靠Airbnb環遊世界!這對資深旅行者夫婦用「冒險」來過退休生活
靠Airbnb環遊世界!這對資深旅行者夫婦用「冒險」來過退休生活

坎貝爾(Campbell)夫婦或許是Airbnb最資深的用戶之一,這趟北京之行他們入住了第189家民宿——這個數字麥可·坎貝爾(Michael Campbell)記得很清楚,他對每趟旅行的花費和具體參考都心中有數。這些都在他的Excel表格裡。「他比較擅長處理數位資料,所以他主要管錢。旅途中,我們倆各司其職。」妻子黛比·坎貝爾(Debbie Campbell)說道。

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Debbie和Michael在北京
圖/ 好奇心日報

這是他們一起旅行的第五年。這五年中,他們一起去了70多個國家的230多個城市,最近還將旅行遊記集結成一本新書《Your Keys, Our Home》。

而在此之前,他們分別做著體育賽事經理和平面設計師的工作,在西雅圖有自己的房子和事業。女兒瑪麗(Mary)在2012年的聖誕假期回到西雅圖的家中,他們正在商量退休的事情。「雖然我們還不確定那是什麼,但我們總覺得生命中還有一次『冒險』。」黛比和麥可都不想早早步入乏味的退休生活。

受朋友的啟發,瑪麗給他們提了一個大膽的建議:藉著Airbnb環球旅行。這對六七十歲的夫婦來說,那時甚至還不知道Airbnb是什麼,而在他們的計畫中,長期旅行的費用顯然超出他們的預算。

瞭解了Airbnb的概念後,他們估算了一項帳目,發現這樣四處為家的生活並不會讓他們破產。於是在聖誕過後的隔年7月,他們就打包行李上路了。

除了必備的衣物和生活用品,他們還有一些「情感行李(emotional baggage)」,例如他們會帶著自己的枕頭、家庭合照、蠟燭、還有貝殼石頭等物品一起上路。

「我知道這很荒謬,因為這些東西真的很重但又沒什麼用。不過帶著這些東西每到一個住處,都可以裝點一下那裡。」Debbie說這些東西能夠幫助他們減少在陌生人家中借宿的陌生感,而讓他們感到是在自己家中度過他們的日常。「我試圖從一個行李箱中,創造出家的感覺。」黛比總結。

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正在打包行李的Debbie
圖/ 好奇心日報

每到一個住處時(通常是下午或者傍晚),他們首先會把自己的東西都拿出來擺好,佈置一番以後,主廚黛比則會前往附近的超市採購第二天的早餐。對他們來說,這頓早餐很重要——在一個有早餐的地方醒來,才能免於成為饑腸轆轆的行旅倦客。即使是吐司加煎蛋或是麥片牛奶這樣簡便的早餐,都能讓心情大不相同。他們說,這一系列的「日常生活實踐」還包括拼拼圖、玩紙牌遊戲等。拼圖完成以後,他們會留給下一位房客,並附上一張紙條。

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在雪梨旅行時拼的拼圖
圖/ 好奇心日報

通常他們不會在同一個城市待超過兩週,有時他們也會換不同的民宿住。但窮盡各地的旅遊景點,並不是他們旅行的目的。在短則幾天、長則兩週的時間裡,他們也會有足不出戶的日子,在家洗洗衣服、在Kindle上看看書、玩拼字遊戲或者聽聽新聞廣播。一天結束的時候,會計Michael會匯總一天的花費;社群媒體經理黛比會更新部落格和Instagram、Twitter,把每日的見聞寫在隨身攜帶的旅行日記本上。

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在Airbnb的北京辦公室裡展示旅行日記本
圖/ 好奇心日報

即使是在旅行中,他們每天都有大約3到4小時的閱讀時間。「但總是沒有足夠多的時間看書,因為每天都會花很多時間閱讀新聞,忙於和世界接軌。」麥可說道。

他還向我們推薦了一個叫做Goodreads的閱讀社群,那上面可以標記想讀的書籍,並給看過的書籍打分數。他是一個歷史小說迷,愛好第一次世界大戰戰史和蘇聯遺跡。

在到達一個目的地以前,他會做一些閱讀的準備,有時候是看一本有關當地的歷史小說,有時候會參考《紐約時報》和Telegraph的城市指南或者Tripadvisor上的攻略。CIA旗下的網站Worldfact也是他的重要參考資料,幫助他瞭解一些關於城市和國家的資料。

說起這些時,麥可很興奮。「Worldfact上有很多個章節,幾乎每個國家都有。你可以在那上面比較各個國家的一些資料,比如說生育率、肥胖率等等。」

考據型旅行者麥可每次會邊看邊做筆記,晚餐的時候會把瞭解到的資訊再分享給黛比。「所以他總是很期待晚餐,他會很興奮地跟我分享這些。」黛比笑著說。

真正習慣這種「遊牧式」的生活,是在他們的二年的旅行快結束時。那時,他們已經賣掉了西雅圖的房子和車。因為兒子、女兒分別住在加州和法國,他們每年聖誕假期回西雅圖都是住Airbnb,要不就是去親戚朋友家幫忙「看房(housesitting)」、借宿。

到底什麼時候會安定下來?會在哪裡?五年過去了,對這些問題他們都還沒有答案。「因為我們已經習慣了這種『不斷前往新的地方』所帶來的刺激。」麥可和黛比說。住過這麼多民宿,他們也對「理想的家」有了新的看法:「起碼我現在知道,它不用很大。」

旅途中的障礙與未知,也是他們繼續冒險的理由。在很多英語普及的地方,語言都還沒有對他們造成很大的困難。但在另一些沒那麼普及的地方,帶來的也是不一樣的新鮮感受。麥可很喜歡和別人聊天,黛比說:「我們一起走過兩個街區,我都走到盡頭了,他還遠遠地落在後面和別人說話呢。」麥可得出的經驗是,即使是在語言不通的地方,只要你保持禮貌,很多人還是會願意幫助且幫得上你。

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Debbie和Michael在北京
圖/ 好奇心日報
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Debbie和Michael在參加Airbnb的胡同體驗活動
圖/ 好奇心日報

他們的旅行還會繼續下去多久呢?

「我們會一直這樣下去的。只要我們玩得開心,每天都有學到新的東西,錢也還夠,並且彼此相愛。」他們說。

本文授權轉載自:「好奇心日報

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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