「整個家就像失控了！」智慧型家電濫用變家暴？|數位時代 BusinessNext

近日，《紐約時報》的一篇報導指出，有越來越多家庭暴力的案例和物聯網（Internet of Things, IoT）、智慧型家庭科技產品遭濫用有關。一名受害者便形容道，這種經驗就像是整個家失控了一樣。

電子鎖、電鈴到空調都有

有人指出，她發現自己家門的電子鎖每天都會被改密碼，也有人說她的經驗是IoT電鈴會一直響，但門外並沒有人。

也有人提到，她發現家裡的智慧型空調會自己關掉，最後她不得不選擇把牆壁裡的智慧型溫度調節系統拆掉。

類似的案例還有智慧型照明設備或IoT喇叭，這些例子背後的原因，都是因為有人利用網路遠端遙控家裡的科技產品。

小補充：什麼是物聯網（IoT）

物聯網指的是讓實際存在的物體，例如：家電、汽車、各式機器、零件，可以透過網際網路相互傳遞訊息。

曾有一家英國軟體公司，利用物聯網技術研發出一款智慧型手環，只要使用者花錢超過預算，這個智慧型手環就會電擊使用者。

科技濫用造成心理上的壓力和困擾

雖然上述這些例子並不會對當事人造成身體上的傷害，目前也沒有正式的統計數據可以指出這種例子有多普遍，但隨著這些案例的出現，也讓越來越多人意識到物聯網等科技產品遭濫用確實有可能造成當事人心理上的壓力或困擾，進而控制當事人的行徑。

加州帕羅奧圖（Palo Alto）的警察局長佩隆（Zach Perron）表示，他非常相信這類型的案件真實存在著。他說：「以我對家庭暴力心理學的理解，這完全合情合理。家庭暴力主要和控制有關──人們想到身體上的暴力，但也有情緒上的暴力。」

家暴受害者被科技產品跟蹤、監視

早在《紐約時報》的報導出來以前，一直以來都有不少和科技濫用有關的案例出現。

2014年，美國公共廣播電台（NPR）曾經針對美國國內70多個家暴庇護中心進行調查，結果發現當中有85%的家暴受害者曾有過被GPS全球定位系統跟蹤的經驗，另有75%的受害者指出，對方是利用行動裝置的APP來監視他們的行動。

2015年，NPO維多利亞州家庭暴力資源中心（Domestic Violence Resource Centre Victoria）的研究發現，有98%的受訪者表示，他們曾經有過科技產品被濫用、跟蹤監視的相關經驗。

科技濫用問題分兩類

這些因為科技產品而起的濫用問題，主要可以分成兩大類型。第一種類型是利用IoT產品，利用遠端遙控技術打擾當事者的日常生活，造成當事者過度緊張或焦慮的情緒。像是電子鎖、或IoT電鈴、喇叭都是此類。

第二種問題則是受害者和加害者之間，存在著對於科技產品熟悉度的差異。

時間點和發生頻率也有影響

IoT科技遭到濫用的時間點或發生的頻率，也會和影響程度有關。

以智慧型溫度調節裝置為例，如果在冬天無法將室內溫度調高，或夏天時室內空調溫度還比屋外更高，對於當事者來說都很痛苦。如果電子鎖密碼又被改掉，而無法離開家裡，整件事情又會變得更加棘手。

被偷拍才有法律可管

如果換成屋內的攝影鏡頭、相機來監控當事人的行為，還能即時拍到或錄影下有利於加害者的影像，進而以這些照片或影像羞辱當事者。

目前，只有這種濫用私人影像的案例有法律可管，但其他關於IoT科技的濫用問題，並沒有明確的法律可以預防或應對。

受害者不太會使用科技產品

IoT科技可以被有心人士濫用的另一個問題，就是加害者比起受害者更熟悉IoT產品的使用方式。在不少案例當中，受害者並不太會使用家裡這些IoT產品。

受害者相信不能沒有加害者

英國薩里大學(University of Surrey)網路安全教授伍德沃德(Alan Woodward)指出，如果是由他人協助安裝智慧型裝置時，就有更大的可能性遭到加害者濫用。

他表示，當加害者發現受害者不太會操作這類型的科技產品時，加害者就能讓受害者相信，受害者需要加害者的存在，因為只有加害者才會操作這類型的產品。

讓受害者提早發現

NPO終結家庭暴力全國網路(National Network to End Domestic Violence)的負責人奧爾森(Erica Olsen)便指出，有不少人到她們的組織詢問該如何解決這樣的問題才好。

對此，倫敦大學學院（University College London）製作了一份文件，在6頁的內容當中列出了常見的IoT裝置的功能和用途，希望能讓受害者能提早發現，自己很有可能遇到IoT科技濫用的情況。

專家：分手後要整組換掉

專門研究IoT安全的研究員沐恩羅（Ken Munro）表示，他知道不少同居伴侶分手之後，前任伴侶可以利用IoT等科技欺負當事人。

他建議，在這種情況下應該要徹底檢查並汰換掉家裡所有的IoT產品，「即便是前任對科技不太熟悉，他/她也是可以利用像智慧型電鈴的追蹤功能漏洞來跟蹤你」。

在家暴者身上，生活沒有因為科技更安全

美國全國家庭暴力熱線（National Domestic Violence Hotline）的首席執行官雷-瓊斯（Katie Ray-Jones）說，當人們發現新科技時常常會想著：「哇，我的生活會變得更安全」，但「我們常常在家暴受害者身上看到相反的結果」。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

「整個家就像失控了！」 智慧型家電濫用變家暴？