版圖橫跨鏈圈和幣圈,泰德陽光布建完整區塊鏈生態系
版圖橫跨鏈圈和幣圈,泰德陽光布建完整區塊鏈生態系

在區塊鏈產業中,很少看到有間像泰德陽光集團一樣將觸角伸得這麼廣的公司。從媒體業起家的泰德陽光,在2017年大舉進軍區塊鏈產業後,不僅發行過規模達上億美元的ICO、成立區塊鏈帳本技術公司,且光是交易所就多達三家,是少數完整布局區塊鏈生態系的公司。

在台成立不到一年,研發中心破百人

泰德陽光集團總部位於香港,創辦人是陽光衛視和《陽光時務週刊》老闆陳平。泰德陽光集團副總裁暨無窮鏈總經理陳洲任表示,泰德陽光在2011年來台設點時,原是做記錄片拍攝,2016年在台成立分公司轉向開發分散式雲儲存架構,也種下泰德陽光發展去中心化區塊鏈技術的種子。2017年區塊鏈技術崛起時,泰德陽光才正式大舉在區塊鏈底層技術、密碼貨幣和交易所上投資,目標打造區塊鏈生態系。

而要發展區塊鏈技術,研發團隊是最重要的彈藥,泰德陽光除了找來師大資工系教授黃冠寰擔任首席科學家,也在台設立研發中心,規模成長速度飛快,今年四月人數已破百。「某種程度來說我們是新創,但老闆找資源讓我們快速擴張成長。」陳洲任表示。

公鏈加速器Bolt,解決區塊鏈頻寬不足問題

其中,泰德陽光旗下負責區塊鏈底層技術的無窮鏈InfiniteChain團隊觀察到,目前區塊鏈技術在產業落地遇到最大的挑戰,便是確認速度太久以及隱私無法獲得保護,而為企業設計的區塊鏈大部分為私有鏈,缺乏全球共識。因此,他們開發出公鏈加速器Bolt,希望能解決公有鏈頻寬不足的問題、且能同時保有隱私,讓區塊鏈實際落地。

用一句話解釋,Bolt是一套「橋接中心化服務和分散式帳本」的協定。InfiniteChain首席區塊鏈工程師陳柏翰解釋,Bolt可將多筆資訊一次打包起來,產生一個雜湊值(hash)後再放到區塊鏈上。

泰德陽光集團
由師大資工系教授黃冠寰(左三)領導的無窮鏈InfiniteChain團隊,首個產品「主鏈加速器Bolt」已和多家廠商展開合作。InfiniteChain首席區塊鏈工程師陳柏翰(右三)解釋,Bolt可用來橋接中心化服務和分散式帳本。
圖/ 攝影/侯俊偉

由於Bolt讓所有交易都在主鏈外運作,將資料壓縮後,產生一個hash值後才放回主鏈上、而非逐筆上鏈,因此能同時解決區塊鏈頻寬不足和資料缺乏隱私的問題。以銀行為例,用戶和銀行間的每筆交易可以累積到下午三點半,再一次清算、打包到區塊鏈上。

但這樣的問題是,用戶怎麼知道銀行打包到區塊鏈的資料正確無誤?陳柏翰指出,用戶可在銀行上鏈的整包交易中,快速查找與自己相關的交易,確認是否無誤,若出現錯誤,可透過智慧合約申訴,自動完成理賠和修正資料。

同樣的技術不只能用在銀行,陳柏翰表示,只要是中間有代理人的商業模式,都很適合利用Bolt技術,讓利益關係人可透過區塊鏈稽核資訊,解決資訊不對等的問題。

本月首度舉辦由Service Society主辦的區塊鏈學術會議ICBC 2018中,Bolt也入選門檻最高、接受率低於30%的research track。Bolt推出後合作項目眾多,對象包含⽇本⼿遊公司Auras、⽇本上市電商、國際知名證券及期貨交易所,在台灣則與台中市政府合作打造區塊鏈學歷登記系統。

擁三間交易所,用自家密碼貨幣串起不同使用場景

不只是底層技術,作為區塊鏈支付體系重要一環的密碼貨幣,也是泰德陽光布局重點,光是交易所就有三種,包含法幣對虛擬幣交易所TideBit、幣幣交易所TiDeal,以及去中心化交易所XPA Exchange。而每間交易所,都肩負著不同任務。

例如,去中心化交易所XPA Exchange系統架構師張智崴指出,目前密碼貨幣之所以仍難以用於消費,主要原因包含價值波動過大讓用戶不願意長期持有,或是因未來增值可能性高而不願花⽤,因此他們在3月推出「貨幣發行體制XPA asset」,希望解決區塊鏈交易中通貨緊縮的問題。

泰德陽光集團
去中心化交易所XPA Exchange系統架構師張智崴(左二)指出,XPA asset可解決區塊鏈交易中通貨緊縮的問題。
圖/ 攝影/侯俊偉

張智崴解釋,可把XPA Assets想成是「密碼貨幣界的當鋪」,用戶可將由泰德陽光發行的密碼貨幣XPA當作抵押,換取和台幣、美元、日幣、港幣、歐元、人民幣6種法幣1:1錨定的密碼貨幣,等之後要贖回XPA時再還回當初借出的法幣錨定密碼貨幣。由於XPA Assets的發行是以XPA作為儲備,例如抵押價值10美元的XPA,只能取得價值5美元的密碼貨幣USX、背後有兩倍價值的抵押品擔保,因此能確保XPA Assets的價值。

張智崴表示,當密碼貨幣漲價時,用戶可完全享受這段期間的價值膨脹,但在暴跌時,也能選擇拋棄當初的借貸關係,不會有銀行去追討因抵押品下跌的損失,對用戶而言是更安全的避險管道。

同時,當持有XPA的用戶有現金需求時,可將XPA asset按當時匯率交易買賣轉換為法幣,這就得透過泰德陽光在不同國家設的法幣交易所TideBit兌換。目前TideBit在香港和台灣皆有設點,⼟耳其及越南站則正籌備中。

至於幣幣交易平台TiDeal,則是瞄準各國新發行特色幣種上架,其中也包含自家穩定幣USX,盼能藉由XPA asset的串接,讓無論是想投資、避險、交易的密碼貨幣用戶,都能留在自家服務中。TideBit& TiDeal交易所執行長謝政彥表示,USX目前日平均交易量為新台幣5千萬元。

泰德陽光集團
TideBit& TiDeal交易所執行長謝政彥(中)表示,未來交易所會推出更多符合台灣在地化特色的服務,如定存、保險,他們也正在籌備第三方支付功能,盼壯大自家生態系。
圖/ 攝影/侯俊偉

不過就如同其他區塊鏈公司,對泰德陽光而言,有了技術、有了通路、有了幣,如何讓更多廠商加入自家區塊鏈生態系,讓密碼貨幣真正進入消費和金融服務場景,是接下來要面對的挑戰。張智崴表示,目前他們已和電商、影音串流媒體商協議,在他們的平台支援用XPA asset消費,未來也會朝實體店家努力,盡可能拓寬密碼貨幣應用場景。

關鍵字: #密碼貨幣
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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