鴻海高含金獨角獸FII獲BAT入股,攜樺漢次集團瞄準假想敵GE、西門子
鴻海高含金獨角獸FII獲BAT入股,攜樺漢次集團瞄準假想敵GE、西門子
2018.05.28 | 物聯網

鴻海集團獨角獸「工業富聯」FII預計28日進入新股繳款期,由於認購踴躍,27日公布的20家戰略投資人名單,除國家官方參投,先前入圍的中國BAT(百度、阿里巴巴、騰訊)3大互聯網巨頭各認購2178.6萬股額度,富士康早已跟三巨頭合作密切,此次入股無異是再次鞏固多方合作。

由於已是電子製造業龍頭,FII將從集團長期累積的製造專業,從邊緣運算與雲端協同合作、在工業物聯網中取得先機,而鎖定的工業物聯網主要對手就是西門子跟通用電氣。

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瑞祺是樺漢集團子公司,圖左起為瑞祺董事長朱復銓與總經理洪德富。
圖/ 王郁倫

FII募集千億資金,航空艦隊攜樺漢次集團前行

FII計劃把募資千億元資金投資在5G、數據中心及智慧製造上等8大項目發展,工業物聯網發展則是最重點的業務之一,根據FII公布資料,目前FII的工業機器人產能3900支,去年實際出貨3500支,單價6.6萬人民幣。

而鴻海次集團樺漢旗下包括網通設備瑞祺、機構廠沅聖、德國工業電腦品牌Kontron、S&T也都動員,扮演FII積極推動的工業物聯網產業中重要衛星技術單位。樺漢董事長朱復銓近期配合FII上市,長駐深圳。

配合中國2025中國製造政策,FII將是智慧製造解決方案推手,根據Accenture的《工業物聯網展望報告》和《工業物聯網市場定位報告》指出,2020年全球工業物聯網投資規模將超過5000億美元,到2030年經濟產值將超過15億美元,15年之間將對中國GDP帶來1.8萬億美元成長。

朱復銓表示,工業物聯網市場前景大,單是中國就有超過上兆元商機在其中,樺漢會針對工廠內硬軟整合協助FII做工業電腦基層技術發展,瑞祺電通則做網路安全、駭客管理及流量管理等3大管理,替中國客戶提供客製化。

朱復銓表示,美國客戶在中國資訊安全著墨不多,剛好就是瑞祺的機會,今年會先做一些基礎建設,2019年就會有明顯成長,帆宣MES智能系統整合,對網通通訊安全也有需要,

朱復銓說,若FII是一艘航空母艦,周邊還是需要很多驅逐艦及巡洋艦、飛彈快艇,樺漢集團所有公司就扮演此角色,彈性快速,集中火力又強。

FII客戶網羅科技大咖,戰略投資人間接合作

富士康釋出10%股權引進新股東,對FII持股也在此次釋股後降至85%,然而FII是富士康集團最核心的事業體,包括蘋果iPhone訂單及惠普、戴爾伺服器、華為基地台及相關金屬供應鏈、工業機器人都在內,可以說是鴻海集團最精華的一塊肉。

以發行價13.77元概算,騰訊、百度、阿里巴巴等大廠各自拿出2.99億人民幣,折合約13.75億新台幣資金,工業富聯表示,這些資金都已經到位。

若攤開FII公布的主要國際大客戶名單,包括Amazon、Apple、ARRIS、Cisco、Dell、 HPE、華為、聯想、NetApp、Nokia、NVIDIA等科技大咖全在榜上,以去年的財報來看,前5大客戶占營收比重達到72%,也不難理解騰訊、阿里巴巴為何入股。

工業富聯說,入選的20位戰略投資人,都是考量投資者資質及跟工業富聯的長期合作關係後決定的,對方必須有好的市場聲譽及影響力,或者是國有企業及國家投資基金等,其中騰訊、阿里巴巴及百度等科技巨頭的投資閉鎖期(不可以出售)為3年。

Apple Special Event 2017 年 9 月
FII最大客戶就是蘋果。
圖/ Apple 直播

FII獲利貢獻占鴻海約5成,高含金獨角獸

何以說FII是鴻海集團最肥的一塊肉?根據招股說明書,FII獲利一直占鴻海總獲利5成比例,手握雲端、通訊、工業機器人3大前瞻產品線,也難怪吸引BAT入股,未來虛實整合都可以與富士康緊密合作。

FII旗下包含三大事業群,分別為科技服務事業群、雲端服務事業群以及網路訊息事業群,2017年FII總營收3545億人民幣(約新台幣1.66兆元),是鴻海集團年營收4.35兆元的38%,稅後純益158.67億人民幣(約新台幣745億元),約是鴻海集團去年獲利的52%。

FII也自結2018年首季財報,第1季FII自結營收為776.9億人民幣(約新台幣3573億元),年增率19.8%,約占鴻海集團首季財報34.7%,但首季稅後純益26.3億人民幣(約新台幣120.98億元),約占鴻海獲利50.2%。

不僅顯示是鴻海獲利一半的貢獻來源,從FII對鴻海的獲利貢獻高於營收貢獻來看,也可知道FII掌握的訂單含金量高於鴻海其他事業體。

由於FII占鴻海獲利貢獻5成,此次FII增資10%後,鴻海持股稀釋,也意味未來鴻海可以從FII認列的收益從95%降低至85%左右。

分析師認為,這也是為何鴻海要減資20%主因(獲利貢獻5成的公司增資10%),未來若FII再釋股,鴻海或許也不排除再減資減少用不到的資本額。

第2季獲利估優於首季,毛利比鴻海高

FII招股說明書也公布2018年上半年業績預估,估半年營收為1460億元~1545億元人民幣,年增率6.8%~13.1%,歸屬於母公司純益53.5~55.6億人民幣,年增率0.6~4.5%。

從這推算FII第2季業績,營收預估將在683.1~768.1億人民幣之間,小幅低於首季,但第2季稅後純益將達27.2~29.3億人民幣,會高於第1季,從此處看來鴻海第2季獲利也將比首季樂觀。

5G
FII預估將募集千億元台幣資金投資於5G及工業物聯網應用上。
圖/ shutterstock

分拆FII去年營收,其中通信網路營收約9800億元,占營收高達6成比例,且毛利率高達13.65%,雲端事業營收5500億元左右,約占33%,毛利率4.65%,而精密工具與機器人雖只有44億元,但毛利率49%,也成為FII未來將致力於發展的關鍵產業。

阿里巴巴騰訊合作密切,電動車著墨深

富士康跟幾大戰略投資人騰訊跟阿里巴巴合作密切,比方說富士康跟騰訊早已宣布合作開發工業機器人,並討論如何用AI優化智慧製造流程,比方用影像檢測或數值預測機器耗損度。而富士康跟騰訊早已合作電動車,合資和諧富騰在南京設廠,總金額116億人民幣,騰訊還投資特斯拉,而富士康則是特斯拉主要供應商。

騰訊
騰訊跟鴻海合作關係密切,雙方合資電動車,並共同投資AI領域項目眾多。
圖/ 何佩珊/攝

富士康跟阿里巴巴合作更是密切,不只多年前就合資與軟銀成立機器人控股Softbank Robotics Holding,也合作電動車,如合資投入新創小鵬汽車,並合作雲上貴州應用電商平台,在海外阿里巴巴也跟富士康共同投資印度電商Snapdeal,並也一起投資物流業百世物流。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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