Graphen是一間以打造「新世代人工智慧（AI）解決方案」為主軸的新創公司，目前主要領域包含銀行內部資安監控、不良呆帳預測、防洗錢系統等。2017年公司剛創立，中國銀行便主動上門詢問合作，如今在中國銀行的紐約分行系統中控中心裡，接近30面螢幕的監視牆中，有三分之二是Graphen負責運作，確保沒有來自銀行內、外部駭客入侵。
17年老手：「創造新應用」才重要
在紐約，Graphen創辦人兼執行長林清詠說，很多新創公司無法和企業合作，是因為他們看見有應用出現後才去思考如何解決問題，可是對銀行來說，更有價值的合作，往往是在於「創造」出解決方案。例如銀行反洗錢、防呆帳、中控系統都是既存業務，只是痛點一直未被改善。
不過，即便是像他這樣的業界專家、知名老手，一旦選擇走上創業路，還是需要面對放手一搏後的擔憂；而紐約另外一項好處，是擁有許多頂尖大學，不愁沒有優秀人才。
當年從台大電機所畢業之後，林清詠赴美攻讀哥倫比亞大學電機博士學位，有了這一層關係，他從2005年開始在哥大開設大數據分析課程，至今已完成超過400多個專案。他笑說，公司絕大多數員工都是自己的學生，其實會比較安心，因為你會曉得這些人的實力在哪裡。
林清詠擔任執行長將滿一年時間，成功讓公司獲得兩輪天使募資，又有中國銀行這個大客戶上門，繳出不錯的成績單。不過，從IBM重要人物轉身成新創公司老闆，心中仍有不少體悟，尤其是台灣公股銀行因為洗錢防制不足被重罰，讓他感觸良多。
「在紐約，越大的銀行衝得越快，因為他們不能停止思考，你會發現那些中小型銀行反而比較保守，因為只要現階段可以營運就好了。」他期待有朝一日，是台灣業者主動找新創團隊合作，能夠少一些保守心態。要與世界頂尖銀行談生意，不只要有技術，還需要有良好的名聲與人脈，才有機會開啟合作之窗，而林清詠具備了這樣的條件。他是前IBM首席科學家，過去負責帶領IBM華生研究中心的System G團隊，領導超過40位博士級研究員，專門研究圖像運算中的連結大數據領域。
在IBM待了17年，林清詠認為下個世代的人工智慧和大數據發展需要思考，如何在多樣化資料中尋找「相關性」，因為傳統AI和數據分析方式，可以藉由更大量、更強的硬體完成任務，但如果牽涉到關聯性，沒辦法A處理到一半，就去解決B的問題，「根本的架構和軟體設計思考都不一樣，也沒有開源平台和演算法能解決這件事。」
1歲公司部署：中國不良貸款預測率
在擔任IBM首席科學家期間，他積極對外募資、尋找合作機會，爭取在IBM裡研究圖像運算。在這個過程中，林清詠接觸到不少銀行客戶，加上資安、社群媒體分析專案成果，奠定了Graphen的基礎，讓公司的起跑能一鳴驚人。
「離開，是因為大公司做決策還是會受到環境影響。」林清詠話說得保守，只表示，即便團隊做到自主募資研發，但當需要更大量人力投入產品化研究時，組織觀察其他業者尚未投資這麼多資源，就會開始思考如何降低成本。
也正因如此，他選擇和過去的研究班底創業，選擇金融產業發達的紐約作為大本營，看好企業AI應用有巨大發揮空間，
「銀行傳統的系統監控軟體，是根據過去已經發生過的攻擊來作為預測規則，但是從機器學習的角度來判斷異常行為，即便是設計者本身，也很難能夠成功入侵，」林清詠說。
同時，他也部署中國市場的不良貸款預測系統，因為光是每一季就有約320億美元的呆帳出現，其實對銀行影響很大。而Graphen的平台強調有別於傳統的個人行為預測，是以客戶周邊的供應商、貨款流向做判斷，成功讓預測準確度從10％上升至40％，「就像感冒一樣，得病不見得是缺乏運動，有時候是被身邊的人傳染。」
創業Tips
- 別只用現有應用解決問題，企業需要你創造「解決方案」。
- 個人名聲和信用累積，對與金融業談合作很有幫助。
- 挑選市場創業，選有最多相關人才的地方。
Graphen, Inc.
創辦人｜林清詠
成立時間｜2017年6月
團隊人數｜47人（紐約、台北、香港、北京四地辦公室）
關鍵數字｜中國銀行紐約分行系統中控中心監視牆，三分之二由Graphen營運
特殊成就｜擔任IBM首席科學家，率領40位博士研究圖像運算
