你所不知的Modern PR!
你所不知的Modern PR!
2004.12.01 |

在各個企業活動的現場,你可以發現有一群移動的身影,是掌控活動成功關鍵,他們會用精密的計算,在最恰當的時間把活動的主角推到鎂光燈下。在短短幾個小時的活動結束後,還有一堆善後、追蹤、評估效益的工作在等著他們。這群人,你可能不見得記得他長什麼樣子、叫什麼名字,但是他們在這個變動的年代裡,卻扮演重要的角色,他們有個籠統的稱呼,叫做「公關」(PR)。

**創造出更綿密的產業鏈

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在20世紀初,發明「公共關係」這個新行業的伯納斯(Edward Bernays)認為,公關就是一門「關係的學問」,目的在協助企業與群眾之間建立互利且平衡的關係。這個行業發展至今,公共關係的定義已經愈來愈寬,要面對的關係也更多元,除了消費者、媒體、員工、股東、供應商、甚至還包括外部投資機構、公司所在地的社區居民等,這些都是想要永續經營的企業,必須去用心營造的各種關係。
美國公共關係協會(Public Relations Society of America)的報告中指出,「公關是資訊傳播系統中的重要環節,將會影響個人生活中知的權利」,這種關係最理想的情況是:企業可以藉由公關策略塑造良好形象,達到品牌、行銷、營運上的三贏,而好的公關策略則是為上述這些目的,營造一個溝通平台,讓企業營運更順暢。
對很多企業而言,在經營決策裡,公共關係營造的重要性,是放在所有策略之後,因此當公關公司在接受新企業時,首先就要瞭解客戶最初的動機與最後需要達到的目的是什麼,「一定要讓客戶知道企業必須對這些關係做出長期的允諾(commitment),」奧美公關副總經理王馥蓓說:「這樣公關才能發揮作用。」

**具化危機為轉機的功力

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搭建這個平台的公關人員,總是藏身在媒體背後,一點一滴的去建構完善的關係網絡,不過,當這個溝通平台出了差錯,首先被推到鎂光燈下接受輿論烤問的,往往也是公關人員。「所以當有公關公司聲名大噪,常常是因為出來代表企業道歉,」有18年公關經驗的先勢公關總經理黃鼎翎不諱言地指出,關係營造者要承擔的無奈與壓力。
隨著媒體生態的改變、消費者意識的抬頭,企業對於公關的需求快速增加,除了企業意識到公關的重要性外,更多是因為不得不尋求公關公司的協助。「過去一年協助客戶做危機處理的次數,幾乎是以前的十倍,」黃鼎翎說,面對棘手的「爆料」、「投訴」等負面新聞,雖然讓她疲於奔命,但是從危機應變中,她也學到「公關不是只有包裝客戶正面形象,而是當負面訊息產生時,公關的價值就在於協助讓傷害降到最低」,至於如何琢磨這種化危機為轉機的功力,黃鼎翎認為,只能靠時間跟經驗的累積。
「公關與廣告公司最大的差異在於,廣告公司可以說盡各種包裝手法的好處,但是公關提的建議都像是『忠言逆耳』,需要不斷地溝通,」楷模公關專案經理陳思琳指出,「許多企業都希望對外能『說出一個完美的故事』,而公關要做的努力,就是不容差錯地維持完美」。

**隱身背後友善操作關係

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對於有心以公關為志業的人而言,求知的熱情、高人一等的EQ、細心、抗壓性等都是基本必備的特質。但是要成為其中的佼佼者,不見得要豐富的學識、或是懂得雄辯的口才,而是要對人際關係之間的拿捏,有獨特的掌握方式。「在多重關係裡,你一定要知道球在誰的手上,」采杰公關資深專案經理周允中說,每一種關係營造,就像一場球賽,企業主一定希望主導一切,但是當關係產生衝突,甚至被擊中要害,公關就要協助應變,甚至「找回發球權」。
「這個產業裡,沒有英雄,」周允中說,因為編織關係網絡絕對是要靠團隊合作,而非一人獨力就能完成。「因為工作需要,公關必須周旋在企業裡各重要人物的身邊,但要記住公關永遠只是代理的角色,」王馥蓓指出,「稱職的公關就像個導演,只能給建議、給方向,絕對不能自己跳上舞台充當演員。」
根據104人力銀行的調查,今年公關業的人力需求,比去年增加148%,有意投入這個行業的求職者,也增加16%,在需求遠大於供給的情況下,這份必須走在趨勢前端的工作,將是未來工作者須具備的新專業。

黃鼎翎(先勢公關總經理)── 就是有本領讓分手的客戶 重回懷抱
「這個產業每天都像坐雲霄飛車,衝高衝低,很刺激,」先勢公關總經理黃鼎翎在傳播行銷領域有長達18年的經驗,從各式各樣的客戶身上學習各種新知,本來也屬於直腸子個性的她,幾年下來,身段也愈來愈放得開,「遇到知其不可為的事情,也要能想得開,」黃鼎翎甚至認為,「就算長約客戶想要換公關公司,我都會鼓勵他們去嚐新,」正因為她知道客戶要的是什麼,能夠拿捏彼此關係的一收一放,有許多合作關係長達三、四年的客戶,像是做舒潔衛生紙的金百利等都曾經短暫分手,卻又回頭再合作。 「做公關不能只做表面,而是要重實務,這樣關係經營才會長久,」黃鼎翎進一步解釋,如果把自己侷限在活動執行上,絕對敵不過以低價搶生意的小型活動公司,而是要精準的策略與務實的執行計畫,達到客戶期待的效益,同時才能凸顯公關的價值。
今年是先勢豐收的一年,大客戶摩托羅拉在品牌經營與公關造勢上幾乎成為品牌經營最重要的成功教材,而公司組織也快速地擴張,迎接更多的新客戶。
黃鼎翎心裡有更長遠想法:當企業對於公共關係經營的需求逐漸增加時,她更希望能夠打破同業之間的封閉,藉由經驗交流的方式,一起把這塊市場做大。「思考的角度絕對不能狹隘,才會更懂得活用各種關係,」黃鼎翎覺得這是做好公關的一點訣,或許這也是協助總是他人營造關係的公關產業,也該試著編織的另一種「關係」。
黃鼎翎
1955年生/世新新聞系畢/中國時報系記者、時報廣場企劃部主任、道生總管理處企劃課課長、玄門副總經理/主要客戶:Motorola、金百利、香港旅遊局

王馥蓓(奧美公關副總經理)── 銀行老董變裝,是她的點子
當王馥蓓從荷蘭念研究所回國時,她就很清楚地知道自己要追求的工作角色是「知識的傳播者」,能夠藉由知識的分享,提供商業經營上實質的幫助。
因此當奧美公關找上她時,一心想進顧問業的她,其實有些猶豫,但是當奧美董事長白崇亮在面試時跟她說,「公關是個走在時代變化前端的工作,而且隨著經驗累積,將會愈陳愈香,」這席話,讓她在奧美一待就是8年。
8年來,王馥蓓前4年的客戶多是外商高科技產業,而近期負責的客戶以傳統產業、金融業為主,「外商客戶多數都清楚公關的目的,溝通互動比較容易,但是,面對本土產業需要很多溝通與說服的技巧,何時、何地、甚至跟什麼層級的人講什麼樣的話,都要花心思。」
2002年問市的樂透公益彩券是王馥蓓最深刻的案例,「除了從無到有的辛苦過程外,上市後造成市場的狂熱,對公關而言,不見得是成功,反而考驗危機處理的能力,」
因為要在公益與驚人的盈餘成長中,替主辦的台北銀行掌握好公正的形象,是莫大的考驗,「晚上8點開獎後,我就會開始擔心,會在半夜接到北銀的電話,」整整一年,王馥蓓幾乎天天戰戰兢兢,不過也因為和北銀一起面對各種考驗,建立起深厚的革命情感,雙方攜手合作也將邁入第三年。
除了北銀,王馥蓓在VISA國際組織在台灣面臨市場考驗的時候,接手VISA的公關策略工作,對於這個其實蘊藏強大潛力的國際品牌,王馥蓓找來明星代言人,與大型銀行策略聯盟,讓VISA的品牌魅力重新在台灣活起來,甚至,王馥蓓和他的團隊,總能想出各種新鮮的點子,讓老銀行年邁的董座們,願意在記者會時變裝上場,這種用創意作公關的方式,也逐漸讓保守沈悶的金融業,有了更豐富的面貌。
王馥蓓
1968年生/Erasmus University企業管理碩士/世界經理人文摘執行編輯、奧美公關企業暨金融部副總經理/主要客戶:VISA、北銀公益彩券、台北101

周允中(采杰公關資深專案經理)── 我,喜歡被需要的感覺!
具有理工科系背景的周允中,在資訊業跟公關業之間曾經二度進出,「在資訊產業當業務,說穿了是為了賺錢,但是做公關不一樣,是幫助別人做好溝通,會有種使命感,」
周允中收起善於搞笑的神情相當認真地說。 在進入公關業前,周允中自己讀了很多書,從中認識這個產業,他覺得這種充滿變動性、又要善於攸遊各種關係,不但對自己是種磨練,應該也是種樂趣。
在女性員工比率高達95%以上的公關公司中,周允中注定扮演「吃重」的角色,舉凡需要重度勞力的工作都會落在他身上,「這種被需要的感覺很好,」周允中相當樂觀地看待這份工作的辛苦。
一年多前,周允中在昔日老友的邀請下,再度回到公關業,在平均年齡不到28歲的公關業中,今年38歲的他戲稱自己是「中年轉業」,不過這回他把公關當成志業,「再回頭來看,對於溝通和關係的拿捏有很不一樣的體認,」
周允中認為,現在的公關應該要掌握人與人之間看不見的機制,首先要建立信任感,讓客戶相信,他們所提的策略與建議都是為了企業著想,「在沒有利害衝突的互信關係下,才能為客戶做對的事。」
身為公關界中少數的男性,周允中承認,做公關要處理大量文字作業,需要流暢的文筆,而且還有顆體貼的心,這些是男生比較缺乏的特質,因為除了對客戶用心,還需要用細膩的心思去經營媒體關係,「更重要的是,還要有樂當夾心餅乾的熱情。」
周允中
1966年生/淡江大學電算系畢/偉達公關專案經理、SYBASE業務經理、采杰公關資深專案經理/主要客戶:飛利浦、希捷科技(Seagate) 

** 陳思琳(楷模公關專案經理)── 連看「韓劇」時 都忍不住找靈感**
有人說公關人要像長頸鹿一樣,看得高看得遠,在從容自在的外表下,腦子裡卻有滿滿的知識可以應付原野中各種突如其來的挑戰。個頭嬌小的陳思琳,在這個行業5年,一直在積蓄成為「公關高人」的能力。 從助理工作做起的她,深知公關行業背後許多不為人知的辛勞,「像裝資料袋這種純手工的瑣事,其實怎麼裝、如何讓記者一伸手拿就是最重要的資料,都有很多的學問,」陳思琳總是以學習的心態去找尋各種苦差事背後的樂趣。 陳思琳待過廣告公司、也在產業做過公關,但是她覺得在公關公司中學習空間最大,「在產業做公關,只能學會一種know-how,但是公關公司服務十家公司,就要瞭解十種不同的經營模式,」除了消化客戶給的資訊外,為了保持自己的戰鬥力,公關也要不斷地吸收去各種新知,剪報、看雜誌都是例行工作外,陳思琳下班回家後,電視機總是開著,頻道轉個不停,「資訊焦慮症是公關都有的職業病,就連看韓劇、日本綜藝頻道,都會想從中挖到新的東西。」 「公關是個替代性高的工作,第一年是適應、前3年還在學習,到了第五年就要找出自己的價值,」11月份開始,陳思琳也開始帶著年輕的團隊,負責國內電信龍頭中華電信首次委外的公關業務,這對她而言是另一階段的起點,同樣隨著國內企業對於公關角色的定義愈來愈寬,她覺得只要自己不斷地求進步,有信心去挑戰下一個5年、甚至10年。
陳思琳
1975年生/輔仁大學大傳系畢/協和國際台灣分公司公關專案員、經典公關、楷模公關專案經理/主要客戶:中華電信、Epson

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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