蒐集員工身體資訊作分析，鴻海威斯康辛廠將成智慧醫療實驗基地|數位時代 BusinessNext

蒐集威斯康辛的富士康員工資料，降低醫療成本

初步的概念為大量蒐集位於威斯康辛的富士康員工資料，藉由分析這些身體數據，結合富士康人工智慧技術的預測以及與 Advocate Aurora Health 的醫療系統，降低醫療照護成本，變相增進企業收入。

「員工健康是富士康最優先的事項」富士康醫療科技集團的主席兼 CEO Leonard Wu 說。在測試過後，兩家合作企業也不排除推出相關的產品與服務。「不過，商業化並不是我們初期聚焦的目標。」富士康醫療科技集團的副主席 Charlie Alvarez 說。

除了威斯康辛內部的員工測試之外，合作中更指出了三大聚焦領域：加強預防照護與員工健康；打造智慧城市的連結基礎建設；以及投資轉譯醫學研究（註）。

威斯康辛的富士康工廠集散地就像是一座小城市，兩家企業將在此打造醫療照護智慧連結網，除了結合照護中心、藥局、救護車與醫療中心之外，也會同步納入使用者（目前為威斯康辛廠區的員工）的 身體資訊 、 飲食紀錄 等，為的同樣是增進醫療的效率與降低成本。

鴻海董事長郭台銘先前預告，製造業將大力支持健康產業需求，因此相關布局並不讓人意外，特別是花了百億元投資的威斯康辛廠區，更是主力實驗標的之一。

註：整合臨床應用的需求與基礎醫學的研發。

威斯康辛將成富士康重要實驗地

郭台銘於六月底參與了威斯康辛的正式動工典禮，連美國總統川普都參與了動土儀式。

郭台銘預計投資 100 億美元於威斯康辛設廠，被視為響應川普「美國製造」政策範例。工廠占地將超過 2,000 萬平方英尺，預計創造 1.3 萬個工作機會，將是全球前幾大的工廠，川普甚至誇說這將是「世界第八大奇蹟」。

在投資這麼多錢的情況下，威斯康辛自然成為鴻海重要的實驗地，因此本次與 Advocate Aurora Health 合作，將廠區打造成智慧醫療城市只是開端，未來將有望看到更多鴻海相關的實驗應用，如 5G、無人車於威斯康辛展示。

鴻海卡位醫療發展動作不斷

鴻海旗下除了富士康醫療科技集團之外，今年初旗下子公司 Fabrigene Limited 也取得夏普醫療照護與醫學公司（Sharp FMSG Healthcare and Medical Company KY）的股權，後續也投資成立夏普生命科學公司（Sharp Life Science Corporation）。

鴻海與夏普合作，主要是看上夏普在生命科學領域深耕數十年的底蘊，其人才、技術、設備、專利等都是極為珍貴的資源。而六月底，鴻海也投資卡位醫療影像新創應用 ZAP Medical System，總計投資 5,000 萬美元，取得其轉換公司債，持股比率29.6%。

郭台銘曾喊出「活到 120 歲」的期許，也鎖定三大領域進軍醫學產業，包含 8K 影像，能夠提供醫師更細部的醫療資訊與遠距醫療發展；精密醫療設備，則透過富士康醫療科技集團與富士康的製造能力作為支持；最後則是抗癌醫學，郭台銘希望與各方合作，建立華人基因大數據資料庫，結合台大癌症醫院與美國生物技術研究院等組成的「抗癌大聯盟」就是重要代表。

近年談 AI 轉型的金融業者不少，多半從技術切入，闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手，先問哪個場景最攸關保戶，再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心，專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出，核保、理賠與客服，是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵，自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保，審查時間省六成

開始一張保單的旅程，核保是第一步，攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中，若涉及既有病史或體況，核保便須介入評估，綜合審視商品條款、投保規則與法律規範，以決定是否承保，可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例，客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄，判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景，這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累，導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此，富邦人壽建構「核保智能助理」，運用生成式 AI 摘要病歷，解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享，導入過程中的挑戰之一，是為特種個資去識別化，需先透過個資遮罩工具處理病歷；此外，針對 AI 常見的「幻覺」風險，團隊也反覆調校提示詞，讓摘要報告力求精準正確。

她強調， AI 定位為「初篩與重點整理」的助手，最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式，體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘，核保效率提升六成，讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀，加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的，還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻，但隨著醫療技術不斷進步，許多保單條款當年訂定的手術項目，到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中，判斷新技術是否符合條款約定，過程相當耗時，也需要高度的醫療專業知識。

對此，富邦人壽導入「理賠智能助理」，整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見，協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如，當醫療科技演進產生新的手術方式時，AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式，並檢索相關條款與內部規則，提供理賠判斷建議，縮短過去需逐一查找資料的時間。此外，系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點，大幅縮短人工判讀比對時間，讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通，加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出：「AI 除了加速理賠作業，也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫，協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據，縮短學習曲線，並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔，理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流，前線服務更到位

在核保與理賠之外，最大量的服務場景是客服。張婉茹表示，隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力，客戶傾向先自主操作解決問題，不會直接撥打電話；一旦選擇撥打電話，就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此，AI 客服的導入，不只是回答問題，更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶，因此 AI 客服最重要的不是回答得多，而是回答得正確。」張婉茹表示，富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度，透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制，讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色，確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上，富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線，目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息，智能助理能即時理解客戶需求，將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成；面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求，則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務，將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境，讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據，到線上客服的迅速回應，富邦人壽的 AI 布局，始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示，科技發展不一定要一次 end to end 全到位，應該是不停小步快跑，慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App，將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上，就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程，專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業，才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調，科技迅速發展下，富邦人壽導入 AI，不是要取代核保員、理賠人員或客服人員，而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷，人員就能更專注在判斷、溝通與服務，讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上，這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。