 26262納入歐盟官方汽車法規）。」除了國際標準，在系統平台上也為增加安全性努力，「百度自駕車平台中接近50%的代碼是為了安全而增加，我們不能容忍安全方面的錯誤。什麼東西都可以錯，但是這個東西不能錯。一旦出事，就有可能使得整個技術的推進停滯一年到兩年。」李彥宏說。

自駕車的感測器，有「自駕車之眼」之稱，降低感測器成本，是自駕車產業鏈的共同目標，誰能找到安全又便宜的解決方案，就打開了量產大門。會中李彥宏繼續對旗下近百間合作廠商喊話說，「百度無人駕駛車的成本會大幅度降低。」

李彥宏提及了另一個新解決方案，「直接在道路上布建感測器。」過去自駕車的眼睛只安裝在車子上，但未來則在道路上布建成千上萬之眼睛，一方面提高駕駛的安全性，另一方面也可以降低成本。

「如果我們能夠在道路層面、基礎設施層面把相應的感測器布下去的話，那我們的車就可以用更便宜的感測器就能夠感知路況，能夠躲避障礙，這樣無人駕駛車的成本就會大大的降低，這也是我們寄予厚望的一個方向。」李彥宏說。

百度自駕車現今採用的感測器解決方案和Google Waymo自駕車類似，配置毫米波雷達與攝影機也使用光達（Lidar，Light Detection And Ranging）提升安全性，不過光達價格昂貴，一顆美商Velodyne H64E光達價格約7萬美元至8萬美元，加上Velodyne量產速度緩慢，讓各車廠測試光達大缺貨，因此車廠莫不積極尋找替代方案，避免關鍵技術被掌握在Velodyne手中而動彈不得。

日前百度更新的Apollo2.5版本，就採用了中國光達IP技術開發商禾賽科技(Hesai)的解決方案，讓感測器總體成本可以降低九成。

Google 近日推出 Gemini 3 模型，再次把生成式 AI 的技術邊界往前推了一大步。在全球 AI 競賽全面加速的此刻，市場關注的已不只是模型能力，還有 AI 將如何重塑產業版圖？又會帶來哪些結構性變化？

在 2025 Meet Taipei 全球創業趨勢論壇上，中華電信投資事業處副總經理陳元凱以「AI 華爾滋：中華電信如何帶領產業舞出創新韌性新篇章」為題，分享中華電信如何在 AI 浪潮下重新定位自己——不只是基礎建設的提供者，更是引領台灣產業邁向 AI 時代的領舞者。

AI 趨勢下的三大支柱：從領先電信商到 AI 轉型夥伴

「AI 是當下最具前景、最能推動創新的力量。」陳元凱一開場便指出，從 2025 年全球募資趨勢可以明顯看到，AI 的投資焦點正開始從模型與基礎建設，轉向更貼近產業場景的應用層面，如：AI Agent、工業自動化、無人機等各種創新應用。

面對這股趨勢浪潮，中華電信作為市值逾兆元、台灣最大行動與寬頻服務供應商，不僅要思考「如何讓自身轉型速度跟上 AI 時代」，更須以宏觀視野，將自身的 AI 實戰經驗轉化成可複製的方法論，協助個人家庭用戶、企業客戶、海外台商以及跨國全球企業一起邁向以 AI 賦能的未來。

為此，中華電信提出三大支柱，第一根支柱：數位韌性，打造最可靠且無所不在的網路環境。第二根支柱：智慧驅動，透過 AI Factory 與內外部創新，加速企業 AI 轉型的腳步。第三根支柱：永續未來，將能源轉型、ESG 與循環經濟納入核心策略，持續向淨零碳排邁進。

數位韌性：以「海地星空」四層網路打底，打造具備 AI 韌性的寬頻網路基礎設施

數位韌性，是指提供可信賴的連網能力，這是所有 AI 應用的基礎，有了穩定的網路，資料才能更大量、更快速且安全的流動。陳元凱在演講中特別強調，中華電信近年的核心策略之一，就是打造足以支撐 AI 時代大量資料流動需求的「數位韌性」，並具體落實在海、地、星、空四層網路架構上。

在海底，中華電信已投資興建 14 條國際海纜和 10 條國內海纜，讓台灣能穩定連結到美國、日本、歐洲、東南亞等地，這是台灣面向全球的資訊主幹線。在台灣地面，中華電信一方面持續擴大光纖、4G、5G 的部署，另一方面也以微波系統補強山區、偏鄉或其他特殊地區的通訊服務，讓網路真正做到連得上、連得穩。同時，展望未來 AI 時代的網路需求，積極投入 IOWN 次世代全光化網路的前瞻布局。

再往上走向天空，中華電信導入 OneWeb 的低軌衛星（LEO），作為地面通訊中斷時的即時備援。而在低軌衛星之外，還有 ST-2 高軌衛星（GEO）、Astranis 的微型高軌衛星及 SES O3b 中軌衛星（MEO），打造出整合高中低多軌道衛星的新世代衛星通訊網路，確保台灣在任何環境下都能維持穩定連線。

智慧驅動：用 AI Factory 平台加速企業導入智慧應用

透過由「海、地、星、空」打造的高密度通訊網絡，中華電信建構出真正的數位韌性，確保企業在任何情境下都能保持連線不中斷。並以此為基礎，向上發展出第二根支柱智慧驅動，並以自主研發的 AI Factory 平台，加速賦能產業智慧轉型。

AI Factory 平台共分為三層，最底層為資源平台，以 hicloud AI 算力雲提供運算、儲存等資源，讓企業能以更低成本、更高效率取得 AI 所需的算力。中層是模型訓練與推論平台，中華電信整合 AI 算法、DeepFlow 平台，提供開發者一站式模型訓練、微調、推論等服務，有效縮短模型開發時間。最上層則是 AI 服務平台，中華電信將經過內部驗證與外部協作的 AI 應用，轉化為可快速導入的解決方案，讓企業不必從零開始，大幅降低導入門檻。

陳元凱進一步說明，中華電信如何運用「內服」與「外用」兩大策略，打造可快速複製並導入的 AI 解決方案。「內服」指的是，中華電信將 AI 導入（如人力資源、行銷、網路維運等）內部營運流程，透過實際運作驗證可行性，再將這些「經過實戰驗證」的模式，轉化為外部可用的解決方案。

舉例來說，智慧客服中心導入 AI Agent 協助客服人員快速查找資料，使知識檢索有效提升效率逾 44% ，並同步提升線上客服整體滿意度。智慧門市則透過 AI 重新優化櫃台作業與案件檢核流程，不僅讓門市客戶整體等候時間縮短 23%，也提高案件檢核效率 33%。這些成果證明 AI 對提升作業效率的實質效益，更成為可直接輸出給企業客戶的最佳範例。

從內部創業到外部生態：串起台灣 AI 的創新動能

除了打造企業所需的 AI 解決方案之外，中華電信也不遺餘力推動 AI 創新創業生態系，策略做法則是從內部創新以及外部合作兩個方向著手，持續挖掘企業真正需要的 AI 創新解決方案。

在內部創新面向，中華電信積極培育內部創業文化，鼓勵員工成為「內部創業者」，並提供相應資源支持員工將創新想法落地，今（2025）年 10 月成立、專注於 GenAI 服務的中華創智國際（CHT InventAI），便是第一個正式從內部孵化育成的 AI 新創公司。第二家聚焦邊緣（Edge AI）與智慧影像的新創團隊，也將在 2026 年正式落地。這代表中華電信不僅是擁抱 AI，更將其視為可以獨立成長的戰略事業體。

在外部創新合作面向，中華電信持續打造更開放的創新生態系來加速 AI 應用的擴散。從 2018 年啟動台灣首個由電信業主導的 5G 加速器以來，至今已陪跑超過 80 支新創團隊，其中有兩家成功上市。未來，中華電信仍將持續透過加速器與新創一起共創新解方，成為企業邁向 AI 的重要推力。

陳元凱在演講最後強調：「AI 發展才正要起步。」在這波浪潮中，中華電信將以電信服務、企業解決方案及成長型投資（M&A）組成的 AI 飛輪，持續站在最前線引領創新，希望透過 AI 飛輪的轉動，不僅推動中華電信自身成長，更能帶動台灣企業積極擁抱 AI，共同進入 AI 加速的大未來。