重振自造者風潮,創下台灣募資紀錄的掌上型雷雕機Cubiio進軍誠品
重振自造者風潮,創下台灣募資紀錄的掌上型雷雕機Cubiio進軍誠品

在3D列印的興起下帶起了「自造者運動」風潮,不過卻礙於3D列印機的龐大體積與昂貴的價格,推廣之路困難重重。掌上型雷雕機Cubiio,以便於攜帶的大小、可負擔的價格殺入市場,要重新掀起自造者運動的浪潮。

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Cubiio透過掌上型大小的機器,讀取設計圖後,能夠以雷射光的方式在紙張、皮革與食物表面上進行雕刻。
圖/ Cubiio

創下 2017 年台灣團隊在美募資的最高紀錄

掌上型雷射雕刻機Cubiio的特色在於「小」,5公分邊長的正方體,以行動電源就能驅動。透過Cubiio團隊所開發的App,能夠將手繪圖案、照片,或是指定的設計圖檔以雷射的方式刻印在紙張、皮革上。

2017年,Cubiio前往美國募資平台Kickstarter進行募資,創下了當年台灣團隊的紀錄,募得了137萬美元(約新台幣3,973萬元)。並在另一個募資平台Indiegogo進行募資,也獲得了約170萬美元(約新台幣4,930萬元)的好成績(註)。而今年四月Cubiio更獲得了紅點設計大獎,獲得不少國外媒體注目。

同時負責 App 開發的公關經理陳正龍說:「目前Cubiio營運團隊也仰賴這些募資金額才能繼續走下去」。而Cubiio也是正港的台灣之光,團隊都來自交大,以機械系副教授洪紹剛領頭,產品設計與美術製作也都是交大校友。「連產品開發、製造全都在台灣完成」陳正龍說。

註:兩者為共同計算,Indiegogo 的募資金額包含 Kickstarter。

讓創意飛翔,共享是最重要的價值

如何普及應用與分享創意也成為Cubiio最重要的事。他分享了一個案例,有文創業者利用雷射雕刻作為燙金工具,讓傳統燙金的繁瑣步驟大大縮減。不只省時,最重要的是好上手,解放了過去燙金的進入門檻。

「希望帶動雷射雕刻機普及化後,能夠激發不同的專業領域跨界火花」陳正龍說。也因此Cubiio樂見各種不同的應用,也成立了Facebook社群,讓使用者們進行圖檔交流以及作品欣賞。除了使用者間的互惠之外,Cubiio也設立了免費圖庫,讓大家自由取用。

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Cubiio社群內的作品分享,貓咪上的項圈是由Cubiio雕刻出來的。
圖/ Cubiio

不過,礙於功率與材質熔點問題,目前金屬、石材、玻璃等仍無法雕印,也是Cubiio團隊未來需要努力的方向。此外,產品的使用安全性相當重要,Cubiio附贈護目鏡,並在雷射出光時採用密碼鎖與出光警示,為的就是保障使用者的安全。

但雷射出光時直接觸碰仍會造成危險,陳正龍說:「這的確沒有辦法防治,我們只能做好事前的警告,或請消費者購買有保護罩套件的版本」。

登陸誠品,希望能找到文青族群

Cubiio 在台灣的推廣,則選擇誠品作為通路,主要是Cubiio的使用者以設計、藝術工作者居多,希望可以透過誠品最大化的接觸目標族群。雖然比起大型的雷雕機,Cubiio基本款約新台幣1.5萬元的價格還算可以接受,但究竟台灣人買不買單,還需要一點時間驗證。

而陳正龍也不諱言地說,Cubiio 主要瞄準市場是美國,也持續為Amazon上架作準備。「希望台灣研發的產品,能夠走向國際,讓更多人看到」陳正龍說。

關鍵字: #開發者
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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