蘋果前員工涉竊取自駕車技術投奔中國新創,在機場遭FBI逮捕
蘋果前員工涉竊取自駕車技術投奔中國新創,在機場遭FBI逮捕

蘋果前員工張曉郎(Xiaolang Zhang),上周末買了一張海南航空的機票要前往中國,但在聖荷西(San Jose)機場通過安檢後,旋即遭到當局逮捕,因為有證據顯示他竊取蘋果公司機密,並試圖挾帶出境。

小鵬汽車表示張曉郎在今年五月初入職。在美中貿易關係緊張之際,一名蘋果(Apple)前員工在離職前,竊取了內部關於無人車技術的機密文件,在試圖帶著這些資料投奔中國小鵬汽車時,被FBI在機場攔下,並以涉嫌竊取商業機密將他起訴,讓美中貿易關係更緊張。

無人車是「中國製造2025」的重點項目之一,這起事件凸顯了中國公司無所不用其極,試圖竊取美國公司的知識產權,也難怪美方多次阻止中資收購美國公司。

將機密資料存妻子電腦,機場闖關遭FBI逮捕

張曉郎在2015年12月進入蘋果工作,主要負責開發無人車的軟硬體,2018年4月他以孩子出生請陪產假為由返回中國,回國後他就向蘋果提出離職。根據蘋果監視器所拍到的畫面,張曉郎離職前多次進出辦公室,且使用資料庫的頻率異常增加。

Apple
2014年蘋果啟動無人車「泰坦計畫」(Project Titan),展現打造無人車的決心,今年八月蘋果執行長庫克證實「泰坦計畫」經過重整,未來將放棄自行打造實體車輛,會將重心放在研發可以適用現有車輛的無人車軟體。

經調查後,發現張曉郎涉嫌將超過40GB,有關無人車電力需求、電池系統、傳動懸吊系統、電路板等機密資料,通通下載到他妻子的筆記型電腦中,本月七日於聖荷西(San Jose)機場要搭機前往中國時遭到美國聯邦調查局(FBI)攔下,調查人員表示張曉郎所持有的文件,將成為提起刑事訴訟最直接的證據,若罪名成立,他將可能被判處10年徒刑及25萬美元(約新台幣763萬元)罰款。

蘋果在聲明中表示:「蘋果高度重視機密和保護智慧財產權,我們正配合當局調查,將盡一切可能確保當事人及相關涉案人士,為自己的行為負責。」

計畫投奔中國小鵬汽車

據了解,張曉郎計畫是返回中國後,要改替中國電動車商小鵬汽車(Xiaopeng Moters)效力。

小鵬汽車是一家無人車新創公司,2014年在廣州成立,目前在北京、廣州、美國加州都設有辦公室,目前已經有一款叫「XPeng G3」的電動車,目標是「替年輕世代打造電動智能車」,小鵬汽車的投資者包括阿里巴巴、富士康、IDG等,融資金額已經超過50億元人民幣(約新台幣231億元)。

XPeng G3
小鵬汽車是一家無人車新創公司,目前已經有一款叫「XPeng G3」的電動車。

針對這次竊取蘋果機密事件,小鵬汽車表示張曉郎在今年五月初入職時,已經有簽署知識產權合規文件,不過根據紀錄,他並沒有向小鵬汽車上報任何敏感和違規的情況。而該公司在6月27日就已經知道美國相關部門對張曉郎展開調查,同時也依照規定封存了張曉浪的電腦和辦公用品,對於竊取機密一事均表示不知情。

美國總統川普上任以來,積極展現保護美國產業關鍵技術的決心,之所以會掀起全球關注的美中貿易戰,很大的原因就是中國竊取美國企業機密的事件頻傳,上個月還傳出川普打算擴大限制技術出口至中國,據熟知內情人士透露,美國財政部正研擬一份新規範,將限制中方持股達25%以上的企業,不得購併擁有「產業關鍵技術」的美國公司。

TRUMP
美國總統川普上任以來,積極展現保護美國產業關鍵技術的決心。
圖/ shutterstock

而許多規範都是衝著「中國製造2025」(Made in China 2025)計畫明列的產業而來。「中國製造2025」是中國國務院總理李克強,在2015年提出的製造業政策,具體目標是要在2025年將中國從「製造大國」轉變為「製造強國」,到了2035年,中國的製造業目標將超越德國及日本製造業。在「中國製造2025」計畫中,包含了航空航天、人工智慧、機器人、醫療設備、海洋工程、核能、新能源汽車等引領全球的關鍵產業。

而這次的事件也再次顯示,中國公司仍可以窮盡一切方式竊取美國公司知識產權,也再為中美貿易戰添上一筆爭議。

關鍵字: #Apple #自動駕駛
往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓