新台幣和人民幣,第一次相親
新台幣和人民幣,第一次相親
2004.12.01 |

今年10月26日,中國人民銀行行長助理易綱與臺灣金管會副主委張秀蓮在大連「闢室密談」,雙方就互設分行及金融監管合作初步交換了意見。
接近央行高層的人士透露,易綱事後表示,「雙方溝通相當良好」。這位人士還表示,兩岸的貨幣清算業務有望比金融監管合作有先一步進展,談判雙方已達成儘快解決人民幣與新臺幣清算問題的默契。該人士進一步稱,人民銀行福州中心支行行長劉連舸已正式提出,以福建作為人民幣與新臺幣清算的試點。具體而言,由央行授權人民銀行福州中心支行具體承擔兩岸貨幣兌換、清算工作,在此之前,考慮先由福建與臺灣兩地商業銀行之間建立清算機制。
11月16日,記者就此對人民銀行福州中心支行進行採訪,一位負責人說,「報告已於上月26日遞交央行,正在等待最後批准。」

**商業銀行先行

**10月26日,第十屆兩岸金融學術研討會在大連召開,福建作為人民幣與新臺幣的清算試點,正是在本次會上提出。據央行與會人士介紹,參加本次會議的內地人士,除證監會前主席劉鴻儒、央行行長助理易綱及各省市金融學會負責人外,還包括中國銀行等商業銀行高層,以及中國人壽、銀河證券、華夏基金、德邦證券等各大金融機構。臺灣方面則是由金管會副主委張秀蓮率團參加,包括臺灣中央銀行、陸委會與經建會的副處長級官員,是臺灣歷年來派出的層次最高、層面最廣的金融團。
人民銀行福州中心支行有關人士透露,按照劉連舸在本次會上遞交的福建試點之研究報告指出:「傾向先由福建與臺灣商業銀行建立雙邊清算機制」。「只要政策上通過,清算業務在技術上沒有問題,通過全球清算系統,與全球銀行間金融電信協會系統的連接,就可以實現,」中行福州分行一負責人表示。
本次研討會上,臺灣代表也提出,「臺灣銀行可將收得之人民幣,向內地商業銀行兌回新臺幣或美元,內地商業銀行銀行則反向操作,這對雙方都大有好處。」
中國社科院臺灣研究所研究員王建民分析,兩地商業銀行通過被授權簽訂清算協定並不需要設立政治前提,所以不必涉及政治談判,只要具有清算能力的大型行庫簽約即可。他強調,「這將是兩岸金融制度上的一大突破」。
人民銀行福州中心支行初步估計,目前新臺幣在內地流通的數量遠不止媒體報導的100億,而臺灣的人民幣數量大約500億至800億。如此大的流通量,確實有貨幣清算的需求。
最新資料顯示,今年1至5月,兩岸金融業務往來金額已有420億美元,每月平均規模有80多億美元,比去年平均每月金額增加近40%,估算今年全年兩岸金融業務往來金額有望突破1000億美元。
目前兩岸銀行的通匯作業,侷限於臺灣銀行OBU(Offshore Banking Unit,境外金融中心)和內地銀行完成密押交換,無須通過第三地轉開,但由於雙方未建立互設帳戶的關係,後端的匯款及清算作業仍必須取道外國銀行,還要借用美元清算,速度較慢。因此,繞開美元建立人民幣與台幣的直接清算機制,為業界所期盼。

**迴避政治,滿足現實

**人民銀行福州中心支行金融研究處處長鄭航濱指出,福建正在爭取的「清算試點」,就是由央行授權福建地方商業銀行,與台灣央行或其指定的商業銀行簽署清算協定,人民銀行福州中心支行則具體承擔兩岸貨幣兌換、清算工作。「主要是借鑒人民幣與港澳間的清算機制,我們一直在做清算業務的具體研究工作,只要政策上能獲得通過,隨時可以展開,」鄭航濱說:「至於匯率,實際上,在銀行系統內部早就有通過美元折算的新臺幣與人民幣的匯率」。
王建民認為,臺灣央行與人民銀行福州中心支行簽署協定的可能性不大,但通過授權台商業銀行與內地商業銀行簽署清算協定的機會非常大,這樣既迴避了政治問題,又可以實際滿足兩岸現實需求。鄭航濱也認為,在兩岸金融監管機構無法達成清算協定的現實情況下,兩岸商業銀行通過授權簽署清算協定,可操作性非常強。
事實上,福建省已部分實現兩岸貨幣雙向兌換業務。去年底,國家外匯管理局和銀監會批准福建福州、廈門、漳州、泉州、莆田五地的中國銀行試開辦新臺幣現鈔兌出業務。
不過,漳州台商協會會長何希灝表示,福建試點進行的新臺幣和人民幣的兌換,僅是小規模的個人試行,尚不包括企業投資較大的資金調度,主要集中於非貿易領域,無法滿足兩岸間實際需求。
截至目前,共有7家台資銀行、9家台資保險公司、1家保險經紀公司和12家台資證券公司在內地設立了代表處,另有1家海峽兩岸合資的保險公司也在籌備中,但內地銀行在臺灣開業的申請卻至今沒有通過台的批准。
「這顯然不僅僅是技術上的問題,主要障礙還是在政策層面上,」深圳大學金融研究所所長國世平指出,目前中行試點進行的人民幣與新臺幣雙向現鈔兌換業務開展得並不順利,「兌出、兌入的差額較大,以人民幣兌換新臺幣的業務幾乎沒有,目前此項業務處於虧損狀態,」中行福州分行辦公室主任羅建生分析,地下匯兌暗潮湧動,與臺灣對內地的金融管制遲遲不肯鬆動,關係甚大。
一位在福州投資的台資企業老闆說,台商資金要投入內地設廠,除了目前的OBU外,不少傳統製造業的台商仍然相當倚賴地下匯兌公司。至於必須經過中國香港、美國第三地金融機構的轉匯,則很少使用,畢竟中間的手續費太高。「儘管臺灣金融當局有意排除政治因素的干擾,由兩岸金融機構協商貨幣清算問題。但能否在較短時間內簽署有關協定,存在很大的不確定性,」王建民說。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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