化產後憂鬱為創業動力，催生AI寶寶攝影機——專訪Cubo共同創辦人|數位時代 BusinessNext

化產後憂鬱為創業動力，催生AI寶寶攝影機——專訪Cubo共同創辦人

Cubo寶寶攝影機，近日出現在募資平台上的爆款產品，短短兩天就募集到500萬元台幣。打造Cubo的幕後推手，共同創辦人林欣誼想要解決全世界媽媽擔心寶寶、晚上睡不好的共同痛點。

踏入會議室，寶寶攝影機 Cubo 的共同創辦人林欣誼（Joanna）看起來相當有氣勢，170 公分的身高更加強了不少氣場，名片上「首席行銷長」的頭銜讓人直接聯想到英氣外放的女強人模樣。

不過，坐下來接受訪問的林欣誼，在回答問題前，總會先默默地說聲「好」，彷彿在鼓舞自己一樣。這種反差萌，讓她少了咄咄逼人的壓迫感，反倒傳遞出一種堅定的溫柔。

翻開過往的經歷，PayEasy、MOMO、Yahoo、91App，清一色的電商公司，與 Cubo 所專攻的 AI 與硬體領域截然不同。

讓林欣誼勇敢跨出舒適圈，毅然決然離開深耕 10 年以上電商領域的關鍵人物，是雲仔，林欣誼的兩歲兒子。

送子鳥稍來的祝福，卻一併帶來產後憂鬱症

「我一共做了 6 次人工受孕才獲得第一個孩子。」原本以為孩子的出生能夠讓林欣誼的生活與事業更加圓滿，沒想到送子鳥帶來了恩典，也一併帶來了產後憂鬱症。

兩年前，懷胎 7 個月的她挺著大肚子加入了丈夫的團隊寵物攝影機 Furbo，前往美國籌備登陸募資平台 Indiegogo 的工作。募資相當順利，兩個月內就成功募得 1,500 萬台幣。

林欣誼一邊享受成功的戰果，一邊與丈夫不斷規劃著育兒藍圖。這是引領她不斷前進的動力，「我要為了兒子更努力，以身作則，成為孩子心目中最棒的媽媽」。

Furbo 在美國獲得相當成功的迴響後，林欣誼回台生產。自此，出現了重大的轉捩點。

「每一天都從睡夢中驚醒，擔心孩子趴睡，或棉被覆蓋口鼻窒息，每兩三個小時就想親眼確認一下孩子還好嗎？」，夜夜難以成眠的她，情緒上也發生了改變，「過去看到老公碗沒洗也不是很在意，那段時間卻會生氣要他馬上、立刻把碗洗好」。在諮詢過醫生與朋友後，林欣誼才知道自己罹患了產後憂鬱症。

醫生建議他們每週選一天遠離孩子，不管是看個電影也好、散散步也好，隔出一小段沒有孩子的空間，找尋自己的生活。

在這段時間，林欣誼不只想盡辦法找回產前的開朗與活力，另一方面，她不斷詢問身旁的人，是否遭遇到相同的夢魘，發現許多媽媽都非常害怕孩子趴睡所引發的窒息問題。

從這一刻開始，Cubo 的雛形漸漸在心中萌芽。

以使用者為核心，募資平台上快速爆紅

打造一個讓媽媽能夠安心，自己也能夠放心的寶寶攝影機，成為了夫妻倆的共識，於是組建了團隊進行產品開發。過去打造寵物攝影機 Furbo 的經驗，讓 Cubo 團隊快速找到核心理念：「以使用者為中心」。

聽起來真的有講跟沒講差不多，不過 Cubo 卻把這個概念落實到 DNA 中。第一次聽 Cubo 的 pitch，會誤以為自己身處什麼學術場合，不管是找尋醫師共同研究，用堅實的論文資料為產品功能背書，或是找了 158 位父母進行深度訪談，在台灣與美國共發了 8,000 份問卷，為的就是達到「無我」的境界， 讓使用者來決定一切 ，不讓團隊主觀的意識「污染」產品的走向。

「第一次創業總是奮不顧身、孤注一擲」，林欣誼第一次創業是與丈夫共同創立販售寵物用品的寵樂網，一昧複製別人的概念，並沒有為他們帶來成功，創立兩年就宣告倒閉。「這次之後我們大徹大悟，每一個決定都要回歸市場驗證」，二次創業的他們，不斷利用市場客觀的聲音驗證自己的 idea 是否流於「自 high」。

舉例來說，Cubo 的外型是鳥，其實是使用者在許多動物形象中選擇出來的；另外就連產品介紹，Cubo 都透過問卷與訪談調查，找出最吸引使用者的文案順序。最終的結果令人十分滿意，在募資平台嘖嘖上，Cubo 僅以短短兩天就募得 500 萬台幣，是募資目標的 5 倍以上。

創業家與媽媽身份如何共存？神隊友老公是關鍵

Cubo 於嘖嘖平台初亮相獲得相當不錯的成績後，林欣誼沒有閒下來，「接下來會以網頁內容對使用者進行調查，看怎麼進行優化」，越來越忙的她，如何在創業家與媽媽的兩個身份中保持平衡？

「許多人認為創業跟育兒是互斥的，難以兼顧，但我卻覺得是一種互補」，林欣誼認為在照顧完孩子後，處理 Cubo 的事務是一種心態轉換，能夠讓育兒所累積的鬱悶有個宣洩的出口。「更何況，在處理完創業所遭遇到的困難後，照顧小孩所遭遇到的麻煩好像變得簡單一點了」。

不過，更重要的是夫妻的相互扶持。與丈夫共同維持的育兒觀念，才是支持林欣誼在「媽媽」與「創業家」之間保持平衡的關鍵。以照顧雲仔來說，她與丈夫互相 cover，沒有誰是單一的照顧者，不會有媽媽擔子比較重的情況。

「一邊創業、一邊帶小孩當然很累，不過我們總希望小孩子可以勇敢追夢，怎麼談到自己卻縮了起來？最好的教育，就是身教，創業與育兒當然能夠並存」，林欣誼停頓了一下，接著說：「我希望雲仔可以記住，我們這些大人談論夢想時，眼睛閃閃發光的樣子」。

訪談中的最後一個問題是：「有沒有什麼話要對老公說」？

林欣誼先是看著從頭到尾都陪著一起訪談的丈夫笑了一下，原本以為會產生一點粉紅色的尷尬，她卻非常堅定、順暢地說：「他真的是一個神隊友，不管是創業還是家中的事務，我們不只是夫妻，也像是朋友，他總是可以找出很多盲點，當我們成為彼此的鏡子，很多困難都可以一起解決」。

就像是事先排練過這個問題一樣，一氣呵成。

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。