AI（人工智慧）只是又一個被炒作出來的時下熱門科技詞彙，還是真的將帶來不同？Google AI首席研究員紀懷新這麼說：「這是真的革命在發生。」事實上，他本人也正是促成這波革命向前推展的其中一份子。
AI是門老學科，但正一步步推翻傳統理論
「AI在計算機學系已經發展了很久很久，為什麼這波會來勢洶洶？」紀懷新指出，這是因為AI正一步一步徹底地把計算機學系的很多理論給推翻。舉例來說，不久前他和Google AI負責人，同時也是Google Brain共同創辦人傑夫．狄恩（Jeff Dean）一起發表了一篇論文，當中他們提出了「用機器學習可以回頭去優化人類創造出來的資料結構」的嶄新方向，這就是對傳統認知的一次顛覆。而這還只是近幾年來諸多顛覆的其中一項。
這就是為什麼紀懷新會認為「革命」其實是一個用來形容現在AI發展再貼切不過的詞彙。「這是真的革命在發生。」他說，接不上，台灣可能就會跟先前錯失行動網路時代一樣，將會再次錯失一個很好的機會。
AI發展三要素：運算、數據、人才
而要抓住AI的機會，他認為有三個關鍵的元素：運算能力、數據，以及人才。這三件事為什麼重要，原因應該不難理解，但其中在人才培育這方面，紀懷新想特別提醒的是，除了「為未來發展設想」這件事之外，他說：「大家要跟興趣走，要有興趣才會有熱情。」
就以紀懷新本身的經驗來看，他記得當他還是個小學生、國中生時，台灣最關注的領域其實是「電子業」，所以在當時他之所以會投入程式設計，開始嘗試自己寫寫小遊戲，看到的其實不是做這件事可以帶來什麼樣賺錢的機會，單純就是為了興趣。
又或者當他談到自己加入Google後，在「推薦系統」研究發展遭遇各種難題時，像是如何判斷因果關係、如何加入使用情境或是時間等不同維度的變數，以達到更好的個人化推薦等等，去解開這一個又一個困難的習題，就是他的興趣。在他看來，興趣是非常重要的。
此外也值得一提的是，雖然紀懷新形容AI正在掀起一場革命，將會帶來很多改變，但AI也絕不是萬靈丹。如當他被問到「Google如何運用AI解決假新聞」的問題時，一方面他表示Google內部有很多團隊正在為此努力，但他同時也強調，這個議題其實跟當年在解決垃圾郵件的問題很像，最困難的可能不是技術面，而是該如何定義什麼是垃圾郵件。以現在來說，就是該怎麼定義什麼是假新聞。他說：「這需要社會科學來幫忙的，不只是機器學習的東西。」
