史上最大無政府實驗:互聯網
史上最大無政府實驗:互聯網

本文摘自《連結力》,聯經出版

科幻小說作家從目前的技術去推論和想像的科技突破,描繪出人類科技的共同演進將使我們現在透過數位角色的多重身分狀態,大幅躍進為許多虛擬化身,成為我們在一個平行但整合的網路世界中的代表,最後,一種能充分感應觸覺經驗的四維能力將容許我們不必改變位置就把意念電傳到遠方的實體位置。然後我們將達到電影《駭客任務》描述的世界。

虛擬社群超越地群,打破既定國界觀

雖然「距離之死」的說法已出現數十年,現今都市化與運輸、通訊與數位化、資本市場與供應鏈的發展確實已共同創造出對抗地理決定論的環境。每一項基礎設施投資和技術創新都強化我們連結的命運。互聯網不只是一個訊號的通道,而且是複雜的資料貯藏所。正如許多科學家的推論,互聯網正逐漸變成一個「全球大腦」。虛擬實境先驅藍尼爾(Jaron Lanier)指出,數位全球化已將世界「重新模式化」,改變我們的集體組織協定,促成一種新類型的網絡效率。問題不是這個轉變是否已發生,而是每個人參與的程度有多深。

在創立之初,互聯網是一個我們前往的地方;現在它是我們所在之處,一個無所不在的世界標準,就像一種交易媒介(金錢)、信仰系統(宗教),或政治體制(政府)。互聯網的網民(netizen)遠超過任何國家的公民,它的參與者也遠超過任何宗教的信仰者。

網路文明沿著數位河流與支流擴張,正如人類文明沿著自然的河流和支流成長。互聯網的地圖不斷改變,允許新社群誕生之際也重新描繪既有的社群。不像由政府連結而成的國家性數位群聚,虛擬社群能聚集分散的個人並超越實體地理。隨著類似愛沙尼亞的數位電子居民計畫興起,邊界不再是「國家」服務正式會員資格的同義詞。

根據網路社群內部及彼此間關係的緊密度來描繪群聚的大範圍大地測量地圖(geodesic maps),讓我們得以看見這種數位網絡和情感形成的地誌。身分變成社會偏好的融合,透過宗教和種族特性等傳統類別以及環繞職業、經驗與宗旨而建立的新社群來表達。地理社會人口學先驅、微軟研究中心的博伊德(Danah Boyd)追蹤數位原住民如何自然而然地將互聯網視為賦權的入口,透過它發現和發展更廣闊的身分認同,並且重視這些身分不下於與生俱來的身分。

2014年,線上社群比特國(BitNation)開始實驗一套區塊鏈身分辨識系統:以匿名、分散和安全的方式,提供網路護照和比特幣自動提款卡的混合服務。虛擬貨幣已加速無邊界數位市場的興起,大量增生的雲端社群在其中形成政治經濟學家鮑溫斯(Michel Bauwens)所稱的「端對端(P2P)文明」。麻省理工學院媒體實驗室共同創始人潘特蘭德(Sandy Pentland),稱這類身分建立的關聯模式為新「社會物理學」。隨著實體和虛擬的場所之間的重要性轉移,政府對媒體、論述和身分的壟斷將永遠消失。

連結讓個人除了自身所在的地方之外,還能選擇其他地方做為歸屬,或同時對多個地方忠誠的選擇。我們現在藉由連結來呈現我們大部分的自我價值感,而不只是以文化和國家認同來呈現。「你的網絡就是你的淨值」這句話同時適用於個人和國家。

全球數位勞動力興起,兼職飆增

在任何時候,我妻子和我可能在颱風期間僱用一名菲律賓人,在停電時僱用印度人,在戰爭時僱用烏克蘭人,在政治動亂時僱用突尼西亞人——甚至有一次僱用一名不幸地取名「海珊」的馬來西亞人——來管理我們委辦的雜事或做互聯網搜尋。他們都是透過Upwork媒介短期承包工作;Upwork是如雨後春筍般崛起的虛擬工作入口網站中最大的一家(與亞馬遜的Mechanical Turk以及Freelancer.com類似),它們總共提供至少一億人以傳統方式無法獲得的收入來源。雖然矽谷科技公司僱用的員工人數不如工業時代的大企業如通用汽車,它們的全球服務平台卻為連結的大眾提供可攜式的數位工作,包括刊登廣告、驗證地址、登錄照相、比較不同公司價格,或執行其他基本事項。一個數位中產階級正在興起,它的基礎不是一個廣大的消費群或市場經濟,而是線上連結。

寇斯(Ronald Coase)等經濟學家尋求公司最理想的規模為何,以便能在降低交易成本的情況下仍可有效率地實踐某些機能。現今的網絡結構利用日益增加的無摩擦連結,以無須同等增加規模就能擴大等級的狀況打破了舊有的假設。即使傳統的生產力節奏仍然無法反映這種連結所創造的利益,創新本身也高度仰賴這種連結。現今的數位供應鏈已依其設計而擴散,企業(包括有固定地點和透過分散的員工來營運的公司)尋求藉由共享工作地點和利用線上眾包(crowdsourcing)工具,隨時召募未曾謀面者來創造員工的偶發力。資料鑑識便顯示出,來自四面八方的程式設計者紛紛參與專案的協作,並且建立起的合作關係可以存續於各種工作領域裡。

不過,一個競爭激烈的全球數位勞動市場快速興起,對一般西方消費者—勞工是一把雙面刃。在許多亞洲人透過Upwork在公共廣場或咖啡館同時做三、四個工作之際,技術不足的美國人面對的是網路結構性的失業——尤其是先進經濟體的半數工作屬於可貿易服務業。如果幸運的話,他們面對的只是角色轉換:正如成千上萬印度電話服務中心的員工熬夜工作以滿足美國顧客的需求,許多美國程式設計師現在挑燈夜戰以服務亞洲客戶。

這些人往往單獨工作:據2014年的統計,5300萬名美國人是自由工作者,超過總勞動力的三分之一,而且這個數字將繼續增加。隨著許多大公司裁員縮編或轉向兼職模式,把工作團隊改組成臨時需求性質,後工業社會已變成一個非由客戶直接僱用、而是透過Wonolo等入口網站媒介的數位臨時工所集合而成,這類入口網站為可口可樂和其他公司扮演工作仲介機構,但只提供臨時通知的數小時僱用。美國成長最快的就業類別是「永久臨時工作者」,他們依靠像TaskRabbit 或Fiverr等網站張貼的工作維生(每件工作可能只賺5美元)。

談論國家提升其價值鏈的地位時,我們必須指明我們談的是公司還是人民。美國科技公司雖然是世界最有創新力的企業,但美國50州中有30個州最常見的工作是卡車司機:不可貿易、且未來可能自動化的工作。科技自動化已使數百萬勞工變成冗員,連白領員工也無法倖免,因為運算法的分析能力愈來愈強。在勞動力變小但經濟反而變得更有生產力和更有效率的情況下,除非員工重新取得技術或升級技術,否則他們將拖累社會。

進步的政府會尋找方法,善用龐大兼職勞動力的新現實。英國的「片斷時間」計畫由政府資助,但由民間管理,創造可配合個人閒暇時間從事的微工作,不但增加家庭收入,也創造一年高達5億美元的稅收。德國在金融危機後採用一套短工制度,使員工以兼職方式保住工作,並利用他們其餘的時間參加由產業、工會和政府共同資助的升級技術訓練計畫。

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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