[貴陽數博會現場]百度無人車七月量產計畫添變數,李彥宏:我擔心不夠安全!
[貴陽數博會現場]百度無人車七月量產計畫添變數,李彥宏:我擔心不夠安全!

百度董事長兼執行長李彥宏出席在貴陽舉辦的2018中國國際大數據產業博覽會(數博會),會中指出對廈門金龍自駕車量產計畫有「焦慮與擔心」,相較二月對量產時程信心滿滿,話風已變,讓量產時程增添變數。

李彥宏說,「我當時誇了一個海口,說今年7月份無人車就可以量產,我們與廈門金龍合作的小巴車,沒有方向盤沒有駕駛位的全自動的車很快就會量產了。現在已經5月份了,還剩下一個多月時間了,我有期望、有焦慮、有擔心,不是擔心這個車量產不了,下不了線,而是擔心無人車是不是足夠的安全。」

陸奇離職後,自駕車量產計畫是否還能「按表操課」?

李彥宏手下大將—擔任百度總裁兼首席運營長陸奇在五月閃辭,轉任集團副董事長,不再負責百度營運管理工作,由於陸奇上任以來,主導Apollo自駕車平台計畫,2017年12月,百度召開第一屆Apollo理事會,陸奇任則是第一屆理事會會長。他的離職讓外界認為可能會延遲Apollo計畫的發展速度。

李彥宏在2017年1月挖角擔任微軟全球副總裁的陸奇,一年多來經過陸奇大力整頓,讓原本發展速度跟不上阿里和騰訊的百度,表現優異,被視為復興百度重要人物。

陸奇在上任的三個月後就在上海宣布推出Apollo自駕車平台計畫,平台推出一年後已經三次系統更新速度驚人,並且有包含Tier1、Tier2等百家合作夥伴,生態系雛形已備。

陸奇離職後,百度自駕車量產計畫是否還能「按表操課」是外界重要觀測指標。

試圖擺脫Velodyne,低成本解決方案:成千上萬隻「道路之眼」

會中李彥宏隻字不提「失陸」一事,不斷強調百度對於自駕車安全性的努力。李彥宏展示一支示範影片,片中百度自駕車在雄安新區的測試道路上與遇到一隻小狗,自駕車隨即停了下來。

李彥宏說,「百度是中國從事自動駕駛研發的網路公司中第一個拿到《道路車輛功能安全》國際標準ISO26262的公司(歐洲已將ISO 26262納入歐盟官方汽車法規)。」除了國際標準,在系統平台上也為增加安全性努力,「百度自駕車平台中接近50%的代碼是為了安全而增加,我們不能容忍安全方面的錯誤。什麼東西都可以錯,但是這個東西不能錯。一旦出事,就有可能使得整個技術的推進停滯一年到兩年。」李彥宏說。

自駕車的感測器,有「自駕車之眼」之稱,降低感測器成本,是自駕車產業鏈的共同目標,誰能找到安全又便宜的解決方案,就打開了量產大門。會中李彥宏繼續對旗下近百間合作廠商喊話說,「百度無人駕駛車的成本會大幅度降低。」

李彥宏提及了另一個新解決方案,「直接在道路上布建感測器。」過去自駕車的眼睛只安裝在車子上,但未來則在道路上布建成千上萬之眼睛,一方面提高駕駛的安全性,另一方面也可以降低成本。

「如果我們能夠在道路層面、基礎設施層面把相應的感測器布下去的話,那我們的車就可以用更便宜的感測器就能夠感知路況,能夠躲避障礙,這樣無人駕駛車的成本就會大大的降低,這也是我們寄予厚望的一個方向。」李彥宏說。

百度自駕車現今採用的感測器解決方案和Google Waymo自駕車類似,配置毫米波雷達與攝影機也使用光達(Lidar,Light Detection And Ranging)提升安全性,不過光達價格昂貴,一顆美商Velodyne H64E光達價格約7萬美元至8萬美元,加上Velodyne量產速度緩慢,讓各車廠測試光達大缺貨,因此車廠莫不積極尋找替代方案,避免關鍵技術被掌握在Velodyne手中而動彈不得。

日前百度更新的Apollo2.5版本,就採用了中國光達IP技術開發商禾賽科技(Hesai)的解決方案,讓感測器總體成本可以降低九成。

關鍵字: #自動駕駛
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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