我在地鐵車廂裡,看見用理想賺錢的縮影
我在地鐵車廂裡,看見用理想賺錢的縮影

編按:這是一篇記者的採訪後記。

這座城市太發達也太經典,就算不是親自到訪,也能隨口說出華爾街、第五大道、帝國大廈這些觀光景點,更別說這裡是全球經濟中心之一,有多少旅客到曼哈頓散步,就為了體驗白領上班族帥氣拿著咖啡、快步奔走的生活。但正是因為紐約給人的印象太強烈,往往只會讓你看見他們既有產業的光彩,而忽略了這裡是一座擁抱新創,並渴望生存、追求成長的都市。

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全曼哈頓區至少有100間共用辦公室,推開窗,構成紐約天際線的那些摩天大樓裡,就是新創企業的發芽基地。
圖/ 吳元熙/攝影

第一件有趣的事,發生在地鐵上,因為這次的住宿地點,選在皇后區的法拉盛。我在每天搭40分鐘地鐵到曼哈頓採訪的過程中,發現每節車廂都布滿來自床墊電商新創公司Casper的廣告;驚人的是,這間公司募資金額已高達71億元新台幣,而它,還只是紐約新創生態的小小縮影。

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為了增加品牌能見度,線上床墊電商Casper選在往來人口最多、往返皇后區和曼哈頓的7號地鐵打廣告,利用平均搭乘時間35分鐘的通勤效益曝光。
圖/ 吳元熙/攝影

這裡同時孕育出全球最大的「共享空間」公司WeWork,走進辦公室之前,我只知道它常被批評是「獵地」集團,很會收購大樓賺租金。但事實上,他們照顧新創團隊的功夫,已經養出了一整套完整生態系,有內部的裝潢團隊協助你美化辦公室、喝不完的啤酒與水果,甚至打開App就能付費購買零食,同時和空間裡的成員傳訊息互動。

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WeWork部分據點設有免費啤酒區,當團隊成員被問到最喜歡的辦公地點時,答案幾乎都是這裡。
圖/ 吳元熙/攝影
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WeWork為了服務客戶,將支付功能串接自家App,連辦公室的零食櫃也受用。
圖/ 吳元熙/攝影

在WeWork負責新創輔導計畫的主管告訴我:「不要只談理想,忘記創業的本質還是得做生意。」

思考如何解決問題同時還能賺到錢,並不是新公司才有的現象,已經很賺錢的紐約大企業們,其實遠比想像的更緊張。

經過巴克萊銀行位於時代廣場旁的總部,大樓上電子看板主打的內容是「我們有加速器計畫」;畫面轉到華爾街,這裡在2008年金融風暴後,已經不是銀行總部匯集地,不過留下來的精神象徵——紐約證交所,如今在大樓外掛起布條,寫著:「歡迎加入我們的Snapchat帳號。」

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巴克萊銀行利用總部宣揚愛新創,也與全球最大加密貨幣交易所Coinbase達成合作協議,瞄準虛擬貨幣商機。
圖/ 吳元熙/攝影
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2017年3月社群軟體Snapchat上市時,紐約證交所不只掛布條宣傳,也乘機成立帳號,顯示自己並不老派。
圖/ 吳元熙/攝影

這趟沒機會實際走訪的大企業:《紐約時報》、摩根大通集團、布魯明黛爾百貨,都已選擇投資新公司或是成立加速器計畫,目的是確保自己走在趨勢浪頭上。這點對於志在企業客戶的台灣新創業者來說,無疑是一大利多。

在紐約待了近20年的Graphen創辦人林清詠最能感同身受。他說,這裡少了台灣金融集團的保守心態,卻有更多資本與合作意願,不過要打進圈子沒這麼容易,在這座全球矚目的城市裡,有機會並不代表能成功,競爭與考驗都加倍激烈。

更讓人印象深刻的是,被電影、電視台指名合作的指甲油電商品牌創辦人Michelle Lin的這一句話:「紐約房價和員工都太貴了,要趕快想辦法讓自己賺錢。」他們的辦公室在市區外圍,無法在地段最昂貴的曼哈頓,更凸顯創業不只是創新,還要求生存、讓公司活得更好,平淡卻也真實。

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三星除了時代廣場打廣告,加速器也在紐約設點,即使是財力雄厚的大企業,仍積極想與新創沾上邊。
圖/ 吳元熙/攝影
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紐約最紅餐車Halal Guys選觀光景點進駐,兼用App行銷,將鐵板烤肉推向全球225個攤位。
圖/ 吳元熙/攝影
關鍵字: #新創
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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