手機自己傳照片給別人?三星詭異漏洞,恐有監控用戶之嫌
手機自己傳照片給別人?三星詭異漏洞,恐有監控用戶之嫌

從起床到入睡,現代人幾乎一整天都跟手機相處在一起,因此單單一台手機,就可以窺見一個人的許多隱私細節,過去許多人為了防止隱私受侵犯,會在筆記型電腦的前置螢幕貼上一塊貼紙遮住鏡頭,不過手機因為需要掃描QR Code、拍照,需要使用到鏡頭的頻率大上許多,多數人即便知道隱私很重要,一般也不會在鏡頭上貼東西。

最近除了傳出部分中國品牌手機搭載「升降式」鏡頭的手機,會在沒有開啟鏡頭的狀況下彈出鏡頭,被用戶質疑有監控之嫌;此外三星部分機型也出了毗漏,有用戶表示內建的簡訊App,會再不知情的狀態下,隨機傳送照片與簡訊。

而究竟這些令隱私暴露在風險的狀況,是系統真的出現漏洞,還是科技大廠背後的陰謀呢?

三星手機會隨機傳送圖片、簡訊

先從三星談起,最近在網路論壇Reddit上有用戶抱怨,使用美國電信T-Mobile、AT&T網路,以及三星Galaxy S9、Galaxy S9 Plus、Galaxy Note 8機型的用戶,手機內建的Samsung Messages,會隨機傳送簡訊跟照片給通訊錄上的聯絡人,事後卻沒有任何傳送紀錄,宛如靈異現象。

一名Galaxy S9+用戶在Reddit上談到,他的手機在大半夜的時候,將他「整個相簿」的照片,通通傳給了他的父母,他強調過去完全都沒有是用過Samsung Gallery app上的分享按鍵,事後也沒有任何手機上發送訊息的紀錄,只有在T-Mobile網路上看到有傳送紀錄;此外,也有用戶抱怨部分訊息會誤傳到其他對話框中,讓他擔心個資是否暴露在威脅下。

Samaung
三星手機部分機型被用戶發現,會隨機傳送簡訊跟照片給通訊錄上的聯絡人,事後卻沒有任何傳送紀錄,宛如靈異現象。
圖/ shutterstock

三星透過發言人表示,用戶遇到的情況是Messages app中的一個漏洞,「我們有收到這些事情的報告,我們的技術團隊目前正在調查,有疑慮的用戶可以直接連絡三星。」如果遇到類似情況的用戶,目前有兩種解決的方法,第一,是到手機的設定中,關閉Samsung Message存取照片的權限,第二種方法,就是直接完全不要使用這款App。

「升降式鏡頭」意外讓監控軟體漏餡?

手機螢幕越做越大,為了不讓機身上出現像iPhone的「瀏海」這類破壞整體美觀的設計,中國手機廠商紛紛推出鏡頭可以「升降」的設計,像是Vivo NEX和OPPO Find X推出後都引起市場上諸多討論。不過Vivo NEX這款手機最近被熱議的不是它獨特的設計,而是「升降式鏡頭」成了監控軟體漏餡最直接的證據。

平常沒使用時鏡頭會縮在手機中,只有在收到「使用相機」的訊號時才會跑出來,這是「升降式鏡頭」的獨特設計,近期有中國用戶使用Vivo NEX時發現,當開啟QQ瀏覽器上網時,藏在手機中的前置鏡頭竟然會突然升起,認為這款App暗中偷拍用戶,只因鏡頭升降式的設計露了餡。

OPPO Find X
中國手機廠商紛紛推出鏡頭可以「升降」的設計,像是Vivo NEX 和 OPPO Find X 推出後都引起市場上諸多討論。

QQ團隊解釋,因為有些網站需要使用掃描QR Code功能,因此在安裝時就會要求存取相機的使用權限,才會導致用戶看到鏡頭升起。但其他用戶發現,如果使用別的瀏覽器,開啟同一個「需要掃描QR Code」的網頁,鏡頭並不會升起,認為QQ根本在說謊,對此技術團隊解釋,是由於API的漏洞所致,強調鏡頭雖然升起,但沒有做任何拍攝或採集影像,目前漏洞已經修復,用戶隱私不受影響。

手機製造商Vivo 則表示,用戶遇到類似的狀況,是因為許多App在安裝時,開啟了鏡頭存取的權限,「Vivo非常重視使用者的隱私和資訊安全,我們系統會不定期進行優化並對有這種行為的軟體彈出提醒。」提醒用戶關閉軟體全線即可避免此情況。

此外,有Vivo NEX用戶在Facebook公開社團「小米同樂會」中表示,因為要在Facebook上賣東西,因此使用Facebook修照片,過程中前置鏡頭竟也突然升起,懷疑Facebook是否也遭到監控。事實上,任何聯網的產品幾乎都有潛在的隱私風險,而隨著手機日新月異的設計,也讓系統開啟鏡頭的時機意外漏餡。

鏡頭升起,就一定是侵犯隱私嗎?

大家一定都有這樣的經驗,在手機上安裝App,系統會要求存取一大堆權限,像是讀取GPS位置、聯絡人、相機鏡頭等等,多數人為了使用方便會不假思索的全部同意,不過就這次Vivo NEX的事件來看,究竟是不是侵犯到隱私呢?

以WeChat、Line這類聊天軟體來說,因為需要掃描QR Code以及拍照的需求,在安裝時系統都會要求存取相機權限,而App在開啟時就會快速的掃描一次相機功能,也就導致這次用戶發現鏡頭升起的事件,這件事是我們在鏡頭固定的機型上不會察覺的,因此廣義來說,這並不算侵犯隱私或甚至監控。

Vivo NEX
App在開啟時就會快入的掃描一次相機功能,也就導致這次用戶發現鏡頭升起的事件。

一款App究竟有沒有侵犯隱私,要關心的應該是App本身的功能,跟要求存取的權限之間有沒有關聯性,以LINE存取聯絡人、相機來說就很合理,Uber存取GPS定位也很正常,如果是一款智慧家居App,卻要求存取聯絡人,那就要擔心是否隱私被侵犯,隨著「升降式鏡頭」成為手機新潮流,各大廠商也需要多花一些時間跟用戶好好溝通隱私的界線了。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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