台灣數位化程度只跟印度相當，為何反是Dell、HPE的機會？|數位時代 BusinessNext

全球兩大伺服器巨頭戴爾（Dell）和慧與（HPE）同聲看好企業數位化轉型帶來的需求，根據IDC調查，台灣在亞太市場各國中，數位化轉型速度竟落後中、港、韓，只跟印度同步，亟待加快腳步。

台灣數位化發展快還是慢呢？IDC台灣區研究總監江芳韻表示，全球數位化進度約可以分5種階段，第一至第二階段的企業都在初始期，嘗試評估或以專案方式進行數位化，第三階段發展則是企業已經嘗試把數位化經驗複製到其他單位，第四階段的企業則已經有大規模成功的業務推展成績，第五階段企業則進入成功優化數位轉型。

亞太數位化進度，新紐澳三國最快

而根據調查，亞太在2018年數位轉型進步很快，表現最好的前段班國家是「新加坡、紐西蘭跟澳洲」，這些國家有25到30%比例已邁入第四階段，但多數仍在第三階段。

至於第二梯隊前段班是中國、香港跟韓國，介於2到3階段，台灣跟印度是第三梯隊，進度仍在第二階段，處於專案內部推廣數位化狀態，馬來西亞、泰國、菲律賓則仍在第一階段。

看待台灣AI發展腳步，慧與科技董事長王嘉昇表示目前仍在非常初期的資料收集階段。

戴爾台灣總經理廖仁祥表示，企業數位轉型過程中，AI已經不是選項，而是必然的作法，而導入AI也讓企業帶來採購需求。

廖仁祥說，戴爾創辦人Michael Saul Dell曾說，AI是火箭，但數據就是燃料，而今年則更倡議，若「未來5年公司主要的決策資訊不是來自AI的話，極有可能會做出錯誤的決策。」AI重要性日增，而一旦企業轉型數位化，增加投資就成為戴爾跟慧與科技的機會。

也因此本週包括Dell及HPE活動頻頻，HPE發布上半年財報，第2季連續兩季度營收維持兩位數成長，而Dell Technologies Forum 2018以「Make It Real」為主題登場，廖仁祥宣佈，今年首季戴爾在台灣X86伺服器市占率23.9%，外接儲存器37.8%都位居第一，分拆後的惠普科技（HP）則在今（19）日正式發表全新的入門級HP Z工作站系列，預計8月中上市。

幫企業建立AI模型，戴爾首次推出中文技術框架

Dell EMC大中華區企業技術戰略總監許良謀表示，企業思考如何使用AI一般有三階段，首先是資料收集及工具選擇，其次進行模型訓練，最後展開進行推論協助決策，每一個AI階段都需要不同的硬體裝置，戴爾也期望在其中扮演「人工智慧解決方案」角色。

許良謀說，戴爾期望幫不同的AI平台之間搭建橋樑，企業若要自己建立AI模型及推論，有太多框架思考開放不開放，很多不同操作系統跟硬體，企業必須在眾多生態系統選擇一個支派，若要再用其他的框架，必須要一切重來，因為AI發展仍非常初期，仍是新架構，為了幫助客戶，推出第一個中文技術框架「諸葛‧深知」。

許良謀說，若「AI是火箭，資料就是燃料。」當企業要用AI，選擇AI應用是最簡單的作法，只要把AI放在產品中就能升級，現在戴爾有超過180款產品都做在準備。

在FPGA及GPU階段，戴爾也幫晶片商開發「諸葛‧陣圖」平台，讓GPU as a Service變成虛擬化資源池。最後，戴爾也跟VMware、中國科技大學建立操作系統與硬體的串接，推AI解決方案「諸葛‧孔明橋」讓所有晶片跟操作系統打通連結。

戴爾也用人工智慧中深度學習跟技術學習演算法來預測銷售行為，利用「諸葛‧深知」去做精準銷售的新一代方法，未來戴爾的直銷可以判斷今天打給誰，甚至聊什麼，藉此提高做精準行銷成功率50%。

自駕車中關鍵是先進駕駛輔助系統（ADAS）要優化分析能力，單是一輛車前方的雷達，測試3000小時中，每小時可以收到1TB資料，總計測試週期中會收到4.2PB資料，而清洗過的資料100天內會超過10PB。如此大的資料量，自然會創造企業採購設備需求。

企業數位轉型刻不容緩，只有6%做好準備

廖仁祥說，3年前CEO都在問什麼是數位轉型？但1年前企業已經開始問誰數位轉型做得比較好？顯示企業都需要深度轉型，但這必須有4大要素，包括員工是否夠數位化？能否利用市場不斷出現的新技術提升？其次是技術是否改變服務客戶方法？技術是否改變公司營運方式?最後關鍵問題是不做數位轉型會怎樣？當市場不斷有新對手利用新技術加入競爭，該如何因應？

廖仁祥說，數位轉型是CEO的題目，但也是CIO的思考議題，這是第一次這兩個主管思考如此接近。

但全球IT轉型的成熟度企業評比（以自動化程度/最新技術/IT驅動商業模式這三個面向），廖仁祥說，全世界現在只有6%已經完成企業轉型，但有88%企業仍在第2到3階段，也就是正在演化改變中，而已經數位轉型的企業決策。

GDPR上路帶來高速儲存需求

慧與科技目前跟戴爾在全球伺服器競爭激烈，戴爾今年首季超越HPE拿下伺服器營收龍頭，在企業儲存裝置也居冠，不過慧與本身第2季營收交出亮眼成績，受惠於智慧邊緣業務成長17%，儲存裝置出貨成長24%。

慧與科技董事長王嘉昇表示，美中大戰帶來各國企業更加嚴肅的看待自家IP（智慧財產權）管理，紛紛將研發集中台灣，比方微軟跟Google都設立研發中心，這也讓慧與科技帶來機會，預估今年慧與科技在台業務量將有雙位數百分點成長，也將布局邊緣智慧（IoT）業務，目標幫助客戶打造從裝置端連結到雲的基礎建設環境。

王嘉昇表示，慧與將人工智慧管理技術InfoSight加入儲存裝置中，協助客戶做預測管理，甚至預測壞損狀況，帶動儲存裝置銷售大增。而分析儲存需求為何比伺服器還強烈，慧與主管分析，IOT跟AI的需求帶來大量數據需求，企業也發現深度學習的價值，開始認為所有資料都不能刪除。

慧與主管說，第三關鍵是慧與今年加大儲存裝置產品線規模，且賣到歐洲客戶的業績也大幅增加，這或許跟GDPR上路有關，而主要原因可能在於，法令要求資料的保存分類要更明確，且資料保存期限要更長，加上不同分類資料的保護方式也不同，看客戶資料成長的趨勢。

2026台灣設計展於9月24日至10月11日在桃園登場，以「桃園流」為主題，結合千塘之鄉的水文地景、國門之都的航空與物流優勢、多元族群文化匯流，以及 AI 科技應用，展現城市運轉的動態美學。

其中，為提供民眾不同於以往的互動體驗，AIoT 智慧感知大數據平台服務商棋苓（Chylyng）推出全展區 AI 穿戴互動體驗「FLOW CHECK」。參觀者配戴主辦單位提供的智慧手環後，可沿著展場動線於不同站點進行互動。即使多人同時參與，每位參觀者仍可依照不同的路徑、選擇與互動節奏完成體驗；系統並依據互動過程與結果，即時生成專屬的 Flowmomo 數位卡牌，讓參觀者儲存並帶走屬於自己的展覽體驗紀錄。

看似簡單的手環互動，背後其實是一套整合穿戴裝置、即時感測、場域互動、資料處理與雲端服務的完整系統。尤其在大型公開展覽環境中，不僅必須因應大量參觀者於短時間內同時使用，也必須確保從手環感測、站點互動、資料傳輸到最終結果產出的每一個環節，都能維持即時且穩定的服務品質。

棋苓以自主開發的 Eleplo AIoT Platform 為技術核心，整合穿戴裝置、感測設備、人員與資產定位，以及即時事件與資料管理，並負責建構 FLOW CHECK 的手環互動邏輯、站點應用、卡牌生成及參觀者操作介面。

專業分工合作：諾德資訊坐鎮後端，撐住大型公開展覽的服務韌性

為了讓系統從開發與測試環境順利進入大型公開場域，並進一步提升正式服務的可用性、資安與系統韌性，諾德資訊與棋苓採取專業分工合作。棋苓聚焦於 AIoT 平台、穿戴應用及使用者體驗；諾德資訊則負責後端基礎架構、正式環境部署、壓力測試、高可用性驗證，以及服務上線後的系統與流量監控。

由於展場現地部署時間僅有兩天，雙方將大量驗證工作提前至開展前完成。諾德資訊於正式開展前約一個月即建置專用測試環境，讓棋苓的應用服務提早與正式營運架構整合，並進行壓力測試、高可用性驗證及異常情境測試，使原本必須於現場進行的系統驗證工作大幅提前完成。

諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示：「FLOW CHECK 的挑戰在於大量參觀者可能集中於同一時段使用手環，因此除了確保服務穩定之外，也必須辨識進入系統的流量究竟來自真人使用者、合法自動化程式、AI Bot 或惡意攻擊，並透過即時監控及早發現異常。」為此，諾德資訊導入 IntelliFend Bot Management，協助辨識真人使用者、合法自動化及異常機器人流量，並於展覽公開服務期間透過遠端監控，持續掌握主機、資料庫、應用服務及外部流量狀態。

此外，為驗證系統在大型展覽情境下的承載能力，正式展出前，諾德資訊亦協助棋苓進行大規模壓力測試，模擬最高約 3 萬人同時使用的流量情境，提前觀察系統資源使用狀況、服務反應與可能的效能臨界點，並據此進行相關調校。

透過棋苓在 AIoT、智慧穿戴與互動應用上的技術能力，以及諾德資訊在正式營運環境、資安、壓力測試與維運監控上的經驗，雙方在展覽正式開放前，即完成從應用層到基礎架構的完整驗證，讓 FLOW CHECK 能夠在大型公開場域中穩定提供即時的 AI 穿戴互動體驗。

AI加速開發腳步，但也增加「上線」考驗

從生成式AI到代理式AI，軟體開發速度快速提升，過去需要長時間才能完成的產品原型（Prototype）與概念性驗證（PoC）專案，現在可以很快完成驗證，讓軟體商有更多時間跟資源投入客戶需求、產品創意與使用體驗。

但是，從PoC走到Production，面對的是完全不同的考驗。
諾德資訊技術長張家榮解釋，進入正式環境（Production）後，軟體服務必須面對真實使用者的流量、不同客戶的IT環境、計算資源擴充、資料庫負載、網路連線、資安攻擊，以及服務異常時的切換與處理，就算在壓力測試時表現正常的系統，也可能在Production的時候出現問題。

更值得特別注意的是，AI不只讓開發者更快，也讓攻擊者發現漏洞的速度加快；過去，服務上線後還有時間慢慢觀察、修正，現在，服務一上線，可能很快就遭到掃描甚至攻擊。

也因如此，軟體商、系統整合商選擇基礎架構夥伴的條件開始改變，從過去關注功能與價格轉向：產品能不能順利上線？出了問題誰來處理？面對流量變化與資安風險，服務能不能持續運作？

張家榮表示：「諾德資訊可以提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管、網路，到維運與監控等服務，讓軟體夥伴可以將資源集中在應用與客戶需求，無須擔憂Production議題。」

不僅提供資源，諾德資訊將Production變成一項服務

而這也是諾德資訊會提出「Production as a Service」的原因：不是在提供另一種雲端或主機服務，而是將軟體從開發走向正式營運所需的Production流程，轉化成可以被專業分工、驗證與持續維運的一項服務。

「Production as a Service不是單純把主機或雲端資源租給客戶，而是共同檢視這套軟體能不能順利上線與正常營運。」邱柏瑞表示。

實際做法包括，在上線前協助檢視架構，建立與正式環境相近的測試環境，確認系統正常狀態、最大承載量與資源需求，並驗證高可用性、資安、備援及服務切換機制；上線後則持續監看服務狀態、容量與流量，及早發現異常並處理。

諾德資訊之所以有這樣的服務能力，可以歸結為三點：

第一，長期累積的基礎架構與維運經驗，目前，諾德資訊同時服務的客戶數近30家，應用情境涵蓋IoT、購物平台、遊戲、音樂等不同類型的軟體服務。

第二，諾德資訊將每一個客戶遇到的問題與解決方案收攏至知識庫，讓團隊成員可以快速處理、借鏡，滿足客戶需求。

第三，依循ITIL的維運精神，並具備ISO 27001等資安相關認證，將服務流程、操作紀錄、備份、監控與異常處理等機制內化到服務之中。

這也是諾德資訊與單純提供雲端、IDC或主機代管服務的業者之間的最大差異：交付的不僅是基礎設施，而是讓服務持續運作的能力。面對客戶同時使用公有雲、私有雲、地端與邊緣運算環境，諾德資訊另以 MQloud 提供統一管理，把網路、防火牆、流量、監控與帳務收進同一套平台，降低跨環境營運的複雜度。

「軟體商負責開發，就像晶片設計公司；諾德資訊則負責協助完成測試、製程調整與正式生產，讓產品真正走向市場，希望成為『軟體界的台積電』。」張家榮如是說道。

展望未來，諾德資訊將持續深化 Production as a Service，成為軟體公司從上線到長期營運的夥伴。自構想階段起即與軟體商共同討論架構，於測試階段協助驗證，於準備上市時承接正式環境，上線後則持續守住流量、資安與服務韌性。軟體開發者與 SaaS 業者可將資源集中於產品與客戶，完整基礎架構與 24×7 維運則由諾德資訊端到端承接。