版圖橫跨鏈圈和幣圈，泰德陽光布建完整區塊鏈生態系|數位時代 BusinessNext

在區塊鏈產業中，很少看到有間像泰德陽光集團一樣將觸角伸得這麼廣的公司。從媒體業起家的泰德陽光，在2017年大舉進軍區塊鏈產業後，不僅發行過規模達上億美元的ICO、成立區塊鏈帳本技術公司，且光是交易所就多達三家，是少數完整布局區塊鏈生態系的公司。

在台成立不到一年，研發中心破百人

泰德陽光集團總部位於香港，創辦人是陽光衛視和《陽光時務週刊》老闆陳平。泰德陽光集團副總裁暨無窮鏈總經理陳洲任表示，泰德陽光在2011年來台設點時，原是做記錄片拍攝，2016年在台成立分公司轉向開發分散式雲儲存架構，也種下泰德陽光發展去中心化區塊鏈技術的種子。2017年區塊鏈技術崛起時，泰德陽光才正式大舉在區塊鏈底層技術、密碼貨幣和交易所上投資，目標打造區塊鏈生態系。

而要發展區塊鏈技術，研發團隊是最重要的彈藥，泰德陽光除了找來師大資工系教授黃冠寰擔任首席科學家，也在台設立研發中心，規模成長速度飛快，今年四月人數已破百。「某種程度來說我們是新創，但老闆找資源讓我們快速擴張成長。」陳洲任表示。

公鏈加速器Bolt，解決區塊鏈頻寬不足問題

其中，泰德陽光旗下負責區塊鏈底層技術的無窮鏈InfiniteChain團隊觀察到，目前區塊鏈技術在產業落地遇到最大的挑戰，便是確認速度太久以及隱私無法獲得保護，而為企業設計的區塊鏈大部分為私有鏈，缺乏全球共識。因此，他們開發出公鏈加速器Bolt，希望能解決公有鏈頻寬不足的問題、且能同時保有隱私，讓區塊鏈實際落地。

用一句話解釋，Bolt是一套「橋接中心化服務和分散式帳本」的協定。InfiniteChain首席區塊鏈工程師陳柏翰解釋，Bolt可將多筆資訊一次打包起來，產生一個雜湊值（hash）後再放到區塊鏈上。

由師大資工系教授黃冠寰（左三）領導的無窮鏈InfiniteChain團隊，首個產品「主鏈加速器Bolt」已和多家廠商展開合作。InfiniteChain首席區塊鏈工程師陳柏翰（右三）解釋，Bolt可用來橋接中心化服務和分散式帳本。

圖／攝影／侯俊偉

由於Bolt讓所有交易都在主鏈外運作，將資料壓縮後，產生一個hash值後才放回主鏈上、而非逐筆上鏈，因此能同時解決區塊鏈頻寬不足和資料缺乏隱私的問題。以銀行為例，用戶和銀行間的每筆交易可以累積到下午三點半，再一次清算、打包到區塊鏈上。

但這樣的問題是，用戶怎麼知道銀行打包到區塊鏈的資料正確無誤？陳柏翰指出，用戶可在銀行上鏈的整包交易中，快速查找與自己相關的交易，確認是否無誤，若出現錯誤，可透過智慧合約申訴，自動完成理賠和修正資料。

同樣的技術不只能用在銀行，陳柏翰表示，只要是中間有代理人的商業模式，都很適合利用Bolt技術，讓利益關係人可透過區塊鏈稽核資訊，解決資訊不對等的問題。

本月首度舉辦由Service Society主辦的區塊鏈學術會議ICBC 2018中，Bolt也入選門檻最高、接受率低於30%的research track。Bolt推出後合作項目眾多，對象包含⽇本⼿遊公司Auras、⽇本上市電商、國際知名證券及期貨交易所，在台灣則與台中市政府合作打造區塊鏈學歷登記系統。

擁三間交易所，用自家密碼貨幣串起不同使用場景

不只是底層技術，作為區塊鏈支付體系重要一環的密碼貨幣，也是泰德陽光布局重點，光是交易所就有三種，包含法幣對虛擬幣交易所TideBit、幣幣交易所TiDeal，以及去中心化交易所XPA Exchange。而每間交易所，都肩負著不同任務。

例如，去中心化交易所XPA Exchange系統架構師張智崴指出，目前密碼貨幣之所以仍難以用於消費，主要原因包含價值波動過大讓用戶不願意長期持有，或是因未來增值可能性高而不願花⽤，因此他們在3月推出「貨幣發行體制XPA asset」，希望解決區塊鏈交易中通貨緊縮的問題。

張智崴解釋，可把XPA Assets想成是「密碼貨幣界的當鋪」，用戶可將由泰德陽光發行的密碼貨幣XPA當作抵押，換取和台幣、美元、日幣、港幣、歐元、人民幣6種法幣1:1錨定的密碼貨幣，等之後要贖回XPA時再還回當初借出的法幣錨定密碼貨幣。由於XPA Assets的發行是以XPA作為儲備，例如抵押價值10美元的XPA，只能取得價值5美元的密碼貨幣USX、背後有兩倍價值的抵押品擔保，因此能確保XPA Assets的價值。

張智崴表示，當密碼貨幣漲價時，用戶可完全享受這段期間的價值膨脹，但在暴跌時，也能選擇拋棄當初的借貸關係，不會有銀行去追討因抵押品下跌的損失，對用戶而言是更安全的避險管道。

同時，當持有XPA的用戶有現金需求時，可將XPA asset按當時匯率交易買賣轉換為法幣，這就得透過泰德陽光在不同國家設的法幣交易所TideBit兌換。目前TideBit在香港和台灣皆有設點，⼟耳其及越南站則正籌備中。

至於幣幣交易平台TiDeal，則是瞄準各國新發行特色幣種上架，其中也包含自家穩定幣USX，盼能藉由XPA asset的串接，讓無論是想投資、避險、交易的密碼貨幣用戶，都能留在自家服務中。TideBit& TiDeal交易所執行長謝政彥表示，USX目前日平均交易量為新台幣5千萬元。

不過就如同其他區塊鏈公司，對泰德陽光而言，有了技術、有了通路、有了幣，如何讓更多廠商加入自家區塊鏈生態系，讓密碼貨幣真正進入消費和金融服務場景，是接下來要面對的挑戰。張智崴表示，目前他們已和電商、影音串流媒體商協議，在他們的平台支援用XPA asset消費，未來也會朝實體店家努力，盡可能拓寬密碼貨幣應用場景。

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。