[貴陽數博會現場]百度無人車七月量產計畫添變數,李彥宏:我擔心不夠安全!
[貴陽數博會現場]百度無人車七月量產計畫添變數,李彥宏:我擔心不夠安全!

百度董事長兼執行長李彥宏出席在貴陽舉辦的2018中國國際大數據產業博覽會(數博會),會中指出對廈門金龍自駕車量產計畫有「焦慮與擔心」,相較二月對量產時程信心滿滿,話風已變,讓量產時程增添變數。

李彥宏說,「我當時誇了一個海口,說今年7月份無人車就可以量產,我們與廈門金龍合作的小巴車,沒有方向盤沒有駕駛位的全自動的車很快就會量產了。現在已經5月份了,還剩下一個多月時間了,我有期望、有焦慮、有擔心,不是擔心這個車量產不了,下不了線,而是擔心無人車是不是足夠的安全。」

陸奇離職後,自駕車量產計畫是否還能「按表操課」?

李彥宏手下大將—擔任百度總裁兼首席運營長陸奇在五月閃辭,轉任集團副董事長,不再負責百度營運管理工作,由於陸奇上任以來,主導Apollo自駕車平台計畫,2017年12月,百度召開第一屆Apollo理事會,陸奇任則是第一屆理事會會長。他的離職讓外界認為可能會延遲Apollo計畫的發展速度。

李彥宏在2017年1月挖角擔任微軟全球副總裁的陸奇,一年多來經過陸奇大力整頓,讓原本發展速度跟不上阿里和騰訊的百度,表現優異,被視為復興百度重要人物。

陸奇在上任的三個月後就在上海宣布推出Apollo自駕車平台計畫,平台推出一年後已經三次系統更新速度驚人,並且有包含Tier1、Tier2等百家合作夥伴,生態系雛形已備。

陸奇離職後,百度自駕車量產計畫是否還能「按表操課」是外界重要觀測指標。

試圖擺脫Velodyne,低成本解決方案:成千上萬隻「道路之眼」

會中李彥宏隻字不提「失陸」一事,不斷強調百度對於自駕車安全性的努力。李彥宏展示一支示範影片,片中百度自駕車在雄安新區的測試道路上與遇到一隻小狗,自駕車隨即停了下來。

李彥宏說,「百度是中國從事自動駕駛研發的網路公司中第一個拿到《道路車輛功能安全》國際標準ISO26262的公司(歐洲已將ISO 26262納入歐盟官方汽車法規)。」除了國際標準,在系統平台上也為增加安全性努力,「百度自駕車平台中接近50%的代碼是為了安全而增加,我們不能容忍安全方面的錯誤。什麼東西都可以錯,但是這個東西不能錯。一旦出事,就有可能使得整個技術的推進停滯一年到兩年。」李彥宏說。

自駕車的感測器,有「自駕車之眼」之稱,降低感測器成本,是自駕車產業鏈的共同目標,誰能找到安全又便宜的解決方案,就打開了量產大門。會中李彥宏繼續對旗下近百間合作廠商喊話說,「百度無人駕駛車的成本會大幅度降低。」

李彥宏提及了另一個新解決方案,「直接在道路上布建感測器。」過去自駕車的眼睛只安裝在車子上,但未來則在道路上布建成千上萬之眼睛,一方面提高駕駛的安全性,另一方面也可以降低成本。

「如果我們能夠在道路層面、基礎設施層面把相應的感測器布下去的話,那我們的車就可以用更便宜的感測器就能夠感知路況,能夠躲避障礙,這樣無人駕駛車的成本就會大大的降低,這也是我們寄予厚望的一個方向。」李彥宏說。

百度自駕車現今採用的感測器解決方案和Google Waymo自駕車類似,配置毫米波雷達與攝影機也使用光達(Lidar,Light Detection And Ranging)提升安全性,不過光達價格昂貴,一顆美商Velodyne H64E光達價格約7萬美元至8萬美元,加上Velodyne量產速度緩慢,讓各車廠測試光達大缺貨,因此車廠莫不積極尋找替代方案,避免關鍵技術被掌握在Velodyne手中而動彈不得。

日前百度更新的Apollo2.5版本,就採用了中國光達IP技術開發商禾賽科技(Hesai)的解決方案,讓感測器總體成本可以降低九成。

關鍵字: #自動駕駛
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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