實現變革計畫
實現變革計畫
2004.11.15 | 科技

隨著環境的變遷,現今企業組織皆面臨迫切的變革壓力。然而很遺憾地,改革工作知易行難,大部份嘗試推行、甚至已經進行變革的企業往往以失敗告終。根據研究,變革的成功機率不到三成!
雖然變革的速度、規模和複雜度已遠遠超過從前,但拖延變革的代價不僅會造成不便,還會損失慘重。許多全球知名企業,例如全錄(Xerox)、朗訊(Lucent)、日本三菱(Mitsubishi)等,都曾失敗過,即使借重新領導人推行改革,仍然無法重振雄風。由此看來,改變是一件相當困難的任務,因此必須釐清挑戰的關鍵。

**心象圖的重要性

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綜觀市面上數百本探討領導策略變革的書籍中,為什麼要選這本書呢?乃因許多書籍在討論變革對象及方法都顛倒了,因為他們通常採取「組織內」(Organization in)的方法,就是將所有組織應該改變的項目一一列出來,個人就會跟著改變。
但本書作者布雷克及葛雷格森發現,解決問題的核心在於:改變我們根深蒂固的「心象圖」(mental maps)──他們如何看待組織與工作,也就是既有的思維模式。心像圖就像指引人們方向的地圖一樣,它主宰著人們的日常行為。維持成功的策略變革在於先改變個人,才能改變組織。因此採取「個人外」(individual out)的方法,而非「組織內」,所以若要進行企業變革,人們就必須先突破思考障礙。

**成功變革的CBA

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重繪心象圖最大挑戰是妨礙持續策略變革的障礙。是哪些自然因素導致人們壓抑變革並產生思考阻礙?答案就在於造成變革失敗的3個關鍵問題。本書有系統地指出如何實現變革的重點:以新目標和方法「重新繪製」人們的心象圖。作者指出,影響策略變革的思考障礙是:看不見、推不動,以及無法完成。
‧克服看不見:為什麼企業會錯失明顯的轉型時機?該怎麼辦?
‧突破推不動:為什麼人們即使意識到改革勢在必行,卻仍安於現狀?如何突破這項障礙? ‧戰勝無法完成:為什麼改變會功虧一簣?如何維持士氣?
「變革CBA」即指體認(conceive)、相信(believe)和實現(achieve),而此3步驟可以有效回應且克服變革的3項障礙。要克服第一項障礙,人們必須體認舊的好策略是錯的,且認清新的好策略;要克服第二項障礙,人們必須相信策略變革可以帶領他們成功實踐新好策略,最後,人們必須去實現策略變革的目標,同時確知他們已經成功達成任務。
找出這3個問題的原因並突破這些障礙,就能夠進行策略變革。這本書以深入淺出的表達方式,並輔以生動的圖表,有系統的闡明心象圖如何創造這些障礙,並告訴讀者如何找尋開啟心象圖的鑰匙,頗具參考價值,值得一閱。

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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