新台幣和人民幣,第一次相親
新台幣和人民幣,第一次相親
2004.12.01 |

今年10月26日,中國人民銀行行長助理易綱與臺灣金管會副主委張秀蓮在大連「闢室密談」,雙方就互設分行及金融監管合作初步交換了意見。
接近央行高層的人士透露,易綱事後表示,「雙方溝通相當良好」。這位人士還表示,兩岸的貨幣清算業務有望比金融監管合作有先一步進展,談判雙方已達成儘快解決人民幣與新臺幣清算問題的默契。該人士進一步稱,人民銀行福州中心支行行長劉連舸已正式提出,以福建作為人民幣與新臺幣清算的試點。具體而言,由央行授權人民銀行福州中心支行具體承擔兩岸貨幣兌換、清算工作,在此之前,考慮先由福建與臺灣兩地商業銀行之間建立清算機制。
11月16日,記者就此對人民銀行福州中心支行進行採訪,一位負責人說,「報告已於上月26日遞交央行,正在等待最後批准。」

**商業銀行先行

**10月26日,第十屆兩岸金融學術研討會在大連召開,福建作為人民幣與新臺幣的清算試點,正是在本次會上提出。據央行與會人士介紹,參加本次會議的內地人士,除證監會前主席劉鴻儒、央行行長助理易綱及各省市金融學會負責人外,還包括中國銀行等商業銀行高層,以及中國人壽、銀河證券、華夏基金、德邦證券等各大金融機構。臺灣方面則是由金管會副主委張秀蓮率團參加,包括臺灣中央銀行、陸委會與經建會的副處長級官員,是臺灣歷年來派出的層次最高、層面最廣的金融團。
人民銀行福州中心支行有關人士透露,按照劉連舸在本次會上遞交的福建試點之研究報告指出:「傾向先由福建與臺灣商業銀行建立雙邊清算機制」。「只要政策上通過,清算業務在技術上沒有問題,通過全球清算系統,與全球銀行間金融電信協會系統的連接,就可以實現,」中行福州分行一負責人表示。
本次研討會上,臺灣代表也提出,「臺灣銀行可將收得之人民幣,向內地商業銀行兌回新臺幣或美元,內地商業銀行銀行則反向操作,這對雙方都大有好處。」
中國社科院臺灣研究所研究員王建民分析,兩地商業銀行通過被授權簽訂清算協定並不需要設立政治前提,所以不必涉及政治談判,只要具有清算能力的大型行庫簽約即可。他強調,「這將是兩岸金融制度上的一大突破」。
人民銀行福州中心支行初步估計,目前新臺幣在內地流通的數量遠不止媒體報導的100億,而臺灣的人民幣數量大約500億至800億。如此大的流通量,確實有貨幣清算的需求。
最新資料顯示,今年1至5月,兩岸金融業務往來金額已有420億美元,每月平均規模有80多億美元,比去年平均每月金額增加近40%,估算今年全年兩岸金融業務往來金額有望突破1000億美元。
目前兩岸銀行的通匯作業,侷限於臺灣銀行OBU(Offshore Banking Unit,境外金融中心)和內地銀行完成密押交換,無須通過第三地轉開,但由於雙方未建立互設帳戶的關係,後端的匯款及清算作業仍必須取道外國銀行,還要借用美元清算,速度較慢。因此,繞開美元建立人民幣與台幣的直接清算機制,為業界所期盼。

**迴避政治,滿足現實

**人民銀行福州中心支行金融研究處處長鄭航濱指出,福建正在爭取的「清算試點」,就是由央行授權福建地方商業銀行,與台灣央行或其指定的商業銀行簽署清算協定,人民銀行福州中心支行則具體承擔兩岸貨幣兌換、清算工作。「主要是借鑒人民幣與港澳間的清算機制,我們一直在做清算業務的具體研究工作,只要政策上能獲得通過,隨時可以展開,」鄭航濱說:「至於匯率,實際上,在銀行系統內部早就有通過美元折算的新臺幣與人民幣的匯率」。
王建民認為,臺灣央行與人民銀行福州中心支行簽署協定的可能性不大,但通過授權台商業銀行與內地商業銀行簽署清算協定的機會非常大,這樣既迴避了政治問題,又可以實際滿足兩岸現實需求。鄭航濱也認為,在兩岸金融監管機構無法達成清算協定的現實情況下,兩岸商業銀行通過授權簽署清算協定,可操作性非常強。
事實上,福建省已部分實現兩岸貨幣雙向兌換業務。去年底,國家外匯管理局和銀監會批准福建福州、廈門、漳州、泉州、莆田五地的中國銀行試開辦新臺幣現鈔兌出業務。
不過,漳州台商協會會長何希灝表示,福建試點進行的新臺幣和人民幣的兌換,僅是小規模的個人試行,尚不包括企業投資較大的資金調度,主要集中於非貿易領域,無法滿足兩岸間實際需求。
截至目前,共有7家台資銀行、9家台資保險公司、1家保險經紀公司和12家台資證券公司在內地設立了代表處,另有1家海峽兩岸合資的保險公司也在籌備中,但內地銀行在臺灣開業的申請卻至今沒有通過台的批准。
「這顯然不僅僅是技術上的問題,主要障礙還是在政策層面上,」深圳大學金融研究所所長國世平指出,目前中行試點進行的人民幣與新臺幣雙向現鈔兌換業務開展得並不順利,「兌出、兌入的差額較大,以人民幣兌換新臺幣的業務幾乎沒有,目前此項業務處於虧損狀態,」中行福州分行辦公室主任羅建生分析,地下匯兌暗潮湧動,與臺灣對內地的金融管制遲遲不肯鬆動,關係甚大。
一位在福州投資的台資企業老闆說,台商資金要投入內地設廠,除了目前的OBU外,不少傳統製造業的台商仍然相當倚賴地下匯兌公司。至於必須經過中國香港、美國第三地金融機構的轉匯,則很少使用,畢竟中間的手續費太高。「儘管臺灣金融當局有意排除政治因素的干擾,由兩岸金融機構協商貨幣清算問題。但能否在較短時間內簽署有關協定,存在很大的不確定性,」王建民說。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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