化產後憂鬱為創業動力,催生AI寶寶攝影機——專訪Cubo共同創辦人
化產後憂鬱為創業動力,催生AI寶寶攝影機——專訪Cubo共同創辦人

踏入會議室,寶寶攝影機 Cubo 的共同創辦人林欣誼(Joanna)看起來相當有氣勢,170 公分的身高更加強了不少氣場,名片上「首席行銷長」的頭銜讓人直接聯想到英氣外放的女強人模樣。

不過,坐下來接受訪問的林欣誼,在回答問題前,總會先默默地說聲「好」,彷彿在鼓舞自己一樣。這種反差萌,讓她少了咄咄逼人的壓迫感,反倒傳遞出一種堅定的溫柔。

翻開過往的經歷,PayEasy、MOMO、Yahoo、91App,清一色的電商公司,與 Cubo 所專攻的 AI 與硬體領域截然不同。

讓林欣誼勇敢跨出舒適圈,毅然決然離開深耕 10 年以上電商領域的關鍵人物,是雲仔,林欣誼的兩歲兒子。

送子鳥稍來的祝福,卻一併帶來產後憂鬱症

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林欣誼與兩歲的兒子,雲仔。
圖/ Cubo

「我一共做了 6 次人工受孕才獲得第一個孩子。」原本以為孩子的出生能夠讓林欣誼的生活與事業更加圓滿,沒想到送子鳥帶來了恩典,也一併帶來了產後憂鬱症。

兩年前,懷胎 7 個月的她挺著大肚子加入了丈夫的團隊寵物攝影機 Furbo,前往美國籌備登陸募資平台 Indiegogo 的工作。募資相當順利,兩個月內就成功募得 1,500 萬台幣。

林欣誼一邊享受成功的戰果,一邊與丈夫不斷規劃著育兒藍圖。這是引領她不斷前進的動力,「我要為了兒子更努力,以身作則,成為孩子心目中最棒的媽媽」。

Furbo 在美國獲得相當成功的迴響後,林欣誼回台生產。自此,出現了重大的轉捩點。

「每一天都從睡夢中驚醒,擔心孩子趴睡,或棉被覆蓋口鼻窒息,每兩三個小時就想親眼確認一下孩子還好嗎?」,夜夜難以成眠的她,情緒上也發生了改變,「過去看到老公碗沒洗也不是很在意,那段時間卻會生氣要他馬上、立刻把碗洗好」。在諮詢過醫生與朋友後,林欣誼才知道自己罹患了產後憂鬱症。

醫生建議他們每週選一天遠離孩子,不管是看個電影也好、散散步也好,隔出一小段沒有孩子的空間,找尋自己的生活。

在這段時間,林欣誼不只想盡辦法找回產前的開朗與活力,另一方面,她不斷詢問身旁的人,是否遭遇到相同的夢魘,發現許多媽媽都非常害怕孩子趴睡所引發的窒息問題。

從這一刻開始,Cubo 的雛形漸漸在心中萌芽。

以使用者為核心,募資平台上快速爆紅

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Cubo 結合 AI 主動偵測如「口鼻被異物覆蓋、趴睡」等潛在危險事件,並透過手機App發送預警通知,讓爸媽隨時掌握寶寶狀況。
圖/ Cubo

打造一個讓媽媽能夠安心,自己也能夠放心的寶寶攝影機,成為了夫妻倆的共識,於是組建了團隊進行產品開發。過去打造寵物攝影機 Furbo 的經驗,讓 Cubo 團隊快速找到核心理念:「以使用者為中心」。

聽起來真的有講跟沒講差不多,不過 Cubo 卻把這個概念落實到 DNA 中。第一次聽 Cubo 的 pitch,會誤以為自己身處什麼學術場合,不管是找尋醫師共同研究,用堅實的論文資料為產品功能背書,或是找了 158 位父母進行深度訪談,在台灣與美國共發了 8,000 份問卷,為的就是達到「無我」的境界, 讓使用者來決定一切 ,不讓團隊主觀的意識「污染」產品的走向。

「第一次創業總是奮不顧身、孤注一擲」,林欣誼第一次創業是與丈夫共同創立販售寵物用品的寵樂網,一昧複製別人的概念,並沒有為他們帶來成功,創立兩年就宣告倒閉。「這次之後我們大徹大悟,每一個決定都要回歸市場驗證」,二次創業的他們,不斷利用市場客觀的聲音驗證自己的 idea 是否流於「自 high」。

舉例來說,Cubo 的外型是鳥,其實是使用者在許多動物形象中選擇出來的;另外就連產品介紹,Cubo 都透過問卷與訪談調查,找出最吸引使用者的文案順序。最終的結果令人十分滿意,在募資平台嘖嘖上,Cubo 僅以短短兩天就募得 500 萬台幣,是募資目標的 5 倍以上。

創業家與媽媽身份如何共存?神隊友老公是關鍵

Cubo 於嘖嘖平台初亮相獲得相當不錯的成績後,林欣誼沒有閒下來,「接下來會以網頁內容對使用者進行調查,看怎麼進行優化」,越來越忙的她,如何在創業家與媽媽的兩個身份中保持平衡?

「許多人認為創業跟育兒是互斥的,難以兼顧,但我卻覺得是一種互補」,林欣誼認為在照顧完孩子後,處理 Cubo 的事務是一種心態轉換,能夠讓育兒所累積的鬱悶有個宣洩的出口。「更何況,在處理完創業所遭遇到的困難後,照顧小孩所遭遇到的麻煩好像變得簡單一點了」。

不過,更重要的是夫妻的相互扶持。與丈夫共同維持的育兒觀念,才是支持林欣誼在「媽媽」與「創業家」之間保持平衡的關鍵。以照顧雲仔來說,她與丈夫互相 cover,沒有誰是單一的照顧者,不會有媽媽擔子比較重的情況。

「一邊創業、一邊帶小孩當然很累,不過我們總希望小孩子可以勇敢追夢,怎麼談到自己卻縮了起來?最好的教育,就是身教,創業與育兒當然能夠並存」,林欣誼停頓了一下,接著說:「我希望雲仔可以記住,我們這些大人談論夢想時,眼睛閃閃發光的樣子」。

訪談中的最後一個問題是:「有沒有什麼話要對老公說」?

林欣誼先是看著從頭到尾都陪著一起訪談的丈夫笑了一下,原本以為會產生一點粉紅色的尷尬,她卻非常堅定、順暢地說:「他真的是一個神隊友,不管是創業還是家中的事務,我們不只是夫妻,也像是朋友,他總是可以找出很多盲點,當我們成為彼此的鏡子,很多困難都可以一起解決」。

就像是事先排練過這個問題一樣,一氣呵成。

關鍵字: #群眾募資
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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