行銷、宣傳出版社責任,作品一個字都不能改?親愛的創作者,經典不是這樣造成的!
行銷、宣傳出版社責任,作品一個字都不能改?親愛的創作者,經典不是這樣造成的!

本文摘自《長銷!》,天下雜誌出版

當大部分的書、電影、歌曲、電玩遊戲、甚至新創企業有如曇花一現,還沒冒出頭就快速凋零,長銷經典卻能成功熬過歲月、趨勢的淘洗,都能歷久彌新,在競爭激烈的市場中永遠粉絲不滅、金流不絕。

我們內心深處都有一個幻想:我們做完所有的創作工作,丟進郵箱裡,就有人會寄一份合同給我們,再也不打擾我們。沒有人可以告訴我們要做什麼,我們的作品保持原封不動。沒有干涉。沒有各式各樣的顧慮。有人會處理我們不喜歡的事。我們就這樣被挑選出來,成功就突然降臨。

但事實從來不是如此。現在不是,也從來沒有過。

所謂「創作者」,不是只出創意的人

想成為長銷經典創作者,第一個覺悟是,沒有出版商,天使投資人或製作人,會奇蹟似地幫你處理你不想處理的事。

將你的手稿寄出去,並不是辛勞工作的結束,甚至還不是所需大量工作的結束。長銷作品是由不屈不撓的藝術家創造出來的,與其將手稿交給不存在的人處理,如好萊塢所說的「親吻著交給上帝」,他們將流程中的每個步驟,視為自己的責任。他們掌控自己的命運。他們不只是藝術家,還身兼製作人和經理人。

在作品問世之前,我們必須花很多精力在琢磨和完善,且最重要的,為你的項目定位,讓它真的有機會和你想要的觀眾產生共鳴。好的當代流行作品,和經得起時代考驗作品之間的區別,就在於這些決定之中,而這個過程不是倉促做成的。

我們得將確保,這個對我們有如此深刻意義的作品,能準備好對接下來幾世代的人也同樣有意義。

讓它能夠在市面上眾多的創作中凸顯出來,而其他創作者也在企圖做同樣的事。要讓它成為所能成就最好的,讓你希望針對的觀眾一定會喜愛。

而這個世界上,最能完成此艱鉅任務的人是誰?就是你。很多創作人都只想當創作者,或只是出創意的人。

他們之所以喜歡,因為這很性感,且是對我們而言容易的部分。

但我懷疑我們之所以喜歡,也是因為我們感到害怕。害怕為接下來的一切負起全責。接著有很多決定要做,其中很多攸關項目的成敗,如果能讓其他人負責更好。如果我們能交給其他人,在項目失敗時,我們就有人可以責怪。

每分鐘有超過400小時的內容,被上載到YouTube上。每年有超過6千家新興網路公司,向Y Combinator申請資助。每年有1萬人拿到進階戲劇學位,超過12萬5千人拿到MBA,在美國出版超過30萬本書。就連有百分之五失業率的美國,也有800萬人在找工作。

沒有人有理由或時間,給你明星般的待遇。沒有人想從頭開始琢磨鑽石的麻煩。如果你想要成功,最好像打造好鑽戒般,自己琢磨,拋光,裝置好,且還要尺寸剛好。

那意味著什麼?在很基本的層次上,如果不是在每一方面都很出色,你就會被取代。對出版社、電影或音樂公司、投資人和顧客都一樣。

作品完成後,別急著找朋友品評鑑定

賽斯.高汀(Seth Godin)解釋: 「很出色只是第一步。為了贏得口碑,你還得讓(你的產品)安全,有趣,且值得讓人克服社交障礙,幫你傳播。」

而讓一切發生的人是你。你必須自己來。你是自己作品的CEO。身為創作者,所有的責任和領導工作都在你身上,即使你有合作夥伴,如公關人員,採購和出版商等。因為你有人幫忙,不表示他們會幫你處理所有事,或會和你有共識,而有最好的結果。

一旦你了解項目的成敗機會,完全取決於你,接著就必須採取一個,充滿矛盾和艱鉅的任務:找到一個可信任的外在聲音(或有些時候是多個聲音),將你的作品交給他,取得反饋。

作家在完成草稿之後,要做的重要的事是什麼?交給編輯。是真的編輯。並不是拿給一些朋友,聽他們的想法。

任何曾經和編輯合作類似項目的人,都知道負起最終決定的是誰,不論有多不舒服,都還是要創作人自己做決定。但為了創作出真正偉大的作品,你必須將你自己和作品,都提交到這個反饋過程中。不論是投資人,有放行權力的高層還是編輯,在某個時間點,你必須將你的作品放手。

一句「我不相信你」,愛黛兒二創銷售佳績

白金唱片藝人愛黛兒,在她的專輯「21」破紀錄之後,為下一張專輯做好準備,也做好示範帶,她找到她的製作人瑞克.魯賓,告訴他已經準備好要進錄音室,做最後一步錄音。魯賓安靜聽她說完,只回應了她一句:「我不相信你。」愛黛兒後來告訴《滾石雜誌》,「當他那麼說的時候,我不知道受到多大打擊,哭得眼睛都快掉出來了。然後我只是說:『現在我都不相信我自己了,所以你這麼說我也不驚訝。』」

愛黛兒回去重頭開始,又花了兩年時間投入。最後帶來的成果呈現在兩方面。首先,專輯名稱是「25」而不是「27」,雖然愛黛兒計畫用出專輯時的年紀,做為專輯命名稱。更重要的,粉絲用最大的恭維來支持她:該專輯在上市第一周,就賣出340萬張,超過之前紀錄將近100萬張。

你的創作原型,第一次就很完美的機率有多高?《大亨小傳》被拒絕了很多次。WD-40的命名,來自創作者嘗試了40次,才將配方定下來。

基於利益上的衝突這是很難的,也就是說最大的利益衝突,來自於我們是創作者。平衡這種利益衝突的方法,是將客觀的人帶進來。問自己:我自己是對的,而全世界的人都錯了的機率有多大?至少考慮一下為什麼其他人有疑慮,對我們是更好的,因為事實是,真相總是介於兩者之間。

關於反饋,我認為尼爾.蓋曼(Neil Gaiman)有一句話,捕捉到正確的態度:「記住:當人們告訴你有問題,他們不能接受時,他們幾乎總是對的。當他們告訴你具體哪裡有問題,要怎麼改時,他們幾乎總是錯的。」

只有你知道如何修改,但只有在你能保持開放心胸,接受合作和反饋時才會知道。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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