東京直擊，teamLab有史以來最大規模展出搶先曝光|數位時代 BusinessNext

東京直擊，teamLab有史以來最大規模展出搶先曝光

知名跨領域數位藝術團隊teamLab有史以來最大的展出即將在6月21日正式開幕。在此之前，一起來搶先看這次展出除了規模之外，和過去teamLab的作品相比還有什麼不同。

不只是展出規模最大，內容也很不一樣

teamLab自2001年成立以來，已經在日本、巴黎、倫敦、台灣等全球多地展出，其結合工程、數位、藝術激發出的創作火花總是能在世界各地吸引滿滿排隊人潮。而這次展出除了占地廣達10000平方公尺，總計使用超過500台電腦和470台投影機的規模，都是teamLab有史以來之最，同時在內容的設計上也很不同。

整個場館分成5大展區，共有50個互動作品，雖說這次展出的內容不全然都是新的，但也可以說是集teamLab歷年作品之大成，包括曾在巴黎展出時大受歡迎的《棚田》，或是也曾在台灣登場的《水晶宇宙》等，這次在這個大場館中都看得到。

但也如同這次常設展命名為「Borderless（無界）」一樣，和過去很大的不同是，這次他們打破了展區和展區之間的交界，讓不同展區作品可以相互越界、交融。

就像是利用超短焦投影機創造出多人共舞畫面的《秩序》展區，當中舞動的人物們其實不是隨時都在固定位置上唱跳，而是會不時走出自己的空間，逛到其他區域。又或是青蛙、兔子、蝴蝶、花朵等等，一樣可以任意悠遊，並且也都可以透過碰觸來創造互動。像是靠近不同的舞者，就會聽到不同的聲音，或是可以擋住水流激發水花、讓花瓣紛飛等等。可以說，你每次經過同一個區塊，看到的景色可能都不相同。

全新作品，更強調空間和體感的運動之森

此外，名為《teamLab Athletics（運動之森）》的企畫則是這次展館的全新亮點。比較特別的是，teamLab在這個區域除了運用擅長的空間和光影變化，還融入了更多「身體」體驗。像是他們採用特殊布料搭成一個可以蹦蹦跳跳的空間。根據teamLab的說法，這個空間設計主要是想呈現宇宙星球的一生，藉由挑動產生的形變牽引宇宙空間的星塵和氣體，進而造成星球誕生與成長。

在這些設計中，teamLab不只是運用了動畫、先進投影技術，還有非常大量的運算，如在立體攀岩的設計中，每個人必須依照和身上配件顏色相同的圓石前進，而這些圓石的顏色是會變換的。即便是在多人同時攀爬，他們也可以藉由感測每個人的位置，透過運算即時變化圓石顏色，避免發生相撞的狀況。

而在運動之森的同一層空間內，還有大量為孩童設計的作品，甚至也有寶寶專屬展區，增添了不少童趣。

此外，在這個場館中雖然沒有用上VR技術，但整個場館其實也像一個大VR裝置一樣，可以帶來不同空間的沉浸式體驗，並且還增加了更多更真實、有感的互動。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。