鴻海高含金獨角獸FII獲BAT入股,攜樺漢次集團瞄準假想敵GE、西門子
鴻海高含金獨角獸FII獲BAT入股,攜樺漢次集團瞄準假想敵GE、西門子
2018.05.28 | 物聯網

鴻海集團獨角獸「工業富聯」FII預計28日進入新股繳款期,由於認購踴躍,27日公布的20家戰略投資人名單,除國家官方參投,先前入圍的中國BAT(百度、阿里巴巴、騰訊)3大互聯網巨頭各認購2178.6萬股額度,富士康早已跟三巨頭合作密切,此次入股無異是再次鞏固多方合作。

由於已是電子製造業龍頭,FII將從集團長期累積的製造專業,從邊緣運算與雲端協同合作、在工業物聯網中取得先機,而鎖定的工業物聯網主要對手就是西門子跟通用電氣。

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瑞祺是樺漢集團子公司,圖左起為瑞祺董事長朱復銓與總經理洪德富。
圖/ 王郁倫

FII募集千億資金,航空艦隊攜樺漢次集團前行

FII計劃把募資千億元資金投資在5G、數據中心及智慧製造上等8大項目發展,工業物聯網發展則是最重點的業務之一,根據FII公布資料,目前FII的工業機器人產能3900支,去年實際出貨3500支,單價6.6萬人民幣。

而鴻海次集團樺漢旗下包括網通設備瑞祺、機構廠沅聖、德國工業電腦品牌Kontron、S&T也都動員,扮演FII積極推動的工業物聯網產業中重要衛星技術單位。樺漢董事長朱復銓近期配合FII上市,長駐深圳。

配合中國2025中國製造政策,FII將是智慧製造解決方案推手,根據Accenture的《工業物聯網展望報告》和《工業物聯網市場定位報告》指出,2020年全球工業物聯網投資規模將超過5000億美元,到2030年經濟產值將超過15億美元,15年之間將對中國GDP帶來1.8萬億美元成長。

朱復銓表示,工業物聯網市場前景大,單是中國就有超過上兆元商機在其中,樺漢會針對工廠內硬軟整合協助FII做工業電腦基層技術發展,瑞祺電通則做網路安全、駭客管理及流量管理等3大管理,替中國客戶提供客製化。

朱復銓表示,美國客戶在中國資訊安全著墨不多,剛好就是瑞祺的機會,今年會先做一些基礎建設,2019年就會有明顯成長,帆宣MES智能系統整合,對網通通訊安全也有需要,

朱復銓說,若FII是一艘航空母艦,周邊還是需要很多驅逐艦及巡洋艦、飛彈快艇,樺漢集團所有公司就扮演此角色,彈性快速,集中火力又強。

FII客戶網羅科技大咖,戰略投資人間接合作

富士康釋出10%股權引進新股東,對FII持股也在此次釋股後降至85%,然而FII是富士康集團最核心的事業體,包括蘋果iPhone訂單及惠普、戴爾伺服器、華為基地台及相關金屬供應鏈、工業機器人都在內,可以說是鴻海集團最精華的一塊肉。

以發行價13.77元概算,騰訊、百度、阿里巴巴等大廠各自拿出2.99億人民幣,折合約13.75億新台幣資金,工業富聯表示,這些資金都已經到位。

若攤開FII公布的主要國際大客戶名單,包括Amazon、Apple、ARRIS、Cisco、Dell、 HPE、華為、聯想、NetApp、Nokia、NVIDIA等科技大咖全在榜上,以去年的財報來看,前5大客戶占營收比重達到72%,也不難理解騰訊、阿里巴巴為何入股。

工業富聯說,入選的20位戰略投資人,都是考量投資者資質及跟工業富聯的長期合作關係後決定的,對方必須有好的市場聲譽及影響力,或者是國有企業及國家投資基金等,其中騰訊、阿里巴巴及百度等科技巨頭的投資閉鎖期(不可以出售)為3年。

Apple Special Event 2017 年 9 月
FII最大客戶就是蘋果。
圖/ Apple 直播

FII獲利貢獻占鴻海約5成,高含金獨角獸

何以說FII是鴻海集團最肥的一塊肉?根據招股說明書,FII獲利一直占鴻海總獲利5成比例,手握雲端、通訊、工業機器人3大前瞻產品線,也難怪吸引BAT入股,未來虛實整合都可以與富士康緊密合作。

FII旗下包含三大事業群,分別為科技服務事業群、雲端服務事業群以及網路訊息事業群,2017年FII總營收3545億人民幣(約新台幣1.66兆元),是鴻海集團年營收4.35兆元的38%,稅後純益158.67億人民幣(約新台幣745億元),約是鴻海集團去年獲利的52%。

FII也自結2018年首季財報,第1季FII自結營收為776.9億人民幣(約新台幣3573億元),年增率19.8%,約占鴻海集團首季財報34.7%,但首季稅後純益26.3億人民幣(約新台幣120.98億元),約占鴻海獲利50.2%。

不僅顯示是鴻海獲利一半的貢獻來源,從FII對鴻海的獲利貢獻高於營收貢獻來看,也可知道FII掌握的訂單含金量高於鴻海其他事業體。

由於FII占鴻海獲利貢獻5成,此次FII增資10%後,鴻海持股稀釋,也意味未來鴻海可以從FII認列的收益從95%降低至85%左右。

分析師認為,這也是為何鴻海要減資20%主因(獲利貢獻5成的公司增資10%),未來若FII再釋股,鴻海或許也不排除再減資減少用不到的資本額。

第2季獲利估優於首季,毛利比鴻海高

FII招股說明書也公布2018年上半年業績預估,估半年營收為1460億元~1545億元人民幣,年增率6.8%~13.1%,歸屬於母公司純益53.5~55.6億人民幣,年增率0.6~4.5%。

從這推算FII第2季業績,營收預估將在683.1~768.1億人民幣之間,小幅低於首季,但第2季稅後純益將達27.2~29.3億人民幣,會高於第1季,從此處看來鴻海第2季獲利也將比首季樂觀。

5G
FII預估將募集千億元台幣資金投資於5G及工業物聯網應用上。
圖/ shutterstock

分拆FII去年營收,其中通信網路營收約9800億元,占營收高達6成比例,且毛利率高達13.65%,雲端事業營收5500億元左右,約占33%,毛利率4.65%,而精密工具與機器人雖只有44億元,但毛利率49%,也成為FII未來將致力於發展的關鍵產業。

阿里巴巴騰訊合作密切,電動車著墨深

富士康跟幾大戰略投資人騰訊跟阿里巴巴合作密切,比方說富士康跟騰訊早已宣布合作開發工業機器人,並討論如何用AI優化智慧製造流程,比方用影像檢測或數值預測機器耗損度。而富士康跟騰訊早已合作電動車,合資和諧富騰在南京設廠,總金額116億人民幣,騰訊還投資特斯拉,而富士康則是特斯拉主要供應商。

騰訊
騰訊跟鴻海合作關係密切,雙方合資電動車,並共同投資AI領域項目眾多。
圖/ 何佩珊/攝

富士康跟阿里巴巴合作更是密切,不只多年前就合資與軟銀成立機器人控股Softbank Robotics Holding,也合作電動車,如合資投入新創小鵬汽車,並合作雲上貴州應用電商平台,在海外阿里巴巴也跟富士康共同投資印度電商Snapdeal,並也一起投資物流業百世物流。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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