別再說你該學著獨立思考!少了Google大神,根本連思考都做不到
別再說你該學著獨立思考!少了Google大神,根本連思考都做不到
2018.07.13 | Google

本文摘自《知識的假象》,先覺出版社

人類對新科技的掌握,跟自己的演化歷程息息相關。紐約市美國自然歷史博物館榮譽退休館長伊恩.泰特薩(Ian Tattersall)就說過,隨著文明不斷發展,「認知能力和科技相輔相成」。

每個階段的技術都伴隨著文化、行為和基因等種種變化,進而促成了現代人類出現。無論在哪個階段,工具、文化、認知和基因都會一起改變,彼此重新取得平衡,讓我們祖先能依喜好去改變環境。灌溉渠道等新技術造就了人類文明,文明則帶來各式各樣的古代器具;到了20世紀中葉,資訊科技才會有飛速的成長。無論如何,社會和科技向來都是彼此改頭換面的動力。

過去幾年來產生的變化是,科技不再限於使用者控制的工具,也許能說明為何許多人感到不安。從各方面來看,科技進步的速度都超越人類,甚至先進到像有自己的生命。我們以前總認為,只要在相同情況下給予指令,電腦就會做同一件事,畢竟電腦只是機器而已。如今不是這麼回事了,我們無法一直掌握電腦的反應,彷彿在面對有自主意識的生命體,即使是相同環境下給予的相同指令,都可能導致差異很大的行為。

掌握知識的人類,越來越把科技當人看

機器之所以變得難以預測,可以從兩個方面說明。首先是機器的複雜度,系統複雜到我們難以窺知它們的狀態。你以為自己把手機關了,其實只是螢幕變暗而已,所以雖然把手機放到口袋,只要內襯擠壓到螢幕,說不定就會撥號給前女友。

另一項原因是,環境因素可能對機器運作有出乎預料的影響。網路跟生物一樣會不斷改變,超出我們的預測或控制。現今,機器可以自動更新作業系統和應用程式。因此,每當你打開自己的電腦,系統可能就跟昨天不一樣了;你每天開著12個小時的電子信箱或文字處理軟體可能有所改變,這就好像家中正值青春期的孩子,不過出門找自稱對髮型有研究的朋友剪髮,回家後你卻完全認不出來。我們的機器同樣難以預測,因為其運作取決於網絡流量,而我們往往對此一無所知。三不五時,流量壅塞到害我們網路斷線。我們最愛的機器好比家中兒女初長成,居然變得愈來愈不可靠,讓人無法確定其動向。

網路變得彷彿具有人性,徵兆之一就是能引誘我們上當。我們以為點了某個網路連結,就能開啟搞笑影片的網頁,卻跳出一個警告頁面,叫我們找某家公司清理硬碟,否則電腦檔案就會報銷。不然就是當我們造訪某個網站,不小心下載了惡意軟體。當然,這些並非科技本身所為,而是有心人士在背後搞鬼,但正是因為科技夠複雜,他們的伎倆才會得逞。

從樂觀的角度來看,科技愈來愈像具有生命的實體,有時會解決自己的問題,可以內建自癒功能。你不小心切傷自己時,會貼上OK繃等傷口癒合,現今軟體程式的錯誤有時會自己消失,此時自動更新就十分有用。或許,下一代的軟硬體會截然不同,屆時以前解決不了的問題,很可能也不復存在了。這正是無知的好處。我們不曉得會發生什麼事,但運氣好的話就能從中獲益,即使自己沒有貢獻,甚至渾然不覺,我們都仰賴著知識共同體的進步。

這些發展所導致的一項結果,就是我們愈來愈把科技當人看待,猶如參與知識共同體的成員。網路就是絕佳的例子。知識不僅貯存於別人身上,同時也貯存於網路之中。我們從前文也曉得,別人腦袋裡的知識容易讓我們高估自己的理解。由於我們活在共享知識的群體中,每個人都可能無法畫清彼此知識的界限,進而導致了說明深度的假象:我自以為對事物很熟悉,實則不然,因為我評估自身的理解時,納入了別人的知識。

靠著網路搜尋,可提升自我「認知自尊」

兩組獨立研究團隊發現,我們在上網搜尋時,也會碰上「模糊的邊界」。德州大學心理學家艾卓安.渥德(Adrian Ward)發現,網路搜尋能提升人們的「認知自尊」,即對於自身記性和處理資訊能力的感受。另外,受試者搜尋自己原先不知道的資訊後,研究人員問他們在哪裡找到,他們卻經常記不起來,還回答自己一直都知道。許多人甚至完全忘了有上網搜尋,硬生生搶走了Google的功勞。

另一項研究是由當時耶魯大學博士生麥特.費雪(Matt Fisher)與法蘭克.基爾(提出「說明深度的假象」學者之一)所進行的,受試者要回答一連串跟因果相關的常識問題,像是「拉鏈的原理為何?」受試者共分成兩組,一組要上網搜尋相關資料,佐證他們的說明;另一組則不可利用參考資料回答問題。再來,受試者會看到其他問題,主題跟原本的毫不相干,他們要評估自己能否回答得好。舉例來說,他們可能會看到「為何8、9月的大西洋颶風比較多?」此與前面的拉鏈原理無關,接著要自評理解程度。研究發現,先前上網找資料的受試者,自評分數都比較高。受試者在上網找某些題目的答案後,更容易出現自己能回答所有問題的假象,其中包括他們根本沒查過資料的問題。

工作完成,功勞人機參半

分不清自身知識與網路資訊,其實有著意想不到的道理。若我們把人機系統視為單一實體,共同執行某項任務,那表現優劣的責任歸屬就不單是人類或機器,而是兩者都有責任。假如我安排旅行時參考多個網站,分別用來查詢資訊、找尋推薦行程、預訂機票住宿等,最後計畫完成是誰的功勞呢?所有步驟都有貢獻。若我起初沒有上網,一切就只是空談,但我查詢的每個網站很可能都產生了影響,因此結果是所有人共享。

若你最近工作時曾用到網路,就會覺得很難把個人工作執行力單獨評估,因為跟網路的幫助實在密不可分。所有跡象都顯示,團隊、個人與電腦得共同作業,而團隊合作比單打獨鬥有效率,因此相較於沒網路的人,你執行任務的能力更強。思考不只在腦袋裡進行,還包括追求目標所需的外在助力,因此幾乎不可能評估個人貢獻。這就好像自己的團隊贏得比賽,無論扮演的角色大小,最後都是整個團隊的功勞。

不過,這樣也會導致令人憂心的後果。網路的知識無遠弗屆又容易取得,未來社會可能只要有智慧型手機和無線網路,大家都能自稱是多個領域的專家。

問題在於,花個幾分鐘(就算幾小時好了)仔細瀏覽WebMD網站,不可能取代多年訓練培育出來的專業,以及據此做出的合格醫療診斷。同樣地,花幾分鐘到財經網站查詢資訊,也不足以了解投資的各種細節。不過,當全世界的知識都唾手可得,我們就會有腦袋裝了一堆知識的錯覺。

關鍵字: #Google
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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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