聯想、IBM談買賣,郭台銘中場攔截
聯想、IBM談買賣,郭台銘中場攔截
2004.11.15 |

11月5日,有消息稱傳出,聯想集團將全盤接收IBM的PC業務。早在今年6月,市場就傳出聯想要收購IBM在中國的合資公司長城國際(簡稱IIPC)。
聯想公關經理朱光對此表示否認,「聯想上下沒人聽到這個消息。」但是聯想內部員工承認,聯想高層正準備收購IBM的PC業務,他們正在加強英語學習,以迎接來自IBM的PC部門新同事。
證券人士分析,聯想收購IBM的PC業務,除加強自己的主業外,用意在於啟動其國際化布局。聯想今年初曾宣布放棄「多元化聯想」策略,回歸主業PC。加上其國際化策略在去年進展甚緩。聯想希望通過收購IBM的PC業務,即能鞏固PC業務,又能為國際化打開局面。

**突圍國際化

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早在今年6月,就有消息稱,聯想將收購IBM持有的長城國際的股份。長城國際是IBM與長城集團合資成立的公司,長城集團持股20%,IBM擁有80%的股份,主要為IBM在中國最重要的筆記型電腦以及PC、IA伺服器生產基地。
當時,IBM、IIPC和聯想均否認此事。不過,IIPC內部員工透露,此次收購之流?,一是雙方對於收購價格的意見不一;二是富士康(台灣鴻海在中國的企業名稱)攪局,在聯想與IBM談判的同時,IBM還在與富士康談判,富士康出價比聯想高,聯想只能無奈出局。
近日,有IIPC內部員工透露,富士康與IBM在收購價格產生分歧,富士康退出談判。IBM重拾舊愛,與聯想重新走上談判桌,據稱,雙方已經進入細節談判階段。
業內人士分析,IIPC之所以最終花落聯想,是因為聯想有能力接盤,而IBM又急於出售其PC業務。富士康作為代工企業,接盤IBM PC業務等同于重新打造一個品牌,成本太大。而聯想正愁國際化沒有出路,握手IBM,滿足了IBM通過IIPC搭售PC業務的需求。
PC一直是聯想集團的支撐業務,但現在這個主業正陷於圍城之中。今年初,聯想財報公佈之後,迫於業績壓力宣稱重回PC主業。為了要使「中國PC之王」的桂冠不旁落他人,但是現在看來也相當艱難。楊元慶之前接受記者採訪時認為,隨著中國各國際大公司對這塊市場變得日益重視,聯想與戴爾、惠普、富士通之間的競爭將會更加激烈,聯想要保持現有的優勢,守住中國本土第一PC廠商的位置都相當困難。
聯想單一的市場格局成為與國際巨頭競爭的跳板,他希望在中國市場之外多一些市場空間,多一些收入來源,以避免在中國本土市場總是處被動的局面。

**IBM遲早出脫PC部門

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聯想去年耗資數千萬元,進行全球品牌更換(由「Legend」換為「Lenovo」),這被看成聯想國際化衝動的開始。楊元慶當時也曾宣稱,聯想已經到了實施國際化的階段。但一年快過去了,對於國際市場少有動作。聯想相關部門負責人的解釋是,聯想希望先耕耘好國內市場。 事實的確如此。聯想2005年仍然將主力放在中國市場,今年最大的活動是推出人民幣2999元的低價電腦,希望以此進入一個既沒有戴爾、也沒有惠普的市場空間。
但聯想從來沒有放棄國際化的努力,與IBM的談判就是聯想國際化實施一年最實質性的動作。IBM的PC業務在北美、歐洲市場名列前三,是戴爾、惠普最強勁的競爭對手。聯想在歐美市場借助IBM現有的通路與製造能力,可迅速加入國際市場競爭行列。
PC對於IBM來說被稱之為「食之無味,棄之可惜」的雞肋。IBM年營收800多億美元,來自IBM內部的資料顯示,軟體與服務的營收已經超過400億美元,在硬體收入中,大部分收入來自IBM高級電腦與NB,PC業務所占的部分較少,並且成為利潤率最低最低的業務,因此業界認為IBM將出其PC是遲早的事。

**站在轉型的路口

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德意志銀行分析師林方毅認為,目前的聯想正處在一個性命攸關的十字路口,而成敗關鍵則在於,調整之後公司PC主業接下來的市場表現,以及手機業務何時可以有所好轉。
但是聯想和IBM的此次談判能否順利進行,關鍵在於雙方對於收購價格是否認同。據知情人士透露,雙方還在討價還價的階段。但是,再理想的收購價格,IBM所有的PC業務對於聯想來說,都是一個天文數字,不論論是通過股權收購還是通過現金收購,對於聯想來說,都是很大的挑戰。
市場預估,這次收購價格不會低於15億元,這對於聯想,儘管困難,但還不至於不可能,根據2003年度財報顯示,聯想手頭擁有港幣26.5億元的現金,足以成為進行收購IIPC的基礎。
聯想內部人士透露,聯想已經開始著手準備收購之後的相關事宜,將于明年公佈重組的領導團隊,以適應新的國際化戰略。在新的管理層中,將由楊元慶將出任聯想集團全球CEO,而由劉軍出任聯想集團中國區CEO。國內業務是聯想集團目前最重要的業務支撐,在可預計的一段時間內,聯想的大部分營收均會來自於聯想中國。
聯想PC事業部一員工告訴記者,聯想早就有了這樣的想法,但欠缺的是實力。收購了IBMPC業務,再加上聯想在中國市場的運作手法,實力再也不是問題。這位員工已經開始夢想:如果聯想在歐洲、在美國推出2999元的電腦,老外不目瞪口呆才怪。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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