工研院奧斯卡獎發表,台製機器人、5G技術、電動車模組都入榜
工研院奧斯卡獎發表,台製機器人、5G技術、電動車模組都入榜
2018.07.10 | 物聯網

工研院於今(10)日舉辦了號稱工研院奧斯卡的工研院菁英獎,五個獲獎的技術團隊皆具有相當的國際實力。工研院菁英獎內容包含了許多未來發展的技術,從5G、紡織染色、電動車、IC設計以及機器人技術,已有不少國內廠商進行接洽。

工研院院長劉文雄期望工研院技術能夠協助台灣產業突破、加值,創造嶄新的藍海市場。劉文雄也表示,工研院團隊應具有市場研發導向、建構產學銜接橋樑、接軌國際以及推動產業轉型等特性。

工研院院長劉文雄
工研院院長劉文雄認為,工研院研究具備接軌國際等特性。
圖/ 陳君毅攝影

讓紡織再無廢水,超臨界染色與機能化同步技術

超臨界流體的染色三原色
台灣紡織業的未來科技:不會排放廢水的超臨界染色與機能化技術。
圖/ 陳君毅攝影

Nike、Adidas等大廠達成協議,將於2020年達成「零排放」的目標。紡織業是台灣重要的產業之一,自然需要新技術達成與國際接軌的準則。

過去染色與機能化(市面上看到的運動機能衣功能)皆會產生大量的廢水排放,在超臨界流體以流體狀態的二氧化碳做為染色媒介的情況下,能減少大量用水,但進到機能化時仍需走上廢物排放的老路。

而工研院團隊所研發的「超臨界流體染色染助劑與機能化同步技術」,即可讓染色與機能化都在超臨界的情況下完成,整體製程皆無需用水,達成不產生廢水的目標。

工研院團隊也表示,目前有廠商正在接洽技術中,雖然技術成本較高,但在日漸緊縮的環保政策執行下,預估每年至少可以帶來20億元以上的產值。

諧波傳動裝置創新,打造國產化機器人

在機器人、智慧工廠,甚至是外骨骼裝置漸漸成為未來主流時,能否掌握機器人的關鍵技術就成了競爭力所在。過去,用以減速的「諧波傳動裝置」上,仍以日本輸出為大宗,以一隻機械手臂來看,諧波傳動裝置的購置金額高達三分之一,交貨期甚至長達1年,諧波傳動裝置(減速器)成了台灣機器人產業發展瓶頸。

工研院團隊的「諧波傳動裝置創新技術」則是讓台灣機器人能夠國產化的關鍵指標技術。目前士林電機、工研院製作外骨骼裝置的新創團隊福寶皆應用此項技術。未來將導入半導體傳輸手臂、國防航太設備等領域,讓台灣精密傳動技術能夠升級與高值化。

台灣不缺席5G標準,重塑頻譜資源配置

工研院與聯發科共同研發的「5G Massive MOMO&NOMA 接取技術」,在基地台及手機間進行頻譜的資源配置。如果把傳輸管道比喻為一般巴士,新技術如同雙層巴士,在同一頻譜資源上增加更大量的資訊傳輸,且不會因距離遠距而受到影響。

本次合作由工研院負責基地台端,聯發科負責手機晶片端,已經完成世界首例技術驗證及場測,未來將成為國際標準。除此之外,也與日本電信商Docomo合作,持續朝向2020年5G網路商用化的目標前進。工研院團隊表示,若成為國際標準,將循高通模式,以專利授權費用向全球技術應用者收費。

測試功耗及過熱問題,縮短晶片開發時程

在晶片越來越複雜的情況下,從零開始打造晶片到發現功耗及過熱等問題往往曠日費時,工研院團隊所打造的晶片平台技術,則可以在開發初期進行功耗與熱感的測試,將時程由3~6個月縮短為1個月。

目前技術已導入業界,串連晶片設計廠、IP供應商、電子設計自動化供應商與晶圓代工廠等。此外本技術也獲得了2017全球百大科技研發獎(R&D 100)。

電動車關鍵模組,揮軍東南亞市場

工研院替高鐵製作的電動巡軌車
工研院替高鐵製作的電動巡軌車,具有輕、可搬運等優點
圖/ 陳君毅攝影

政府規定2030年公務車需全數換為電動車、2035年機車電動化、2040年汽車電動化。以汽機車產業的週期來說,20年絕對稱不上長,因此需要從現在就擁有電動車相關技術。

工研院團隊所研發的電動車關鍵模組,包含了充電介面、系統服務、動力模組、自主平台等關鍵技術。目前已經與東元合作進軍東南亞電動特用車市場,同時光陽、中華汽車、能元、起而行等廠商都在進行電動商用車的合作。

除此之外,特別與台灣高鐵合作,推出全球第一台智慧化電動巡軌車,具有輕量化、變換方向無需抬車、輪胎特製化以降低噪音等優勢。期望未來能夠將技術應用於更多不同的使用場景。

關鍵字: #工研院
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AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速招募、治理 AI 團隊?
AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速招募、治理 AI 團隊?

隨著微軟、Google、AWS 等巨頭紛紛喊出「AI Agent將接管工作流程」,企業營運已正式宣告進入 AI 代理人時代。在可預見的未來,真人員工將與大量 AI Agent 協同工作,而企業也將面臨新的挑戰—如何規模化部署與管理這些 AI Agent。

對企業來說,打造一隻 AI Agent 並不難,但當企業需求的是數十、甚至數百隻 Agent 時,該如何快速招募、有效管理,並確保每位 AI 員工都遵循企業的權限規範與治理機制,成了普遍的落地痛點。對此,SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍認為,解方就在於一套兼顧開發效率與治理能力的平台。

從招募一位 AI 員工,到管理一支 AI 團隊

陳子龍觀察,市面上的 AI Agent 開發工具多半要自行寫程式、設計工作流程或串接 API,且缺乏權限管理、流程控管與稽核追蹤等治理機制,導致企業無法大規模部署。

也因此,SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 – ORRA,使用者不需撰寫程式,只要以自然語言描述需求,例如:我需要一個每天整理競品動態、9 點前發到通訊軟體的 AI 員工,或依照 ORRA 平台引導回答三個問題,也就是 AI 員工的權責範圍、日常工作內容及角色定義,ORRA 就會生成一個已經設定好角色、權限與工作流程的 AI 員工,並於半小時內完成調校與部署,且每位 AI 員工都能在相同的治理框架下運作。

換句話說,ORRA 不是 Agent 開發工具,而是建立企業 AI 團隊的平台。企業需要什麼樣的 AI 人才,ORRA 就能快速打造符合需求的 AI 員工。

#2 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 - ORRA,企業免程式,以自然語言描述需求,生成具治理機制的 AI 員工團隊並快速部署。左起 SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 商務長陳之逵
圖/ 數位時代

招募只是開始,AI 員工更需要管理

招募只是第一步。真正決定 AI 員工能否進入企業日常營運的關鍵,在於治理。為此,ORRA 將治理機制納入平台設計,建立一套涵蓋角色定義、權限設定、測試驗證到持續優化的 AI 員工管理五階段。

第一階段是定義角色,如同招募人才前必須先寫好職務說明(Job Description),企業在尋找 AI 隊友前,也必須先清楚界定它的工作內容、責任範圍與目標,再進入招募階段。

通常具備「高頻率、重複性高」、「有明確輸入與輸出」、「可用數據評估品質」及「可以設定清楚權限與邊界」四項特性的工作,最適合作為 AI 員工的第一個應用場景。相反地,涉及財務匯款、人際互動、情感信任,或美感判斷等高風險、難以標準化的工作,則不應完全交由 AI 執行,而應保留 Human in the Loop 機制,由人在關鍵節點負責把關與決策。

第二階段則是設定權限邊界,包括 AI 員工可以存取哪些資料、串接哪些系統、哪些動作必須經過人工核准、產出結果是草稿還是可以直接上線等,避免因權限設定不清而超出職責範圍。

第三階段是進入沙盒(Sandbox)環境測試,AI 員工開發完成後,不能直接進入正式環境,必須先在可控的測試環境裡驗證能力。陳子龍形容,沙盒就像 AI 員工的專屬訓練室,在接觸真實資料與工作流程前,企業可以先觀察它如何完成任務、沒有 AI 幻覺、提示詞注入(Prompt Injection)等風險,再加以調整與修正,確認符合預期後,再讓它進入正式環境。

第四階段則是指派一位員工,擔任正在招募的 AI 員工的直接負責人:就是這位 AI 員工的主管,雖然不必盯著這位 AI 員工的每一個動作,但要檢視其是否達成既定 KPI、何時需要真人介入,以及是否需要調整工作內容,而非放任它自行運作。

#1 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
陳子龍表示,招募只是第一步。真正決定 AI 員工能否進入企業日常營運的關鍵,在於治理。
圖/ 數位時代

與管理真人不同的是,AI 員工的每一次任務執行都會留下完整的數位軌跡與數據,以便負責人檢視 AI 員工的運作狀況與執行成果,了解 AI 員工 有沒有出錯或做了超出權限的行為,如果有,也能進一步找出原因再思考解決方法。

最後一個階段,企業還必須像管理員工績效一樣,定期檢視 AI 員工的表現,包括品質、用量、成本、延遲、失敗案例等,若表現未達預期,便透過調整能力、重新訓練,甚至汰換更適合的 AI 員工,持續優化整體運作品質。

只有 1 名員工,卻有一支 AI 團隊:SecureTalk 的營運新模式

「在目前的亞洲市場中,我還沒有看到像 ORRA 一樣,能夠同時兼顧快速招募 AI 員工並能嚴謹治理的平台,」陳子龍強調。

ORRA 的核心價值,不只是讓每個人都能快速招募 AI 員工,更重要的是,將開發與治理整合於同一個平台,讓企業可以快速招募、部署與管理大量 AI 員工,加速建構出一支能被信任、能被管理的 AI 團隊。

新創團隊 SecureTalk 只有一名員工,卻能同時處理產品研發、銷售、行銷、出貨與客服等作業,背後靠的就是這樣一支各司其職的 AI 團隊。

陳子龍分享,ORRA 在正式發表前,曾邀請部份企業試用,SecureTalk 便是最早導入 ORRA 的合作案例之一。該公司的核心產品為 AI 離線語音辨識與翻譯工具,初期在群眾募資平台上架,目前已順利達標並進入出貨階段。在這過程中,該公司運用 SUPER 8 Studio 的 ORRA 平台招募多個不同職責的 AI 員工,例如:專責回答客戶問題的 AI 客服、協助解決客戶使用問題的售後 AI 客服等,與 SecureTalk 創辦人並肩作戰,撐起日常營運作業。

「以前什麼都得自己做,現在,人不必親自處理每一項工作,只要管理 AI 員工、確認任務完成就可以。」陳子龍表示,透過 ORRA,企業能快速建立一支分工明確的 AI 團隊,讓真人員工可以從大量重複、繁瑣卻不得不做的工作中抽身,轉而專注於產品創新、策略思考、與 AI 員工的協作管理,以及真正需要創造力、同理心與判斷力的工作。

#3 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
陳子龍表示,AI 時代最值得追求的方向,就是人擁有更多時間與心力投入對企業、社會與未來做有價值的事情,這正是 ORRA 誕生的初衷。左起 SUPER 8 Studio 商務長陳之逵、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕
圖/ 數位時代

這不僅是他希望 ORRA 能為企業帶來的價值,也是 SUPER 8 Studio 提出的品牌使命—Infinite Power for Infinite Good。陳子龍表示,當 AI 能無限放大每個人的能力,人就有更多時間與心力投入對企業、社會與未來更有價值的事情,這正是 ORRA 誕生的初衷,也是 AI 時代最值得追求的方向。 了解更多 https://no8.io/zh-tw/

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