人工智慧產品越來越多,但當中有些是找人類假扮的
人工智慧產品越來越多,但當中有些是找人類假扮的

《衛報》引用ReadMe CEO Gregory Koberger的說法稱,有不少科技公司會用人類來假扮機器人,因為開發一個人工智慧的專案太難了,相較之下反而用人類來做這些事會更容易。

「使用人類來完成一些工作,可以讓你跳過大量的技術開發環節。雖然人類不能像人工智慧那樣形成規模化生產,但他們可以幫助你在早期跳過最困難的部分。」Gregory Koberger說,這種情況並不少見,他自己都見過不少「假AI」。

以本月初的Google郵件漏洞醜聞為例,《華爾街日報》稱,為了優化自己的服務體驗,一些基於Gmail的合作廠商郵件App允許自己的員工閱讀用戶的郵件。除了侵犯用戶隱私的問題外,這裡面還有另外一個問題——為什麼閱讀郵件的是人類而不是人工智慧?

涉事公司之一,eDataSource的前任CTO Thede Loder表示,讓員工閱讀使用者電子郵件已成為此類資料公司的「常見操作」。但是他解釋說,這麼做是為了改進軟體演算法,訓練人工智慧系統,所以工程師們只是「偶爾查看使用者的電子郵件」。

存在類似做法的公司還有Return Path和Edison Software等,他們的解釋與eDataSource相近,即人類閱讀資訊只是為了訓練和改進人工智慧,他們並不把這種做法看作「假扮人工智慧」,但是沒有任何一家公司的隱私政策中有提到會有人類查看使用者的電子郵件。

類似的公司還有投入了巨額科研資金的Facebook,他們曾表示需要人類來輔助他們的人工智慧助手,形成了一個人工智慧輔助用戶,工程師輔助人工智慧的超自然現象——當然這只是在早期,他們的機器人學會深度學習之前。

而且顯然並不是所有人類都只是在「輔助人工智慧」,有一些確實是「做了本該由人工智慧來做的工作」。

2008年,一家致力於將語音郵件轉換為短信的公司Spinvox,被指控利用人工而非機器來完成工作。2016年,據彭博社報導,創業公司X.ai推出的「人工智慧個人助理」Amy可以幫助用戶完成安排會議和發送電子郵件等簡單任務,但其實Amy的背後真的有一支不眠不休的人工團隊。類似的公司還有推出了聊天機器人的Clara等。

受訪員工表示,自己需要每天工作12個小時,假扮機器人來做一些單調乏味的工作。

2017年,推出了商業費用管理App的公司Expensify承認,它一直使用人工來處理一部分它對外聲稱用「智慧掃描技術」(smartscan technology)來完成的收據轉錄工作。事實上他們是將使用者上傳的收據掃描,然後把照片被發佈到亞馬遜的Mechanical Turk眾包勞動工具上,最後由上面的低薪工作者們手動瀏覽和抄錄完成。

科技公司為什麼要這樣做?首先,當然是為了裝作行業的翹楚,以博得關注度和投資。「這是他們不會告訴投資者的小秘密。」《衛報》稱。

Readmeio創辦人Gregory Koberger曾經發Twitter開過一個小玩笑:如何創辦一家AI公司?一,雇一群低薪人類假扮想要假扮人類的機器人;二,等待AI被開發出來。

除了這種比較功利的動機外,還有一種原因,是心理學家發現當用戶以為自己面對的是一台機器人時,會更容易放下戒備。當涉及敏感話題時,這種性狀表現得更加明顯。

來自南加州大學的一個團隊用一位名叫艾莉(Ellie)的虛擬心理治療師進行了測試。他們發現,當退伍軍人知道艾莉是一個人工智慧系統而不是有人在背後操縱機器時,他們更容易表露自己的症狀。

這種情形不僅僅存在於醫療問診中,它幾乎體現在人機關係的方方面面。比如說,當被告知讀取你郵件內容的只是機器人時,人們的抵觸情緒明顯會比得知工程師偷窺自己郵件時輕得多。和小冰等聊天機器人聊天時,人們也更容易說出平常不太能說出口的話。

「但是這就是欺騙。不欺騙別人應該是一個道德準則。」心理學家、Woebot(一種專注於心理健康輔導的聊天機器人)創辦人愛麗森·達西(Alison Darcy)說。「這簡直是巫師般的操作。」

本文授權轉載自:好奇心日報

關鍵字: #人工智慧
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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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