化產後憂鬱為創業動力,催生AI寶寶攝影機——專訪Cubo共同創辦人
化產後憂鬱為創業動力,催生AI寶寶攝影機——專訪Cubo共同創辦人

踏入會議室,寶寶攝影機 Cubo 的共同創辦人林欣誼(Joanna)看起來相當有氣勢,170 公分的身高更加強了不少氣場,名片上「首席行銷長」的頭銜讓人直接聯想到英氣外放的女強人模樣。

不過,坐下來接受訪問的林欣誼,在回答問題前,總會先默默地說聲「好」,彷彿在鼓舞自己一樣。這種反差萌,讓她少了咄咄逼人的壓迫感,反倒傳遞出一種堅定的溫柔。

翻開過往的經歷,PayEasy、MOMO、Yahoo、91App,清一色的電商公司,與 Cubo 所專攻的 AI 與硬體領域截然不同。

讓林欣誼勇敢跨出舒適圈,毅然決然離開深耕 10 年以上電商領域的關鍵人物,是雲仔,林欣誼的兩歲兒子。

送子鳥稍來的祝福,卻一併帶來產後憂鬱症

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林欣誼與兩歲的兒子,雲仔。
圖/ Cubo

「我一共做了 6 次人工受孕才獲得第一個孩子。」原本以為孩子的出生能夠讓林欣誼的生活與事業更加圓滿,沒想到送子鳥帶來了恩典,也一併帶來了產後憂鬱症。

兩年前,懷胎 7 個月的她挺著大肚子加入了丈夫的團隊寵物攝影機 Furbo,前往美國籌備登陸募資平台 Indiegogo 的工作。募資相當順利,兩個月內就成功募得 1,500 萬台幣。

林欣誼一邊享受成功的戰果,一邊與丈夫不斷規劃著育兒藍圖。這是引領她不斷前進的動力,「我要為了兒子更努力,以身作則,成為孩子心目中最棒的媽媽」。

Furbo 在美國獲得相當成功的迴響後,林欣誼回台生產。自此,出現了重大的轉捩點。

「每一天都從睡夢中驚醒,擔心孩子趴睡,或棉被覆蓋口鼻窒息,每兩三個小時就想親眼確認一下孩子還好嗎?」,夜夜難以成眠的她,情緒上也發生了改變,「過去看到老公碗沒洗也不是很在意,那段時間卻會生氣要他馬上、立刻把碗洗好」。在諮詢過醫生與朋友後,林欣誼才知道自己罹患了產後憂鬱症。

醫生建議他們每週選一天遠離孩子,不管是看個電影也好、散散步也好,隔出一小段沒有孩子的空間,找尋自己的生活。

在這段時間,林欣誼不只想盡辦法找回產前的開朗與活力,另一方面,她不斷詢問身旁的人,是否遭遇到相同的夢魘,發現許多媽媽都非常害怕孩子趴睡所引發的窒息問題。

從這一刻開始,Cubo 的雛形漸漸在心中萌芽。

以使用者為核心,募資平台上快速爆紅

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Cubo 結合 AI 主動偵測如「口鼻被異物覆蓋、趴睡」等潛在危險事件,並透過手機App發送預警通知,讓爸媽隨時掌握寶寶狀況。
圖/ Cubo

打造一個讓媽媽能夠安心,自己也能夠放心的寶寶攝影機,成為了夫妻倆的共識,於是組建了團隊進行產品開發。過去打造寵物攝影機 Furbo 的經驗,讓 Cubo 團隊快速找到核心理念:「以使用者為中心」。

聽起來真的有講跟沒講差不多,不過 Cubo 卻把這個概念落實到 DNA 中。第一次聽 Cubo 的 pitch,會誤以為自己身處什麼學術場合,不管是找尋醫師共同研究,用堅實的論文資料為產品功能背書,或是找了 158 位父母進行深度訪談,在台灣與美國共發了 8,000 份問卷,為的就是達到「無我」的境界, 讓使用者來決定一切 ,不讓團隊主觀的意識「污染」產品的走向。

「第一次創業總是奮不顧身、孤注一擲」,林欣誼第一次創業是與丈夫共同創立販售寵物用品的寵樂網,一昧複製別人的概念,並沒有為他們帶來成功,創立兩年就宣告倒閉。「這次之後我們大徹大悟,每一個決定都要回歸市場驗證」,二次創業的他們,不斷利用市場客觀的聲音驗證自己的 idea 是否流於「自 high」。

舉例來說,Cubo 的外型是鳥,其實是使用者在許多動物形象中選擇出來的;另外就連產品介紹,Cubo 都透過問卷與訪談調查,找出最吸引使用者的文案順序。最終的結果令人十分滿意,在募資平台嘖嘖上,Cubo 僅以短短兩天就募得 500 萬台幣,是募資目標的 5 倍以上。

創業家與媽媽身份如何共存?神隊友老公是關鍵

Cubo 於嘖嘖平台初亮相獲得相當不錯的成績後,林欣誼沒有閒下來,「接下來會以網頁內容對使用者進行調查,看怎麼進行優化」,越來越忙的她,如何在創業家與媽媽的兩個身份中保持平衡?

「許多人認為創業跟育兒是互斥的,難以兼顧,但我卻覺得是一種互補」,林欣誼認為在照顧完孩子後,處理 Cubo 的事務是一種心態轉換,能夠讓育兒所累積的鬱悶有個宣洩的出口。「更何況,在處理完創業所遭遇到的困難後,照顧小孩所遭遇到的麻煩好像變得簡單一點了」。

不過,更重要的是夫妻的相互扶持。與丈夫共同維持的育兒觀念,才是支持林欣誼在「媽媽」與「創業家」之間保持平衡的關鍵。以照顧雲仔來說,她與丈夫互相 cover,沒有誰是單一的照顧者,不會有媽媽擔子比較重的情況。

「一邊創業、一邊帶小孩當然很累,不過我們總希望小孩子可以勇敢追夢,怎麼談到自己卻縮了起來?最好的教育,就是身教,創業與育兒當然能夠並存」,林欣誼停頓了一下,接著說:「我希望雲仔可以記住,我們這些大人談論夢想時,眼睛閃閃發光的樣子」。

訪談中的最後一個問題是:「有沒有什麼話要對老公說」?

林欣誼先是看著從頭到尾都陪著一起訪談的丈夫笑了一下,原本以為會產生一點粉紅色的尷尬,她卻非常堅定、順暢地說:「他真的是一個神隊友,不管是創業還是家中的事務,我們不只是夫妻,也像是朋友,他總是可以找出很多盲點,當我們成為彼此的鏡子,很多困難都可以一起解決」。

就像是事先排練過這個問題一樣,一氣呵成。

關鍵字: #群眾募資
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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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