抵擋電商搶食生鮮市場大肥肉，看全聯如何搭建護城河|數位時代 BusinessNext

抵擋電商搶食生鮮市場大肥肉，看全聯如何搭建護城河

民以食為天，生鮮一直都是零售市場很重要的一塊版圖，也一直是電商業者比較吃力的部分。而從全聯對五股生鮮處理廠的投資布局，不難看出為什麼進入門檻會這麼高。

單一座五股生鮮處理廠就投資超過20億元

而這當中，單單是全聯在去（2017）年4月啟用，位於新北市五股，占地1800坪的PC廠，投資金額就超過20億元。全聯表示，五股PC廠導入了全台規模最大的生鮮SORTER自動化系統，而這項多半運用在物流配送的技術，也是五股PC廠的運作核心，每小時可處理6000籃商品，一批次最多可供應286間門市的分派。

另外，生鮮產品的生意之所以難做，一大挑戰就是在於產品容易腐壞、失去鮮度，所以全聯五股PC廠除了生產區、凍藏庫，全區都維持溫層在零度，包括1樓進出貨驗收和電梯內也都要求符合低溫狀態。

還有一項比較特別的是，全聯考量到少子化隨之而來的人力問題，在五股PC廠也設置了自動化洗籃機，每小時能清洗1500籃。而整體來說，和過去的機型相比，這項設置可以減少人工集籃收整、封板，直接經由堆疊機進行輸送至2樓空籃集籃區，再經由拆籃機回流至各樓層作業區使用，全部可採取自動化作業。

更細部來看，肉類商品處理是全聯五股PC廠的業務大宗，除了要有專人事先去筋去膜，還必須經過用日本進口吸水紙，吸去多餘油跟血水的程序。平均來說，全聯五股PC廠每日可處理的肉量達13000公斤。此外，因應市場需求，全聯則是採購了每小時可切出1600片肉片，要價逾百萬元的高速薄切機。

不只投入大量資金和人力，實體門市也是一大優勢

除了在全台設有三座以魚肉生鮮為主的處理廠，全聯另外還有三座針對蔬果商品設置的處理中心，總計全聯在這六座PC廠配置的人力達到700人。

而在六座處理中心到位後，全聯也計畫接下來還要繼續在物流配送上下功夫，目標是盡快達到全台916家全聯門市都能做「今天生產、今天到貨」的供應狀態。而以目前來說，全聯約有20%的門市已經可以達到這個目標。

除了龐大的資金和人力投入會是營收規模相對小的台灣電商要切入生鮮市場可能面臨的挑戰，整個生鮮冷鏈該如何建置和有效運營，其實也是一道難題。

此外，生鮮商品的購買經常具有「即時性」需求，如準備炒菜時發現少了蔥和蛋，或是晚上忽然想要吃牛排或蘋果等，都會希望能夠立刻買到，而這也是全台設有逾900家實體門市的全聯，相對於需要較長時間配送的電商，在生鮮戰場上具備的另一項關鍵優勢。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。