工研院奧斯卡獎發表,台製機器人、5G技術、電動車模組都入榜
工研院奧斯卡獎發表,台製機器人、5G技術、電動車模組都入榜
2018.07.10 | 物聯網

工研院於今(10)日舉辦了號稱工研院奧斯卡的工研院菁英獎,五個獲獎的技術團隊皆具有相當的國際實力。工研院菁英獎內容包含了許多未來發展的技術,從5G、紡織染色、電動車、IC設計以及機器人技術,已有不少國內廠商進行接洽。

工研院院長劉文雄期望工研院技術能夠協助台灣產業突破、加值,創造嶄新的藍海市場。劉文雄也表示,工研院團隊應具有市場研發導向、建構產學銜接橋樑、接軌國際以及推動產業轉型等特性。

工研院院長劉文雄
工研院院長劉文雄認為,工研院研究具備接軌國際等特性。
圖/ 陳君毅攝影

讓紡織再無廢水,超臨界染色與機能化同步技術

超臨界流體的染色三原色
台灣紡織業的未來科技:不會排放廢水的超臨界染色與機能化技術。
圖/ 陳君毅攝影

Nike、Adidas等大廠達成協議,將於2020年達成「零排放」的目標。紡織業是台灣重要的產業之一,自然需要新技術達成與國際接軌的準則。

過去染色與機能化(市面上看到的運動機能衣功能)皆會產生大量的廢水排放,在超臨界流體以流體狀態的二氧化碳做為染色媒介的情況下,能減少大量用水,但進到機能化時仍需走上廢物排放的老路。

而工研院團隊所研發的「超臨界流體染色染助劑與機能化同步技術」,即可讓染色與機能化都在超臨界的情況下完成,整體製程皆無需用水,達成不產生廢水的目標。

工研院團隊也表示,目前有廠商正在接洽技術中,雖然技術成本較高,但在日漸緊縮的環保政策執行下,預估每年至少可以帶來20億元以上的產值。

諧波傳動裝置創新,打造國產化機器人

在機器人、智慧工廠,甚至是外骨骼裝置漸漸成為未來主流時,能否掌握機器人的關鍵技術就成了競爭力所在。過去,用以減速的「諧波傳動裝置」上,仍以日本輸出為大宗,以一隻機械手臂來看,諧波傳動裝置的購置金額高達三分之一,交貨期甚至長達1年,諧波傳動裝置(減速器)成了台灣機器人產業發展瓶頸。

工研院團隊的「諧波傳動裝置創新技術」則是讓台灣機器人能夠國產化的關鍵指標技術。目前士林電機、工研院製作外骨骼裝置的新創團隊福寶皆應用此項技術。未來將導入半導體傳輸手臂、國防航太設備等領域,讓台灣精密傳動技術能夠升級與高值化。

台灣不缺席5G標準,重塑頻譜資源配置

工研院與聯發科共同研發的「5G Massive MOMO&NOMA 接取技術」,在基地台及手機間進行頻譜的資源配置。如果把傳輸管道比喻為一般巴士,新技術如同雙層巴士,在同一頻譜資源上增加更大量的資訊傳輸,且不會因距離遠距而受到影響。

本次合作由工研院負責基地台端,聯發科負責手機晶片端,已經完成世界首例技術驗證及場測,未來將成為國際標準。除此之外,也與日本電信商Docomo合作,持續朝向2020年5G網路商用化的目標前進。工研院團隊表示,若成為國際標準,將循高通模式,以專利授權費用向全球技術應用者收費。

測試功耗及過熱問題,縮短晶片開發時程

在晶片越來越複雜的情況下,從零開始打造晶片到發現功耗及過熱等問題往往曠日費時,工研院團隊所打造的晶片平台技術,則可以在開發初期進行功耗與熱感的測試,將時程由3~6個月縮短為1個月。

目前技術已導入業界,串連晶片設計廠、IP供應商、電子設計自動化供應商與晶圓代工廠等。此外本技術也獲得了2017全球百大科技研發獎(R&D 100)。

電動車關鍵模組,揮軍東南亞市場

工研院替高鐵製作的電動巡軌車
工研院替高鐵製作的電動巡軌車,具有輕、可搬運等優點
圖/ 陳君毅攝影

政府規定2030年公務車需全數換為電動車、2035年機車電動化、2040年汽車電動化。以汽機車產業的週期來說,20年絕對稱不上長,因此需要從現在就擁有電動車相關技術。

工研院團隊所研發的電動車關鍵模組,包含了充電介面、系統服務、動力模組、自主平台等關鍵技術。目前已經與東元合作進軍東南亞電動特用車市場,同時光陽、中華汽車、能元、起而行等廠商都在進行電動商用車的合作。

除此之外,特別與台灣高鐵合作,推出全球第一台智慧化電動巡軌車,具有輕量化、變換方向無需抬車、輪胎特製化以降低噪音等優勢。期望未來能夠將技術應用於更多不同的使用場景。

關鍵字: #工研院
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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