鴻海高含金獨角獸FII獲BAT入股,攜樺漢次集團瞄準假想敵GE、西門子
鴻海高含金獨角獸FII獲BAT入股,攜樺漢次集團瞄準假想敵GE、西門子
2018.05.28 | 物聯網

鴻海集團獨角獸「工業富聯」FII預計28日進入新股繳款期,由於認購踴躍,27日公布的20家戰略投資人名單,除國家官方參投,先前入圍的中國BAT(百度、阿里巴巴、騰訊)3大互聯網巨頭各認購2178.6萬股額度,富士康早已跟三巨頭合作密切,此次入股無異是再次鞏固多方合作。

由於已是電子製造業龍頭,FII將從集團長期累積的製造專業,從邊緣運算與雲端協同合作、在工業物聯網中取得先機,而鎖定的工業物聯網主要對手就是西門子跟通用電氣。

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瑞祺是樺漢集團子公司,圖左起為瑞祺董事長朱復銓與總經理洪德富。
圖/ 王郁倫

FII募集千億資金,航空艦隊攜樺漢次集團前行

FII計劃把募資千億元資金投資在5G、數據中心及智慧製造上等8大項目發展,工業物聯網發展則是最重點的業務之一,根據FII公布資料,目前FII的工業機器人產能3900支,去年實際出貨3500支,單價6.6萬人民幣。

而鴻海次集團樺漢旗下包括網通設備瑞祺、機構廠沅聖、德國工業電腦品牌Kontron、S&T也都動員,扮演FII積極推動的工業物聯網產業中重要衛星技術單位。樺漢董事長朱復銓近期配合FII上市,長駐深圳。

配合中國2025中國製造政策,FII將是智慧製造解決方案推手,根據Accenture的《工業物聯網展望報告》和《工業物聯網市場定位報告》指出,2020年全球工業物聯網投資規模將超過5000億美元,到2030年經濟產值將超過15億美元,15年之間將對中國GDP帶來1.8萬億美元成長。

朱復銓表示,工業物聯網市場前景大,單是中國就有超過上兆元商機在其中,樺漢會針對工廠內硬軟整合協助FII做工業電腦基層技術發展,瑞祺電通則做網路安全、駭客管理及流量管理等3大管理,替中國客戶提供客製化。

朱復銓表示,美國客戶在中國資訊安全著墨不多,剛好就是瑞祺的機會,今年會先做一些基礎建設,2019年就會有明顯成長,帆宣MES智能系統整合,對網通通訊安全也有需要,

朱復銓說,若FII是一艘航空母艦,周邊還是需要很多驅逐艦及巡洋艦、飛彈快艇,樺漢集團所有公司就扮演此角色,彈性快速,集中火力又強。

FII客戶網羅科技大咖,戰略投資人間接合作

富士康釋出10%股權引進新股東,對FII持股也在此次釋股後降至85%,然而FII是富士康集團最核心的事業體,包括蘋果iPhone訂單及惠普、戴爾伺服器、華為基地台及相關金屬供應鏈、工業機器人都在內,可以說是鴻海集團最精華的一塊肉。

以發行價13.77元概算,騰訊、百度、阿里巴巴等大廠各自拿出2.99億人民幣,折合約13.75億新台幣資金,工業富聯表示,這些資金都已經到位。

若攤開FII公布的主要國際大客戶名單,包括Amazon、Apple、ARRIS、Cisco、Dell、 HPE、華為、聯想、NetApp、Nokia、NVIDIA等科技大咖全在榜上,以去年的財報來看,前5大客戶占營收比重達到72%,也不難理解騰訊、阿里巴巴為何入股。

工業富聯說,入選的20位戰略投資人,都是考量投資者資質及跟工業富聯的長期合作關係後決定的,對方必須有好的市場聲譽及影響力,或者是國有企業及國家投資基金等,其中騰訊、阿里巴巴及百度等科技巨頭的投資閉鎖期(不可以出售)為3年。

Apple Special Event 2017 年 9 月
FII最大客戶就是蘋果。
圖/ Apple 直播

FII獲利貢獻占鴻海約5成,高含金獨角獸

何以說FII是鴻海集團最肥的一塊肉?根據招股說明書,FII獲利一直占鴻海總獲利5成比例,手握雲端、通訊、工業機器人3大前瞻產品線,也難怪吸引BAT入股,未來虛實整合都可以與富士康緊密合作。

FII旗下包含三大事業群,分別為科技服務事業群、雲端服務事業群以及網路訊息事業群,2017年FII總營收3545億人民幣(約新台幣1.66兆元),是鴻海集團年營收4.35兆元的38%,稅後純益158.67億人民幣(約新台幣745億元),約是鴻海集團去年獲利的52%。

FII也自結2018年首季財報,第1季FII自結營收為776.9億人民幣(約新台幣3573億元),年增率19.8%,約占鴻海集團首季財報34.7%,但首季稅後純益26.3億人民幣(約新台幣120.98億元),約占鴻海獲利50.2%。

不僅顯示是鴻海獲利一半的貢獻來源,從FII對鴻海的獲利貢獻高於營收貢獻來看,也可知道FII掌握的訂單含金量高於鴻海其他事業體。

由於FII占鴻海獲利貢獻5成,此次FII增資10%後,鴻海持股稀釋,也意味未來鴻海可以從FII認列的收益從95%降低至85%左右。

分析師認為,這也是為何鴻海要減資20%主因(獲利貢獻5成的公司增資10%),未來若FII再釋股,鴻海或許也不排除再減資減少用不到的資本額。

第2季獲利估優於首季,毛利比鴻海高

FII招股說明書也公布2018年上半年業績預估,估半年營收為1460億元~1545億元人民幣,年增率6.8%~13.1%,歸屬於母公司純益53.5~55.6億人民幣,年增率0.6~4.5%。

從這推算FII第2季業績,營收預估將在683.1~768.1億人民幣之間,小幅低於首季,但第2季稅後純益將達27.2~29.3億人民幣,會高於第1季,從此處看來鴻海第2季獲利也將比首季樂觀。

5G
FII預估將募集千億元台幣資金投資於5G及工業物聯網應用上。
圖/ shutterstock

分拆FII去年營收,其中通信網路營收約9800億元,占營收高達6成比例,且毛利率高達13.65%,雲端事業營收5500億元左右,約占33%,毛利率4.65%,而精密工具與機器人雖只有44億元,但毛利率49%,也成為FII未來將致力於發展的關鍵產業。

阿里巴巴騰訊合作密切,電動車著墨深

富士康跟幾大戰略投資人騰訊跟阿里巴巴合作密切,比方說富士康跟騰訊早已宣布合作開發工業機器人,並討論如何用AI優化智慧製造流程,比方用影像檢測或數值預測機器耗損度。而富士康跟騰訊早已合作電動車,合資和諧富騰在南京設廠,總金額116億人民幣,騰訊還投資特斯拉,而富士康則是特斯拉主要供應商。

騰訊
騰訊跟鴻海合作關係密切,雙方合資電動車,並共同投資AI領域項目眾多。
圖/ 何佩珊/攝

富士康跟阿里巴巴合作更是密切,不只多年前就合資與軟銀成立機器人控股Softbank Robotics Holding,也合作電動車,如合資投入新創小鵬汽車,並合作雲上貴州應用電商平台,在海外阿里巴巴也跟富士康共同投資印度電商Snapdeal,並也一起投資物流業百世物流。

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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