iPhone印度銷量萎靡,蘋果當地多名銷售高階主管走人
iPhone印度銷量萎靡,蘋果當地多名銷售高階主管走人

彭博社消息,近幾周以來,蘋果已經失去了多位印度銷售和分銷部門主管,該公司正打算重組印度銷售團隊,以扭轉在該市場上銷量不佳的情況。

離職員工包括其商業通路和終端市場業務負責人及電信運營商銷售主管等。雖然蘋果官方並未公示其離職原因,但就最近幾年來蘋果在印度市場的表現,已經足以說明問題。

蘋果CEO提姆·庫克在談到亞洲國家時,經常使用「非常看好」和「非常樂觀」等評價,在去年8月的財報會議上更直言「印度與幾年前的中國有諸多相似之處」。但是蘋果在印度的表現一直不好。

根據Counterpoint的報告,目前蘋果在印度市場的佔有率僅僅為2%,遠低於其他國際市場的平均水準。2017年一整年,iPhone在印度的出貨量僅有320萬台,而2018年至今也尚未銷滿100萬台。

與蘋果的疲軟勢頭相反的,是整個印度手機市場的繁榮和中國國產品牌的勝利。IDC市場研究機構資料顯示,2017年印度智慧手機市場成長了14%,出貨量達到1.24億部。印度取代美國成為了僅次於中國的全球第二大智慧手機市場。

去年四季,小米超越了蟬聯六年銷量冠軍的三星,成為印度智慧手機市場的最大品牌。排在小米和三星之後的,是vivo、OPPO和榮耀。中國手機廠商占了印度手機市場接近一半的份額。

蘋果在印度市場的此番境遇,一部分是由其生產和定價策略導致的。去年,在印度政府拒絕了提姆·庫克提出的進口元件和專用生產設備稅費減免等優惠條件的情況下,蘋果透過臺灣代工集團緯創資通(Wistron)在班加羅爾建了一座占地100公頃的工廠,主要用來生產便宜機型iPhone SE。由於蘋果一貫採取全球統一的定價策略,這批iPhone SE當時在印度賣30000盧比左右。而小米、OPPO、vivo的主打機型普遍在10000盧比左右,價格差異巨大。

按照當時的關稅政策,iPhone SE在印度本地生產跟從中國進口到印度,價格相差並不大。這意味著,蘋果在印度生產iPhone SE並沒有帶來多少優勢。

而且,蘋果在印度的工廠只是一個組裝廠,其手機所用全套零件基本上都是進口產品,只是在印度完成組裝的最後一道工序,以避免作為完整智慧產品而面臨高關稅。然而,印度政府則希望這些手機廠商能夠在國內完成全鏈條生產。於是今年4月,印度政府開始對核心智慧手機零件徵收10%的關稅。受到影響的零件包括印刷電路板(PCB)、攝影鏡頭模組和連接器(Connector)。

相比三星、小米等早就在印度當地有了產業鏈佈局的品牌,蘋果在當地的生產成本必然會進一步上升。在iPhone SE之外,更貴一些的iPhone 6和iPhone 6S等舊型號一直沒有在印度量產的消息。

在整機進口管道上,印度政府在去年12月,把包括手機在內的10多項電子產品的進口關稅一口氣從10%上調至15%,今年2月又宣佈將智慧手機的進口關稅調升至20%,等於不到3個月2度大幅上調關稅。

在進口與本地生產兩條路都被堵的情況下,蘋果2月初已全面調漲印度市場的iPhone售價,平均漲幅約3%。

而蘋果的生產方式也影響了它在印度市場的銷售管道。

按照當地政策,在印度組裝手機的廠商需要有至少30%的元件採購自本地,才能開設自己的獨立零售店。這可能是導致蘋果主推iPhone SE的一個因素。但這個機型已經多年沒更新,對消費者也幾乎沒有吸引力。這幾乎是一個奇怪現象,或者說是一個死結。

彭博社稱,部分消息人士將責任歸咎於蘋果印度業務部門負責人Michel Coulomb。去年12月,在前任負責人離職後,Michel Coulomb接管了印度地區業務。Michel Coulomb曾擔任蘋果南亞業務董事,在蘋果工作了超過14年。但根據彭博社的說法,雖然Michel Coulomb在主導運營商的銷售方面擁有著豐富經驗,但他的團隊在印度市場上沒有建立主要的業務關係,一直處於「萎靡不振」的狀態,導致iPhone在印度銷售計畫停滯不前。

「蘋果很難理解這個國家,銷售團隊也毫無方向。」消息人士指出。

本文授權轉載自:好奇心日報

關鍵字: #Apple #iPhone
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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