蒐集員工身體資訊作分析,鴻海威斯康辛廠將成智慧醫療實驗基地
蒐集員工身體資訊作分析,鴻海威斯康辛廠將成智慧醫療實驗基地

美國第十大的非營利醫療系統 Advocate Aurora Health 與富士康醫療科技集團達成協議,將進行多面向的合作,瞄準醫療創新與未來的醫療照護服務。

蒐集威斯康辛的富士康員工資料,降低醫療成本

初步的概念為大量蒐集位於威斯康辛的富士康員工資料,藉由分析這些身體數據,結合富士康人工智慧技術的預測以及與 Advocate Aurora Health 的醫療系統,降低醫療照護成本,變相增進企業收入。

「員工健康是富士康最優先的事項」富士康醫療科技集團的主席兼 CEO Leonard Wu 說。在測試過後,兩家合作企業也不排除推出相關的產品與服務。「不過,商業化並不是我們初期聚焦的目標。」富士康醫療科技集團的副主席 Charlie Alvarez 說。

除了威斯康辛內部的員工測試之外,合作中更指出了三大聚焦領域:加強預防照護與員工健康;打造智慧城市的連結基礎建設;以及投資轉譯醫學研究(註)。

威斯康辛的富士康工廠集散地就像是一座小城市,兩家企業將在此打造醫療照護智慧連結網,除了結合照護中心、藥局、救護車與醫療中心之外,也會同步納入使用者(目前為威斯康辛廠區的員工)的 身體資訊飲食紀錄 等,為的同樣是增進醫療的效率與降低成本。

鴻海董事長郭台銘先前預告,製造業將大力支持健康產業需求,因此相關布局並不讓人意外,特別是花了百億元投資的威斯康辛廠區,更是主力實驗標的之一。

註:整合臨床應用的需求與基礎醫學的研發。

威斯康辛將成富士康重要實驗地

郭台銘於六月底參與了威斯康辛的正式動工典禮,連美國總統川普都參與了動土儀式。

郭台銘預計投資 100 億美元於威斯康辛設廠,被視為響應川普「美國製造」政策範例。工廠占地將超過 2,000 萬平方英尺,預計創造 1.3 萬個工作機會,將是全球前幾大的工廠,川普甚至誇說這將是「世界第八大奇蹟」。

在投資這麼多錢的情況下,威斯康辛自然成為鴻海重要的實驗地,因此本次與 Advocate Aurora Health 合作,將廠區打造成智慧醫療城市只是開端,未來將有望看到更多鴻海相關的實驗應用,如 5G、無人車於威斯康辛展示。

鴻海卡位醫療發展動作不斷

鴻海旗下除了富士康醫療科技集團之外,今年初旗下子公司 Fabrigene Limited 也取得夏普醫療照護與醫學公司(Sharp FMSG Healthcare and Medical Company KY)的股權,後續也投資成立夏普生命科學公司(Sharp Life Science Corporation)。

鴻海與夏普合作,主要是看上夏普在生命科學領域深耕數十年的底蘊,其人才、技術、設備、專利等都是極為珍貴的資源。而六月底,鴻海也投資卡位醫療影像新創應用 ZAP Medical System,總計投資 5,000 萬美元,取得其轉換公司債,持股比率29.6%。

郭台銘曾喊出「活到 120 歲」的期許,也鎖定三大領域進軍醫學產業,包含 8K 影像,能夠提供醫師更細部的醫療資訊與遠距醫療發展;精密醫療設備,則透過富士康醫療科技集團與富士康的製造能力作為支持;最後則是抗癌醫學,郭台銘希望與各方合作,建立華人基因大數據資料庫,結合台大癌症醫院與美國生物技術研究院等組成的「抗癌大聯盟」就是重要代表。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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