蘋果前員工涉竊取自駕車技術投奔中國新創,在機場遭FBI逮捕
蘋果前員工涉竊取自駕車技術投奔中國新創,在機場遭FBI逮捕

蘋果前員工張曉郎(Xiaolang Zhang),上周末買了一張海南航空的機票要前往中國,但在聖荷西(San Jose)機場通過安檢後,旋即遭到當局逮捕,因為有證據顯示他竊取蘋果公司機密,並試圖挾帶出境。

小鵬汽車表示張曉郎在今年五月初入職。在美中貿易關係緊張之際,一名蘋果(Apple)前員工在離職前,竊取了內部關於無人車技術的機密文件,在試圖帶著這些資料投奔中國小鵬汽車時,被FBI在機場攔下,並以涉嫌竊取商業機密將他起訴,讓美中貿易關係更緊張。

無人車是「中國製造2025」的重點項目之一,這起事件凸顯了中國公司無所不用其極,試圖竊取美國公司的知識產權,也難怪美方多次阻止中資收購美國公司。

將機密資料存妻子電腦,機場闖關遭FBI逮捕

張曉郎在2015年12月進入蘋果工作,主要負責開發無人車的軟硬體,2018年4月他以孩子出生請陪產假為由返回中國,回國後他就向蘋果提出離職。根據蘋果監視器所拍到的畫面,張曉郎離職前多次進出辦公室,且使用資料庫的頻率異常增加。

Apple
2014年蘋果啟動無人車「泰坦計畫」(Project Titan),展現打造無人車的決心,今年八月蘋果執行長庫克證實「泰坦計畫」經過重整,未來將放棄自行打造實體車輛,會將重心放在研發可以適用現有車輛的無人車軟體。

經調查後,發現張曉郎涉嫌將超過40GB,有關無人車電力需求、電池系統、傳動懸吊系統、電路板等機密資料,通通下載到他妻子的筆記型電腦中,本月七日於聖荷西(San Jose)機場要搭機前往中國時遭到美國聯邦調查局(FBI)攔下,調查人員表示張曉郎所持有的文件,將成為提起刑事訴訟最直接的證據,若罪名成立,他將可能被判處10年徒刑及25萬美元(約新台幣763萬元)罰款。

蘋果在聲明中表示:「蘋果高度重視機密和保護智慧財產權,我們正配合當局調查,將盡一切可能確保當事人及相關涉案人士,為自己的行為負責。」

計畫投奔中國小鵬汽車

據了解,張曉郎計畫是返回中國後,要改替中國電動車商小鵬汽車(Xiaopeng Moters)效力。

小鵬汽車是一家無人車新創公司,2014年在廣州成立,目前在北京、廣州、美國加州都設有辦公室,目前已經有一款叫「XPeng G3」的電動車,目標是「替年輕世代打造電動智能車」,小鵬汽車的投資者包括阿里巴巴、富士康、IDG等,融資金額已經超過50億元人民幣(約新台幣231億元)。

XPeng G3
小鵬汽車是一家無人車新創公司,目前已經有一款叫「XPeng G3」的電動車。

針對這次竊取蘋果機密事件,小鵬汽車表示張曉郎在今年五月初入職時,已經有簽署知識產權合規文件,不過根據紀錄,他並沒有向小鵬汽車上報任何敏感和違規的情況。而該公司在6月27日就已經知道美國相關部門對張曉郎展開調查,同時也依照規定封存了張曉浪的電腦和辦公用品,對於竊取機密一事均表示不知情。

美國總統川普上任以來,積極展現保護美國產業關鍵技術的決心,之所以會掀起全球關注的美中貿易戰,很大的原因就是中國竊取美國企業機密的事件頻傳,上個月還傳出川普打算擴大限制技術出口至中國,據熟知內情人士透露,美國財政部正研擬一份新規範,將限制中方持股達25%以上的企業,不得購併擁有「產業關鍵技術」的美國公司。

TRUMP
美國總統川普上任以來,積極展現保護美國產業關鍵技術的決心。
圖/ shutterstock

而許多規範都是衝著「中國製造2025」(Made in China 2025)計畫明列的產業而來。「中國製造2025」是中國國務院總理李克強,在2015年提出的製造業政策,具體目標是要在2025年將中國從「製造大國」轉變為「製造強國」,到了2035年,中國的製造業目標將超越德國及日本製造業。在「中國製造2025」計畫中,包含了航空航天、人工智慧、機器人、醫療設備、海洋工程、核能、新能源汽車等引領全球的關鍵產業。

而這次的事件也再次顯示,中國公司仍可以窮盡一切方式竊取美國公司知識產權,也再為中美貿易戰添上一筆爭議。

關鍵字: #Apple #自動駕駛
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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