別再說你該學著獨立思考!少了Google大神,根本連思考都做不到
別再說你該學著獨立思考!少了Google大神,根本連思考都做不到
2018.07.13 | Google

本文摘自《知識的假象》,先覺出版社

人類對新科技的掌握,跟自己的演化歷程息息相關。紐約市美國自然歷史博物館榮譽退休館長伊恩.泰特薩(Ian Tattersall)就說過,隨著文明不斷發展,「認知能力和科技相輔相成」。

每個階段的技術都伴隨著文化、行為和基因等種種變化,進而促成了現代人類出現。無論在哪個階段,工具、文化、認知和基因都會一起改變,彼此重新取得平衡,讓我們祖先能依喜好去改變環境。灌溉渠道等新技術造就了人類文明,文明則帶來各式各樣的古代器具;到了20世紀中葉,資訊科技才會有飛速的成長。無論如何,社會和科技向來都是彼此改頭換面的動力。

過去幾年來產生的變化是,科技不再限於使用者控制的工具,也許能說明為何許多人感到不安。從各方面來看,科技進步的速度都超越人類,甚至先進到像有自己的生命。我們以前總認為,只要在相同情況下給予指令,電腦就會做同一件事,畢竟電腦只是機器而已。如今不是這麼回事了,我們無法一直掌握電腦的反應,彷彿在面對有自主意識的生命體,即使是相同環境下給予的相同指令,都可能導致差異很大的行為。

掌握知識的人類,越來越把科技當人看

機器之所以變得難以預測,可以從兩個方面說明。首先是機器的複雜度,系統複雜到我們難以窺知它們的狀態。你以為自己把手機關了,其實只是螢幕變暗而已,所以雖然把手機放到口袋,只要內襯擠壓到螢幕,說不定就會撥號給前女友。

另一項原因是,環境因素可能對機器運作有出乎預料的影響。網路跟生物一樣會不斷改變,超出我們的預測或控制。現今,機器可以自動更新作業系統和應用程式。因此,每當你打開自己的電腦,系統可能就跟昨天不一樣了;你每天開著12個小時的電子信箱或文字處理軟體可能有所改變,這就好像家中正值青春期的孩子,不過出門找自稱對髮型有研究的朋友剪髮,回家後你卻完全認不出來。我們的機器同樣難以預測,因為其運作取決於網絡流量,而我們往往對此一無所知。三不五時,流量壅塞到害我們網路斷線。我們最愛的機器好比家中兒女初長成,居然變得愈來愈不可靠,讓人無法確定其動向。

網路變得彷彿具有人性,徵兆之一就是能引誘我們上當。我們以為點了某個網路連結,就能開啟搞笑影片的網頁,卻跳出一個警告頁面,叫我們找某家公司清理硬碟,否則電腦檔案就會報銷。不然就是當我們造訪某個網站,不小心下載了惡意軟體。當然,這些並非科技本身所為,而是有心人士在背後搞鬼,但正是因為科技夠複雜,他們的伎倆才會得逞。

從樂觀的角度來看,科技愈來愈像具有生命的實體,有時會解決自己的問題,可以內建自癒功能。你不小心切傷自己時,會貼上OK繃等傷口癒合,現今軟體程式的錯誤有時會自己消失,此時自動更新就十分有用。或許,下一代的軟硬體會截然不同,屆時以前解決不了的問題,很可能也不復存在了。這正是無知的好處。我們不曉得會發生什麼事,但運氣好的話就能從中獲益,即使自己沒有貢獻,甚至渾然不覺,我們都仰賴著知識共同體的進步。

這些發展所導致的一項結果,就是我們愈來愈把科技當人看待,猶如參與知識共同體的成員。網路就是絕佳的例子。知識不僅貯存於別人身上,同時也貯存於網路之中。我們從前文也曉得,別人腦袋裡的知識容易讓我們高估自己的理解。由於我們活在共享知識的群體中,每個人都可能無法畫清彼此知識的界限,進而導致了說明深度的假象:我自以為對事物很熟悉,實則不然,因為我評估自身的理解時,納入了別人的知識。

靠著網路搜尋,可提升自我「認知自尊」

兩組獨立研究團隊發現,我們在上網搜尋時,也會碰上「模糊的邊界」。德州大學心理學家艾卓安.渥德(Adrian Ward)發現,網路搜尋能提升人們的「認知自尊」,即對於自身記性和處理資訊能力的感受。另外,受試者搜尋自己原先不知道的資訊後,研究人員問他們在哪裡找到,他們卻經常記不起來,還回答自己一直都知道。許多人甚至完全忘了有上網搜尋,硬生生搶走了Google的功勞。

另一項研究是由當時耶魯大學博士生麥特.費雪(Matt Fisher)與法蘭克.基爾(提出「說明深度的假象」學者之一)所進行的,受試者要回答一連串跟因果相關的常識問題,像是「拉鏈的原理為何?」受試者共分成兩組,一組要上網搜尋相關資料,佐證他們的說明;另一組則不可利用參考資料回答問題。再來,受試者會看到其他問題,主題跟原本的毫不相干,他們要評估自己能否回答得好。舉例來說,他們可能會看到「為何8、9月的大西洋颶風比較多?」此與前面的拉鏈原理無關,接著要自評理解程度。研究發現,先前上網找資料的受試者,自評分數都比較高。受試者在上網找某些題目的答案後,更容易出現自己能回答所有問題的假象,其中包括他們根本沒查過資料的問題。

工作完成,功勞人機參半

分不清自身知識與網路資訊,其實有著意想不到的道理。若我們把人機系統視為單一實體,共同執行某項任務,那表現優劣的責任歸屬就不單是人類或機器,而是兩者都有責任。假如我安排旅行時參考多個網站,分別用來查詢資訊、找尋推薦行程、預訂機票住宿等,最後計畫完成是誰的功勞呢?所有步驟都有貢獻。若我起初沒有上網,一切就只是空談,但我查詢的每個網站很可能都產生了影響,因此結果是所有人共享。

若你最近工作時曾用到網路,就會覺得很難把個人工作執行力單獨評估,因為跟網路的幫助實在密不可分。所有跡象都顯示,團隊、個人與電腦得共同作業,而團隊合作比單打獨鬥有效率,因此相較於沒網路的人,你執行任務的能力更強。思考不只在腦袋裡進行,還包括追求目標所需的外在助力,因此幾乎不可能評估個人貢獻。這就好像自己的團隊贏得比賽,無論扮演的角色大小,最後都是整個團隊的功勞。

不過,這樣也會導致令人憂心的後果。網路的知識無遠弗屆又容易取得,未來社會可能只要有智慧型手機和無線網路,大家都能自稱是多個領域的專家。

問題在於,花個幾分鐘(就算幾小時好了)仔細瀏覽WebMD網站,不可能取代多年訓練培育出來的專業,以及據此做出的合格醫療診斷。同樣地,花幾分鐘到財經網站查詢資訊,也不足以了解投資的各種細節。不過,當全世界的知識都唾手可得,我們就會有腦袋裝了一堆知識的錯覺。

關鍵字: #Google
往下滑看下一篇文章
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓