亞尼克6千萬豪賭YTM蛋糕提領機,背後是焦慮、膽識,還是另有目的?
亞尼克6千萬豪賭YTM蛋糕提領機,背後是焦慮、膽識,還是另有目的?

亞尼克傳出倒店潮,6家門市(嘉義中正店、台南中正店、彰化員林店、頭份中正店、新莊幸福店、南投草屯店)宣布「結束營業」,最晚營運至4/28。亞尼克官方表示,2024年調整通路策略,將以YTM第二代蛋糕自動販賣機的創新特性來擴大通路布局,持續通過智慧服務來改變通路結構,為品牌帶來新的成長動能。

亞尼克在2018年投注6,000萬元發展蛋糕自動提領機(YTM),為何要重金壓注?以下為《數位時代》於2018年7月的分析報導:

無人店風潮似乎在台灣帶起了一波自動販賣機熱潮,但就連台灣超商龍頭7-11推「智能自販機」也只先從兩台做起,資本額僅是7-11不到1%的甜點公司亞尼克卻一口氣拿出5、6千萬元,要在54個捷運站點鋪設54台蛋糕自動提領機(YTM),還承諾要在3年內完成108台。讓亞尼克重金壓注的背後,是拚搏事業的勇氣?是對未來成長的焦慮?還是有其他目的?

解決高運費、低時效問題,同時創造廣告效益並加速拓點

為什麼亞尼克需要YTM?綜合亞尼克方面的說法主要有兩大考量,一是亞尼克的招牌商品是生乳捲,佔其整體銷售額6成,但生乳捲需要低溫運送,而低溫配送的運費較高,容易讓消費者卻步。同時這也是他們在焦點團體研究中發現造成客戶流失的原因之一;第二,因亞尼克強調蛋糕必須新鮮現做,所以消費者在網路上下單後,可能還要等待5~7天才能拿到商品,速度也是一個問題。

而亞尼克方面看好,如果能在人流量龐大的捷運站設置YTM,就可以同時解決運費和即時性的挑戰。

吳宗恩_亞尼克菓子工坊董事長_2017-07-07_賀大新攝影_7213_Lr.jpg
相比於傳統門市,YTM這樣的自動蛋糕提領機台可以幫助亞尼克加快拓點速度。
圖/ 攝影 / 賀大新

除了亞尼克提出的這兩點考量外,YTM還可能為亞尼克帶來另外兩個好處,一是實體蛋糕提領機的設置引人注目,具有廣告效果,有助於提高亞尼克的品牌認知度;第二,透過YTM取代一般門市拓點,可以省下人力招募、培訓和尋找門市地點的時間,達到加速門市擴張和營收成長的目的。

承諾3年108站,投資金額可觀

只是這個看似合理的布局,可能也存在幾點疑慮。首先就是最一開始提到的,光是第一波設置54台YTM就要得先燒掉5、6千萬元,而且這還是在沒有計入捷運場地租金和其他人事費用下的支出。再者,54台還只是第一階段,接下來他們必須在3年內將YTM布滿雙北108個捷運站。

即便YTM的軟體開發成本可能是一次性的,隨著硬體數量愈多,每台YTM的軟硬體合計平均成本可能會減少,但以54台就要5、6千萬元的規模來看,鋪設108台相信還是會是一個龐大的數字。特別是對比於亞尼克的資本額和營業額,這樣的投資無疑顯得非常積極。

當然,亞尼克董事長吳宗恩也提到,內部評估過,只要每台YTM單日賣出30條生乳捲,就可以做到損益兩平。而以亞尼克每月平均可賣出12萬條生乳捲的業績表現來看,30條似乎不是一件太困難的事。

亞尼克吳宗恩
亞尼克董事長吳宗恩表示,內部評估如果每台YTM每天可以售出30條生乳卷,就可以做到損益兩平。
圖/ 何佩珊/攝

商品單一、機台變動彈性低,還有採購頻率都可能是挑戰

只是也值得思考的是,YTM是專為生乳捲這種需要溫控、效期短,且容易損壞的生鮮商品所設計的高度客製化自動販賣機,所以機台可以提供的商品選擇性相當單一,最多只能在口味上做調整,有三種選擇。

而且生乳捲即便是亞尼克的熱銷商品,卻也還稱不上是民生必需品,再加上一次必須購買一整條的份量,逾300元的價格也不算特別低,是否有足夠的市場需求,以及消費者購買頻率夠不夠高?都是問號。

再加上消費市場的變化快速,今天的熱銷商品可能在明天就會被另一項新產品給取代,而YTM若不是採模組化設計,在機台無法輕易做彈性更動的情況下,亞尼克就會比較難因應市場變化快速調整,那就等於是在考驗生乳捲的人氣是否足夠長到可以回收對YTM的投資。

捷運各站人流不一,補貨時間也受限制

其實除了YTM這個產品本身可能帶來的限制外,亞尼克還可能面對的另一個挑戰是來自捷運公司。雖然捷運每天的人流量很大,卻不是每一個站每天都有大量人潮,因此未來3年若要在108個站點都設置相同機台,則每個站點的投報率可能會有很大的落差。

再者,為了避免對旅客造成影響,目前台北捷運公司只允許YTM在晚間有一天一次的補貨時間,也就是說,假設熱門站點在一個上午就賣完72條生乳卷,那這個站點在當天也沒辦法再賣得更多了。反之,冷門站點則是可能出現一整天連30條都賣不出去的狀況。在這一增一減之下,亞尼克究竟是賺還是賠?

此外,吳宗恩本身也提出的一個疑慮是,消費者對YTM的接受度有多高?雖然自動販賣機在台灣不算少見,但自動蛋糕提領機畢竟還是一個比較新的嘗試,或許有人會覺得新鮮有趣,但也可能讓部分消費者感到畏懼,或是有距離感。再加上生乳捲屬於生鮮食品,有食品衛生等考量,或許也更需要花時間建立消費者的信心。

亞尼克吳宗恩
亞尼克董事長吳宗恩認為,消費者信心可能會是YTM初期推廣可能遭遇的挑戰,為此他們也在食品安全方面做了很多準備。
圖/ 何佩珊/攝

是企圖心、遭遇成長瓶頸,還是資本市場考量

而在台灣零售業者普遍對新科技、新應用投資態度偏向保守的氛圍下,亞尼克面對諸多挑戰,卻還是大膽下了重注,讓人在讚賞亞尼克的勇氣之餘,也想知道背後是否有什麼急迫性的關鍵推力或拉力?

如果從設置YTM可能帶來最直接的營收成長效益這點來推測,代表的除了可能是經營者有不斷挑戰成長的企圖心外,遭遇營收成長瓶頸也或許是促使亞尼克這麼積極放手投資的原因之一。

其實吳宗恩今日受訪時就提到,今年已經半年過去了,台灣市場狀況似乎沒有他原先預期的好。而對亞尼克來說,每開一家新門市,不論獲利好壞,整體營收勢必都能因此向上墊高一些。那麼相比於拓展一般實體門市要花時間找人找地,布建YTM的速度也相對會快上許多。

除此之外,企業積極追求營收成長,積極展現成長動能,還有一個可能的原因是來自資本市場的吸力。雖然今日吳宗恩未談到亞尼克接下來是否有募資或是上市計畫,但若有這方面的規劃,則大量鋪設YTM也將有助於吳宗恩向投資人展現出一條漂亮的營收成長曲線。

關鍵字: #7-11
往下滑看下一篇文章
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓