別再說你該學著獨立思考!少了Google大神,根本連思考都做不到
別再說你該學著獨立思考!少了Google大神,根本連思考都做不到
2018.07.13 | Google

本文摘自《知識的假象》,先覺出版社

人類對新科技的掌握,跟自己的演化歷程息息相關。紐約市美國自然歷史博物館榮譽退休館長伊恩.泰特薩(Ian Tattersall)就說過,隨著文明不斷發展,「認知能力和科技相輔相成」。

每個階段的技術都伴隨著文化、行為和基因等種種變化,進而促成了現代人類出現。無論在哪個階段,工具、文化、認知和基因都會一起改變,彼此重新取得平衡,讓我們祖先能依喜好去改變環境。灌溉渠道等新技術造就了人類文明,文明則帶來各式各樣的古代器具;到了20世紀中葉,資訊科技才會有飛速的成長。無論如何,社會和科技向來都是彼此改頭換面的動力。

過去幾年來產生的變化是,科技不再限於使用者控制的工具,也許能說明為何許多人感到不安。從各方面來看,科技進步的速度都超越人類,甚至先進到像有自己的生命。我們以前總認為,只要在相同情況下給予指令,電腦就會做同一件事,畢竟電腦只是機器而已。如今不是這麼回事了,我們無法一直掌握電腦的反應,彷彿在面對有自主意識的生命體,即使是相同環境下給予的相同指令,都可能導致差異很大的行為。

掌握知識的人類,越來越把科技當人看

機器之所以變得難以預測,可以從兩個方面說明。首先是機器的複雜度,系統複雜到我們難以窺知它們的狀態。你以為自己把手機關了,其實只是螢幕變暗而已,所以雖然把手機放到口袋,只要內襯擠壓到螢幕,說不定就會撥號給前女友。

另一項原因是,環境因素可能對機器運作有出乎預料的影響。網路跟生物一樣會不斷改變,超出我們的預測或控制。現今,機器可以自動更新作業系統和應用程式。因此,每當你打開自己的電腦,系統可能就跟昨天不一樣了;你每天開著12個小時的電子信箱或文字處理軟體可能有所改變,這就好像家中正值青春期的孩子,不過出門找自稱對髮型有研究的朋友剪髮,回家後你卻完全認不出來。我們的機器同樣難以預測,因為其運作取決於網絡流量,而我們往往對此一無所知。三不五時,流量壅塞到害我們網路斷線。我們最愛的機器好比家中兒女初長成,居然變得愈來愈不可靠,讓人無法確定其動向。

網路變得彷彿具有人性,徵兆之一就是能引誘我們上當。我們以為點了某個網路連結,就能開啟搞笑影片的網頁,卻跳出一個警告頁面,叫我們找某家公司清理硬碟,否則電腦檔案就會報銷。不然就是當我們造訪某個網站,不小心下載了惡意軟體。當然,這些並非科技本身所為,而是有心人士在背後搞鬼,但正是因為科技夠複雜,他們的伎倆才會得逞。

從樂觀的角度來看,科技愈來愈像具有生命的實體,有時會解決自己的問題,可以內建自癒功能。你不小心切傷自己時,會貼上OK繃等傷口癒合,現今軟體程式的錯誤有時會自己消失,此時自動更新就十分有用。或許,下一代的軟硬體會截然不同,屆時以前解決不了的問題,很可能也不復存在了。這正是無知的好處。我們不曉得會發生什麼事,但運氣好的話就能從中獲益,即使自己沒有貢獻,甚至渾然不覺,我們都仰賴著知識共同體的進步。

這些發展所導致的一項結果,就是我們愈來愈把科技當人看待,猶如參與知識共同體的成員。網路就是絕佳的例子。知識不僅貯存於別人身上,同時也貯存於網路之中。我們從前文也曉得,別人腦袋裡的知識容易讓我們高估自己的理解。由於我們活在共享知識的群體中,每個人都可能無法畫清彼此知識的界限,進而導致了說明深度的假象:我自以為對事物很熟悉,實則不然,因為我評估自身的理解時,納入了別人的知識。

靠著網路搜尋,可提升自我「認知自尊」

兩組獨立研究團隊發現,我們在上網搜尋時,也會碰上「模糊的邊界」。德州大學心理學家艾卓安.渥德(Adrian Ward)發現,網路搜尋能提升人們的「認知自尊」,即對於自身記性和處理資訊能力的感受。另外,受試者搜尋自己原先不知道的資訊後,研究人員問他們在哪裡找到,他們卻經常記不起來,還回答自己一直都知道。許多人甚至完全忘了有上網搜尋,硬生生搶走了Google的功勞。

另一項研究是由當時耶魯大學博士生麥特.費雪(Matt Fisher)與法蘭克.基爾(提出「說明深度的假象」學者之一)所進行的,受試者要回答一連串跟因果相關的常識問題,像是「拉鏈的原理為何?」受試者共分成兩組,一組要上網搜尋相關資料,佐證他們的說明;另一組則不可利用參考資料回答問題。再來,受試者會看到其他問題,主題跟原本的毫不相干,他們要評估自己能否回答得好。舉例來說,他們可能會看到「為何8、9月的大西洋颶風比較多?」此與前面的拉鏈原理無關,接著要自評理解程度。研究發現,先前上網找資料的受試者,自評分數都比較高。受試者在上網找某些題目的答案後,更容易出現自己能回答所有問題的假象,其中包括他們根本沒查過資料的問題。

工作完成,功勞人機參半

分不清自身知識與網路資訊,其實有著意想不到的道理。若我們把人機系統視為單一實體,共同執行某項任務,那表現優劣的責任歸屬就不單是人類或機器,而是兩者都有責任。假如我安排旅行時參考多個網站,分別用來查詢資訊、找尋推薦行程、預訂機票住宿等,最後計畫完成是誰的功勞呢?所有步驟都有貢獻。若我起初沒有上網,一切就只是空談,但我查詢的每個網站很可能都產生了影響,因此結果是所有人共享。

若你最近工作時曾用到網路,就會覺得很難把個人工作執行力單獨評估,因為跟網路的幫助實在密不可分。所有跡象都顯示,團隊、個人與電腦得共同作業,而團隊合作比單打獨鬥有效率,因此相較於沒網路的人,你執行任務的能力更強。思考不只在腦袋裡進行,還包括追求目標所需的外在助力,因此幾乎不可能評估個人貢獻。這就好像自己的團隊贏得比賽,無論扮演的角色大小,最後都是整個團隊的功勞。

不過,這樣也會導致令人憂心的後果。網路的知識無遠弗屆又容易取得,未來社會可能只要有智慧型手機和無線網路,大家都能自稱是多個領域的專家。

問題在於,花個幾分鐘(就算幾小時好了)仔細瀏覽WebMD網站,不可能取代多年訓練培育出來的專業,以及據此做出的合格醫療診斷。同樣地,花幾分鐘到財經網站查詢資訊,也不足以了解投資的各種細節。不過,當全世界的知識都唾手可得,我們就會有腦袋裝了一堆知識的錯覺。

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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