新台幣和人民幣,第一次相親
新台幣和人民幣,第一次相親
2004.12.01 |

今年10月26日,中國人民銀行行長助理易綱與臺灣金管會副主委張秀蓮在大連「闢室密談」,雙方就互設分行及金融監管合作初步交換了意見。
接近央行高層的人士透露,易綱事後表示,「雙方溝通相當良好」。這位人士還表示,兩岸的貨幣清算業務有望比金融監管合作有先一步進展,談判雙方已達成儘快解決人民幣與新臺幣清算問題的默契。該人士進一步稱,人民銀行福州中心支行行長劉連舸已正式提出,以福建作為人民幣與新臺幣清算的試點。具體而言,由央行授權人民銀行福州中心支行具體承擔兩岸貨幣兌換、清算工作,在此之前,考慮先由福建與臺灣兩地商業銀行之間建立清算機制。
11月16日,記者就此對人民銀行福州中心支行進行採訪,一位負責人說,「報告已於上月26日遞交央行,正在等待最後批准。」

**商業銀行先行

**10月26日,第十屆兩岸金融學術研討會在大連召開,福建作為人民幣與新臺幣的清算試點,正是在本次會上提出。據央行與會人士介紹,參加本次會議的內地人士,除證監會前主席劉鴻儒、央行行長助理易綱及各省市金融學會負責人外,還包括中國銀行等商業銀行高層,以及中國人壽、銀河證券、華夏基金、德邦證券等各大金融機構。臺灣方面則是由金管會副主委張秀蓮率團參加,包括臺灣中央銀行、陸委會與經建會的副處長級官員,是臺灣歷年來派出的層次最高、層面最廣的金融團。
人民銀行福州中心支行有關人士透露,按照劉連舸在本次會上遞交的福建試點之研究報告指出:「傾向先由福建與臺灣商業銀行建立雙邊清算機制」。「只要政策上通過,清算業務在技術上沒有問題,通過全球清算系統,與全球銀行間金融電信協會系統的連接,就可以實現,」中行福州分行一負責人表示。
本次研討會上,臺灣代表也提出,「臺灣銀行可將收得之人民幣,向內地商業銀行兌回新臺幣或美元,內地商業銀行銀行則反向操作,這對雙方都大有好處。」
中國社科院臺灣研究所研究員王建民分析,兩地商業銀行通過被授權簽訂清算協定並不需要設立政治前提,所以不必涉及政治談判,只要具有清算能力的大型行庫簽約即可。他強調,「這將是兩岸金融制度上的一大突破」。
人民銀行福州中心支行初步估計,目前新臺幣在內地流通的數量遠不止媒體報導的100億,而臺灣的人民幣數量大約500億至800億。如此大的流通量,確實有貨幣清算的需求。
最新資料顯示,今年1至5月,兩岸金融業務往來金額已有420億美元,每月平均規模有80多億美元,比去年平均每月金額增加近40%,估算今年全年兩岸金融業務往來金額有望突破1000億美元。
目前兩岸銀行的通匯作業,侷限於臺灣銀行OBU(Offshore Banking Unit,境外金融中心)和內地銀行完成密押交換,無須通過第三地轉開,但由於雙方未建立互設帳戶的關係,後端的匯款及清算作業仍必須取道外國銀行,還要借用美元清算,速度較慢。因此,繞開美元建立人民幣與台幣的直接清算機制,為業界所期盼。

**迴避政治,滿足現實

**人民銀行福州中心支行金融研究處處長鄭航濱指出,福建正在爭取的「清算試點」,就是由央行授權福建地方商業銀行,與台灣央行或其指定的商業銀行簽署清算協定,人民銀行福州中心支行則具體承擔兩岸貨幣兌換、清算工作。「主要是借鑒人民幣與港澳間的清算機制,我們一直在做清算業務的具體研究工作,只要政策上能獲得通過,隨時可以展開,」鄭航濱說:「至於匯率,實際上,在銀行系統內部早就有通過美元折算的新臺幣與人民幣的匯率」。
王建民認為,臺灣央行與人民銀行福州中心支行簽署協定的可能性不大,但通過授權台商業銀行與內地商業銀行簽署清算協定的機會非常大,這樣既迴避了政治問題,又可以實際滿足兩岸現實需求。鄭航濱也認為,在兩岸金融監管機構無法達成清算協定的現實情況下,兩岸商業銀行通過授權簽署清算協定,可操作性非常強。
事實上,福建省已部分實現兩岸貨幣雙向兌換業務。去年底,國家外匯管理局和銀監會批准福建福州、廈門、漳州、泉州、莆田五地的中國銀行試開辦新臺幣現鈔兌出業務。
不過,漳州台商協會會長何希灝表示,福建試點進行的新臺幣和人民幣的兌換,僅是小規模的個人試行,尚不包括企業投資較大的資金調度,主要集中於非貿易領域,無法滿足兩岸間實際需求。
截至目前,共有7家台資銀行、9家台資保險公司、1家保險經紀公司和12家台資證券公司在內地設立了代表處,另有1家海峽兩岸合資的保險公司也在籌備中,但內地銀行在臺灣開業的申請卻至今沒有通過台的批准。
「這顯然不僅僅是技術上的問題,主要障礙還是在政策層面上,」深圳大學金融研究所所長國世平指出,目前中行試點進行的人民幣與新臺幣雙向現鈔兌換業務開展得並不順利,「兌出、兌入的差額較大,以人民幣兌換新臺幣的業務幾乎沒有,目前此項業務處於虧損狀態,」中行福州分行辦公室主任羅建生分析,地下匯兌暗潮湧動,與臺灣對內地的金融管制遲遲不肯鬆動,關係甚大。
一位在福州投資的台資企業老闆說,台商資金要投入內地設廠,除了目前的OBU外,不少傳統製造業的台商仍然相當倚賴地下匯兌公司。至於必須經過中國香港、美國第三地金融機構的轉匯,則很少使用,畢竟中間的手續費太高。「儘管臺灣金融當局有意排除政治因素的干擾,由兩岸金融機構協商貨幣清算問題。但能否在較短時間內簽署有關協定,存在很大的不確定性,」王建民說。

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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