化產後憂鬱為創業動力,催生AI寶寶攝影機——專訪Cubo共同創辦人
化產後憂鬱為創業動力,催生AI寶寶攝影機——專訪Cubo共同創辦人

踏入會議室,寶寶攝影機 Cubo 的共同創辦人林欣誼(Joanna)看起來相當有氣勢,170 公分的身高更加強了不少氣場,名片上「首席行銷長」的頭銜讓人直接聯想到英氣外放的女強人模樣。

不過,坐下來接受訪問的林欣誼,在回答問題前,總會先默默地說聲「好」,彷彿在鼓舞自己一樣。這種反差萌,讓她少了咄咄逼人的壓迫感,反倒傳遞出一種堅定的溫柔。

翻開過往的經歷,PayEasy、MOMO、Yahoo、91App,清一色的電商公司,與 Cubo 所專攻的 AI 與硬體領域截然不同。

讓林欣誼勇敢跨出舒適圈,毅然決然離開深耕 10 年以上電商領域的關鍵人物,是雲仔,林欣誼的兩歲兒子。

送子鳥稍來的祝福,卻一併帶來產後憂鬱症

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林欣誼與兩歲的兒子,雲仔。
圖/ Cubo

「我一共做了 6 次人工受孕才獲得第一個孩子。」原本以為孩子的出生能夠讓林欣誼的生活與事業更加圓滿,沒想到送子鳥帶來了恩典,也一併帶來了產後憂鬱症。

兩年前,懷胎 7 個月的她挺著大肚子加入了丈夫的團隊寵物攝影機 Furbo,前往美國籌備登陸募資平台 Indiegogo 的工作。募資相當順利,兩個月內就成功募得 1,500 萬台幣。

林欣誼一邊享受成功的戰果,一邊與丈夫不斷規劃著育兒藍圖。這是引領她不斷前進的動力,「我要為了兒子更努力,以身作則,成為孩子心目中最棒的媽媽」。

Furbo 在美國獲得相當成功的迴響後,林欣誼回台生產。自此,出現了重大的轉捩點。

「每一天都從睡夢中驚醒,擔心孩子趴睡,或棉被覆蓋口鼻窒息,每兩三個小時就想親眼確認一下孩子還好嗎?」,夜夜難以成眠的她,情緒上也發生了改變,「過去看到老公碗沒洗也不是很在意,那段時間卻會生氣要他馬上、立刻把碗洗好」。在諮詢過醫生與朋友後,林欣誼才知道自己罹患了產後憂鬱症。

醫生建議他們每週選一天遠離孩子,不管是看個電影也好、散散步也好,隔出一小段沒有孩子的空間,找尋自己的生活。

在這段時間,林欣誼不只想盡辦法找回產前的開朗與活力,另一方面,她不斷詢問身旁的人,是否遭遇到相同的夢魘,發現許多媽媽都非常害怕孩子趴睡所引發的窒息問題。

從這一刻開始,Cubo 的雛形漸漸在心中萌芽。

以使用者為核心,募資平台上快速爆紅

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Cubo 結合 AI 主動偵測如「口鼻被異物覆蓋、趴睡」等潛在危險事件,並透過手機App發送預警通知,讓爸媽隨時掌握寶寶狀況。
圖/ Cubo

打造一個讓媽媽能夠安心,自己也能夠放心的寶寶攝影機,成為了夫妻倆的共識,於是組建了團隊進行產品開發。過去打造寵物攝影機 Furbo 的經驗,讓 Cubo 團隊快速找到核心理念:「以使用者為中心」。

聽起來真的有講跟沒講差不多,不過 Cubo 卻把這個概念落實到 DNA 中。第一次聽 Cubo 的 pitch,會誤以為自己身處什麼學術場合,不管是找尋醫師共同研究,用堅實的論文資料為產品功能背書,或是找了 158 位父母進行深度訪談,在台灣與美國共發了 8,000 份問卷,為的就是達到「無我」的境界, 讓使用者來決定一切 ,不讓團隊主觀的意識「污染」產品的走向。

「第一次創業總是奮不顧身、孤注一擲」,林欣誼第一次創業是與丈夫共同創立販售寵物用品的寵樂網,一昧複製別人的概念,並沒有為他們帶來成功,創立兩年就宣告倒閉。「這次之後我們大徹大悟,每一個決定都要回歸市場驗證」,二次創業的他們,不斷利用市場客觀的聲音驗證自己的 idea 是否流於「自 high」。

舉例來說,Cubo 的外型是鳥,其實是使用者在許多動物形象中選擇出來的;另外就連產品介紹,Cubo 都透過問卷與訪談調查,找出最吸引使用者的文案順序。最終的結果令人十分滿意,在募資平台嘖嘖上,Cubo 僅以短短兩天就募得 500 萬台幣,是募資目標的 5 倍以上。

創業家與媽媽身份如何共存?神隊友老公是關鍵

Cubo 於嘖嘖平台初亮相獲得相當不錯的成績後,林欣誼沒有閒下來,「接下來會以網頁內容對使用者進行調查,看怎麼進行優化」,越來越忙的她,如何在創業家與媽媽的兩個身份中保持平衡?

「許多人認為創業跟育兒是互斥的,難以兼顧,但我卻覺得是一種互補」,林欣誼認為在照顧完孩子後,處理 Cubo 的事務是一種心態轉換,能夠讓育兒所累積的鬱悶有個宣洩的出口。「更何況,在處理完創業所遭遇到的困難後,照顧小孩所遭遇到的麻煩好像變得簡單一點了」。

不過,更重要的是夫妻的相互扶持。與丈夫共同維持的育兒觀念,才是支持林欣誼在「媽媽」與「創業家」之間保持平衡的關鍵。以照顧雲仔來說,她與丈夫互相 cover,沒有誰是單一的照顧者,不會有媽媽擔子比較重的情況。

「一邊創業、一邊帶小孩當然很累,不過我們總希望小孩子可以勇敢追夢,怎麼談到自己卻縮了起來?最好的教育,就是身教,創業與育兒當然能夠並存」,林欣誼停頓了一下,接著說:「我希望雲仔可以記住,我們這些大人談論夢想時,眼睛閃閃發光的樣子」。

訪談中的最後一個問題是:「有沒有什麼話要對老公說」?

林欣誼先是看著從頭到尾都陪著一起訪談的丈夫笑了一下,原本以為會產生一點粉紅色的尷尬,她卻非常堅定、順暢地說:「他真的是一個神隊友,不管是創業還是家中的事務,我們不只是夫妻,也像是朋友,他總是可以找出很多盲點,當我們成為彼此的鏡子,很多困難都可以一起解決」。

就像是事先排練過這個問題一樣,一氣呵成。

關鍵字: #群眾募資
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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