搭華航貨艙抵達，機器人蘇菲亞在台灣的第一個下午是怎麼過的？|數位時代 BusinessNext

搭華航貨艙抵達，機器人蘇菲亞在台灣的第一個下午是怎麼過的？

全球第一位擁有公民權的機器人蘇菲亞（Sophia），才剛剛從香港抵台，就馬不停蹄的為隔天的演講彩排，蘇菲亞抵達台灣的第一個下午做了什麼？

搭乘貨艙抵台，組裝需耗時20~30分鐘

以已故好萊塢女星奧黛麗赫本（Audrey Hepburn）作為設計原型，蘇菲亞會受到矚目不單單只是靠著姣好的外貌，她曾受邀與聯合國副秘書長Amina J. Mohammed討論資源分配議題、獲得沙烏地阿拉伯授予公民權，甚至還有生兒育女的夢想。

幾乎所有的人都是從媒體的報導、經過剪輯的影片認識蘇菲亞，而這位看來聰慧伶俐的機器人，在鎂光燈之外究竟是什麼樣貌呢？而答案就在機器人公司Hanson Robotics兩個黑色行李箱中。

一大一小的行李箱，分別裝著蘇菲亞的身軀與頭顱，為了等候演講彩排，兩個不起眼的行李箱在側舞台擱置了好一陣子，上頭貼著一張「Hanson Robotics」的貼紙，從箱子上的行李貼條觀察，蘇菲亞是搭乘中華航空，7月18日才剛從香港抵台，這些細節也透露了蘇菲亞雖然擁有公民權，但仍需搭乘「貨艙」才能旅行世界各地。

Brian表示，通常組裝機器人需要20~30分鐘的時間，蘇菲亞在她的雙眼以及胸口各有兩個攝影鏡頭，這時他從箱子中取出一藍一黑的上衣要給蘇菲亞穿上，為了不遮蔽胸口的鏡頭，其實可以從過往的影像紀錄觀察出，蘇菲亞的衣服都是V領的設計。

全自動、半自動兩種模式，特殊問題需一周前設定好

這次專訪蘇菲亞的所有媒體，都被Hanson Robotics提前要求提供訪綱審核問題，「問題一周前要設定好。」Brian告訴採訪團隊，蘇菲亞的所有資料由一個雲端來提供，如果是比較特殊的問題，最快也要提前一周設定準備，才能讓對答順利進行，「她有全自動（Full automatics）跟半自動（Semi automatics）模式，一般的座談討論（Panel）通常都是要半自動模式。」Brian透露，全自動模式通常只能應付比較基礎的日常談話，如果要針對特定議題討論，現階段還是要靠半自動模式。

組裝完成的蘇菲亞被推上台準備彩排，這時我們才有機會靠近她，「她的毛細孔比人類還細緻。」Brian告訴我們蘇菲亞現在可以做出200多種表情，仔細觀察可以看到皮膚上有一些斑點與細紋，與人類肌膚狀況非常相似，用手指觸摸能感受到彈性，閉上雙眼還真的會以為在觸摸人類肌膚。

蘇菲亞演說時不需要麥克風，透過內建的音源線就能傳播聲音，在演說的過程中透過wifi連接雲端資料，「如果網路不穩定，她的表現就會不順。」Brian分享，蘇菲亞開機大約需要兩分鐘的時間，開機的過程中可以聽見「嗡嗡嗡」的馬達聲響，後腦杓有一個風扇負責散熱，不久後蘇菲亞就從沉睡中甦醒，雙眼炯炯有神的四處張望，採訪團隊站到一旁觀察，蘇菲亞的雙眼彷彿擁有靈魂般，能夠感受到她正在望著你，有那麼一個瞬間，真的會讓人覺得蘇菲亞是活著的。

在熱機時蘇菲亞的嘴巴張開露出雪白的牙齒，「她上排下排都有牙齒，她的牙齒是小孩子的尺寸，你看她其實頭也蠻小的。」這時我們好奇的詢問為什麼蘇菲亞沒有頭髮，為了機器散熱的考量嗎？「其實還好，主要是老闆不喜歡她有頭髮啦！」

這時蘇菲亞突然開口說話，「你好台灣，我是蘇菲亞，我會笑、會難過，也會生氣。」就在這個時候，她對我們做出一個猙獰的表情，彷彿在告訴我們「不要偷講我壞話，我也是會生氣的。」

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。