防堵機器人秒殺搶票,新創星盾科技靠「變」擋下自動化程式攻擊
防堵機器人秒殺搶票,新創星盾科技靠「變」擋下自動化程式攻擊

傳統靠「比對病毒特徵」、「阻擋攻擊」的防毒軟體,一旦碰上擬人化的自動攻擊程式,也只能束手無策,例如,搶票程式即是模擬人類訂票流程。面對這樣無法從病毒特徵分辨的自動攻擊,要怎麼防禦?

今年COMPUTEX年度大獎唯一獲選的資安類廠商星盾科技,研發出的技術即是鎖定這類自動化程式攻擊。

顛覆傳統資安防禦,從阻擋「已知」到防範「未知」

總部設於美國的星盾科技成立於2016年,目前團隊有四十多人,包含執行長許明、技術長林育民等多名創始成員在網路安全公司賽門鐵克已有十多年資歷,且背後二十多人的技術團隊皆來自台灣。

在資安領域打滾多年的許明和林育民觀察到,擬人化的自動攻擊越來越多,尤其,這類的攻擊在物聯網設備中更為常見。不過,傳統防毒軟體卻難以阻擋這類的新興攻擊。

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星盾科技執行長許明(右)、技術長林育民(左)等多名創始成員在賽門鐵克已有十多年資歷。
圖/ 張庭瑜攝影

首先,過去電腦安裝的防毒軟體,都得事前提供病毒特徵碼才能加以阻擋,而這都是在解決「已知」的問題。但現在越來越多攻擊是模擬人類操作行為,例如,破解路由器的帳號密碼後,重新綁定DNS並拿來作為其他攻擊的工具;又或者是訂票網站,攻擊者也不是直接用漏洞攻擊訂票資料庫,而是以自動化程式模擬人類行為搶票。因為「擬人化」,過去傳統防毒軟體使用的特徵比對模式會完全失效。

再者,想靠追蹤可疑IP來源阻擋也不可行,因為現在已有許多低價的跳板網站可出租;而訂票網站常見的驗證碼機制,阻擋效果也相當有限,因為現在也有自動識別驗證碼,甚至是人力外包打碼(靠人力輸入驗證碼)等服務供駭客選擇。

而星盾科技就希望顛覆以往防毒軟體只能「解決已知問題」,改為解決未知、做到主動防禦。怎麼做到?林育民表示,第一步是依據攻擊態勢,動態變換他們要保護的目標系統,讓駭客找不到攻擊入口。

程式碼「動態變換」技術,擋掉過半自動化程式攻擊

以售票網站為例,用戶每送出一個訪問網站的請求,網站回傳的HTML語法每次都會動態變換、也會用token(憑證)確保時效性,雖然頁面瀏覽起來很正常,但由於底層語法已經更動,搶票程式會讀不懂,無法執行到購票的階段。林育民指出,通常50至70%的搶票程式在這階段就已經被阻擋。

此外,他們也會追蹤用戶前端運行環境和鍵盤、滑鼠、手機螢幕等的操作行為,偵測出對方是機器人還是真人,最後再根據不同的攻擊狀況,採取不同的防禦措施。

林育民透露,台灣某大訂票網站就是採用星盾科技資安方案。

而針對物聯網,由於聯網設備的儲存空間和計算資源皆相當有限,無法安裝傳統防毒軟體,他們也將資安解決方案程式大小設計為僅100k到2MB,相當輕量化。林育民表示,已有知名路由器廠商內嵌該技術,產品於今年出貨。

ForceShield
星盾科技將動態變換核心技術用於三個產品線,包含用於雲端的DynaShield、用於聯網裝置的DeviceShield,以及本次得獎、用於閘道資安防禦的GatewayShield。
圖/ 張庭瑜攝影

而將研發中心設在台灣,一方面除了瞄準台灣資安人才,許明表示,另一部份也是看好台灣物聯網供應鏈,希望未來能加深和IoT裝置製造商、OEM廠商及系統整合商的合作。

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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