對吃有Passion才能創新！|數位時代 BusinessNext

這家店的名字，有點奇怪；這家店的商業模式，更是偶然得令人稱奇。
試菜場，顧名思義就是一個「試菜空間」，絃道，則是人稱「Andrew」的黃學正所經營的一家進口食材代理公司。絃道試菜場的前身，原本是黃學正和各大飯店廚師朋友們吃吃喝喝的「廚房」，「每一次各種不同地方的食材進來，我就想著要用什麼方法將這些東西煮出來，呼朋喚友一起來狂吃一番，」黃學正說。煮著煮著，就有了將這些創意美食讓一般消費者嘗嘗看的念頭，原來只是個廚房的試菜空間，就此搖身一變，成為黃學正的個性餐廳小店，風格隨著想法而做不同嘗試、客人必須先預約才能吃，成了試菜場的特色。

**來試菜場用餐，請保持開放的心情

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在黃學正的經營理念中，他認為客人花錢到這邊吃東西，要的是享受美食及貼心服務，所以採取預約的方式，他會問打電話前來預約的客人3個問題：「有什麼不吃的？」、「想要喝什麼？」、「請問來這邊用餐目的是什麼？」
被詢問的客人可能感覺莫名奇妙，但是黃學正的認為來到絃道試菜場花錢吃飯，不只是「吃飯」這麼簡單的問題，因為在這裡的飲食經驗，絕非如同一般餐廳，而是經過實驗、研發後所呈現上的菜色，你可能吃到的是「起士加上醬油的田螺」，然後黃學正會在旁邊說菜給你聽，告訴你整個菜色的由來以及製作方式，所以他說：「來到這裡請衣著輕鬆，保持一顆開放的心情，最重要」。

**不只想開一家試菜場，還想開放加盟店

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這裡的空間有著他精心訂製的鴉片床，是希望來此用餐的人可以或坐或躺地享受美食，菜單的食物則是以現有的食材端出冷焗龍蝦背、香嗆鯷魚沙拉、青子持墨魚、香爆鮮蛤蠣、百菌一條蟲、乳花白玉青，前菜加主食加湯，研發出數十種的各式菜色，黃學正下一步的計畫是，「我希望可以將這些菜色中口碑較好的幾種，以加盟店的方式開店。」
儘管黃學正希望以「金雞母」的比喻，描繪他「創造出與眾不同的餐廳」的期許，但他的絃道試菜場，賣的卻是一種生活態度及熱情；如果年底的加盟計劃順利，那台灣的街頭可又多了一道新風景。

Q：經營絃道試菜場的想法是什麼？
A：「我希望做到的是一塊大餅，從Education（教育）、Routine（規律）的生意，到Day by day（每日）的生意。

Q：要如何維繫對工作的熱情？
A：我吃到好吃的，就想和人分享，雖然台灣對於紐西蘭的貨品認識不多，但我是以品質說服客人。

Q：提供來試菜場的客人什麼滿意的服務？
A：以Toyota的價格吃到Benz的品質。

Q：未來的夢想是什麼？
A：希望試菜場中的幾道研發出來的菜色能夠獲得喜愛，然後將以經營加盟店方式展店，當作是個小金雞母來賺錢。

黃學正
在紐西蘭住了十多年，留學生階段就喜歡跑到各個酒莊去玩耍，一邊採葡萄，一邊和專業人士學習，也就是因為自己愛吃與喜歡分享的性格，將「同步翻譯」、本行「電腦專業知識」以及「台北之音節目主持人」等正業拋在一旁，一頭栽進美食的天堂，然後的經營起生活美食事業。從葡萄酒開始進口，之後引進紐西蘭、澳洲等地的餅乾、乳製品、牛肉、海鮮、乾貨、調味料等數十種的種類，現在正邁向加盟店的想法，也有寫書的計畫，談美食。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。