手機自己傳照片給別人?三星詭異漏洞,恐有監控用戶之嫌
手機自己傳照片給別人?三星詭異漏洞,恐有監控用戶之嫌

從起床到入睡,現代人幾乎一整天都跟手機相處在一起,因此單單一台手機,就可以窺見一個人的許多隱私細節,過去許多人為了防止隱私受侵犯,會在筆記型電腦的前置螢幕貼上一塊貼紙遮住鏡頭,不過手機因為需要掃描QR Code、拍照,需要使用到鏡頭的頻率大上許多,多數人即便知道隱私很重要,一般也不會在鏡頭上貼東西。

最近除了傳出部分中國品牌手機搭載「升降式」鏡頭的手機,會在沒有開啟鏡頭的狀況下彈出鏡頭,被用戶質疑有監控之嫌;此外三星部分機型也出了毗漏,有用戶表示內建的簡訊App,會再不知情的狀態下,隨機傳送照片與簡訊。

而究竟這些令隱私暴露在風險的狀況,是系統真的出現漏洞,還是科技大廠背後的陰謀呢?

三星手機會隨機傳送圖片、簡訊

先從三星談起,最近在網路論壇Reddit上有用戶抱怨,使用美國電信T-Mobile、AT&T網路,以及三星Galaxy S9、Galaxy S9 Plus、Galaxy Note 8機型的用戶,手機內建的Samsung Messages,會隨機傳送簡訊跟照片給通訊錄上的聯絡人,事後卻沒有任何傳送紀錄,宛如靈異現象。

一名Galaxy S9+用戶在Reddit上談到,他的手機在大半夜的時候,將他「整個相簿」的照片,通通傳給了他的父母,他強調過去完全都沒有是用過Samsung Gallery app上的分享按鍵,事後也沒有任何手機上發送訊息的紀錄,只有在T-Mobile網路上看到有傳送紀錄;此外,也有用戶抱怨部分訊息會誤傳到其他對話框中,讓他擔心個資是否暴露在威脅下。

Samaung
三星手機部分機型被用戶發現,會隨機傳送簡訊跟照片給通訊錄上的聯絡人,事後卻沒有任何傳送紀錄,宛如靈異現象。
圖/ shutterstock

三星透過發言人表示,用戶遇到的情況是Messages app中的一個漏洞,「我們有收到這些事情的報告,我們的技術團隊目前正在調查,有疑慮的用戶可以直接連絡三星。」如果遇到類似情況的用戶,目前有兩種解決的方法,第一,是到手機的設定中,關閉Samsung Message存取照片的權限,第二種方法,就是直接完全不要使用這款App。

「升降式鏡頭」意外讓監控軟體漏餡?

手機螢幕越做越大,為了不讓機身上出現像iPhone的「瀏海」這類破壞整體美觀的設計,中國手機廠商紛紛推出鏡頭可以「升降」的設計,像是Vivo NEX和OPPO Find X推出後都引起市場上諸多討論。不過Vivo NEX這款手機最近被熱議的不是它獨特的設計,而是「升降式鏡頭」成了監控軟體漏餡最直接的證據。

平常沒使用時鏡頭會縮在手機中,只有在收到「使用相機」的訊號時才會跑出來,這是「升降式鏡頭」的獨特設計,近期有中國用戶使用Vivo NEX時發現,當開啟QQ瀏覽器上網時,藏在手機中的前置鏡頭竟然會突然升起,認為這款App暗中偷拍用戶,只因鏡頭升降式的設計露了餡。

OPPO Find X
中國手機廠商紛紛推出鏡頭可以「升降」的設計,像是Vivo NEX 和 OPPO Find X 推出後都引起市場上諸多討論。

QQ團隊解釋,因為有些網站需要使用掃描QR Code功能,因此在安裝時就會要求存取相機的使用權限,才會導致用戶看到鏡頭升起。但其他用戶發現,如果使用別的瀏覽器,開啟同一個「需要掃描QR Code」的網頁,鏡頭並不會升起,認為QQ根本在說謊,對此技術團隊解釋,是由於API的漏洞所致,強調鏡頭雖然升起,但沒有做任何拍攝或採集影像,目前漏洞已經修復,用戶隱私不受影響。

手機製造商Vivo 則表示,用戶遇到類似的狀況,是因為許多App在安裝時,開啟了鏡頭存取的權限,「Vivo非常重視使用者的隱私和資訊安全,我們系統會不定期進行優化並對有這種行為的軟體彈出提醒。」提醒用戶關閉軟體全線即可避免此情況。

此外,有Vivo NEX用戶在Facebook公開社團「小米同樂會」中表示,因為要在Facebook上賣東西,因此使用Facebook修照片,過程中前置鏡頭竟也突然升起,懷疑Facebook是否也遭到監控。事實上,任何聯網的產品幾乎都有潛在的隱私風險,而隨著手機日新月異的設計,也讓系統開啟鏡頭的時機意外漏餡。

鏡頭升起,就一定是侵犯隱私嗎?

大家一定都有這樣的經驗,在手機上安裝App,系統會要求存取一大堆權限,像是讀取GPS位置、聯絡人、相機鏡頭等等,多數人為了使用方便會不假思索的全部同意,不過就這次Vivo NEX的事件來看,究竟是不是侵犯到隱私呢?

以WeChat、Line這類聊天軟體來說,因為需要掃描QR Code以及拍照的需求,在安裝時系統都會要求存取相機權限,而App在開啟時就會快速的掃描一次相機功能,也就導致這次用戶發現鏡頭升起的事件,這件事是我們在鏡頭固定的機型上不會察覺的,因此廣義來說,這並不算侵犯隱私或甚至監控。

Vivo NEX
App在開啟時就會快入的掃描一次相機功能,也就導致這次用戶發現鏡頭升起的事件。

一款App究竟有沒有侵犯隱私,要關心的應該是App本身的功能,跟要求存取的權限之間有沒有關聯性,以LINE存取聯絡人、相機來說就很合理,Uber存取GPS定位也很正常,如果是一款智慧家居App,卻要求存取聯絡人,那就要擔心是否隱私被侵犯,隨著「升降式鏡頭」成為手機新潮流,各大廠商也需要多花一些時間跟用戶好好溝通隱私的界線了。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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