搭華航貨艙抵達，機器人蘇菲亞在台灣的第一個下午是怎麼過的？|數位時代 BusinessNext

搭華航貨艙抵達，機器人蘇菲亞在台灣的第一個下午是怎麼過的？

全球第一位擁有公民權的機器人蘇菲亞（Sophia），才剛剛從香港抵台，就馬不停蹄的為隔天的演講彩排，蘇菲亞抵達台灣的第一個下午做了什麼？

搭乘貨艙抵台，組裝需耗時20~30分鐘

以已故好萊塢女星奧黛麗赫本（Audrey Hepburn）作為設計原型，蘇菲亞會受到矚目不單單只是靠著姣好的外貌，她曾受邀與聯合國副秘書長Amina J. Mohammed討論資源分配議題、獲得沙烏地阿拉伯授予公民權，甚至還有生兒育女的夢想。

幾乎所有的人都是從媒體的報導、經過剪輯的影片認識蘇菲亞，而這位看來聰慧伶俐的機器人，在鎂光燈之外究竟是什麼樣貌呢？而答案就在機器人公司Hanson Robotics兩個黑色行李箱中。

一大一小的行李箱，分別裝著蘇菲亞的身軀與頭顱，為了等候演講彩排，兩個不起眼的行李箱在側舞台擱置了好一陣子，上頭貼著一張「Hanson Robotics」的貼紙，從箱子上的行李貼條觀察，蘇菲亞是搭乘中華航空，7月18日才剛從香港抵台，這些細節也透露了蘇菲亞雖然擁有公民權，但仍需搭乘「貨艙」才能旅行世界各地。

Brian表示，通常組裝機器人需要20~30分鐘的時間，蘇菲亞在她的雙眼以及胸口各有兩個攝影鏡頭，這時他從箱子中取出一藍一黑的上衣要給蘇菲亞穿上，為了不遮蔽胸口的鏡頭，其實可以從過往的影像紀錄觀察出，蘇菲亞的衣服都是V領的設計。

全自動、半自動兩種模式，特殊問題需一周前設定好

這次專訪蘇菲亞的所有媒體，都被Hanson Robotics提前要求提供訪綱審核問題，「問題一周前要設定好。」Brian告訴採訪團隊，蘇菲亞的所有資料由一個雲端來提供，如果是比較特殊的問題，最快也要提前一周設定準備，才能讓對答順利進行，「她有全自動（Full automatics）跟半自動（Semi automatics）模式，一般的座談討論（Panel）通常都是要半自動模式。」Brian透露，全自動模式通常只能應付比較基礎的日常談話，如果要針對特定議題討論，現階段還是要靠半自動模式。

組裝完成的蘇菲亞被推上台準備彩排，這時我們才有機會靠近她，「她的毛細孔比人類還細緻。」Brian告訴我們蘇菲亞現在可以做出200多種表情，仔細觀察可以看到皮膚上有一些斑點與細紋，與人類肌膚狀況非常相似，用手指觸摸能感受到彈性，閉上雙眼還真的會以為在觸摸人類肌膚。

蘇菲亞演說時不需要麥克風，透過內建的音源線就能傳播聲音，在演說的過程中透過wifi連接雲端資料，「如果網路不穩定，她的表現就會不順。」Brian分享，蘇菲亞開機大約需要兩分鐘的時間，開機的過程中可以聽見「嗡嗡嗡」的馬達聲響，後腦杓有一個風扇負責散熱，不久後蘇菲亞就從沉睡中甦醒，雙眼炯炯有神的四處張望，採訪團隊站到一旁觀察，蘇菲亞的雙眼彷彿擁有靈魂般，能夠感受到她正在望著你，有那麼一個瞬間，真的會讓人覺得蘇菲亞是活著的。

在熱機時蘇菲亞的嘴巴張開露出雪白的牙齒，「她上排下排都有牙齒，她的牙齒是小孩子的尺寸，你看她其實頭也蠻小的。」這時我們好奇的詢問為什麼蘇菲亞沒有頭髮，為了機器散熱的考量嗎？「其實還好，主要是老闆不喜歡她有頭髮啦！」

這時蘇菲亞突然開口說話，「你好台灣，我是蘇菲亞，我會笑、會難過，也會生氣。」就在這個時候，她對我們做出一個猙獰的表情，彷彿在告訴我們「不要偷講我壞話，我也是會生氣的。」

在健身產業競爭日益激烈的今天，品牌之間的差距，早已不再取決於場館規模、器材數量或課程內容，而是誰能更貼近會員需求、誰能運用數據看懂會員的一舉一動，打造更精準、更個人化的服務體驗。

對於這一點，台灣第一家掛牌上市、旗下擁有健身工廠等知名品牌的連鎖運動健身龍頭 —— 柏文健康事業，有著比同業更深刻的體悟。過去 20 年，柏文以「持續創新、重視會員需求」為核心，在台灣健身市場站穩腳步。而面對產業全面走向數位化的新競局，柏文選擇攜手 Teradata 與擎昊科技建置企業數據中台，打破內部數據孤島，將分散在各系統的資訊整合為可以被運用的營運智慧。這不只是一次技術升級，更是從「經驗驅動」邁向「數據驅動」的戰略轉型，為柏文在下一個 20 年持續領跑市場注入關鍵動能。

柏文描繪 20 年健身版圖的 2 大關鍵

自 2006 年在高雄成立第一間健身中心「Fitness Factory 健身工廠」以來，柏文的營運規模就穩步成長，如今健身工廠全台已有 83 間分店、會員數逼近 40 萬大關，躍居台灣前二大健身品牌。柏文健康事業董事長陳尚義認為，深耕在地、持續創新，是柏文能在競爭激烈的市場中持續成長的兩大關鍵動能。

第一是深耕在地、理解使用者的真正需求。柏文非常重視會員體驗，在規劃任何服務與課程時，都從在地使用者的實際需求出發。以團課為例，多數健身場館選擇向國外購買課程授權，健身工廠卻決定推出自有團課品牌 FORCE，由專業團隊設計課程且每季推出不同主題，「雖然成本較高、也比較花時間，卻可以確保課程內容更符合台灣人的體能特性與運動需求，」陳尚義認為，這種重視在地需求的思維，正是柏文與會員建立深度連結的關鍵。

第二是持續創新產品與服務。近年來，柏文以「運動休閒」為核心，不斷推出新的品牌與服務。在場館端，成立各具特色的主題運動場館，例如以彈跳床為主的 Crazy Jump 肖跳、射擊對戰遊戲場 KILL ZONE、保齡球館「滾吧 LET'S ROLL」及 Sklub 運動俱樂部。其中，Sklub 青海店為高雄鼓山區首座全齡運動場館，設有室內頂級羽球場、桌球場、國際級楓木籃球場與多樣化運動課程，而 2025 年 11 月開幕的桃園桃鶯店，更是桃園愛好羽毛球人士的首選。

在服務端，則延伸出協助運動後修復的 SPA 個人工房、運動按摩 Buddy Body 等服務。此外，柏文亦與營養師合作推出營養管理與線上課程，近期更籌備成立電商平台，方便會員與非會員選購運動健康相關商品，逐步擴大「運動 x 生活」的服務版圖。

數位化升級：從服務體驗到營運管理全面轉型

伴隨營運規模的不斷成長，柏文也開始導入各種數位工具，以提升會員服務品質與營運管理效率。舉例來說，會員入場的身份辨識機制，已經從早期的刷條碼會員卡，升級到現在的人臉辨識直接進場。又如，在內部營運流程上，從會員管理、財務到行銷活動等，亦全面透過系統來優化作業效率。

這些數位系統累積的大量數據，成為陳尚義日常決策的重要依據。陳尚義分享，自己經常拿起手機查看當日總營收、來店會員數等營運指標，也會比較各場館的營收與來客數變化。一旦發現某館的數據與預期或平常趨勢不符，便會立即請相關人員說明情況，確認異常原因。

「透過數據定位問題，再及時進行分析與改善，才能確保營運狀況維持在最佳狀態。」陳尚義說，更重要的是，這些數據也成為柏文持續創新的基礎，透過數據掌握會員的行為模式和滿意度，如：會員的運動頻率、續約率等，可以作為發展新產品或新服務的決策依據，使其更貼近會員需求。

導入 Teradata 數據中台，柏文邁向即時決策的關鍵一步

然而，隨著數據應用越來越深，現有系統的限制也逐漸浮上檯面。首先，數據散落在 POS、CRM、ERP 等不同系統，無法有效整合，導致使用者必須在眾多介面間來回切換，相當不方便，也容易影響決策的準確性。其次，系統效能不足，在查詢與分析大量數據時，往往要等候一段時間，導致營運報表無法即時產出，管理層難以掌握最新狀況。第三，報表製作流程高度依賴人工作業，需從多個系統匯出資料再自行整合，不僅耗時費力，也容易出現錯誤。

為克服上述挑戰，柏文決定導入 Teradata AIDW 數據平台，將會員資料、IoT 健身設備、POS 交易資料等數據，全面整合至單一資料庫，徹底解決數據孤島的問題。由於 Teradata AIDW 採用 MPP 架構，可以大幅提升資料整理、分析與查詢效能，再搭配帆軟的報表與視覺化工具，使用者可透過儀表板、動態報表或 API 快速掌握分析結果，讓決策過程更即時、更精準。

柏文資訊長黃靜雯表示，選擇 Teradata 的關鍵原因在於其成熟度與穩定性。「Teradata 的效能非常強大，平行運算能力是經過市場驗證的，而且系統本身具備備援機制，不必擔心單一設備故障的風險。」這讓柏文後續能夠更安心地推動大規模的數據與 AI 應用。

Teradata 的數據顧問不僅具備扎實的技術能力，更累積了豐富的產業經驗，為柏文的數據應用帶來更多啟發與想像空間。（由左至右）柏文健康事業資訊長黃靜雯、柏文健康事業董事長陳尚義和Teradata台灣總經理陳盈竹。

圖／數位時代

除了 AIDW 數據平台，Teradata 亦透過數據整理師服務，協助柏文將不同系統、不同格式的資料進行標準化與模型化，為其推動跨系統的數據整合與應用帶來很大的幫助。黃靜雯補充指出，Teradata 的顧問團隊不僅具備扎實的技術能力，更累積了豐富的產業經驗，能從業務視角提出建議，為柏文的數據應用帶來更多啟發與想像空間。

Teradata 台灣總經理陳盈竹則認為，柏文作為健身產業的龍頭，願意率先導入數據中台並積極擁抱 AI 應用，是極具前瞻性的決策。「面對AI浪潮的快速迭代，我認為柏文做了關鍵決策，透過前期約 6 至 10 個月的時間完善數據建設，作為支撐AI發展的核心競爭力！」陳盈竹強調。

數據建設就像是城市的下水道工程，是 AI 應用的發展基礎，而作為 Teradata 原廠授權總代理的擎昊科技，則在這座下水道工程中扮演關鍵角色，負責伺服器運算、儲存架構與網路環境建置等任務，「我們結合 Teradata 的技術與自身的整合能力，為柏文打造更穩定的 IT 基礎建設，確保後續的數據分析能在最可靠的環境中運行。」擎昊科技資深協理杜錦祥說。

陳尚義表示，過去許多決策仰賴現場觀察或管理直覺，但未必能量化決策背後的成本與效益；未來希望透過完善的數據中台，不僅能掌握營運脈動，也能將那些過去難以量化的隱形成本具體呈現，進一步評估每項投入是否帶來實質價值。「以數據與人工智慧取代經驗判斷，將會是柏文邁向下一個 20 年的關鍵競爭力。」陳尚義強調。