抵擋電商搶食生鮮市場大肥肉，看全聯如何搭建護城河|數位時代 BusinessNext

抵擋電商搶食生鮮市場大肥肉，看全聯如何搭建護城河

民以食為天，生鮮一直都是零售市場很重要的一塊版圖，也一直是電商業者比較吃力的部分。而從全聯對五股生鮮處理廠的投資布局，不難看出為什麼進入門檻會這麼高。

單一座五股生鮮處理廠就投資超過20億元

而這當中，單單是全聯在去（2017）年4月啟用，位於新北市五股，占地1800坪的PC廠，投資金額就超過20億元。全聯表示，五股PC廠導入了全台規模最大的生鮮SORTER自動化系統，而這項多半運用在物流配送的技術，也是五股PC廠的運作核心，每小時可處理6000籃商品，一批次最多可供應286間門市的分派。

另外，生鮮產品的生意之所以難做，一大挑戰就是在於產品容易腐壞、失去鮮度，所以全聯五股PC廠除了生產區、凍藏庫，全區都維持溫層在零度，包括1樓進出貨驗收和電梯內也都要求符合低溫狀態。

還有一項比較特別的是，全聯考量到少子化隨之而來的人力問題，在五股PC廠也設置了自動化洗籃機，每小時能清洗1500籃。而整體來說，和過去的機型相比，這項設置可以減少人工集籃收整、封板，直接經由堆疊機進行輸送至2樓空籃集籃區，再經由拆籃機回流至各樓層作業區使用，全部可採取自動化作業。

更細部來看，肉類商品處理是全聯五股PC廠的業務大宗，除了要有專人事先去筋去膜，還必須經過用日本進口吸水紙，吸去多餘油跟血水的程序。平均來說，全聯五股PC廠每日可處理的肉量達13000公斤。此外，因應市場需求，全聯則是採購了每小時可切出1600片肉片，要價逾百萬元的高速薄切機。

不只投入大量資金和人力，實體門市也是一大優勢

除了在全台設有三座以魚肉生鮮為主的處理廠，全聯另外還有三座針對蔬果商品設置的處理中心，總計全聯在這六座PC廠配置的人力達到700人。

而在六座處理中心到位後，全聯也計畫接下來還要繼續在物流配送上下功夫，目標是盡快達到全台916家全聯門市都能做「今天生產、今天到貨」的供應狀態。而以目前來說，全聯約有20%的門市已經可以達到這個目標。

除了龐大的資金和人力投入會是營收規模相對小的台灣電商要切入生鮮市場可能面臨的挑戰，整個生鮮冷鏈該如何建置和有效運營，其實也是一道難題。

此外，生鮮商品的購買經常具有「即時性」需求，如準備炒菜時發現少了蔥和蛋，或是晚上忽然想要吃牛排或蘋果等，都會希望能夠立刻買到，而這也是全台設有逾900家實體門市的全聯，相對於需要較長時間配送的電商，在生鮮戰場上具備的另一項關鍵優勢。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。