台灣數位化程度只跟印度相當,為何反是Dell、HPE的機會?
台灣數位化程度只跟印度相當,為何反是Dell、HPE的機會?

全球兩大伺服器巨頭戴爾(Dell)和慧與(HPE)同聲看好企業數位化轉型帶來的需求,根據IDC調查,台灣在亞太市場各國中,數位化轉型速度竟落後中、港、韓,只跟印度同步,亟待加快腳步。

台灣數位化發展快還是慢呢?IDC台灣區研究總監江芳韻表示,全球數位化進度約可以分5種階段,第一至第二階段的企業都在初始期,嘗試評估或以專案方式進行數位化,第三階段發展則是企業已經嘗試把數位化經驗複製到其他單位,第四階段的企業則已經有大規模成功的業務推展成績,第五階段企業則進入成功優化數位轉型。

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IDC台灣區研究總監江芳韻認為台灣數位化程度跟印度比肩。
圖/ 王郁倫攝影

亞太數位化進度,新紐澳三國最快

而根據調查,亞太在2018年數位轉型進步很快,表現最好的前段班國家是「新加坡、紐西蘭跟澳洲」,這些國家有25到30%比例已邁入第四階段,但多數仍在第三階段。

至於第二梯隊前段班是中國、香港跟韓國,介於2到3階段,台灣跟印度是第三梯隊,進度仍在第二階段,處於專案內部推廣數位化狀態,馬來西亞、泰國、菲律賓則仍在第一階段。

看待台灣AI發展腳步,慧與科技董事長王嘉昇表示目前仍在非常初期的資料收集階段。

戴爾台灣總經理廖仁祥表示,企業數位轉型過程中,AI已經不是選項,而是必然的作法,而導入AI也讓企業帶來採購需求。

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戴爾台灣總經理廖仁祥。
圖/ 王郁倫攝影

廖仁祥說,戴爾創辦人Michael Saul Dell曾說,AI是火箭,但數據就是燃料,而今年則更倡議,若「未來5年公司主要的決策資訊不是來自AI的話,極有可能會做出錯誤的決策。」AI重要性日增,而一旦企業轉型數位化,增加投資就成為戴爾跟慧與科技的機會。

也因此本週包括Dell及HPE活動頻頻,HPE發布上半年財報,第2季連續兩季度營收維持兩位數成長,而Dell Technologies Forum 2018以「Make It Real」為主題登場,廖仁祥宣佈,今年首季戴爾在台灣X86伺服器市占率23.9%,外接儲存器37.8%都位居第一,分拆後的惠普科技(HP)則在今(19)日正式發表全新的入門級HP Z工作站系列,預計8月中上市。

幫企業建立AI模型,戴爾首次推出中文技術框架

Dell EMC大中華區企業技術戰略總監許良謀表示,企業思考如何使用AI一般有三階段,首先是資料收集及工具選擇,其次進行模型訓練,最後展開進行推論協助決策,每一個AI階段都需要不同的硬體裝置,戴爾也期望在其中扮演「人工智慧解決方案」角色。

許良謀說,戴爾期望幫不同的AI平台之間搭建橋樑,企業若要自己建立AI模型及推論,有太多框架思考開放不開放,很多不同操作系統跟硬體,企業必須在眾多生態系統選擇一個支派,若要再用其他的框架,必須要一切重來,因為AI發展仍非常初期,仍是新架構,為了幫助客戶,推出第一個中文技術框架「諸葛‧深知」。

許良謀說,若「AI是火箭,資料就是燃料。」當企業要用AI,選擇AI應用是最簡單的作法,只要把AI放在產品中就能升級,現在戴爾有超過180款產品都做在準備。

在FPGA及GPU階段,戴爾也幫晶片商開發「諸葛‧陣圖」平台,讓GPU as a Service變成虛擬化資源池。最後,戴爾也跟VMware、中國科技大學建立操作系統與硬體的串接,推AI解決方案「諸葛‧孔明橋」讓所有晶片跟操作系統打通連結。

戴爾也用人工智慧中深度學習跟技術學習演算法來預測銷售行為,利用「諸葛‧深知」去做精準銷售的新一代方法,未來戴爾的直銷可以判斷今天打給誰,甚至聊什麼,藉此提高做精準行銷成功率50%。

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DELL看好ADAS帶動自駕車成熟發展,而創造的數據商機將倍增。
圖/ DELL

自駕車中關鍵是先進駕駛輔助系統(ADAS)要優化分析能力,單是一輛車前方的雷達,測試3000小時中,每小時可以收到1TB資料,總計測試週期中會收到4.2PB資料,而清洗過的資料100天內會超過10PB。如此大的資料量,自然會創造企業採購設備需求。

企業數位轉型刻不容緩,只有6%做好準備

廖仁祥說,3年前CEO都在問什麼是數位轉型?但1年前企業已經開始問誰數位轉型做得比較好?顯示企業都需要深度轉型,但這必須有4大要素,包括員工是否夠數位化?能否利用市場不斷出現的新技術提升?其次是技術是否改變服務客戶方法?技術是否改變公司營運方式?最後關鍵問題是不做數位轉型會怎樣?當市場不斷有新對手利用新技術加入競爭,該如何因應?

廖仁祥說,數位轉型是CEO的題目,但也是CIO的思考議題,這是第一次這兩個主管思考如此接近。

但全球IT轉型的成熟度企業評比(以自動化程度/最新技術/IT驅動商業模式這三個面向),廖仁祥說,全世界現在只有6%已經完成企業轉型,但有88%企業仍在第2到3階段,也就是正在演化改變中,而已經數位轉型的企業決策。

GDPR上路帶來高速儲存需求

慧與科技目前跟戴爾在全球伺服器競爭激烈,戴爾今年首季超越HPE拿下伺服器營收龍頭,在企業儲存裝置也居冠,不過慧與本身第2季營收交出亮眼成績,受惠於智慧邊緣業務成長17%,儲存裝置出貨成長24%。

慧與科技HPE董事長王嘉昇
慧與科技HPE董事長王嘉昇。
圖/ HPE

慧與科技董事長王嘉昇表示,美中大戰帶來各國企業更加嚴肅的看待自家IP(智慧財產權)管理,紛紛將研發集中台灣,比方微軟跟Google都設立研發中心,這也讓慧與科技帶來機會,預估今年慧與科技在台業務量將有雙位數百分點成長,也將布局邊緣智慧(IoT)業務,目標幫助客戶打造從裝置端連結到雲的基礎建設環境。

王嘉昇表示,慧與將人工智慧管理技術InfoSight加入儲存裝置中,協助客戶做預測管理,甚至預測壞損狀況,帶動儲存裝置銷售大增。而分析儲存需求為何比伺服器還強烈,慧與主管分析,IOT跟AI的需求帶來大量數據需求,企業也發現深度學習的價值,開始認為所有資料都不能刪除。

慧與主管說,第三關鍵是慧與今年加大儲存裝置產品線規模,且賣到歐洲客戶的業績也大幅增加,這或許跟GDPR上路有關,而主要原因可能在於,法令要求資料的保存分類要更明確,且資料保存期限要更長,加上不同分類資料的保護方式也不同,看客戶資料成長的趨勢。

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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