行銷、宣傳出版社責任,作品一個字都不能改?親愛的創作者,經典不是這樣造成的!
行銷、宣傳出版社責任,作品一個字都不能改?親愛的創作者,經典不是這樣造成的!

本文摘自《長銷!》,天下雜誌出版

當大部分的書、電影、歌曲、電玩遊戲、甚至新創企業有如曇花一現,還沒冒出頭就快速凋零,長銷經典卻能成功熬過歲月、趨勢的淘洗,都能歷久彌新,在競爭激烈的市場中永遠粉絲不滅、金流不絕。

我們內心深處都有一個幻想:我們做完所有的創作工作,丟進郵箱裡,就有人會寄一份合同給我們,再也不打擾我們。沒有人可以告訴我們要做什麼,我們的作品保持原封不動。沒有干涉。沒有各式各樣的顧慮。有人會處理我們不喜歡的事。我們就這樣被挑選出來,成功就突然降臨。

但事實從來不是如此。現在不是,也從來沒有過。

所謂「創作者」,不是只出創意的人

想成為長銷經典創作者,第一個覺悟是,沒有出版商,天使投資人或製作人,會奇蹟似地幫你處理你不想處理的事。

將你的手稿寄出去,並不是辛勞工作的結束,甚至還不是所需大量工作的結束。長銷作品是由不屈不撓的藝術家創造出來的,與其將手稿交給不存在的人處理,如好萊塢所說的「親吻著交給上帝」,他們將流程中的每個步驟,視為自己的責任。他們掌控自己的命運。他們不只是藝術家,還身兼製作人和經理人。

在作品問世之前,我們必須花很多精力在琢磨和完善,且最重要的,為你的項目定位,讓它真的有機會和你想要的觀眾產生共鳴。好的當代流行作品,和經得起時代考驗作品之間的區別,就在於這些決定之中,而這個過程不是倉促做成的。

我們得將確保,這個對我們有如此深刻意義的作品,能準備好對接下來幾世代的人也同樣有意義。

讓它能夠在市面上眾多的創作中凸顯出來,而其他創作者也在企圖做同樣的事。要讓它成為所能成就最好的,讓你希望針對的觀眾一定會喜愛。

而這個世界上,最能完成此艱鉅任務的人是誰?就是你。很多創作人都只想當創作者,或只是出創意的人。

他們之所以喜歡,因為這很性感,且是對我們而言容易的部分。

但我懷疑我們之所以喜歡,也是因為我們感到害怕。害怕為接下來的一切負起全責。接著有很多決定要做,其中很多攸關項目的成敗,如果能讓其他人負責更好。如果我們能交給其他人,在項目失敗時,我們就有人可以責怪。

每分鐘有超過400小時的內容,被上載到YouTube上。每年有超過6千家新興網路公司,向Y Combinator申請資助。每年有1萬人拿到進階戲劇學位,超過12萬5千人拿到MBA,在美國出版超過30萬本書。就連有百分之五失業率的美國,也有800萬人在找工作。

沒有人有理由或時間,給你明星般的待遇。沒有人想從頭開始琢磨鑽石的麻煩。如果你想要成功,最好像打造好鑽戒般,自己琢磨,拋光,裝置好,且還要尺寸剛好。

那意味著什麼?在很基本的層次上,如果不是在每一方面都很出色,你就會被取代。對出版社、電影或音樂公司、投資人和顧客都一樣。

作品完成後,別急著找朋友品評鑑定

賽斯.高汀(Seth Godin)解釋: 「很出色只是第一步。為了贏得口碑,你還得讓(你的產品)安全,有趣,且值得讓人克服社交障礙,幫你傳播。」

而讓一切發生的人是你。你必須自己來。你是自己作品的CEO。身為創作者,所有的責任和領導工作都在你身上,即使你有合作夥伴,如公關人員,採購和出版商等。因為你有人幫忙,不表示他們會幫你處理所有事,或會和你有共識,而有最好的結果。

一旦你了解項目的成敗機會,完全取決於你,接著就必須採取一個,充滿矛盾和艱鉅的任務:找到一個可信任的外在聲音(或有些時候是多個聲音),將你的作品交給他,取得反饋。

作家在完成草稿之後,要做的重要的事是什麼?交給編輯。是真的編輯。並不是拿給一些朋友,聽他們的想法。

任何曾經和編輯合作類似項目的人,都知道負起最終決定的是誰,不論有多不舒服,都還是要創作人自己做決定。但為了創作出真正偉大的作品,你必須將你自己和作品,都提交到這個反饋過程中。不論是投資人,有放行權力的高層還是編輯,在某個時間點,你必須將你的作品放手。

一句「我不相信你」,愛黛兒二創銷售佳績

白金唱片藝人愛黛兒,在她的專輯「21」破紀錄之後,為下一張專輯做好準備,也做好示範帶,她找到她的製作人瑞克.魯賓,告訴他已經準備好要進錄音室,做最後一步錄音。魯賓安靜聽她說完,只回應了她一句:「我不相信你。」愛黛兒後來告訴《滾石雜誌》,「當他那麼說的時候,我不知道受到多大打擊,哭得眼睛都快掉出來了。然後我只是說:『現在我都不相信我自己了,所以你這麼說我也不驚訝。』」

愛黛兒回去重頭開始,又花了兩年時間投入。最後帶來的成果呈現在兩方面。首先,專輯名稱是「25」而不是「27」,雖然愛黛兒計畫用出專輯時的年紀,做為專輯命名稱。更重要的,粉絲用最大的恭維來支持她:該專輯在上市第一周,就賣出340萬張,超過之前紀錄將近100萬張。

你的創作原型,第一次就很完美的機率有多高?《大亨小傳》被拒絕了很多次。WD-40的命名,來自創作者嘗試了40次,才將配方定下來。

基於利益上的衝突這是很難的,也就是說最大的利益衝突,來自於我們是創作者。平衡這種利益衝突的方法,是將客觀的人帶進來。問自己:我自己是對的,而全世界的人都錯了的機率有多大?至少考慮一下為什麼其他人有疑慮,對我們是更好的,因為事實是,真相總是介於兩者之間。

關於反饋,我認為尼爾.蓋曼(Neil Gaiman)有一句話,捕捉到正確的態度:「記住:當人們告訴你有問題,他們不能接受時,他們幾乎總是對的。當他們告訴你具體哪裡有問題,要怎麼改時,他們幾乎總是錯的。」

只有你知道如何修改,但只有在你能保持開放心胸,接受合作和反饋時才會知道。

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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