芋頭、區塊鏈，新創DTCO如何透過「文化採礦」維護原民傳統？|數位時代 BusinessNext

TAO Coins（達悟幣）的區塊鏈新創DTCO執行長李亞鑫今年（2018）四月才在蘭嶼島咖希部灣，宣布推出蘭嶼島民卡，講起蘭嶼的種種還是非常興奮，在介紹區塊鏈技術的一張張投影片中，突然出現了一張寫著「TaroCoin（芋頭幣）」，引起了採訪團隊的注意。

「你會說這個跟區塊鏈有什麼關係？這是跟部落有關，這是跟社區有關。」李亞鑫說，「我們想透過數位貨幣，來扶植傳統文化。」而芋頭、區塊鏈這看似兩個八竿子打不著的東西，可以如何在瀰漫投機風氣的密碼貨幣市場中，展現自己的不同呢？

年輕人會去經營民宿，但不會種芋頭

李亞鑫說，「芋頭你可能不熟悉，芋頭是蘭嶼很重要的文化的根。」芋頭是蘭嶼雅美族人（Yami）重要的主食，族人在過去三千多年的歷史中，靠著芋頭繁衍生命，無論是大船下水、房屋落成、送禮，一定都會帶上三株帶柄的芋頭，也就是李亞鑫口中說的「文化的根」。

「蘭嶼很多慶典都要用到芋頭，但年輕人會去種芋頭嗎？年輕人會去經營民宿，但不會去種芋頭。」隨著時代的演進，在蘭嶼不一定非吃芋頭不可，但是如果沒有足夠的芋頭，許多傳統的慶典就會受到影響，那麼雅美族人的傳統文化就會受到衝擊。

因此熱愛蘭嶼的李亞鑫，希望能透過發行數位貨幣，來進一步支持傳統文化。

簡單來說，就是透過認養芋頭田的機制，讓耕種的人得到「TaroCoin（芋頭幣）」作為獎勵，而這種獎勵的機制，就跟一般協助完成驗證的「礦工」，獲得比特幣作為獎勵的概念類似，才會被稱為「文化採礦（Culture Mining）」，不過跟一般挖礦需要耗費大量電力不同，挖芋頭幣靠的是種芋頭，「可以是任何人去種，族人有自己的強烈需求要去種。」而透過區塊鏈技術的導入，讓農耕種芋頭這件事情，不僅跟文化契合，同時獎勵的芋頭幣（社區性貨幣）也能在部落內使用。

這個概念也讓採訪團隊乍聽之下有些不能理解，「這叫做文化採礦（Culture Mining），是利用密碼貨幣的科技，來鼓勵有助於文化延續的行為。」事實上許多蘭嶼人並非不想種芋頭，而是單純從事農耕工作，實在很難能讓一家溫飽，「怕就是怕這個，很多從事藝術創作、文化工作的人，收入都比較辛苦，如果他們能有一個保護傘，至少能提供給他足夠的養分，甚至多做可以獲得更多，獎勵機制讓它相輔相成。」

建立在側鏈上的社區貨幣，尊重部落自主性

李亞鑫強調，這整套文化挖礦、芋頭幣的構想，在實際執行上還是必須尊重部落自主性，「規則給他們訂，這是社區跟部落的自主。」而DTCO會將這些條件、遊戲規則寫進智慧合約（Smart Contract）來執行。

芋頭幣本質上是一個社區貨幣概念，整套貨幣發行的基礎，是建立在於公有鏈上發行的「金瓦幣（KINWA）」，而金瓦幣可以連接到建立在許可制私有鏈的側鏈（sidechain），像芋頭幣這類的社區貨幣，就是建立在側鏈上，「每個部落擅長的東西不同，像噶瑪蘭擅長編織、蘭嶼擅長文化觀光。」李亞鑫的構想是透過側鏈上不同功能的社區貨幣，來打造一個文化採礦平台。

社區貨幣的概念顧名思義就是只能在社區內流通，對觀光來說，這比較屬地主義，建立在私有鏈上的目的，就是要做到在交易時不用手續費，除了在社區內的一般消費，芋頭幣可以先換成在公有鏈上的金瓦幣，再將金瓦幣於交易所換成其他的幣別。而外部如果有心想參與的人也可以加入，「就算是投機，覺得芋頭幣會漲價那也很好，因為這就是資本市場的力量。」因為社區貨幣是建立在私有鏈上，對投資者來說其實拿了意義也不大，但如果能夠驅動更多人參與，就能讓文化永續從慈善，變成一種可行的商業模式，「文化能夠建立起來，但你不要插手，讓社區來做，他就會變得很有趣。」

明年初還想做「島民空降」

這並非DTCO跟蘭嶼第一次的接觸，今年四月時就曾在島咖希部灣發表「自主數位身分計畫」，用區塊鏈建立族人數位身分，並同時發行蘭嶼島民卡、蘭嶼觀光護照，將蘭嶼打造成全台第一個使用區塊鏈技術發行數位身分的示範場域。

透過區塊鏈技術，數位身分不僅無法被竄改，還能自己控制個資的使用，雖然這看之下覺得數位身分跟政府核發的身分證沒有太多不同，但獨特的用意在於紀錄一般身分證上沒有的資料，但卻同樣重要的資訊，像是族譜、頭銜、母語證明，對於保存文化，甚至是身分認同都能有不同的作用。

此外，這套數位身分計畫還發行了另一個社區貨幣「TAO Coins（達悟幣）」，這是一款基於以太幣發行的密碼貨幣，目的是在蘭嶼觀光爆量的情況下，帶來大量影響當地環境的垃圾，而透過結合深度觀光，觀光客若在蘭嶼島上協助資源回收，也可獲得達悟幣作為獎勵，可以在島上配合的商家使用。

理想雖好，但站在觀光客的角度，如果好不容易有假期去蘭嶼旅遊，真的會為了想賺一些達悟幣，而在行程中特意去做資源回收嗎？因此跟芋頭幣相比，達悟幣的可行性還有待時間的驗證。為了讓達悟幣、芋頭幣可以推行的更順利，李亞鑫透露今年下半年，會在蘭嶼東邊、西邊各籌畫一個Cafe，作為部落認證的單位，「我甚至還想弄一個Open Space辦一些講座。」他還提到：「觀光客現在去民宿會獲得餐券，可以去指定早餐店換早餐，我們就把這個用達悟幣做第一部分的取代。」

李亞鑫還說，明年初還想做「島民空降」，意思是讓大家的數位錢包中都有一些社區貨幣，透過體驗式、沉浸式的模式，讓大家在配合的商家使用，實際了解社區貨幣的用法，慢慢發展成一個生態系。

為什麼是蘭嶼？

「蘭嶼有觀光資源做Support，每年有14萬的遊客，但同時又面臨島上年輕人外移、文化流失，跟當地環保困境，垃圾太多了，我跟蘭嶼青年過去本身有互動，也深受感動。」這也是李亞鑫選擇蘭嶼背後的原因。

在訪談中只要講起蘭嶼，李亞鑫就能溢出源源不絕的熱情想法，他跟我們分享了蘭嶼青年阿文的故事，「阿文長期都在島上靠自己的力量做資源回收，做的很辛苦，我們就希望可以做一些什麼，但也不希望是一次性的慈善，像現在很多籌資活動都是一次性的，沒有後續的效應。」

因此今天無論是否透過ICO（首次代幣發行），李亞鑫都希望能將這套模式的架構做出來，讓其他部落也能應用，「我們現在也在看司馬庫斯，敬請期待。」不過李亞鑫在訪談最後自己也提到，在當今投機、炒幣的風氣下，難免會有人質疑這整套構想，只不過是利用蘭嶼來做ICO，但他認為這正好相反，「我們著眼的，是全球原住民的永續計畫，只是透過ICO來籌措資金。」

面對任何新技術、新作法，從古至今質疑的聲量都不曾少過，未來是不是真能成功成為新時代下的新典範？又或者消失在無數的ICO洪流中？這些都沒人能有答案，「套句阿文說的話啦！做就對了。」

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。