搭華航貨艙抵達，機器人蘇菲亞在台灣的第一個下午是怎麼過的？|數位時代 BusinessNext

搭華航貨艙抵達，機器人蘇菲亞在台灣的第一個下午是怎麼過的？

全球第一位擁有公民權的機器人蘇菲亞（Sophia），才剛剛從香港抵台，就馬不停蹄的為隔天的演講彩排，蘇菲亞抵達台灣的第一個下午做了什麼？

搭乘貨艙抵台，組裝需耗時20~30分鐘

以已故好萊塢女星奧黛麗赫本（Audrey Hepburn）作為設計原型，蘇菲亞會受到矚目不單單只是靠著姣好的外貌，她曾受邀與聯合國副秘書長Amina J. Mohammed討論資源分配議題、獲得沙烏地阿拉伯授予公民權，甚至還有生兒育女的夢想。

幾乎所有的人都是從媒體的報導、經過剪輯的影片認識蘇菲亞，而這位看來聰慧伶俐的機器人，在鎂光燈之外究竟是什麼樣貌呢？而答案就在機器人公司Hanson Robotics兩個黑色行李箱中。

一大一小的行李箱，分別裝著蘇菲亞的身軀與頭顱，為了等候演講彩排，兩個不起眼的行李箱在側舞台擱置了好一陣子，上頭貼著一張「Hanson Robotics」的貼紙，從箱子上的行李貼條觀察，蘇菲亞是搭乘中華航空，7月18日才剛從香港抵台，這些細節也透露了蘇菲亞雖然擁有公民權，但仍需搭乘「貨艙」才能旅行世界各地。

Brian表示，通常組裝機器人需要20~30分鐘的時間，蘇菲亞在她的雙眼以及胸口各有兩個攝影鏡頭，這時他從箱子中取出一藍一黑的上衣要給蘇菲亞穿上，為了不遮蔽胸口的鏡頭，其實可以從過往的影像紀錄觀察出，蘇菲亞的衣服都是V領的設計。

全自動、半自動兩種模式，特殊問題需一周前設定好

這次專訪蘇菲亞的所有媒體，都被Hanson Robotics提前要求提供訪綱審核問題，「問題一周前要設定好。」Brian告訴採訪團隊，蘇菲亞的所有資料由一個雲端來提供，如果是比較特殊的問題，最快也要提前一周設定準備，才能讓對答順利進行，「她有全自動（Full automatics）跟半自動（Semi automatics）模式，一般的座談討論（Panel）通常都是要半自動模式。」Brian透露，全自動模式通常只能應付比較基礎的日常談話，如果要針對特定議題討論，現階段還是要靠半自動模式。

組裝完成的蘇菲亞被推上台準備彩排，這時我們才有機會靠近她，「她的毛細孔比人類還細緻。」Brian告訴我們蘇菲亞現在可以做出200多種表情，仔細觀察可以看到皮膚上有一些斑點與細紋，與人類肌膚狀況非常相似，用手指觸摸能感受到彈性，閉上雙眼還真的會以為在觸摸人類肌膚。

蘇菲亞演說時不需要麥克風，透過內建的音源線就能傳播聲音，在演說的過程中透過wifi連接雲端資料，「如果網路不穩定，她的表現就會不順。」Brian分享，蘇菲亞開機大約需要兩分鐘的時間，開機的過程中可以聽見「嗡嗡嗡」的馬達聲響，後腦杓有一個風扇負責散熱，不久後蘇菲亞就從沉睡中甦醒，雙眼炯炯有神的四處張望，採訪團隊站到一旁觀察，蘇菲亞的雙眼彷彿擁有靈魂般，能夠感受到她正在望著你，有那麼一個瞬間，真的會讓人覺得蘇菲亞是活著的。

在熱機時蘇菲亞的嘴巴張開露出雪白的牙齒，「她上排下排都有牙齒，她的牙齒是小孩子的尺寸，你看她其實頭也蠻小的。」這時我們好奇的詢問為什麼蘇菲亞沒有頭髮，為了機器散熱的考量嗎？「其實還好，主要是老闆不喜歡她有頭髮啦！」

這時蘇菲亞突然開口說話，「你好台灣，我是蘇菲亞，我會笑、會難過，也會生氣。」就在這個時候，她對我們做出一個猙獰的表情，彷彿在告訴我們「不要偷講我壞話，我也是會生氣的。」

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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