新台幣和人民幣,第一次相親
新台幣和人民幣,第一次相親
2004.12.01 |

今年10月26日,中國人民銀行行長助理易綱與臺灣金管會副主委張秀蓮在大連「闢室密談」,雙方就互設分行及金融監管合作初步交換了意見。
接近央行高層的人士透露,易綱事後表示,「雙方溝通相當良好」。這位人士還表示,兩岸的貨幣清算業務有望比金融監管合作有先一步進展,談判雙方已達成儘快解決人民幣與新臺幣清算問題的默契。該人士進一步稱,人民銀行福州中心支行行長劉連舸已正式提出,以福建作為人民幣與新臺幣清算的試點。具體而言,由央行授權人民銀行福州中心支行具體承擔兩岸貨幣兌換、清算工作,在此之前,考慮先由福建與臺灣兩地商業銀行之間建立清算機制。
11月16日,記者就此對人民銀行福州中心支行進行採訪,一位負責人說,「報告已於上月26日遞交央行,正在等待最後批准。」

**商業銀行先行

**10月26日,第十屆兩岸金融學術研討會在大連召開,福建作為人民幣與新臺幣的清算試點,正是在本次會上提出。據央行與會人士介紹,參加本次會議的內地人士,除證監會前主席劉鴻儒、央行行長助理易綱及各省市金融學會負責人外,還包括中國銀行等商業銀行高層,以及中國人壽、銀河證券、華夏基金、德邦證券等各大金融機構。臺灣方面則是由金管會副主委張秀蓮率團參加,包括臺灣中央銀行、陸委會與經建會的副處長級官員,是臺灣歷年來派出的層次最高、層面最廣的金融團。
人民銀行福州中心支行有關人士透露,按照劉連舸在本次會上遞交的福建試點之研究報告指出:「傾向先由福建與臺灣商業銀行建立雙邊清算機制」。「只要政策上通過,清算業務在技術上沒有問題,通過全球清算系統,與全球銀行間金融電信協會系統的連接,就可以實現,」中行福州分行一負責人表示。
本次研討會上,臺灣代表也提出,「臺灣銀行可將收得之人民幣,向內地商業銀行兌回新臺幣或美元,內地商業銀行銀行則反向操作,這對雙方都大有好處。」
中國社科院臺灣研究所研究員王建民分析,兩地商業銀行通過被授權簽訂清算協定並不需要設立政治前提,所以不必涉及政治談判,只要具有清算能力的大型行庫簽約即可。他強調,「這將是兩岸金融制度上的一大突破」。
人民銀行福州中心支行初步估計,目前新臺幣在內地流通的數量遠不止媒體報導的100億,而臺灣的人民幣數量大約500億至800億。如此大的流通量,確實有貨幣清算的需求。
最新資料顯示,今年1至5月,兩岸金融業務往來金額已有420億美元,每月平均規模有80多億美元,比去年平均每月金額增加近40%,估算今年全年兩岸金融業務往來金額有望突破1000億美元。
目前兩岸銀行的通匯作業,侷限於臺灣銀行OBU(Offshore Banking Unit,境外金融中心)和內地銀行完成密押交換,無須通過第三地轉開,但由於雙方未建立互設帳戶的關係,後端的匯款及清算作業仍必須取道外國銀行,還要借用美元清算,速度較慢。因此,繞開美元建立人民幣與台幣的直接清算機制,為業界所期盼。

**迴避政治,滿足現實

**人民銀行福州中心支行金融研究處處長鄭航濱指出,福建正在爭取的「清算試點」,就是由央行授權福建地方商業銀行,與台灣央行或其指定的商業銀行簽署清算協定,人民銀行福州中心支行則具體承擔兩岸貨幣兌換、清算工作。「主要是借鑒人民幣與港澳間的清算機制,我們一直在做清算業務的具體研究工作,只要政策上能獲得通過,隨時可以展開,」鄭航濱說:「至於匯率,實際上,在銀行系統內部早就有通過美元折算的新臺幣與人民幣的匯率」。
王建民認為,臺灣央行與人民銀行福州中心支行簽署協定的可能性不大,但通過授權台商業銀行與內地商業銀行簽署清算協定的機會非常大,這樣既迴避了政治問題,又可以實際滿足兩岸現實需求。鄭航濱也認為,在兩岸金融監管機構無法達成清算協定的現實情況下,兩岸商業銀行通過授權簽署清算協定,可操作性非常強。
事實上,福建省已部分實現兩岸貨幣雙向兌換業務。去年底,國家外匯管理局和銀監會批准福建福州、廈門、漳州、泉州、莆田五地的中國銀行試開辦新臺幣現鈔兌出業務。
不過,漳州台商協會會長何希灝表示,福建試點進行的新臺幣和人民幣的兌換,僅是小規模的個人試行,尚不包括企業投資較大的資金調度,主要集中於非貿易領域,無法滿足兩岸間實際需求。
截至目前,共有7家台資銀行、9家台資保險公司、1家保險經紀公司和12家台資證券公司在內地設立了代表處,另有1家海峽兩岸合資的保險公司也在籌備中,但內地銀行在臺灣開業的申請卻至今沒有通過台的批准。
「這顯然不僅僅是技術上的問題,主要障礙還是在政策層面上,」深圳大學金融研究所所長國世平指出,目前中行試點進行的人民幣與新臺幣雙向現鈔兌換業務開展得並不順利,「兌出、兌入的差額較大,以人民幣兌換新臺幣的業務幾乎沒有,目前此項業務處於虧損狀態,」中行福州分行辦公室主任羅建生分析,地下匯兌暗潮湧動,與臺灣對內地的金融管制遲遲不肯鬆動,關係甚大。
一位在福州投資的台資企業老闆說,台商資金要投入內地設廠,除了目前的OBU外,不少傳統製造業的台商仍然相當倚賴地下匯兌公司。至於必須經過中國香港、美國第三地金融機構的轉匯,則很少使用,畢竟中間的手續費太高。「儘管臺灣金融當局有意排除政治因素的干擾,由兩岸金融機構協商貨幣清算問題。但能否在較短時間內簽署有關協定,存在很大的不確定性,」王建民說。

往下滑看下一篇文章
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

國泰人壽-2.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

國泰人壽-3.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

國泰人壽-4.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

國泰人壽-5.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓