給力的政府:貴州發展大數據給台灣的重要啟示
給力的政府:貴州發展大數據給台灣的重要啟示
2018.06.01 | 蘋果

在貴陽舉辦的2018中國國際大數據產業博覽會(數博會)已經落幕,在真正走訪數博會前,我對貴州印象停留在富士康與蘋果等科技巨頭「數據中心」聚集地和被國立編譯館課本洗腦的「天無三日晴、地無三里平與人無三兩銀。」順口溜,對於貴州大數據產業發展抱持懷疑的態度,不過在短短六天的參訪後,我已全然改觀,不得不佩服貴州政府對於大數據產業的深謀遠慮。

貴州政府「很給力」,從法令制定、資金、招商宣傳與政府數據開放,整個產業鏈處處都可以見到政府的深度參與。讓對於原本以菸酒與煤電為產業結構,人才不足,貧窮人口全中國最多,達623萬人(2015年數據)的貴州,鹹魚翻身和AI大數據扯上關係。

數據哪裡來?

1.由硬帶軟:貴安資料中心與雲上貴州

外界對貴州大數據的認識多從硬體資料中心開始。貴州得天獨厚的氣候與地形條件非常適合建置資料中心,平均海拔超過1100公尺,地震威脅性小,年均溫15度,冬暖夏涼,水利充沛,電價便宜,土地取得成本較低,加上政府大力補貼,成為蘋果、Dell、華為、騰訊與富士康等企業資料中心所在地,根據2017年12月的政府數據,新區新簽約專案就有159個,專案投資額383.698億元。今年數博會期間,蘋果宣布將投資10億美元,在貴安新區建立蘋果亞洲最大資料中心,而騰訊則是在四月底向外界展示了貴安七星數據中心的施工實景。

不過數據中心投資額雖然驚人,主要依賴自動化機械設備,不需太多員工,無法大幅度增加就業率、產業升級,翻轉貴州貧窮大省的現況。因此貴州不僅於硬體資料中心,也同時建設雲端平台。由硬帶軟,試圖把大數據產業,從底層的硬體端轉為軟體應用端。

2.政府帶頭衝開放數據做模範

首先,2014年,貴州官方建立的數據交換平台「雲上貴州」成立。貴州政府行動力強帶頭示範採用(推行《貴州省大數據發展應用促進條例》與《貴陽市政府數據共享開放條例》等法案),強勢開放政府內部數據,成為全中國大陸第一個將所有政府內部數據連上雲端的省份,目前已經推出公安雲與環保雲等多項應用。

現在雲上貴州還要和全中國的政府數據接通,快速提供各種服務。在短短三年內,雲上貴州已經成為知名的大數據企業,根據《2018年中國大數據産業發展水平評估報告》,雲上貴州是唯一入選,大數據企業發展指數排行榜百強的貴州公司。

另外,貴州不僅強勢開放政府數據,在實施新《網路安全法》後,成功說服蘋果在今年二月將擁有兩億名使用者iCloud資料交給雲上貴州管理,讓雲上貴州知名度大增,成為政府宣傳政績的好案例。

3.幫新創獲得醫療數據

而對於沒有政府資金的新創,貴州政府也全力幫忙獲得重要數據。朗瑪信息是貴州知名新創公司,在2016年時,發展互聯網醫療,由於法定規定互聯網發展醫療行業必須擁有實體醫院,貴陽市政府就把貴陽第六醫院改制為國有獨資的盈利醫療機構,並且引入朗瑪的資金,前後僅花半年的時間,朗瑪成功控66%股權,最後朗瑪合法獲取大量醫院管理與病例數據。

人才哪裡來?

1.配合城市規劃:「貴漂」現象

貴州省省會貴陽市本身先天條件優越,所謂的「地無三里平」早就被現代科技所克服,在2017年年底開通一條地鐵線,對外交通發達,貴陽到深圳搭高鐵僅需5小時,到成都僅需2小時,多山環境讓貴陽氣候宜人,空氣優良,雨量豐沛,貴陽本地人皆以「爽爽的貴陽」自豪,對於待不慣充滿霧霾空污的華中華北城市年輕人來說,有相當大的魅力。

加上貴陽舊城區市容整齊乾淨,自2000年起闢建的新城區高樓直聳,規劃井然有序,新區市容不但不輸沿海一線大城,反而因為後起步,規劃完善更加舒適。

2.數博會打響名氣:BAT創辦人匯聚

加上貴陽每年以數博會,匯聚BAT馬雲、馬化騰與李彥宏登台演說,2015年馬雲一句,「如果大家錯過了30年前廣州與浙江的機遇,今年一定不能錯過貴州。」成為最好的宣傳口號。現今不但貴州年輕人不再出走,其他地方的年輕人也開始考慮到貴州就業。2018年貴陽是全中國大學生流入最多的城市,「年輕之城」之名不脛而走,形成「貴漂」現象。

3.先發展大數據清洗加工業

來了年輕人,那大數據工作機會在哪裡?貴陽政府會拿出資金先推動「數據清洗加工」產業。

優易數據CPO彭作文指出,數據的清洗加工業位於大數據產業的上游,是關鍵必要的一環,另外數據清洗也不需要太多高深的技術,對於人才較為缺乏的非沿海一線城市來說,進入門檻較低。

另外由於數據清洗加工與標記等僅需要充足勞動力,從清洗加工開始比較容易解決就業問題,「只要該地有職業學院或大專院校就可以,貴陽市的大學學生暑假都來這裡打工,我們用工量很大。」

數據怎麼用?看優易數據案例

在數博會期間,來賓都會被邀約至貴陽國家高新區的優易數據參觀。我們可以從優易數據的案例,看出貴州省政府對大數據產業應用已經深入到大數據交易與資產估價的階段。

第一個案例是由優易數據。國信優易數據有限公司是由國家信息中心發起的混合所有制公司。大陸國家信息中心成立大數據管理應用中心數據運營部,優易數據是該平台的實際運營方,而清洗加工中心是其中部份的基礎服務。優易數據CPO彭作文指出,優易大數據的貴陽清洗加工廠員工約有140人,成立滿一年,2017年的營收為4000多萬元人民幣,獲利1200萬元。

不過,除了數據清洗加工,優易數據也提供一條龍互通的數據服務。從數據清洗加工、數據交易平台與數據資產評估等DAAS(數據服務)到把整理好的數據打包成系統API提供PAAS(平台服務),最後深入智慧政府、智慧城市與產業應用等垂直領域SAAS(應用服務),讓數據的價值得以發揮,避免珍貴數據間因互不開放聯通,成為「數據孤島」。

數據資產評估

優易數據也提供B2B和B2C兩種數據交易服務,數據種類多元,包含自然地理、能源氣象、社會經濟、金融、文化、法律與教育等政府與企業數據,依數據的稀有性、完整性、應用價值、一致性與時效性等的特點將數據價值評分,依此評分決定數據價格,讓使用者在網路平台上購買數據。為了進一步提升數據價值,此外優易數據也在內蒙古和林格爾新區成立數據資產評估中心。

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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